上汽AI+系列活動之四 | 智效共生：大乘用車研發(fā)部與清陶動力以AI應用擘畫效率變革新圖景

為深入貫徹落實國家“人工智能+”戰(zhàn)略部署，持續(xù)推動人工智能技術與主責主業(yè)深度融合、落地見效，近期，上汽集團副總裁祖似杰先后帶隊赴大乘用車研發(fā)部、清陶動力科技（上海）有限公司開展專題調研。集團信息戰(zhàn)略和網絡安全部、質量和技術管理部，以及相關企業(yè)研發(fā)、制造、信息化等領域人員參加調研。大乘用車研發(fā)部執(zhí)行總監(jiān)王從鶴等領導，清陶動力副總經理何畏、副總經理王林及總經理助理許廣宏等陪同調研。

調研期間，祖似杰一行圍繞AI整體規(guī)劃、重點場景落地、體系能力建設及未來發(fā)展方向，與兩家企業(yè)展開深入交流。從整車研發(fā)全流程智能化升級到固態(tài)電池產業(yè)鏈全鏈路智能賦能，兩家企業(yè)立足主責主業(yè)，加快推動人工智能從“工具賦能”邁向“體系賦能”。

錨定核心場景：

讓AI在研發(fā)與產業(yè)鏈一線“落地生根”

人工智能的價值，關鍵在于能否扎根真實業(yè)務場景，切實破解效率瓶頸、能力短板和流程堵點。此次調研中，大乘用車研發(fā)部與清陶動力分別圍繞整車研發(fā)和動力電池產業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)，展示了AI與業(yè)務深度融合的階段性成果。

2025年是大乘用車研發(fā)部AI技術落地的筑基之年。依托集團“4+X”AI總體戰(zhàn)略，研發(fā)部錨定產品研發(fā)和軟件開發(fā)兩大核心場景，以真實業(yè)務痛點為導向，穩(wěn)步推進AI場景落地驗證。全年累計完成20個場景技術驗證，其中11個高價值應用正式上線運行，逐步形成GVDP交付審核、軟件開發(fā)、造型/CAD/CAE+AI三大研發(fā)領域AI業(yè)務主線，實現(xiàn)AI技術在研發(fā)核心環(huán)節(jié)的多點突破。

在GVDP交付審核領域，車輛手冊翻譯助手高效完成海量手冊翻譯工作，顯著提升效率；DFMEA AI審核高效處理閉環(huán)問題，有力提升FMEA編制效率。在軟件開發(fā)領域，代碼助手、代碼評審助手和微服務故障分析助手顯著提升軟件開發(fā)與維護效率。在造型、CAD、CAE領域，造型創(chuàng)意AI服務海量設計效果圖生成，出圖效率實現(xiàn)翻倍；CAD+AI自動建模技術已在發(fā)動機蓋設計中得到初步應用；AI代理模型應用則有效提升了子系統(tǒng)仿真計算速度。

如果說大乘用車研發(fā)部聚焦的是整車研發(fā)體系提效，那么清陶動力則把AI應用延伸至動力電池研發(fā)、制造與運營全鏈路，以構建固態(tài)電池產業(yè)的AI新引擎。

在研發(fā)端，清陶動力正以數(shù)據(jù)與機理雙驅動重塑材料與電芯開發(fā)范式。依托內部建立的計算平臺，公司已初步構建起“機理+數(shù)據(jù)”雙驅動大模型，并通過與高校及科研院所的深度產學研合作，逐步具備從微觀機理到宏觀功能的預測能力，加速新型電極材料與電解質的發(fā)現(xiàn)進程。

基于實測數(shù)據(jù)構建的電池AI設計模型，經模型優(yōu)化輸出的配方不僅顯著提升了安全性，核心性能也提升了5%；BatteryGPT電池壽命AI生成式模型，僅需輸入早期循環(huán)數(shù)據(jù)，即可預測完整壽命曲線。

在電池制造環(huán)節(jié)，AI技術正推動生產線從傳統(tǒng)的人工抽檢向智能全檢與精準量化跨越。清陶動力的制造MES系統(tǒng)已全面打通并接入視覺、工藝和設備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了生產線上缺陷的自動化、實時攔截。

