宇樹IPO、智元萬臺下線：誰在張江排隊？揭秘行業虛實

《投資者網》吳微

2026年開年以來，國內硬科技資本市場與機器人實體產線接連釋放出行業加速的信號。一方面，從四足機器狗切入人形機器人賽道的宇樹科技，其科創板首發申請已獲上交所正式受理，公司擬募資超42億元人民幣；另一方面，截至今年3月底，通用具身機器人企業智元機器人（Agibot）宣布其第10000臺通用具身機器人已正式下線，量產節點進一步前移。

萬臺量產與資本證券化的交匯，正在重塑產業鏈的微觀生態。《投資者網》于近日走訪了位于上海浦東秀浦路智元機器人的辦公產所，發現這里正呈現出鮮明的產業聚集效應。智元機器人的原辦公區域近期正密集接待各路地方政府領導與投資機構；而在不遠處，其面積更大、規格更高的新辦公區已基本完成裝修，目前正處于換氣陰干階段，產能與團隊擴張的物理空間已準備就緒。

智元機器人新辦公樓

相較之下，不遠處老牌機器人企業傅利葉智能的近期動靜則相對平穩，折射出賽道內部在不同商業化節點上的流量差異。與此同時，國家機器人評定與檢測中心、上海臨港國際人工智能產業研究院等核心機構的實質性入駐，正在為張江機器人產業的底層標準與測評體系提供了智力支撐。

曾經停留在概念階段的人形機器人，為何能在當下的大環境下爆發出明確的產業勢能？以張江為代表的地方產業集群，構建了怎樣的扶持體系？在繁榮的區域競爭背后，具身智能跨越商業化“死亡之谷”又面臨哪些實質性挑戰？透過張江產業集群這個區域樣本，我們或許能窺見中國機器人產業的落地路徑。

宏觀共振與剛需倒逼：機器人賽道緣何爆發？

機器人賽道在近年來快速升溫的底層邏輯，或許源于宏觀經濟轉型期的政策導向與人口結構演變帶來的市場剛需雙輪驅動。

從宏觀產業升級的視角來看，在培育“新質生產力”的政策主線下，具身智能機器人作為人工智能、高端制造、新材料等前沿技術的實體載體，其戰略地位日益凸顯。為避免在下一代通用智能終端領域陷入被動，國內正加快推進“人工智能+”行動。將云端大模型與物理執行機構相結合，使之成為具備作業能力的實體勞動力，是制造業向價值鏈中高端攀升的重要抓手。

而在終端市場的供需端，適齡勞動力結構的變遷正在倒逼實體產業加速自動化。在3C代工、汽車制造等傳統勞動密集型環節，“用工難、用工貴”已成為推高企業綜合運營成本的重要因素。以“機器換人”對沖勞動力供給端的缺口，是順應新型工業化趨勢、維持產業鏈成本優勢的必然選擇。黑燈無人工廠，正逐漸成為主流。

在上述確定性的宏觀預期下，中國市場跑出了一批具備較強商業化能力的企業。除沖刺IPO的宇樹科技外，“人形機器人第一股”優必選（09880.HK）已開始嘗試將其產品導入新能源汽車總裝車間進行實測；依托高校技術轉化體系，星動紀元與銀河通用等初創企業在泛化抓取與運動控制等細分領域形成了技術積累；逐際動力等企業則在四足及雙足控制算法上確立了差異化競爭優勢。目前，中國機器人產業正從早期的單點技術驗證，向上下游協同的產業鏈集群演進。

政策資金雙輪驅動：張江的“筑巢引鳳”密碼

在全國多地競相布局機器人產業的背景下，上海張江（尤其是張江機器人谷）憑借其完備的產業鏈基礎、國家級平臺的背書，以及覆蓋企業全生命周期的資金扶持政策，打造了一個以智元機器人、ABB、微創醫療機器人為代表的涵蓋具身智能、工業機器人、醫療機器人的巨大產業集群。

在企業生態結構上，張江區域內已初步構建了具有梯隊層次的產業集群。整機制造端，不僅匯聚了主打通用降本的智元機器人與深耕力控技術的傅利葉智能等“雙子星”企業，跨國工業巨頭ABB（NYSE:ABB）亦在此投資1.5億美元建成了全球規模最大的機器人超級工廠。

