AI創業，已經沒有“出海”這個詞了丨量子位沙龍

• 鄧思邈 發自 凹非寺
  量子位 | 公眾號 QbitAI

AI創業，已經沒有“出海”這個詞了。

如果你的計劃還是“國內卷完再轉戰海外”，對不起，你可能已經提前出局。

在這一波AI浪潮里，Day 0即全球化，早已是圈內默認的入場券。

然而，口號喊得響，并不代表坑踩得少。當產品跨過邊界，面對的是完全不同的用戶習慣、合規紅線以及更赤裸的近身肉搏。

于是大家都在追問：頂著算力貴賺錢難這兩座大山，那些早就卷進去的玩家，到底看清了這行水有多深？

量子位最近舉辦的這場「聊聊出海應用、場景與渠道」的沙龍活動上，一幫在硅谷、東南亞和物理世界“死磕”出海的實戰派，幾乎是知無不言、和盤托出。

沒有PPT里的歲月靜好，全是刺刀見紅的生存邏輯

• 關于搞錢：別把Agent當“孩子”看，得把它當“成年人”看。Agent對Agent的經濟閉環才是未來的真基建。
• 關于降本：告別重資產的海外擴張模式，AI以極高的效能產出比，重塑了出海業務的盈利曲線。
• 關于捷徑：開發者別再手搓輪子了，響應速度和利用大廠現成零件的能力，決定了你是先活下來還是先燒完錢。
• 關于進化：以前AI在屏幕里陪聊，現在它在腦機接口里量化內隱數據，在3D懸浮成像里重塑線下貨架，在供應鏈里實現“商品平權”。
• 關于全球化：現在的標配叫“Day0全球化”。別想著先在國內卷贏了，再去海外探路。從一開始就應該將全球化視角植入產品、運營體系甚至團隊基因。

很落地，也很接地氣。

說真的，看完這份回顧實錄，你會發現：AI出海的下半場，其實是“去AI化”

用戶不關心你是不是AI，只關心你能不能幫他們真正解決問題

沒錢、沒手腳、只會造輪子，是Agent出海的死穴

FluxA CTO邱鴻霖：沒錢包的Agent永遠是“孩子”

FluxA推出了AI Agent支付方案。在邱鴻霖看來，AI的價值上限取決于權限，而金融訪問權是讓AI從“受限的孩子”轉變為“獨立主體”的關鍵。

FluxA 通過“龍蝦搶紅包”等營銷活動，快速跑通了A to A（Agent to Agent）經濟閉環，已吸引超1萬個用戶的龍蝦接入他們的支付系統。

此時，AI不再受限于繁瑣的訂閱制，而是通過錢包按次調用視頻生成、數據分析等高級API，實現了從對話工具向生產力實體的轉變。

他認為AI支付將按照這一路徑發展：

先從API按需付費起步，逐步向A2A交易、社交轉賬、專業Skill變現和Agent原生營銷演進，最終成為圍繞Agent構建原生經濟體系的底層基建。

精華實錄

我們認為下一個階段的AI Agent應該跟人一樣，在互聯網甚至在社會上屬于一個“獨立主體”。

AI能做多少事情，取決于人類給它多少權限。如果它真的想要深入參與到人類社會中，就應該擁有同等的對互聯網、金融系統甚至社會資源的訪問權限。

有了這種權限和工具，它才可以成為真正意義上的獨立主體。

支付以及金融系統的訪問權限是至關重要的關鍵點。

如果AI Agent代表我去參與社會協作卻沒錢，它就跟小孩一樣受限；有了錢之后它才是“成年人”，才能夠去創造價值。

支付是AI Agent徹底解放人類生產力最關鍵的一環，是必須要打破的一堵墻。

在AI Agent作為一個操作系統的時代下，很多服務基本上會變成API的形式供給。這種供給關系必然涉及資金流，需要能承載AI經濟活動的新型支付方式。

支付這個事情，如果真正的需求沒起來，用戶是不會主動去換個錢包的。

初創公司不能等到需求爆發那天再出擊，我們的策略是AI Agent演進到哪我們的支付服務就陪伴到哪。

現在的營銷目標已經發生了變化，不再只是“拉人頭”，而是“拉AI”

