美聯社4月3日文章,原題:人工智能(AI)機器分揀衣物速度超過人工,助力中國紡織品回收利用 在中國東部沿海城市張家港的一個工業園區內,一臺嗡嗡作響的大型機器正在處理一堆堆廢舊衣物,并將它們分類。這臺機器利用AI按照廢舊衣物成分對它們進行高速分類,讓人們得以窺見AI在減少廢舊合成紡織品影響方面擁有的巨大潛力。
這臺名為“混紡AI高光譜光選機”的機器被美國《時代》周刊評為2025年度“最佳發明”之一,由一家中國人工智能回收公司研發而成。公司負責人表示,機器可以充分利用廢舊紡織品,從而減少焚燒量,這將顯著提升資源回收效率。
在服裝生產行業中,來源于化石燃料的合成紡織品已經成為流行的低成本面料選項。相關數據顯示,合成紡織品約占全球紡織品生產總量的70%。而廢舊紡織品是全球主要污染物之一。
據介紹,混紡AI高光譜光選機在2到3分鐘內就能分揀約100公斤的廢舊衣物。根據安裝了這一機器的張家港一家回收企業分析,這條應用于綠色分揀中心的全自動廢紡分揀線1小時能處理約2噸廢舊衣物。
?“這種分揀設備能節省勞動力和時間成本。工人很難準確判斷廢舊衣物的成分含80%還是90%的滌綸,但機器幾乎不會出錯。”這家回收企業的負責人說,以往50%的廢舊紡織品被認為無法回收,因此被送往填埋場或被焚燒。但使用混紡AI高光譜光選機后,這一比例降至30%。(作者迪安·麥克勞德·吉,王會聰譯)
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