周深新歌禁止用于AI訓練，音樂產業已被逼到墻角

如今到底哪些人的工作受AI沖擊最大呢？其中最受其害的莫過于程序員，畢竟從Meta到甲骨文，再到國內的網易，大批程序員正在被他們一手打造的Claude Code、CodeX掃地出門。當然，程序員這個群體是最近才“深受其害”，音樂人早在三年前就被AI逼得“絕地求生”了。

最近，歌手周深在剛剛發布的古裝奇幻劇《月鱗綺紀》主題曲《月之紀》中，就明確標注了“禁止用于人工智能（AI）訓練”。也就是未經授權，該作品嚴禁用于AI的訓練、模仿、學習、生成等活動。

其實不怪周深對AI如臨大敵，而是音樂產業已經被AI逼到了墻角，在文字、聲音、視頻內容中，聲音這個媒介恰恰是最容易被AI取代的。從人類接收信息的容易程度上講，視頻＞聲音＞文字，但從信息的集中程度來講，文字＞聲音＞視頻。

文字是最早能夠記錄，但消費門檻最高的媒介，而視頻是最晚出現、卻包含了最具體信息的媒介，相較之下，聲音既不抽象又不具體。不僅如此，在創作領域，音樂與視頻、文字的創作完全不同，雖然節拍、和聲、旋律、和弦的組合在數學層面近乎于無限，但能被稱之為“音樂”的卻只有一小部分。

再加上視頻的畫面能不斷豐富，文字的含義能逐步拓展，可人類大腦能解析的音頻是有限的。按照許多音樂人的說法，能被人類認為是美的旋律其實是有定數的，好聽的旋律在一百年前就已經被寫完。哪些音符組合“和諧悅耳”，其中奧妙就蘊含在2500年前被畢達哥拉斯發現的數學規律里，即兩個音調之間的頻率比例越簡單，它們聽起來就越和諧、純凈，共鳴感也越強。

事實上，音樂在本質上是可測量的空氣振動，足以觸動心弦的音樂是可以計算的。古典音樂的沒落正是因為最動聽的旋律已經被演繹完了，再遵循舊路也無法超越前人，以至于必須切換賽道，搞出電子、嘻哈、Hip-Hop等流派。

可問題在于，能開創出電子、嘻哈等音樂流派的天才本就是少數，大量音樂人只能套用前人的經驗去排列聲音，這也是為什么借助前人智慧的采樣技術成為了當下音樂行業的標配。而采樣技術的大規模使用，就導致新歌總是會給人一種好聽，但好像以前聽過的感覺，比如周杰倫的新歌《淘金小鎮》就神似Lil Nas X的冠軍單曲《Old Town Road》 。

AI則是采樣技術的“威力加強版”，它的原罪在于效果強過了頭，以至于情感與靈魂的表達在技術的極致效率面前一敗涂地。以往音樂人總是強調AI在風格提純、節奏量化、旋律模式化上的優越，比不上創作者對世界的獨特感知，并認為人性、情感和精神世界等形而上的東西AI模仿不了。

然而音樂人最終還是被事實狠狠打了臉，沒人能想到AI的進化會這么快。以當下最強的AI音樂模型Suno v5.5為例，業界幾乎所有能被明確歸類的音樂風格，它都駕輕就熟，其中的"Covers"翻唱功能可以將任何音頻或歌曲轉化為全新的風格，同時還能巧妙地保留原有旋律的精髓。

用一位海外編曲人的話來說，Suno v5.5在他擅長的R&B領域即便沒有95分，也絕對能打80分。通常情況下，未經樂理訓練的人創作音樂，最好的結果也只能做出一段不成體系的旋律。可Suno方面從一開始就宣稱，“我們的目標就是讓每個人都能將腦海中的音樂靈感，通過簡單易用的工具，轉化為實際的音樂作品。”

事實上，在文字、聲音、視頻中，聲音領域的創作門檻一直是最高的。比如在抖音上，給投稿者的文章、畫作、照片打分的博主不勝枚舉，可評判素人音樂作品的博主卻是瀕危物種。即便不談真正的純原創，哪怕是翻唱他人作品的再混音（Remix），也需要Ableton Live、?UVR5、?VST插件等軟件來分別實現重新編排、音軌分離、效果處理。

另一個強有力的證據，就是抖音、快手做了剪映、快影，可網易云音樂、QQ音樂一直都沒做傻瓜化的音樂創作工具。換而言之，直到AI音樂模型問世后，“創作平權”其實才真正意義上出現在了音樂制作領域。

周深則是音樂產業既得利益者的代表，他們無法忍受的是AI賦予了門外漢體驗、乃至參與音樂創作的資格。國際唱片業協會每年發布的《全球音樂報告》顯示，全球錄制音樂市場的年均復合增長率一直在5%徘徊，規模也只有300億美元。

在全球用戶聽歌需求增長緩慢的情況下，分蛋糕的人多了，既得利益者自然就要少拿。當然，音樂人也不是抵制AI，他們的真實想法是AI這個好東西最好只能自己用，其他人老老實實當聽眾就好。

根據《滾石》的調查結果顯示，音樂人大規模使用AI技術，卻始終保持緘默。曾為艾薇兒·拉維尼、布蘭妮·斯皮爾斯創作歌曲的詞曲作者勞倫·克里斯蒂接受《滾石》采訪時就坦言，她曾收到一位大牌明星邀歌時直接將歌詞與和弦輸入AI工具，幾乎瞬間就傳回了制作精良的完整小樣，而且這位明星當即決定錄制使用。

從某種意義上來說，《月之紀》的這個聲明其實是螳臂當車，也阻止不了同行用AI來提升效率。正如程序員群體里有“碼奸”，音樂人群體中自然也有“樂奸”，未來音樂人最珍貴的能力不再是制作，而是會變成提出想法的靈感火花和驗證答案的審美能力。

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