我們搭一個AI原生營銷平臺，如果產品方想要讓AI來體驗他們為AI打造的服務，就可以發放體驗金或賞金，這種基于Agent to Agent的經濟模式已經跑起來了。

當一些資深用戶把AI練到能夠解決生產力問題時，他們會開始逐步接觸這些更深的AI原生經濟。

AI支付的需求不會一開始就大規模涌現，而是一步步成長的。好比早期的支付寶，大家最早只用它去淘寶購物，后面才接入水電煤和社交轉賬，場景是慢慢做起來的。

當AI的能力不斷成長，它對支付的需求就會越來越大，我們要做的就是陪著它一起進化。

目前的Agent to Agent經濟已經有了雛形，比如有的開發者把復雜的投資調研能力封裝成Agent變現。他們不需要把寶貴的prompt公開，而是變成一個需要支付才能調用的Skill，通過絲滑的A2A支付產品完成閉環。

小龍蝦雖然現在用起來還沒那么順，但深度用戶已經開始用它解決生產力問題，并接觸原生經濟了。

聲網AI產品增長負責人楊帆：AI是出海業務規模化增長的“成本倍增器”

在聲網楊帆看來，AI出海最大的機會在于極致的成本差

AI的介入大幅降低了海外業務的準入門檻。

通過技術手段，原本受限于高昂人力預算的個性化服務，現在能夠以極低的投入實現規模化觸達。

例如，現在一個會說話、有記憶的AI運行一個月成本只要幾塊錢

他強調，現在的技術已經能讓AI在嘈雜環境下精準識別人聲，甚至復刻出極具親和力的口音，這讓AI客服、外呼和陪練在海外成了真正的剛需。

他認為，AI正在讓硬件“活”起來，從單純的電子產品變成能陪聊、能記事的智能伙伴。

對于創業者來說，與其執著于讓AI完全變成人，不如先用它來降本增效。比如在社交游戲里用AI當主持人，或者在特定地區替代高價主播。

他建議鎖定15-24歲的海外年輕人，這群人最愿意為新鮮的AI交互買單。

精華實錄

雖然現在國內社交賽道競爭激烈，但海外市場依舊保持著增長態勢，尤其是非洲等新興地區的潛力正在釋放。

在東南亞和中東等熱門出海地區，買量成本已經大幅增加，像阿聯酋、沙特等地的獲客成本幾乎與歐美持平，單用戶可能需要幾十美元。

盡管步入紅海，但海外仍有大量硅谷廠商涉及不到的地區，這為中國開發者提供了廣闊空間。

從GPT-4o發布的那一刻起，AI第一次能夠真正實時說話，這標志著一個里程碑節點的到來。雖然目前大家在辦公室多以文字交互為主，但語音場景正在快速普及，未來一個“會說話”的智能體在市場中一定會占據核心地位。

目前行業內最優、成本體驗最好的方案依然是三段式級聯模式

先由ASR（自動語音識別）轉文字，大模型處理邏輯，最后通過TTS（從文本到語音）輸出語音。

多模態雖然是趨勢，但目前仍處初期，三段式是現階段商業化落地的最佳選擇。

實時語音交互面臨的最大痛點在于環境噪音和聲紋識別，如果旁邊有人說話，智能體很容易被誤打斷。

我們通過“選擇性注意力鎖定”技術，讓智能體在用戶說話的一瞬間快速學習其聲紋，從而實現只識別特定對象。

這種技術能讓AI在極其嘈雜的展會或生活場景中依然保持穩定的對話效果。對于創業者來說，這種抗干擾能力和精準的打斷機制，是提升口語陪練、AI客服等產品體驗的關鍵。

現在的TTS技術在延時優化、情感表達和音色還原上已經非常成熟，AI已經能夠流暢地處理帶有口音的真人對話，并完成復雜的交互任務。

如果你想通過AI切入出海賽道，目標用戶一定要鎖定在15到24歲之間的年輕人，他們對新應用的接受度最高。

目前階段不要執著于讓AI完全替代真人，而應側重于利用它提升社交和教育的效率。比如在狼人殺或劇本殺場景中，一個AI智能體的月租成本僅需幾塊錢，遠低于高昂的主播成本。