張江秀浦路

在垂直細分賽道，微創醫療機器人-B（02252.HK）在腔鏡手術領域保持市場份額優勢，云跡科技、鈦米機器人等則在商用服務與醫療輔助場景中也實現了規模化落地。

在行業標準與基礎設施建設方面，國家地方共建人形機器人創新中心的落戶，為張江提供了行業話語權。該中心推出的全尺寸開源公版機“青龍”及配套開源社區，降低了行業初期的研發門檻。而國家機器人評定與檢測中心等機構的入駐，讓張江在物理空間上實現了“研發-測試-認證”的就近閉環。

最為關鍵的驅動力，在于地方國資通過“直投+產業基金+專項補貼”構建的立體資金扶持體系。根據《浦東新區人形機器人產業高質量發展三年行動計劃》，張江針對核心零部件研發與高昂的算力成本給出了針對性補貼。

如對實現減速器、無框力矩電機等自主研發的企業給予最高500萬元專項支持；針對大模型訓練，通過發放“模型券”抵扣高達50%的算力合同金額。在股權融資端，張江高科（600895.SH）、浦東創投等國資主體充當了早期的耐心資本。近期，張江科投還聯合歌華有線（600037.SH）等機構設立了總規模達20億元的具身智能私募投資基金。這種資金托底模式，在很大程度上平滑了硬科技企業前期面臨的高額試錯與流片成本。

四城爭霸與“死亡之谷”：具身智能的商業化大考

盡管張江在政策與資本端確立了先發優勢，但在全國范圍內，機器人產業的區域博弈正日趨激烈。目前，中國已初步形成“京、滬、深、杭”四大產業集群分庭抗禮的格局。

北京區域依托清華、北大等科研院所，在算法模型端具備學術壁壘，其推出的開源母平臺“天工”與張江的“青龍”在國家級標準制定上形成對標；深圳區域則憑借珠三角高度發達的電子信息與五金供應鏈，在產品“從1到100”的大規模降本與精密制造上具備顯著優勢；杭州區域則以宇樹科技等企業為代表，通過敏捷開發與極致性價比策略，持續拉低行業整機采購門檻。各地在產業園建設與補貼政策與資金扶持上也存在著同質化競爭的情況。

智元機器人接待拜訪

在外部區域競爭加劇的同時，全行業還必須要正視具身智能賽道目前仍處于跨越商業化“死亡之谷”的陣痛期，核心技術瓶頸與終端經濟賬仍需進一步突破，這個現實。

首先行業必須要解決“Sim-to-Real”（虛實遷移）的泛化難題。在仿真環境中表現優異的算法模型，在面對真實工廠中光線變化、粉塵干擾或意外物理碰撞時，穩定性依然不足。高質量物理交互數據的匱乏，直接制約了機器人處理復雜非標任務的能力。

其次是硬件可靠性與BOM（物料清單）成本的平衡。工業流水線要求設備具備長時間連續作業的能力，高頻使用的關節電機壽命、靈巧手的高磨損率以及電池續航衰減等問題，仍推高了具身智能后期的維護成本，從而影響其商業落地。

最后，也是決定具身智能商業化成敗的關鍵因素，即客戶端的投資回報率（ROI）。制造業終端企業的采購決策極其注重成本核算。如果機器人在生產節拍、良品率及綜合使用成本上無法確立對熟練產業工人的比較優勢，則行業將難以形成持續、批量的采購訂單。

面對這些全行業的共性難題，張江給出的務實解法是“場景牽引”。目前，浦東新區正積極聯合汽車制造、3C電子等產業鏈鏈主，向機器人企業開放真實的工業產線。在此推動下，部分頭部企業的通用機器人已開始打入均勝電子（600699.SH）、龍旗科技（603341.SH）等真實的裝配流水線進行測試與作業。

當實驗室里的前沿代碼與車間里的金屬齒輪真正咬合，中國機器人產業的商業化落地才算迎來了破曉。在這場比拼耐力與生態的產業長跑中，誰能率先蹚過泥濘的“死亡之谷”，把昂貴的樣機變成財務報表上算得清賬的生產力，誰就能真正主導中國乃至全球高端制造的未來。（思維財經出品）■

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智元