震撼！楊天潤之后，又一個中國人殺入OpenClaw貢獻者名單：這次不是文科生，是一個16歲高中生

來源：市場資訊

（來源：陸向謙）

4月1日早上，OpenClaw發(fā)布了最新版本。

在GitHub上，OpenClaw擁有超過352,000顆Star，超越React，是GitHub歷史上Star數(shù)最多的軟件項目。

全球超320萬月活用戶，3800萬月訪問量。創(chuàng)始人Peter Steinberger因為這個項目被Sam Altman稱為"天才"，已加入OpenAI。

然而在這個最新版本的Release Notes里，貢獻者名單中出現(xiàn)了一個陌生的ID——Luckymingxuan。

項目維護者BruceMacD在合并頁面寫了一句："Thanks @Luckymingxuan！"

幾天后，第二個PR也被合并了。這次合并者不是BruceMacD——而是Peter Steinberger本人。

Luckymingxuan的真實身份，是一個北京國際學校的高二學生。16歲，還沒滿17，名叫宋明軒。

繼楊天潤之后，一個16歲中國高中生，如何殺進了全球5000個待審核PR的隊列、只有約1560人貢獻過代碼的開源項目？他到底做對了什么？

/01/ 當一臺4080顯卡的電腦，遇上一個"部署不成功"的bug

明軒接觸OpenClaw的時間其實并不長——2026年2月中下旬才開始玩，滿打滿算不到兩個月。

他手頭有一臺配置不錯的PC，4080顯卡，i9處理器。"感謝我父親的支持，他說你要是學，那我就給你買個最好的。"

他一直想在本地部署一個Ollama模型，接入OpenClaw，在自己電腦上跑一個私人AI助手。"相當于是我個人的賈維斯，在本地我也不用花一分token錢，雖然得掏一掏電費養(yǎng)它。"

3月26號，他跟實驗室的楊仕明老師開完線上會后，正式開始折騰部署。

從晚上7點折騰到10點。三個小時。部署失敗。

"我以為是我很菜。"明軒笑著回憶，"因為OpenClaw這么厲害的項目，不可能是它出錯吧？然后我就瘋狂排錯。網(wǎng)關(guān)配置？環(huán)境變量？版本問題？什么都懷疑了一遍。"

轉(zhuǎn)折來自陸向謙實驗室楊老師的一句話——"明軒，這個選項為什么長這樣？我看不應該是這樣啊。"

他回去一查，發(fā)現(xiàn)不是自己菜，是OpenClaw的代碼寫錯了：選擇Ollama作為模型提供商后，系統(tǒng)彈出了所有提供商的完整模型列表，而不是只顯示Ollama的模型。

更關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)是——這不是新bug。最近5個快照版本都有這個問題。

為什么全球那么多開發(fā)者在用，沒人發(fā)現(xiàn)？

明軒給出了一個特別有意思的分析："OpenClaw部署本身就有點難度，真正深入玩它的都是極客玩家。而極客玩家不會在部署這一步卡住——他們會用更老的穩(wěn)定版本。新版本的代碼幾乎都是AI寫的，一股AI味，真人沒怎么手寫。所以這個bug很明顯，但能提交PR的人都已經(jīng)跳過了部署階段，沒人在安裝那一步出問題。"

一個有趣的認知盲區(qū)：最有能力修bug的人，恰恰不會遇到這個bug。

而明軒，恰好卡在了那個縫隙里。

/02/ "機不可失"——凌晨12點爬起來的真實原因

他其實差一點就沒修。

幾天前他遇到另一個OpenClaw的bug，也想修。結(jié)果當天晚上發(fā)現(xiàn)問題，第二天下午官方就修好了——不到一天。

"那次經(jīng)歷在我腦子里種下一個信號：這幫人修bug速度極快，你猶豫一晚上，機會可能就沒了。"

26號晚上11點，他洗漱完畢，關(guān)燈、上床，準備睡覺。

"我在睡前跟我媽說，要不我去改一下代碼？我有點睡不著，我媽說你改唄。"

"但我自己壓制住了，說還是睡吧，明天早起改。"