Google Cloud解決方案架構師韓源：初創企業做AI出海，千萬別從“造輪子”開始

在大模型競爭進入下半場的今天，Google Cloud解決方案架構師韓源指出，出海創業者的核心競爭力不在于死磕底層模型，而在于響應速度

他強調，不要試圖從頭開始發明輪子，而應學會利用大廠現成的“零件”組裝產品。即便在大廠ToC產品密布的生態里，通過簡單的微調工具解決具體的“小痛點”，依然大有可為。

AI的真正殺手锏是邏輯糾錯，它能通過知識庫識別出傳統識別工具搞不定的業務細節，這才是產品設計的發力點。

針對成本焦慮，他提出了“降檔升級”的實操策略——利用新一代輕量化模型替代老牌昂貴模型，實現性能與成本的雙贏。

在Agent開發上，他建議創業者應放棄“手搓代碼”的執念，利用現成的框架為AI裝上“手腳”，快速處理支付、記憶與合規等繁瑣環節。

同時必須學會利用大廠的初創扶持包，用免費的算力與API額度，在極低門檻下完成產品的市場驗證。

（獲取Google出海解決方案：https://link.gevents.cn/w7zgRU）

在他看來，對于初創企業來說，活下去并跑通市場，遠比研究底層技術更重要。

精華實錄

出海企業目前最核心的話題已經從模型轉向了Agent，大家都在探討如何構建特定場景的Agent來服務目標客群。

初創企業本質上是靠速度領先，重點在于如何利用現有的資源和平臺能力，更快地切向市場。

我們應當建立AI驅動的思維方式，從辦公系統到物流管理，利用AI減少繁瑣的重復性工作量，把精力釋放到核心業務上。

大廠的ToC產品并不意味著擠占了所有機會，上面依然存在大量的應用級機會

比如針對非常具體的需求，利用成熟的文檔或搜索工具進行微調，就可以做出解決痛點的小應用。

這種基于現有生態的開發邏輯非常基礎且高效，適合初創團隊作為切入點。開發者可以先熟悉這些平臺的功能，再決定是否向更深層的企業級產品切換。

大模型處理圖形和聲音識別時，最核心的優勢在于它具備邏輯思考和糾錯能力

傳統的識別工具只能機械地讀取字符，容易混淆形近的字母和數字，但模型能結合知識庫和上下文邏輯進行判斷。比如在識別復雜的賬本或車牌時，模型會根據數據間的內在邏輯自動修正誤差。

產品設計應當盡可能靠近模型這種原生的推理能力，而不是靠手寫代碼去打補丁。

成本永遠是初創企業繞不過去的坎，因此必須審慎考慮模型的升級路徑。新一代模型的性能提升往往意味著你不再需要延續之前的最高檔位，甚至選擇更輕量級的“降檔”模型就能達到更好的效果。

通過這種靈活的切換，企業的運營成本不僅不會隨技術升級而上升，反而可能下降。

在追求更高、更快、更強的同時，性能與價格的均衡才是生存的關鍵。

開發者千萬不要從輪子開始造車，目標應當是尋找供應商提供的零件來高效組裝。如果所有的記憶管理、工具調用和多智能體通信協議都靠手搓，開發進度會非常緩慢。

利用成熟的框架給模型這個“大腦”裝上現成的“手腳”，去解決復雜任務中的交互問題。只有把底層架構交給成熟的 SDK，你才能最快地將產品交付給客戶。

此外，出海用戶極易忽略合規性問題，利用現成的合規證明和保障機制，能大幅減少在海外市場的潛在損失。

從“造物工廠”到“腦機接口”，物理世界才是下半場

Leewow聯合創始人沈興東：用AI打造“所想即所得”的造物工廠

Leewow是一款由多Agent驅動的創意制造系統，核心在于打破專業設計門檻，實現“商品設計平權”

