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      從“養龍蝦”到“云養蝦”:支付寶的一小步,AI普及的一大步?

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      【CNMO科技消息】2026年,科技圈最熱的話題,是一只紅色的“龍蝦”。不是海鮮市場的波士頓龍蝦,而是OpenClaw——一個因官方紅色圖標酷似龍蝦而被網友冠名的開源AI智能體。部署、調教、使用它的過程,被形象地稱作“養龍蝦”。短短幾周內,騰訊云在深圳總部樓下擺攤免費安裝,800個預約號一搶而空;百度智能云在多城開啟快閃活動;小紅書上的“養蝦教程”如雨后春筍般涌現。

      配置環境、安裝依賴、調試代碼——哪怕有諸多教程和付費安裝服務,普通用戶仍然被擋在門外。這正是技術普及中最頑固的壁壘:好用不夠,還得夠“懶”才能用。

      4月6日,支付寶的內測產品“aclaw”給出了一個巧妙的回答。用戶只需在支付寶搜索“龍蝦”或“aclaw”,就能一鍵領養專屬AI助手,無需代碼、無需部署。一個“云養蝦”的動作,將最前沿的開源AI智能體,從極客的終端拖進了十億用戶的手機里。

      這不只是一次功能更新,它指向了AI普及化進程中一個根本性的命題:當AI從“玩具”變成“工具”,從“極客專屬”變成“全民可及”,到底需要什么?

      “養蝦”熱背后:技術民主化的一次關鍵落地

      要理解aclaw的意義,首先要理解OpenClaw的崛起。

      OpenClaw并非傳統的聊天機器人。它能夠直接操控電腦完成各類實操任務,從自動化生成內容到跨平臺操作——這是一種層級上的躍遷:早期的Chat AI只聊天不干活,Vibe Code AI能編程但局限在文件層面,而OpenClaw真正實現了對電腦的“操控權”。這種能力的突破,讓它迅速成為2026年春天最炙手可熱的AI工具。

      然而,這種能力的獲取成本同樣高昂。圍繞OpenClaw,一整套收費生態迅速形成:遠程安裝服務、付費交流群、AI副業教程……“靠龍蝦賺錢”的故事鋪天蓋地。技術的門檻催生了套利空間,而套利本身又意味著:絕大多數普通人依然被排斥在浪潮之外。

      aclaw的切入點,恰恰擊中了這個痛點。它把“養龍蝦”從需要部署代碼的技術行為,簡化成了支付寶內的一個搜索和點擊。本質上,aclaw是在OpenClaw和普通用戶之間架起了一座橋——將開源AI智能體的能力封裝成“即開即用”的服務,讓不懂代碼的用戶也能享受到前沿AI的紅利。

      這正是技術民主化的核心命題:技術進步的價值,不在于技術本身有多強,而在于有多少人能用上它。

      這不是“云養蝦”,而是AI基礎設施的最后一公里

      如果把AI比作電力,那么OpenClaw相當于一臺功能強大的發電機——它能發電,但普通人買回家不知道怎么安裝。而aclaw的角色,就像是一套已經接好線路、裝上開關的電器:插上就能用。

      但問題在于,支付寶憑什么能做這件事?

      答案藏在它過去幾年的戰略布局中。2023年,螞蟻管理層提出“AI First”戰略,將AI提升至公司頂層設計。此后兩年多,螞蟻在AI領域投入了巨大的資源:自研百靈大模型完成備案、發布萬億參數大模型Ling-1T和Ring-1T、成立AGI部門、推出通用AI助手“靈光”……。這些布局看起來是技術儲備,實際上是在搭建一個面向未來的“AI基礎設施”——讓AI能力像水電煤一樣,可以被任意調用和封裝。

      最具標志性的動作出現在2026年春節前后。支付寶“AI付”一周累計支付超1.2億筆,成為全球首個支付筆數破億的AI原生支付產品。用戶只需對著手機說一句話,AI就能自動完成從發現商品到支付下單的全鏈路操作,無需跳轉任何App。支付不再是一個額外動作,而是無縫嵌入AI對話流中,完成比特世界和原子世界的連接。

      aclaw的出現,可以看作這套基礎設施的又一次延伸。OpenClaw的自動化能力,被支付寶通過AI付的支付能力、通過百靈大模型的對話能力、通過支付寶自身的生活服務生態,封裝成了一個觸手可及的產品。它不再是孤立的“養蝦”,而是嵌入了一個完整AI服務體系的一個節點。

      aclaw的深層意義:從“AI+工具”到“AI+生態”

      aclaw的發布,放在支付寶的AI戰略版圖中來看,還有一個更深層的意義。

      螞蟻的AI戰略呈現“一縱一橫”的格局:縱向做深,聚焦健康等垂直場景,推出專屬助手;橫向做寬,提供“靈光”這類通用工具。這種布局的邏輯是:與其預設所有場景,不如修好基礎設施,讓用戶自己在使用中“跑”出玩法。

      “靈光”上線一個月,普通用戶就用它創建了超過1200萬個小應用——其中許多是螞蟻自己都沒想到的需求。aclaw的邏輯如出一轍:支付寶提供封裝好的OpenClaw能力,至于用戶會用它來做什么——處理日?,嵤?、自動化工作流、還是單純“養”著玩——完全取決于用戶自己的創造。

      這種“開放生態”的思維,與支付寶近期的另一動作一脈相承。3月31日,支付寶在魔搭社區上線了國內首個“支付集成Skill”,開發者只需用自然語言告訴AI收款需求,就能自動完成支付功能接入。開發者的操作被簡化到三步:下載Skill、安裝、用大白話描述需求。

      aclaw是這種邏輯的C端映射。它讓普通用戶也能享受到“零門檻接入”AI能力的紅利——不是通過自己寫代碼,而是通過支付寶這個超級入口。

      這背后折射出一個更深遠的判斷:在AI時代,勝負的關鍵不再是誰的模型參數最多,而是誰能構建最完善的生態閉環。支付寶憑借其在支付、生活服務、政務等領域積累的場景優勢,正試圖成為這個閉環的核心樞紐。

      寫在最后:回到aclaw的定位——“不懂代碼,也能云養蝦”。這句話看似戲謔,實則分量極重。它回答了一個根本問題:AI技術如何才能走出極客的小圈子,成為普通人生活的一部分?

      答案是:當“部署”變成“搜索”,“安裝”變成“點擊”,“調試”變成“對話”的時候。

      從蒸汽機到電力,從互聯網到移動支付,每一次技術革命的核心驅動力,從來不是技術參數的極限突破,而是使用門檻的大幅降低。aclaw的價值,恰恰在于它把“養龍蝦”從一個技術動作變成了一種大眾化的生活方式。

      當然,aclaw目前還只是內測版本。它的長期價值還需要市場來檢驗。但它的方向是明確的:讓AI不再是少數人的玩具,而成為所有人的工具。

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