智譜發布新模型，再度提價10%

2026.04.08

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作者 |第一財經 呂倩

4月8日，智譜（2513.HK）發布旗艦開源模型GLM-5.1，在完成長程任務（Long-Horizon Task）方面提升較為顯著，能夠在單次任務中持續工作超過8小時，最終交付工程級成果。

從3分鐘的Vibe Coding（氛圍編程）到30分鐘的Agentic Engineering（智能體工程），再到8小時Long-Horizon Task，智譜試圖推動大模型能力逐漸升級到生產力級別。

今年以來，中國市場大模型Token調用量大漲。智譜財報數據顯示，公司2025年MaaS（模型即服務）API平臺實現ARR（年化收入）17億元，同比提升60倍，MaaS API平臺毛利率同比提升近5倍至18.9%。據財報披露，GLM-5發布后獲得字節、阿里、騰訊等頭部大廠官方接入，中國十大互聯網公司中已有九家深度集成GLM。

期間智譜大模型進行過兩次提價，此次GLM-5.1再次提價10%。

在此前采訪中，智譜CEO張鵬回應漲價問題時表示，一方面，公司確實存在算力供給的約束和瓶頸，但在整個市場環境中，基于算力提供API服務的廠商非常多，客戶接受漲價并持續選擇服務，說明平臺模型能力具備領先優勢。價格的本質由價值決定，能有效替代人力、提高轉化效率和智能水平的資源稀缺且寶貴。

基于該邏輯，智譜在Token經濟中堅持分層理論——簡單對話與輕量任務的低階Token將走向低價、免費的廣告模式，高復雜度、高可靠性、具備生產力能力的高階Token將具備持續定價權，而后者的基礎是模型能力的持續提升。

根據業內最具代表性的三個代碼評測基準的平均結果，包括衡量模型專業軟件開發工作的SWE-Bench Pro、操作命令行解決問題的Terminal-Bench 2.0、從零構建完整代碼倉庫的NL2Repo，GLM-5.1取得全球模型第三、國產模型第一、開源模型第一的成績。

智譜方面認為，下一階段衡量大模型的標準將是“能工作多久”，即模型在長程任務中的表現——要保持穩定輸出，模型面對的不只是更大代碼量，還有一連串復雜的工程決策點：主動跑Benchmark、定位瓶頸、修改方案、再跑測試。這需要模型像人類工程師一樣，形成“實驗到分析再到優化”的完整閉環，而不是寫完代碼停下來等人打分。

在全球大模型競爭轉入Agent的2026年，長時間保持目標一致性、自我糾錯完成復雜工作的長程任務能力成為區分聊天機器人與生產力工具的重要屬性。行業內，OpenAI引入“原生計算機使用”能力，推出專門針對長程執行優化的Thinking 模式；Anthropic推出基于“3-Agent”架構的開發模式。

智譜方面表示，延長模型的“有效工作時長”是提升智能體能力的一個基礎維度，但這條路上仍有多項技術挑戰：如何克服模型面對復雜任務的上下文焦慮、如何在數千次工具調用后保持執行的一致性、如何更早地跳出局部最優，以及如何在沒有確定數值指標的任務上建立可靠的自我評估機制等。

今日恒生指數高開，截至收盤，智譜股價漲11.49%至868港元，總市值3872億港元。

微信編輯| 蘇小

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