沈興東認為，在Gemini 3出現前，這種對物理世界的精準控制是不成立的。

如今，通過上下文理解、審美洞察、以及打通底層工廠數據的Agent，Leewow能將用戶的簡單創意轉化為還原度90%以上的實體商品。

產品邏輯上，Leewow不僅能自動適配全球不同地區的審美風格，更重要的是它采集了真實工廠的SKU數據，確保生成的方案機器可讀、并可直接生產。

目前Leewow已跑通從AIGC生成到物流交付的閉環，商業模式涵蓋了訂閱制與實物支付。

腦回錄科技創始人兼CEO張昊天：用腦機接口量化人的內隱數據

在張昊天看來，可穿戴設備正從量化身體與行為，進入量化“內隱狀態”的第三階段。

他認為，腦機接口的關鍵在于監測“泛在腦狀態”，將專注力、疲勞、壓力等難以感知的內感官信號轉化為可量化指標，從而建立人與智能體之間的溝通橋梁。

他指出，許多猝死或狀態下滑不僅僅是單純的身體或體力負荷，也關乎中樞神經疲勞的長期積累，量化這些數據是科學管理身體的核心。

在商業化上，他通過海外眾籌發現，產品的主要受眾是高頻訓練者、俱樂部、教練和機構級客戶。

因此他主張放棄粗放投流，轉向類似Lululemon的社區化DTC（品牌直接面向消費者）模式，通過專業用戶實現精準轉化。在市場早期，可以將專業用戶作為KOC社群精細化運營來制造聲量。

他同時強調，AI應從被動記錄轉向主動反饋，像專家一樣識別長期數據中的異常并給出建議，提供硬件及數據服務。

對于硬科技創業，他建議拒絕貼牌，通過讓渡利潤與合作伙伴共建品牌，并以軟硬件和算法一體化構建數據飛輪。

米塔視界市場與品牌負責人王婉秋：物理世界才是AI的下半場

米塔視界王婉秋認為，當前AI最強能力被困在屏幕里，能答疑卻無法在現實中感知和行動。

AI進入物理空間缺少的不是模型，而是“接口”

在PC和移動時代后，交互界面將演變為“空間智能”，無需頭盔眼鏡即可讓AI在真實場景中觀察、交互并完成任務

線下零售是這一賽道的先行戰場。在電商獲客成本飆升至400元的今天，傳統營銷已顯疲態。

通過3D懸浮成像等技術，可將引流、獲客、銷售閉環化，獲客成本僅為傳統的十分之一。這本質上是把線上“推薦算法”實體化，部署到了物理貨架前。

更深層的商業價值源于數據采集。空間AI終端不僅是顯示器，更是稀缺線下行為數據的傳感器。隨著終端網絡化，數據飛輪將讓AI越來越聰明。

數據項素DataElem國際化業務負責人Yutong：用數字員工平替傳統重資產ToB服務

在Yutong看來，大模型時代讓傳統的ToB模式迎來了范式轉移。

過去，B端服務依賴漫長的方案評估與重人力交付；現在，通過AI驅動實現“一人團隊”，咨詢顧問能獨立快速產出Demo，大幅砍掉人力成本。

她直言，市面上多數Agent只是“臨時工”，真正的數字員工應具備自主意識能感知任務優先級并被外部喚醒，從被動的“對話框”升級為能自主搞定全流程的主動工作者

針對出海實操，她坦言東南亞與中東客戶對AI認知尚淺，且存在回款周期長、合規門檻高等痛點。但她主張“平視出海”，既不應仰視也不應恐懼。

圓桌精華實錄

FluxA CTO邱鴻霖：“龍蝦”是貴人，AI 是客戶

邱鴻霖在分享中非常坦誠地指出，AI創業不能盲目跟風

他把創業分為兩類：一類是像“小龍蝦”平臺這種已經火了的確定性需求，在哪個區域做都行，只要能找到用戶；而FluxA做的是那種“定義下一代AI價值”的新概念，這類產品必須從第一天起就扎進海外。