然后他翻了一個多小時。

"滿腦子就是在想——這個問題是不是沒有我想的那么難？會不會是它忘記引入了？還是寫錯了？那代碼都是AI寫的……"

翻來覆去睡不著。12點，他起來了。

明軒描述得很形象："渾身跟打了雞血一樣。我說我必須得把這個bug改了，我就不信了。"

后來他在一次對外分享中，用了一句話逗笑了所有人——"垂死病中驚坐起，閻王夸我好身體。"

但他當晚真正起來的理由特別務(wù)實："我說這個東西我再不改，有人就幫我改了。機不可失，時不再來。"

/03/ 三小時，國產(chǎn)模型，一套"誘導baby"的AI協(xié)作方法論

接下來的3個小時，是這整個故事中信息密度最高的部分。

先說工具。明軒用的不是什么頂配裝備，當時他手頭上能用的只有國產(chǎn)的AI編輯器和大模型。

"沒用什么特別聰明的工具，厲害的模型我都用欠費了。"

但他知道怎么跟AI協(xié)作。他在采訪中把這套方法描述得極其詳細，幾乎可以當作一份操作手冊。

第一步：限定范圍，不要讓AI自由發(fā)揮。

他不會直接告訴AI"幫我修這個bug"。他的第一步是問："你覺得這是什么問題？" 記住AI的判斷。再問："如果鎖定一下范圍，你覺得是哪幾個文件？"把范圍縮小。然后說："就改這幾個文件，不要改多余的，只有這幾個最重要。"

"我跟誘導baby一樣，一步一步來。"

第二步：每一步都要跑測試，不能信AI說的"改好了"。

"AI也有很多幻覺。它有的時候自己沒有解決問題，還跟我說解決了。"

他講了一個極其生動的場景："AI改完代碼，沒經(jīng)過我審核的同意，偷偷全給我提交上去了。我說撤回！撤回到前面那幾個commit！我跟它說好了，只允許在這里改，不許再給我私自做決定去push。"

"慢慢它就好像明白我什么意思了。它不會再立馬提交了，會先跟我說——'明軒，你看看這個代碼，你覺得怎么樣？你跑一下測試。'"

第三步：建立"保險機制"，確保隨時可以回滾。

每一次小改動，他都會提交一個commit，大改動就開新分支。AI每一次輸出，他都要手動跑一遍測試。

"我不一定每行代碼都逐行檢查，但每一次AI的改動，我都會親自跑一遍測試。一旦發(fā)現(xiàn)它出現(xiàn)幻覺，立刻撤回到上一個我確認過沒問題的版本。在這個安全錨點之上，我放手讓AI自由發(fā)揮——改得聰明的，合并；改得離譜的，撤回。反復循環(huán)，直到問題解決。"

"就像打拳，直接打殺傷力不夠。但如果你換成高跟鞋的尖一戳，就很痛了——也就是要找到關(guān)鍵點，描述好問題，拆解一步一步，再蠢的模型也會變得聰明很多。"

我問他：完全不懂編程的人，能用AI修這個bug嗎？

他想了幾秒："完全不懂編程也可以改。但最難的是排錯——你不知道它用什么方法解決了問題。而且你提交PR的時候，描述欄要寫得很清晰：怎么排錯的、什么問題、改之前改之后是什么樣。"

然后他說了一句特別精準的話："你說一行代碼都不寫可以嗎？可以，但你在提交的時候會被卡。用AI很快就能把問題解決，但你怎么描述這個問題、怎么提交、怎么讓審核者愿意合并——這一步會卡。"

凌晨三點，他提交了完整的PR。

"12點到3點，我的感覺是只有十幾分鐘就過去了。就跟跑車加速一樣，瞬間投入進去，對時間完全沒有概念了。"

他說自己在學校從來沒有一次性學習到凌晨三點。

"但這是我熬夜中收獲最大的一次。"

/04/ 5000個PR里，審核者為什么選了他？

提交之后，故事遠沒有結(jié)束。

OpenClaw當時積壓著5000多個PR等待審核。全球開發(fā)者都在提交代碼，其中不乏在硅谷工作十年以上的資深工程師。

"我也沒抱什么希望。寫都寫上去了，萬一呢？"

