Token調(diào)用量環(huán)比增長18.9%，AI產(chǎn)業(yè)加速蝶變

現(xiàn)在的AI，早已從以往的一枝獨秀，開始迎來真正意義上的春色滿園。當這一趨勢變得明顯，越來越多的玩家開始將關注的焦點聚焦在了落地和商業(yè)化應用上。無論是AI大模型的基礎底座，還是建構于上層的商業(yè)化應用，正在經(jīng)歷一次全新的蝶變和升級。透過AI大模型Token，也就是中文名字——詞元的調(diào)用量，我們就可以看出這一端倪。

4月6日，根據(jù)全球知名大模型API（應用程序編程接口）調(diào)用平臺OpenRouter最新數(shù)據(jù)測算，上周（3月30日至4月5日）全球AI（人工智能）大模型總調(diào)用量為27萬億Token（詞元），環(huán)比增長18.9%。其中，中國AI大模型的周調(diào)用量上升至12.96萬億Token，環(huán)比上漲31.48%；美國AI大模型周調(diào)用量為3.03萬億Token，環(huán)比增長0.76%。中國AI大模型周調(diào)用量連續(xù)五周超越美國持續(xù)增長。

詞元調(diào)用量的加速增長，僅僅只是一個佐證，而當下中國市場滾滾而來的商業(yè)化浪潮，則是這樣一個大趨勢的直接表征?，F(xiàn)在，AI大模型、智能體正在成為越來越多的玩家們的標配。從deepseek到元寶，再到豆包，以及后來的openclaw，AI距離人們?nèi)粘５纳a(chǎn)和生活，同樣開始變得越來越近。伴隨著這樣一種趨勢的加速上演，其底層的需求Token——詞元的需求，同樣開始經(jīng)歷一場水漲船高的發(fā)展。在這背后，其實，我們更加應該看到的是，AI產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生著的一場加速蝶變。

一

回顧以往AI的發(fā)展，更多地是互聯(lián)網(wǎng)玩家們?yōu)榱藨獙α髁康囊婍敚?guī)模的受阻所進行的一場全新的探索。在很多時候，布局AI，更像是它們對于傳統(tǒng)的業(yè)務，傳統(tǒng)的模式進行改變的方式和方法。無論是將AI應用于內(nèi)容創(chuàng)作，還是將AI應用于電商，幾乎都是在改造傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，幾乎都是在尋找新的增長曲線。

當互聯(lián)網(wǎng)玩家們借助AI實現(xiàn)了自身傳統(tǒng)業(yè)務的煥新之后，特別是它們真切地感受到AI所帶來的生產(chǎn)力與生產(chǎn)關系的改變之后，如何將AI進行真正意義上的大規(guī)模的商業(yè)化落地，成為了它們借助AI找到后互聯(lián)網(wǎng)時代的新發(fā)展模式的方式和方法。此刻，玩家們真正需要的是讓更多的C端用戶可以了解AI，應用AI，像使用互聯(lián)網(wǎng)一樣使用AI。

于是，我們看到了在春節(jié)期間，各大玩家們開始下場通過以往的“紅包大戰(zhàn)”來一場有關AI的普及。事實證明，通過這樣一場普及之后，人們對于AI有了一個新認識?，F(xiàn)在，越來越多的人開始借助AI，而非傳統(tǒng)的搜索模式來獲得內(nèi)容、產(chǎn)品和服務。后來，當由openclaw所引發(fā)的養(yǎng)蝦熱潮開始風靡之后，有關AI的普及，再度進入到了一個全新的發(fā)展階段。

無論是以AI為底色的紅包大戰(zhàn)，還是全民養(yǎng)蝦的熱潮，其實為我們傳遞出來的是，AI開始取代互聯(lián)網(wǎng)，成為了人們一種全新的生活方式。在這樣一種生活方式的背后，其實更多地伴隨著的是，對于Token——詞元的需求的增加。隨著清明假期的來臨，特別是使用AI，正在成為人們的生活習慣，隨之而來的，便是Token——詞元調(diào)用量的增加。因此，這一現(xiàn)象的背后，為我們透露出來的是，AI，正在成為人們?nèi)律罘绞降拇筅厔荨?/p>

二

在C端用戶對于AI的需求不斷增加的同時，我們在AI產(chǎn)業(yè)的上游，看到的是，越來越多的玩家們開始加速AI的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化，開始不斷地用AI去改造傳統(tǒng)的供給側，從而引發(fā)一場由AI所催化的供給側改革。

當下，AI的供給側正在從以往的實驗室的階段，開始步入到大規(guī)模商業(yè)化落地的新階段。在這個階段，真正考驗玩家們的，并不是模型的強大，而是更多地考驗玩家們將AI進行大規(guī)模商業(yè)化的能力。原因在于，只有具備了將AI進行大規(guī)模商業(yè)化的能力，才能承接住C端對于AI需求大幅度增加的現(xiàn)實。

