北京
Altman在博客里發了篇長文，核心就一個賭局：AI不會取代人，但會讓"超級個體"變成常態。他算了一筆賬——2035年，一個人能做出現在10個人的產出，拿10倍的收入。換句話說，AI是杠桿，不是替代。
這和他兩年前的調門不太一樣。2023年他還說"AI可能干掉大部分工作"，現在改口了，開始強調"人的判斷力"才是稀缺品。變化發生在OpenAI內部：GPT-5訓練成本飆到數十億美金，他們發現純堆算力不夠用了，得靠人類反饋來調方向。
Altman的原話是：「AI擅長的是"快速完成"，人類擅長的是"決定做什么"。」他舉了個例子：AI能寫代碼，但產品經理決定寫什么代碼——這個決策權還在人手里。
不過他沒說的是，這個"超級個體"劇本有個前提：你得先會用AI。OpenAI自己的數據顯示，ChatGPT周活4億，但深度用戶不到10%。大多數人還在問"幫我寫封郵件"，少數人已經拿它做盡調、寫劇本、跑模型。
Altman在結尾補了一句：未來10年，"會提問"比"會答題"更值錢。這話聽著像雞湯，但看看OpenAI的招聘——他們最近招的PM崗位，JD里明寫著"需具備AI協作經驗"。
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