在等待的6天里，他沒有坐等。他每天早、中、晚各看一次GitHub——不是刷存在感，而是因為OpenClaw只有一個main分支，更新極快，代碼沖突隨時可能出現(xiàn)。

"一旦有沖突，審核者看都不帶看的。"

他就隨時盯著，一有小沖突就立即修復、重新提交。"我相當于幫他們節(jié)省時間成本，確保審核者看到我代碼的時候，可以直接合并。"

但這只是被選中的必要條件。真正的關(guān)鍵，是他摸索出來的一套"讓審核者無腦點yes"的PR寫法。

這套方法也值得拿出來單獨講。

他在提交PR之前，專門去看了50多個已經(jīng)被合并的PR是怎么寫的。

發(fā)現(xiàn)一：足夠簡潔。

"讓人一眼看明白你改了什么、有什么風險。審核者的時間極其有限，你得讓他無腦點yes——能做到這種程度就可以了。"

發(fā)現(xiàn)二：用截圖說話，不要用文字堆砌。

"把改動前的截圖、改動后的截圖全貼上去，每個都圈起來。前面描述精簡，后面靠圖說話。"

發(fā)現(xiàn)三：小步快跑，別一次改太多。

這是他吃了虧之后總結(jié)的核心經(jīng)驗。

"我第一個PR寫了太多內(nèi)容。一個分支里修了好幾個問題，提交了一堆commit，中間還有撤銷的commit堆在里面，看起來一坨。審核者根本不看這種。"

后來他把一個大bug拆成幾個小PR，每個只改一兩個文件。"你只改了五六行代碼，審核者不需要多強的審核能力，一看就明白，直接就過了。"

他提到了一個有趣的反面教材：前段時間有一個叫楊天潤的開發(fā)者，他一共提交了150多個PR，全是拿AI寫的，結(jié)果只通過了20個——通過率不到14%。更夸張的是，因為他每天提交30多個PR，直接把審核系統(tǒng)堵住了，OpenClaw后來被迫設(shè)了新規(guī)：每個人同時最多只能有10個活躍PR。

"150個里面只過了20個，說明可能完全沒有人工審核就直接提交了。開源社區(qū)更希望你手動看一眼，用最簡單的話說清楚你改了什么。你幫審核者省步驟，他們才愿意幫你合并。"

明軒目前一共提交了3到4個PR，合并了2個。通過率超過50%。

"雖然隔了6天才審核，但審核者真正看我代碼到點合并，可能只用了幾秒鐘。因為我寫得足夠清晰。"

/05/ "在實驗室做項目就是迷你版的OpenClaw"

讓一個16歲的高中生知道怎么寫PR、怎么跟AI協(xié)作、怎么站在審核者角度思考——這些能力從哪來的？

明軒對此有一個特別坦率的回答：

"我并不是完全純業(yè)余過來的。我之前給陸向謙實驗室的GitHub項目提交過代碼、提交過PR，這個經(jīng)驗是有的。"

2022年，他媽媽幫他找到了陸向謙實驗室。那一年，他才開始真正寫代碼，學的是Lua，做Roblox游戲。

但在那之前，他的人生軌跡跟編程幾乎沒有關(guān)系。

"我加入實驗室之前是搞美術(shù)的，從四五歲開始學，學了8年。板繪、漫畫設(shè)計等等，本來打算未來往設(shè)計方向發(fā)展。"

四五年級接觸了Scratch編程，學到初一不想學了。"太沒意思了，整天就刷題，到后來跟上學沒什么區(qū)別，我覺得太無聊了，想找點有意思的項目。"

他跟電腦的緣分有一個很具體的起點："我家有一臺舊電腦，本來被我爸要賣掉的，只能賣50塊錢。我自己一點一點把它修好了——從那以后，對電腦、對代碼、對軟件產(chǎn)生了莫大的興趣。"