清陶動力通過大數(shù)據(jù)與AI結合，為每一塊電池構筑更加堅實的安全防線。公司與智己、大乘用車等整車品牌方開展深度共建，圍繞搭載清陶動力半固態(tài)電池的相關車型，聯(lián)合搭建專屬大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺。通過將電池底層機理與整車海量運行數(shù)據(jù)深度融合，平臺能夠精準識別電芯級別微小異常，實現(xiàn)了行業(yè)領先的無漏報、無誤報記錄。

從單點突破走向體系賦能：

打造面向未來的智能能力底座

AI應用真正的競爭力，不僅在于單點工具，更在于能否將技術能力沉淀為體系能力、組織能力和平臺能力。兩家企業(yè)在推進過程中，均呈現(xiàn)出由“點狀突破”向“系統(tǒng)布局”演進的鮮明特征。

基于研發(fā)體系近20年積累的高質量數(shù)字資產與工程師經驗，同時對標行業(yè)前沿，大乘用車研發(fā)部將在2026年正式提出打造涵蓋需求管理、系統(tǒng)開發(fā)、詳細設計、集成測試、運營運維的“全流程全棧式智研體”。這一體系將以“研發(fā)硅基大腦”為核心底座，依托Agent開發(fā)平臺、大模型服務與信息數(shù)據(jù)中樞，實現(xiàn)AI驅動下工程開發(fā)智能化的全面進階。

圍繞這一目標，研發(fā)部全年將聚焦“軟件工程”“測試驗證”“輔助設計”“流程自動化”四條核心主線，面向高價值場景實施深度賦能。在軟件工程和測試驗證領域，推動基于AI的軟件開發(fā)從“AI賦能個體”向“AI賦能組織”升級，探索AI時代軟件開發(fā)流程、交付形式和人機協(xié)作方式的系統(tǒng)性變革；在輔助設計領域，正加快打造從造型創(chuàng)意到結構建模，再到仿真驗證的全流程AI賦能體系；在流程自動化領域，AI智能生成FMEA、工程更改智能審核填報等應用，也正持續(xù)釋放工程師在重復性工作中的精力。

清陶動力同樣著眼未來，推動AI實踐從單點突破走向全局智能。立足當前材料研發(fā)、電芯設計、制造全檢、云端監(jiān)控等成果，公司正以全景式布局深耕電池產業(yè)核心節(jié)點。隨著研發(fā)、制造、運營數(shù)據(jù)持續(xù)貫通，AI將進一步推動固態(tài)電池產業(yè)實現(xiàn)更高效的研發(fā)決策、更精細的制造質量控制和更前瞻的全生命周期管理，為集團在新能源賽道持續(xù)領跑注入智能化新動能。

在認真聽取匯報后，祖似杰對大乘用車研發(fā)部和清陶動力的AI應用階段性成果給予充分肯定。他指出，研發(fā)領域和制造領域是集團AI+戰(zhàn)略落地的重要陣地，必須堅持業(yè)務導向和務實推進，圍繞重點場景和關鍵痛點，從小切口入手形成閉環(huán)，真正將AI嵌入業(yè)務流程體系，持續(xù)提升效率與能力。

祖似杰強調，研發(fā)領域要以大乘用車研發(fā)部為主體加快AI應用落地，高度關注CAD、CAE等工業(yè)軟件的AI應用，以AI賦能國產化替代，積極探索破解“卡脖子”難題的新路徑；同時要始終堅持業(yè)務為主導，讓AI應用成為業(yè)務條線的“一把手工程”，真正激發(fā)業(yè)務端主動意愿。

接下來，大乘用車研發(fā)部將以業(yè)務目標為導向，積極推進AI場景落地，在規(guī)范有序的前提下加快AI創(chuàng)新應用，為集團智能化轉型提供核心支撐。同時，清陶動力持續(xù)推動AI在研發(fā)創(chuàng)新、智能制造、電池全生命周期管理和經營決策支持等領域的深化應用，加快構建面向固態(tài)電池產業(yè)的智能化新引擎。

從本次系列調研可以看到，上汽集團AI+戰(zhàn)略正以“立足場景、聚焦主業(yè)、分步推進、持續(xù)深化”為指引，不斷走深走實。隨著更多高價值應用加快落地，人工智能正成為上汽推動效率變革、能力躍升和產業(yè)轉型的重要引擎，也將為集團實現(xiàn)高質量發(fā)展注入新動能。