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      Waymo海外雇了3000人盯方向盤

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      自動駕駛出租車公司有個數字不敢公開:人類遠程操作員多久救一次場。參議員Ed Markey向7家公司發函索要數據,結果5家直接拒絕披露干預頻率。這相當于外賣平臺不告訴你騎手多久幫算法擦一次屁股——用戶坐在車里,卻不知道背后有多少雙眼睛在盯著。

      Markey的辦公室向Aurora、May Mobility、Motional、Nuro、Tesla、Waymo、Zoox七家公司發函,要求說明遠程協助操作員(RAO)的使用情況。只有Tesla明確表示允許遠程操作員直接控制車輛,Waymo則是唯一一家承認使用海外遠程員工的公司。

      這場調查源于今年2月的一場聽證會。當時Markey當場質問Waymo和Tesla的代表,Waymo首席安全官Maurice Peeters被迫承認:部分遠程員工base在菲律賓。更尷尬的是,3月份奧斯汀剛出過事——一輛Waymo無人車駛過伸出停車標志的校車,原因正是遠程助理提供了錯誤信息。

      海外團隊:Waymo的"菲律賓解法"

      Waymo的回應文件里藏著個行業獨一份的細節:3000名遠程員工中,"相當一部分"沒有美國駕照。這些菲律賓員工需要持當地駕照,接受"數周培訓",通過背景調查,還得簽保密協議。

      他們的工作不是直接開車,而是"提供情境信息"。比如車輛傳感器被暴雨搞懵時,遠程員工看圖判斷"這是積水還是障礙物",然后把結論喂給算法。Waymo強調這些人無法直接控制方向盤或剎車,和Tesla的遠程操作員有本質區別。

      但奧斯汀那起校車事故暴露了灰色地帶:遠程助理說"可以走",車就走了。這算"提供信息"還是"間接控制"?Waymo事后更新了軟件,卻沒解釋具體改了什么。

      菲律賓員工的時薪和福利標準從未披露。Waymo只說他們"與合作伙伴共同雇傭",拒絕說明外包比例。這讓人想起客服行業的經典操作:把臟活累活甩給低成本地區,出事就說"那是第三方"。

      Tesla的"影子司機":唯一敢遠程接管的公司

      Tesla的回應完全是另一個畫風。他們明確承認:遠程操作員可以直接控制車輛——加速、剎車、轉向,全都能干預。這是7家公司里獨一份的坦誠,也是最激進的做法。

      但Tesla對干預頻率同樣諱莫如深。他們只給了個模糊描述:"極少情況下需要人工介入"。多極少?每周一次?每千英里一次?還是每次FSD(全自動駕駛)升級后都要救場?沒數字。

      更微妙的是地理分布。Tesla說遠程團隊"主要在美國",但沒排除海外員工。考慮到Tesla在墨西哥、中國的業務布局,這個"主要"留了很大操作空間。Markey的辦公室追問具體分布,Tesla沒再回應。

      一個對比:Waymo用海外員工做"眼睛",Tesla用本土員工做"手"。哪種更危險?Markey的報告顯示,兩黨議員在這個問題上罕見地意見一致——都需要更多透明度。

      沉默的五家:當"商業機密"成為擋箭牌

      Aurora、May Mobility、Motional、Nuro、Zoox的回應幾乎復制粘貼:承認用了遠程協助,拒絕透露干預頻率,理由是"競爭敏感信息"。

      Zoox(亞馬遜旗下)的說法最具代表性:披露數據會"損害創新動力"。May Mobility更直接:我們的客戶(主要是B端車隊)沒要求這個指標。Nuro繞了個彎:干預次數取決于如何定義"干預",標準不統一沒法比。

      這些理由在Markey團隊看來站不住腳。報告里寫了句挺狠的點評:航空公司必須公開事故率,制藥公司必須披露副作用,憑什么自動駕駛能搞特殊?

      五家公司里,Motional的處境最微妙。這家現代與安波福的合資公司剛宣布暫停商業運營,正在"戰略評估"。他們的遠程團隊規模、干預數據,現在連投資者都未必清楚。

      一個細節:Nuro強調其遠程操作員"無法實時控制車輛",和Tesla劃清界限。但Nuro的車是送快遞的,不載人。這個區分在監管層面很重要——載人的容錯空間,比送披薩小得多。

      監管真空:50個州50套規矩

      Markey的報告花了相當篇幅吐槽監管碎片化。聯邦層面,NHTSA(美國國家公路交通安全管理局)只管車輛安全標準,不管遠程協助。各州各自為政:亞利桑那要求公司披露安全駕駛員比例,加州連這個都不要求。

      結果是Waymo在舊金山和鳳凰城的運營數據,到了德州奧斯汀就成了黑箱。那起校車事故后,德州交通部才臨時要求Waymo提交額外報告——但只針對那一輛車,不針對整個車隊。

      菲律賓員工的法律地位更是沒人管。他們算"安全關鍵人員"嗎?如果遠程判斷失誤導致事故,責任算誰的?Waymo的回應文件里,這些問題被歸類為"假設性場景",不予置評。

      一個類比:航空業的遠程塔臺技術已經成熟,但FAA(聯邦航空管理局)對海外操作員有嚴格限制——必須通過美國背景調查,接受FAA認證培訓。自動駕駛行業目前還沒有對等規則。

      技術真相:沒有遠程協助,L4就是偽命題

      所有公司的回應都默認了一個事實:純無人駕駛(L5)還沒實現,遠程協助是L4的必備補丁。區別在于補丁的大小和透明度。

      Waymo的3000人遠程團隊,對應約700輛運營車輛(截至2024年初數據)。粗略換算,每輛車背后有4個"備用大腦"。Tesla沒公布車隊規模和遠程團隊的比例,但FSD的訂閱用戶超過40萬——如果按同等比例配置遠程操作員,人力成本會吃掉全部利潤。

      這解釋了為什么各公司對干預頻率如此敏感。這個數字直接暴露技術的真實水平:干預越頻繁,說明AI越離不開人類兜底。而"無人駕駛"的估值,建立在AI能獨立運行的假設上。

      Zoox在回應里寫了一句大實話:遠程協助是"當前技術條件下的必要措施"。這句話的潛臺詞是:我們也不知道什么時候能甩掉這根拐杖。

      Markey的報告最后提出了幾項立法建議,包括強制披露干預頻率、禁止海外遠程控制載人車輛、要求遠程操作員持有美國駕照等。但這些建議要變成法律,需要過參眾兩院和總統三關——在選舉年,優先級存疑。

      一個值得玩味的細節:7家公司里,只有Tesla在回應后主動發布了"補充說明",強調其遠程操作員"經過嚴格篩選"。這種反常的積極,通常意味著監管壓力已經觸動了股價敏感神經。

      當乘客坐進一輛沒有司機的出租車時,他們有權知道背后有多少人在盯著屏幕嗎?如果那雙眼睛在8000公里外的馬尼拉,且從未握過美國方向盤?

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