后來加入實驗室，他的GitHub上就沒斷過項目。最早是一個Discord聊天語音機器人，"就是想讓自己的Discord服務(wù)器能跟AI對話"。

到了高一，他在實驗室接手了AI客服項目，前后做了兩個版本，從最初的TikTok自動回復，迭代到后來更完整的直播AI插件。中間還給實驗室的nove-api項目貢獻過代碼，負責周期性總結(jié)模塊。

甚至就在接受采訪的前幾天，他還順手寫了一個叫SubBlocker的小工具——功能很簡單，就是在看英文視頻的時候擋住字幕，強迫自己練聽力。

在這些大大小小的項目中，明軒一點一點練出了真正做項目的能力。

回顧在實驗室的這幾年，他說有兩個時刻最關(guān)鍵。

第一個，是剛加入不久。楊老師在做一個AI直播間客服項目，說："明軒，你能不能解決這個問題？解決了你來講課。"

"我當時一番激情，整晚整晚熬夜，吭哧吭哧幾天搗鼓出來了。楊老師第二天直接說：明軒，這個月之后的課都由你來講AI客服這一塊。"

那是他第一次覺得自己"不只是業(yè)余愛好者"了。

第二個，就是OpenClaw的PR被合并。"相當于我的代碼能力被全球的開源社區(qū)認可了——無論是質(zhì)量還是提交方式都是合規(guī)的、正規(guī)的。"

然后他說了一段讓我印象極深的話：

"我真的沒想過，給OpenClaw寫代碼跟在實驗室的流程，重疊率高達80%到90%。在實驗室也得過CI測試、也得寫描述、也得過老師審核，楊老師CI不過都不讓你提代碼。OpenClaw就是文件多一點、描述寫清楚一點，實際上特別像實驗室的項目。"

"實驗室就是迷你版的OpenClaw開源社區(qū)。"

"而且你別看OpenClaw那么大的項目——全球貢獻者只有1560個左右，它很多CI都沒過直接就合并了。我們實驗室這邊CI還都得全過才允許提交。某種意義上，我們這邊的標準比OpenClaw還嚴。"

他對實驗室的總結(jié)很務(wù)實："它更像是一個buff加速卡，極大地壓縮了我的成長時間。如果我自己摸索，可能到23歲、26歲才能達到現(xiàn)在的水平。但在這個環(huán)境里，周圍都有國內(nèi)外的小伙伴在做同樣的事，大家能一起玩，效率被極大放大了。"

/06/ "他們聊完之后真正做出來的——零"

明軒在北京讀一所走美國和加拿大方向的國際學?！，F(xiàn)在高二，成績曾經(jīng)很靠前，尤其是數(shù)學。但這個學期，他主動降低了花在學業(yè)上的時間占比。

"我們有一個學長特別厲害，三年考了七門AP。這么厲害的同學，都不一定能申請到特別好的名校，那我呢？"

"要在數(shù)學上再往上拔就得刷題了，已經(jīng)不是靠學習能彌補的，我覺得沒必要花這些時間。"

他把精力轉(zhuǎn)向了代碼和開源項目。我問他同學知道這件事嗎？

"不知道，我偷偷做的。"

為什么不說？答案不是謙虛，是一種被經(jīng)驗教訓過的自我保護：

"我之前試過跟同學分享。結(jié)果他們就開始戴有色眼鏡——'你這么厲害怎么會出錯？'編程出一個小bug他們就大驚小怪。所以后來我就不說了，這個PR他們到現(xiàn)在都不知道。"

他試過更積極的方式。Coze火的時候，他手把手教同學怎么注冊、怎么創(chuàng)建智能體，甚至把注冊鏈接和操作步驟都寫好發(fā)過去了。

"但到目前為止，聊完之后真正把東西做出來的——零！一個人都沒有。"

"不是他們不聰明。是沒有人想過自己去改代碼、去解決一個真實問題。學?？荚嚥蛔屇阌肁I工具，但社會上的實際問題都是開放的，能解決就行，隨便用什么工具。但沒有多少人想過這個事情。"

有人說過他不務(wù)正業(yè)嗎？

"有過。但一旦你做出來了，他們就開始感興趣了。他們以為從0到1是一個質(zhì)變的過程，但其實中間是量變。在實驗室積累了很多，個人也做了很多努力，是一個雙向奔赴的過程。"

