當前,西方政治決策者在行事時往往將速度凌駕于深思熟慮之上。外界分析指出,這暴露出他們在追求效率與倉促行事之間存在著顯著的認知錯位。
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美國國防部長勞埃德·奧斯汀曾公開表示,快速殺敵比精準打擊更為重要。分析人士認為,這種言論實際上掩蓋了他對超出自身認知范圍的技術現實的匱乏理解,而這種無知恰恰蘊含著極大的危險。
奧斯汀本人對旨在約束戰爭野蠻行徑的《日內瓦公約》持否定態度。在他看來,戰爭中似乎可以不擇手段。外界甚至推測,他或許會把在1863年創立紅十字會的亨利·杜南視為所謂的“覺醒派”瑞士人。
這種將速度置于反思之上的做法,在社會事務中已屬嚴重失職,若置于軍事領域則更是不可饒恕。拿破侖曾有一句名言:“慢慢來,因為我很急。”當下的西方決策層顯然背離了這一智慧。
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巴帕·辛哈是一位印度裔科學家兼企業家,先后畢業于美國亞利桑那大學和印度理工學院孟買分校。作為自由軟件的積極倡導者,他同時也是研究人工智能等新技術對政治與社會影響的專家。
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數字學習算法通過處理這片龐大的數據海洋,自動識別潛在目標,推薦合適的武器裝備,甚至會自行評估發動襲擊的法律依據。
據報道,這套系統曾在加沙地帶投入實戰測試。當時的設定邏輯是,只要能消滅一名哈馬斯武裝人員,系統便默認可以接受附帶導致一百名平民喪生。
五角大樓將這種殺戮流水線稱為“殺傷鏈”。隨著該鏈條生產力的提升,數以千計的軍事分析人員變得不再不可或缺。如今的機器能夠在無需人類干預的情況下,自主完成觀察、定位、決策和行動的全過程。
毫無疑問,這種技術突破引發了嚴重的倫理爭議。但在計算機與數學算法的絕對結合面前,這些道德考量似乎被完全邊緣化。
過去,策劃一次軍事打擊往往需要耗費數月時間。而據外界傳言,針對伊朗最高領袖阿里·哈梅內伊的暗殺行動,從目標識別到最終實施,整個過程僅耗時短短一分鐘。
除此之外,這種模式還引發了更深層次的本體論危機,即關乎人類存在本質與行為方式的哲學困境。辛哈認為,將評估與行動的權力讓渡給機器,本質上是一種認知層面的逃避。
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在這種機制下,人類淪為了算法系統中的一個零部件。這套系統之所以被廣泛使用,是因為它足夠快速;它之所以獲得合法性,是因為它能即時響應;它之所以變得不可或缺,則是因為它徹底免除了人類思考的負擔。
當時,一到三枚“戰斧”巡航導彈擊中了該地,導致近200人喪生,遇難者大多是學齡女童。事后分析表明,機器系統似乎錯誤地調用了2013年的舊數據作為打擊依據。
在西方軍事邏輯中,這類摧毀學校的慘劇僅僅被視為“令人遺憾的失誤”,并被冷酷地歸類為可以接受的“附帶損害”。
但是,當伊朗方面控訴已有超過600所學校、包括德黑蘭巴斯德研究所在內的400個醫療設施,以及90000座民用建筑遭到西方攻擊時,這種規模的破壞顯然已無法用“失誤”來掩飾。
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分析人士指出,這更像是一場蓄意的恐怖戰略。正如勞埃德·奧斯汀所宣稱的那樣:“我們要的是極致的殺傷力,而不是畏首畏尾的合法性。”
到了2025年,這家由彼得·蒂爾創辦的企業更是獲得了13億美元的巨額資金。目前,業界甚至在討論一份價值高達100億美元的超級合同。
與此相對應的是該公司在資本市場的狂飆突進,其市值已攀升至3800億美元。辛哈直言:“人工智能戰爭已經成為硅谷重要的財富來源。這催生了一個龐大的利益實體,他們在維持永久戰爭方面擁有著直接的財務動機。”
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