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硅谷有種迷信:定好OKR,團隊就能自動跑起來。DeepMind和OpenAI早期也這么干,季度目標、績效打分、晉升掛鉤,一樣沒落。
但Anthropic不太一樣。
這家做出Claude的公司,內部沒有傳統意義上的KPI。研究員不用背論文數量,工程師不被代碼行數考核,產品團隊也沒有DAU指標要沖。聽起來像烏托邦,但他們的模型確實在某些評測上跑在了OpenAI前面。
怎么做到的?
一位前員工的說法很有意思:這里的人像"被好奇心雇來的"。招人時篩得極嚴,進去之后反而松了綁。你可以花三個月驗證一個直覺,也可以突然轉向,只要你能說服同事這事值得做。沒有VP層層審批,因為扁平到幾乎沒有中層。
這有點像米其林餐廳的后廚——主廚只挑對味道偏執的人,進去之后沒人打卡,但沒人敢糊弄。不是因為沒有懲罰,而是因為同僚都在場,糊弄自己都覺得丟人。
當然,代價也很真實。項目隨時可能被砍掉,沒有"穩定產出"的安全感。有人受不了這種不確定性離開,留下的人反而更卷,只不過卷的方向是自己選的。
OpenAI早期其實也有點這個味道,只是規模大了之后,不可避免地長出了層級和流程。Anthropic現在正處于那個微妙的窗口期:夠有錢,夠小,還夠任性。
一位研究員離職時寫的告別帖被內部轉發了很多次。他說最懷念的不是免費午餐,是某天凌晨三點,三個不同組的人自發聚在一起,因為都想不通同一個技術問題。
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