在聊到怎么找用戶時，他推崇一種極具“社區感”的打法。他并不急著完成商業閉環，而是想先找一批發燒友來驗證產品。

FluxA的前一百個用戶就是這么來的：先直接混進硅谷和海外最資深的AI支付社群里，跟大佬們互看Demo、聊產品邏輯，這種交流幫他確認了產品的方向。

而當需要規模化獲客時，他敏銳地捕捉到了大眾對AI的“焦慮感”，通過與能制造焦慮、傳播新概念的創作者合作，精準地把第一批被焦慮感染的用戶帶進了產品。

他還分享了一個很實在的經驗：當初在中文區爆火，其實是因為團隊里能做英文社群運營的人還沒到位，所以他們先從最熟悉的中文渠道試水，結果一試就爆了，直接進來了上萬名用戶。

邱鴻霖堅信未來的產品客戶可能根本不是人，而是AI本身，因為未來的決策、采購都會由AI替人去完成。

基于這種想法，他的團隊在設計產品時完全是圍繞著“為AI打造工具”展開的。為了這個判斷，他在相關OpenClaw剛露頭的三天內就果斷帶領團隊轉型，去適配最新的AI Agent形態。

對于想要出海的創業者，他認為現在就是最好的窗口期，因為在AI能力層面，全球用戶其實是有相同的需求的，根本不存在所謂的國界。

他給出的出海建議非常直接：不要在家里空想，要去摸清那些圈內人都在玩的“地下”渠道，不管是YouTube還是Twitter，找到適合自己產品的那個頻道去反復試錯。

這種先動起來、不斷尋找身位的行動派作風，才是他認為初創公司最笨、但也最有效的啟動方式。

小影科技林曉冬：商業化完全跑通是AI應用冷啟動的關鍵標準

小影科技長期深耕視頻應用領域，公司C端業務CEO林曉冬分享了一套非常硬核且務實的全球化生存邏輯。

她直言不諱地指出，在AI時代，全球化對于應用層公司來說已不再是選擇題，而是必然的生存路徑。

視頻作為一種跨文化的表達媒介，賦予了產品天然的全球化基因。

但在AI時代，生成式內容背后是高昂的Token成本。因此，應用層AI公司往往需要優先進入付費習慣更成熟的市場，以更快驗證并建立商業閉環。

在她看來，AI的競爭是全球同步的，第一手的一線用戶數據能讓團隊洞察到哪些需求是人類共性的，哪些是地域差異化的，這種洞察正是應用層公司的核心價值所在。

也正是基于這種全球化深耕，小影科技完成了業務重心的全面轉向——從傳統剪輯工具升級為AI原生應用。目前，AI原生業務已成為驅動公司全球化發展的核心引擎。

林曉冬還特別提醒創業者，全球化絕不等于“統一化”。在產品出海時，要先找準底層邏輯的基準線——比如用戶都追求更好看、更快、更簡單的創作體驗，這是全球通用的；但在審美和內容層面，必須尊重文化差異。

對于初創公司最頭疼的冷啟動問題，林曉冬表示，小影科技在PMF驗證中更看重商業化能力能否完全跑通。

在AI應用場景下，相較于先驗證想法、再看付費的路徑，她更傾向于盡早驗證用戶的付費意愿。

林曉冬認為，付費用戶與非付費用戶對產品的心智要求存在顯著差異，只有當用戶愿意真金白銀地投入時，才說明產品真正解決了一項剛性需求。

因此，創業者不應只盯著投放或獲客，而要死磕整個商業閉環：用戶為什么被吸引？產品體驗是否值得付費？付費后是否愿意持續消耗Token并復購？

面對AI Agent的熱潮，她保持著一種清醒的興奮，她認為模型雖強，但模型與用戶之間的“最后一公里”依然很長，普通人想用好AI需要一個轉化器，而Agent就是那個連接用戶與模型的橋梁

最后，她提了三點出海相關建議：

• 第一是“快”，不要等準備好再開始，海外的渠道習慣與國內截然不同，必須盡快去實戰中摸排；
• 第二是“高要求”，從第一天就死磕PMF和商業化，這能給團隊留下更長久的生存空間；
• 第三是“合規”，這是出海最容易被忽略的隱形陷阱。如果早期不做好準備，后期面臨的改造成本和處罰力度可能會給公司帶來致命打擊。