在這個過程當中，我們看到了基于無人車的大規(guī)模落地所展開的一場對于領域的改革，新石器無人車開始在青島實現(xiàn)大規(guī)模落地；我們看到了基于人形機器人的出租所展開的一場對于人們有關的機器人的供給，擎天租開始獲得了新一輪的融資，并且開始招募城市運營商；我們看到了基于AI與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的結合所衍生而來的新產(chǎn)品，騰訊元寶派開始朝著AI社交的方向發(fā)力……一切的一切都在告訴我們，隨著C端對于AI產(chǎn)品需求的增加，傳統(tǒng)意義上的建構于互聯(lián)網(wǎng)機制之下的流量模式業(yè)已發(fā)生一場深刻的改變。站在AI的視角，我們看到了一場全新的流量紅利的來臨。

欲要承接住這樣一波新的流量紅利，需要的是玩家們通過將AI大規(guī)模的商業(yè)化落地來加速產(chǎn)業(yè)上游的AI供給，從而滿足人們對于AI的需求。在這個時候，對于Token——詞元的需求，同樣是開始不斷地增加的。

在這個時候，AI的商業(yè)化，早已不再是單個玩家，抑或是某些玩家們的專利，而是成為了幾乎所有玩家們必然需要回答的一道必答題。在這個時候，如何借助AI產(chǎn)生出新的產(chǎn)品和服務，成為了決定它們能否繼續(xù)留在AI時代的牌桌上的關鍵因素所在。Token——詞元的調(diào)用量的增加，正是這一趨勢的最為直接的體現(xiàn)。

三

在中國發(fā)展高層論壇2026年年會上，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏表示，在技術創(chuàng)新與商業(yè)應用驅動下，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長。他同樣提到，人工智能相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計將在“十五五”末突破10萬億元。在這一產(chǎn)業(yè)規(guī)模的背后，其實是AI對于產(chǎn)業(yè)的重塑與再造的正在發(fā)生。

時下，Token——詞元調(diào)用量的持續(xù)增加，其實正是這樣一個趨勢的最為直接的表現(xiàn)。正如上文所講，透過它，我們看到的是，C端和B端對于AI的需求的持續(xù)高漲，另外我們需要更多地看到的是，一場有關產(chǎn)業(yè)以及人們的生產(chǎn)和生活的重塑。當這樣一種重塑完成，我們將會看到一個建構于AI之上的全新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系的新世代。

根據(jù)IDC、Gartner等報告顯示，2027年90%以上的企業(yè)都將更加關注人工智能帶來的影響，其中50%的大型企業(yè)至少有一個核心的環(huán)節(jié)將會使用AI。2028年，15%的日常工作決策將由AI來完成。

然而，真正實現(xiàn)這一點，僅僅只是基于現(xiàn)有的AI產(chǎn)品供給，肯定是無法實現(xiàn)的。伴隨著人們對于AI需求的不斷增加，AI的發(fā)展，同樣開始從單純意義上的“AI+”開始蛻變?yōu)椤癆I×”的發(fā)展階段。在這樣一個階段，真正考驗玩家們的，并不僅僅只是單純意義上的借助AI來滿足人們?nèi)粘５淖顬榛A的需求，而是借助AI對于產(chǎn)業(yè)本身進行一場由內(nèi)而外的全面變革。

比如，在造車領域，拿賽力斯為例，傳統(tǒng)車企，一般5年一個小版本、10年一個大版本，但賽力斯的汽車是一年一個版本；傳統(tǒng)車企，一條產(chǎn)線只能生產(chǎn)3~5種汽車，但是賽力斯可以是數(shù)千種，實現(xiàn)一車一定制、一車一配置。

再比如，通過將AI應用到金融領域里，幫助工行、招行構建千卡AI訓推底座，幫助客服效率提升18%，AI風控助力貸款審批效率提升3倍。

當AI在越來越多的場景當中開始落地和應用，AI真正從以往的“單兵作戰(zhàn)”開始蛻變成為現(xiàn)在的“生態(tài)協(xié)同”。在這一現(xiàn)象的背后，其實依然是需要Token——詞元調(diào)用量的增加的。未來，隨著越來越多的AI應用到千行百業(yè)之中，我們還將會看到更多新的需求的衍生和出現(xiàn)。

最后的話

Token——詞元調(diào)用量的持續(xù)增加，僅僅只是中國AI產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生一場深刻蝶變的縮影。透過它，我們看到的是，AI開始取代互聯(lián)網(wǎng)成為了人們?nèi)碌纳罘绞?，我們看到了AI開始取代互聯(lián)網(wǎng)成為了新的產(chǎn)業(yè)力的代表，我們看到了AI的發(fā)展開始走向規(guī)?；⑸鷳B(tài)化的現(xiàn)實。Token——詞元調(diào)用量的持續(xù)增加，僅僅只是一個開始，AI所書寫的新產(chǎn)業(yè)的畫卷正在徐徐展開。