學校教的東西對這次貢獻有幫助嗎？

"誠實地講，幫助不是很大。數(shù)學有一點——微積分對理解大模型訓練有用。其他科目能讓我摸到門，但摸不到門檻。"

"學校老師是為了教書而教書、為了讓我們考出分而教。你說他們自己做出過一個很厲害的項目嗎？肯定沒有。如果做得很好，他們就不來教我們了。但實驗室的老師是有成功經(jīng)驗之后回來教的，落地性完全不一樣。"

/07/ "在GitHub上寫的每一行代碼，都是真實的"

4月1日早上，明軒那天跟學校請了假，下午有個AI活動要參加。

他打開GitHub，一條新通知跳出來。

"我一開始看錯了。以為是給楊老師提交的那個PR合并了——因為我同時也給實驗室的項目提代碼。最初感受挺平淡，然后往上一滑，不對！不是楊老師的項目，是OpenClaw的。"

"Thanks @Luckymingxuan。"

4月1號，那天很戲劇，正好是愚人節(jié)。

"我真有一瞬間想，萬一是楊老師給我開的玩笑呢？哈哈。"

他點進合并者BruceMacD的主頁。是OpenClaw負責Ollama模塊的核心維護者，同時也是Ollama開源社區(qū)的資深貢獻者。

不是玩笑。"我直接站起來鼓掌。"

整整一個小時才緩過勁來。然后打電話給媽媽，媽媽回來抱了抱他："太棒了，兒子你太厲害了。"

幾天后第二個PR也被合并。這次合并者是創(chuàng)始人Peter Steinberger本人。

"我點開他主頁——我去，真是Peter？@Luckymingxuan，謝謝明軒。這就有點像喬布斯給你發(fā)了個邀請，感謝明軒對蘋果公司做出的貢獻。難以言表，都說不出話來了。"

我問他：你研究過Peter嗎？

"研究過。網(wǎng)上很多人說他隨便寫了一個項目就火了。不是的！我深入看了他的GitHub，他的貢獻圖是全綠的——每天至少10個提交以上的深綠色，一整年幾乎沒有空白。你沒見過一個人的GitHub是全綠的，他不是隨便寫寫就成功的，在GitHub上是見了真章的。"

采訪最后，我問他：你接下來要做什么？

"繼續(xù)深入玩OpenClaw，繼續(xù)給開源社區(qū)提代碼。畢竟在GitHub上寫的每一行代碼都是真實的，是為人類做出了貢獻，不是在學校里做小鎮(zhèn)做題家。"

大學呢？"真誠地講，完全沒有必要了。但它是一個好的跳板——想去美國硅谷發(fā)展的話，學生身份拿簽證更容易。大學不是目的，是工具和跳板。"

我繼續(xù)追問了他，如果對同齡人說一句話，你會說什么？

他指了指自己的GitHub個人簽名。那上面寫著一句英文，是他2022年剛開始寫代碼的時候就寫上去的——

"Nothing is truly impossible, it's all about finding the right approach."

沒有什么是不可能的，關(guān)鍵是找到你的路徑。

"這句話四年后被這次提交完全印證了。"

然后他說了一段我覺得是整個采訪中最值得被聽到的話：

"有很多比我能力強的人，沒有想過給開源項目提代碼。他們只想過提issue，讓別人去修，壓根沒打算過自己動手。"

"試一試。無論你的起點在哪里，都可以試一試。"

說完這句話，他的鬧鐘響了。晚上八點半，他該去給實驗室的學生上課了。

雖然他才是一位16歲的高中生，但已經(jīng)是實驗室的小老師，已經(jīng)在給全世界最有名的開源項目貢獻代碼。

他在學校的同學們，至今不知道他做了什么。

在GitHub的Release頁面上，OpenClaw 2026.4.1版本的貢獻者名單里，Luckymingxuan安安靜靜地排在那里。

全球352,000顆Star。5,000個待審核PR，約1,560個貢獻者。

其中一個，是來自中國的16歲高中同學。