京東王登臨：用“AI友好”基建重塑海外生態

京東零售海外開放平臺負責人王登臨觀察到，當前初創公司選擇“Day One”全球化已成為一種趨勢，這不僅是因為創始人理念的轉變，更因為海外市場（尤其是B端）對于SaaS產品有著更成熟的付費習慣。

同時，由于云基礎設施和API等技術基建在全世界范圍內是通用的，這為AI初創企業走向全球提供了堅實的技術支撐。

王登臨強調，全球化絕非將國內模式照搬出國。

在產品適配上，他主張用一套API服務全球，但需通過“動態Schema”等設計方案來靈活應對各國迥異的合規要求和業務字段，以此在降低平臺開發維護成本的同時，也減輕合作伙伴的對接負擔。

在心態上，他給出了一個非常關鍵的建議：要學會“平視”海外

他發現其實海外開發者的技術水平并不一定比國內高，甚至在基礎認證協議的認知上存在明顯的不足，因此國內創業者無需仰視，只需針對當地特有的用戶習慣做好技術適配與科普即可

關于增長，王登臨認為核心在于“生態繁榮”，而生態繁榮未來需通過AI重塑電商生產力的已實現。

因此京東京麥服務市場正在招募更多專業服務商，在圖片美化、視頻制作、多渠道訂單管理、智能客服等經營鏈路中提供專業供給，以此來共同服務商家并實現留存。

Meshy徐墅木：全球化是團隊從第一天起就必須具備的“原生基因”

Meshy產品3D美術負責人徐墅木展現了一種強結果導向的全球化邏輯。

Meshy是一家被A16Z評選上榜、擁有千萬級注冊用戶且ARR（年度經常性收入）達到3000萬美金的3D AI生成公司。

徐墅木認為，相比于可能存在地區差異的視頻媒介，3D模型其實是一種更統一、更純粹的人類通用視覺語言，這種天然的普世性決定了3D AI賽道從第一天起就理應面向全球市場。

他分享了一個極具啟發性的商業路徑：全球化不一定是“出海”，也可以是“往回打”

Meshy并沒有遵循傳統的先做國內再走出去的模式，而是從Day One就將自己完全置身于海外邏輯中，優先深耕北美市場。

這種戰略選擇源于對用戶習慣的深刻洞察——成熟的訂閱制市場，相對擁有更顯著的付費意愿與用戶心智。

為了吃到這塊高價值市場，他們在產品冷啟動階段，從Landing Page設計、社區氛圍構建、社交媒體運營到支付方式，都全力適配北美的用戶習慣，在站穩腳跟后再逐步輻射歐洲及中國市場。

在產品與運營的權重分配上，徐墅木主張“功能全球統一，運營文化差異”。由于3D制作屬于垂直專業領域，核心功能在技術層面上是高度通用的，不需要為不同地區做功能拆分。

真正的差異化競爭發生在文化運營端，例如通過不同地區的節日活動、社區作品的風格引導以及審美偏好的針對性表達，來完成與當地用戶的深度連接。

談及Agent對工作流的重塑，他將創作者精準地劃分為三個層級：專業生產者、小白用戶和深度藝術家

他認為Agent現階段最大的價值在于“降門檻”和“提效率”——它能讓零基礎用戶通過一句話實現創作，也能幫專業人士處理大量枯燥的體力活。

但他也清醒地指出，對于追求極致美感的藝術創作，目前的AI尚不具備人類那種細膩的美學判斷力和執行精度

面對競爭，徐墅木認為3D AI領域目前并沒有絕對的“護城河”，真正的機會永遠留給那些能持續、穩定地輸出高質量模型并保持極高產出效率的團隊

他給創業者最核心的建議是：全球化首先是“思維環境”的全球化。

創業者不應僅僅關注地理位置的遷移，而應從第一天起就把團隊的思維模式、組織文化完全建立在全球化的邏輯之上

這種從內而外的“海外身份”認同，才是全球化業務能夠順利跑通的關鍵前提。

• 最后，非常感謝清華創協、白鯨出海、硅星人、FounderPark、億歐為本次沙龍提供支持。