隨機動力學讀書會丨第一期：從概率論到隨機動力學：基礎、歷史與思想脈絡

導語

夯實隨機數學理論基礎是后續學習的前提和關鍵。本期讀書會為隨機動力學讀書會第一期，北京化工大學數理學院副教授王利將在測度論框架下引入概率空間，定義隨機變量及其數字特征，講解隨機變量序列的多種收斂模式及強弱關系；結合歷史視角引出布朗運動，闡述隨機方法的起源與核心思想，為后續數學理論學習奠定基礎。

集智俱樂部聯合北京工業大學諸葛昌靖老師和北京化工大學王利老師共同發起。采用“一主一輔”的閱讀模式，帶領大家系統研讀隨機過程領域的兩部經典著作，主讀文獻《Handbook of Stochastic Methods for Physics, Chemistry and the Natural Sciences》 ，輔助文獻《Stochastic Processes in Physics and Chemistry》，通過物理直覺啟發與數學理論推導的交織，助力參與者構建完整的隨機動力學邏輯結構和知識體系。

報告簡介

為使后續學習更加順暢，本次分享將在測度論框架下引入概率空間，進而定義隨機變量及其期望、方差等數字特征，系統介紹隨機變量序列的幾種收斂模式（依分布、依概率、幾乎處處、均方收斂等）及其強弱關系。同時，結合歷史發展視角引出布朗運動，闡述隨機方法在自然科學中的起源與核心思想，為后續章節的數學理論奠定直觀基礎。

分享大綱

• 1. 概率理論基礎

• • 1.1 概率空間

    樣本空間，事件、σ代數，概率的公理化定義

  • 1.2 隨機變量

    隨機變量定義、常見的概率分布，核心的概率工具

  • 1.3 隨機變量序列的收斂性

    依分布、依概率、幾乎處處、均方收斂等及其強弱關系

• 2. 隨機方法的歷史起源與核心案例

• • 2.1 確定性模型的局限性與隨機方法的動機

  • 2.2 經典實例

  • 2.3 典型隨機過程-布朗運動

核心概念

概率空間，概率公理化定義、隨機變量，收斂，布朗運動

主講人介紹

主講人：王利，北京師范大學博士，研究方向為隨機分析(分枝過程及極限理論)、金融數學。獲得國家自然科學基金數學天元基金項目、國家自然科學基金青年項目支持。擔任《概率論與數理統計》公共課負責人，主持省部級教改項目2項、校級教改項目多項，獲2023年度校級教學成果獎和2026年度北京市優秀教案。

經典文獻推薦

1. Ross, S. M. (2019). Introduction to Probability Models (12th ed.). Academic Press.

2. ?ksendal, B. (2003). Stochastic differential equations: An introduction with applications (6th ed.). Springer-Verlag.

時間信息

2026年4月9日（周四）晚19:00-21:00，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播，感興趣的朋友掃碼報名加入隨機動力學讀書會后，可進入學員群進行交流。

直播信息

報名讀書會：「隨機動力學」

本次讀書會由諸葛昌靖、王利兩位老師共同發起，采用“一主一輔”的閱讀模式，帶領大家系統研讀隨機過程領域的兩部經典著作，通過物理直覺與嚴謹理論的交織，助力參與者構建完整的隨機動力學知識體系。讀書會將于2026年4月9日起每周四晚上（創建讀書會暫定時間為19:30-21:30）線上開展，持續約10周，包含主講分享與討論交流，并提供會后視頻回放，誠邀相關領域研究者及跨學科興趣者參與。

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