對(duì)話楊蕊：AI時(shí)代，為什么更要回到故事的源頭？

本文轉(zhuǎn)自：益起映創(chuàng)

在技術(shù)加速迭代的今天，電影藝術(shù)正面臨哪些深層挑戰(zhàn)？在北京電影學(xué)院文學(xué)系副教授楊蕊看來，一個(gè)關(guān)鍵癥結(jié)在于技術(shù)與人文兩種“文化”之間出現(xiàn)了斷裂。

而認(rèn)知這種分裂如何發(fā)生、如何產(chǎn)生影響、如何解決從“斷裂”到“搭橋”實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作，需要以理解世界、理解人、理解媒介，理解故事的底層邏輯為起點(diǎn)。

導(dǎo)演、編劇 楊蕊

在楊蕊看來，AI技術(shù)的發(fā)展從不是漸進(jìn)式的改良，而是從零到無限遠(yuǎn)的幾何級(jí)數(shù)飛躍。年輕一代應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的審美危機(jī)，想不淪為AI的工具，就必須建立賽博美學(xué)和傳統(tǒng)美學(xué)的跨文化比較視角。培養(yǎng)未來的電影藝術(shù)人才，也需要“在傳統(tǒng)審美教育基礎(chǔ)上，加上對(duì)算法和數(shù)據(jù)的理解力。”

對(duì)于電影藝術(shù)的理解，楊蕊認(rèn)為“電影是一個(gè)巨大的引力場(chǎng)”，它不僅是造夢(mèng)的藝術(shù)，也是造“場(chǎng)”的科學(xué)——一門構(gòu)建“敘事引力場(chǎng)”的有普遍性規(guī)律的科學(xué)。打通這門學(xué)科任督二脈需要回到故事的源頭，回到人類幾千年的敘事母題里，找自有人類以來，個(gè)體是如何表達(dá)隱秘的欲望，并把個(gè)體真實(shí)的、真正的隱秘欲望安放進(jìn)集體欲望中，形成情感共振和故事張力。而這些故事的奧秘也是抵抗AI創(chuàng)作的最有力武器。

在4月11日開營的《沉浸式AIGC終極挑戰(zhàn)拉練營》中，我們邀請(qǐng)楊蕊老師擔(dān)任總監(jiān)制，并把她在北京電影學(xué)院廣受歡迎的“電影力學(xué)”劇作理論課帶來拉練營。

她會(huì)從經(jīng)典劇作理論出發(fā)，結(jié)合大量三分鐘AI劇情片或概念片進(jìn)行庖丁解牛式解析，幫助你從故事創(chuàng)意、結(jié)構(gòu)、情感等建立最為結(jié)實(shí)的劇本認(rèn)知，以及怎么把劇本“投喂”給AI，最終完成一份能交付的AIGC短片作品。

開營前我們提前和她聊了聊，關(guān)于故事的原理、后AI時(shí)代的審美教育、對(duì)人機(jī)共創(chuàng)的理解等等。篇幅略長，可收藏閱讀。

后AI時(shí)代的審美危機(jī)

與美育教學(xué)

YIQIYINGCHUANG

益起映創(chuàng)：您曾說AI的發(fā)展不是漸進(jìn)式的，而是從“零”到“無限遠(yuǎn)”的幾何級(jí)數(shù)飛躍，也曾表達(dá)過AI發(fā)展對(duì)未來世代審美塑造的擔(dān)憂。如果把當(dāng)下中國主力人群按60/70/80后、90/00后劃分，尤其聚焦95/00后這一代，您認(rèn)為他們身上較為突出的特征是什么？這種時(shí)代特征又會(huì)如何被飛速迭代的AI技術(shù)持續(xù)影響塑造？

楊蕊：在人類物種基因不更新的前提下，一旦AI魔盒打開，它會(huì)以人類精英智慧作為續(xù)航的燃料，不斷推動(dòng)自身發(fā)展，且是幾何量級(jí)的推進(jìn)。我和中國腦計(jì)劃專家組成員也聊過AI發(fā)展問題——AI不是類人的演進(jìn)，而是用數(shù)學(xué)與算法實(shí)現(xiàn)巨大跨越。因此在很多確定性與不確定性上，都非常容易超出我們的預(yù)判。

某種程度上，數(shù)學(xué)運(yùn)算與人腦神經(jīng)元運(yùn)算在結(jié)果上可能存在某種殊途同歸。比如作家說文學(xué)是表現(xiàn)生活、不按牌理出牌，但出其不意本身也可以被理解為一種數(shù)學(xué)排列組合。因此我們很難完全斷定基于數(shù)學(xué)算法的AI就一定不會(huì)創(chuàng)作出令人意外的文學(xué)表達(dá)。

我們這代人跨越了不同時(shí)代，擁有舊時(shí)代“手搓”審美和新一代數(shù)字審美這種跨文化的比較視角。新一代年輕人，我擔(dān)心的一點(diǎn)是，比如畫家說的AI繪畫有種“平庸的賽博感”。目前的Sora等AI視頻生成工具雖能在單幀畫面上達(dá)到較高真實(shí)感，但仍難以穩(wěn)定還原自然世界運(yùn)行的物理規(guī)律，其生成基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)而非對(duì)世界底層邏輯的理解。在工藝上，仍有抽盲盒式的不確定性，技術(shù)弊端還有很多。比如AI短片里，演員微表情沒有“鮮活的肉感”，沒有基于人類本能的、不可控的、不可描述的生動(dòng)感，遠(yuǎn)沒有達(dá)到復(fù)刻真人的能力。

楊蕊導(dǎo)演在美國音樂后期現(xiàn)場(chǎng)

真正令人擔(dān)憂的是更年輕的一代，比如2020年以后出生的孩子，他們從小就可能生活在AI生成內(nèi)容的包圍之中，如果缺乏與傳統(tǒng)經(jīng)典審美的接觸，可能會(huì)逐漸失掉跨文化比較的視角，AI的審美將對(duì)他們產(chǎn)生深刻的塑造作用。在這樣環(huán)境下成長起來的新新人類，是否還會(huì)欣賞“手搓”質(zhì)感的藝術(shù)和審美，是否能抵抗圖像失真，情感空洞，是否還能擁有豐富多樣的審美需求，這些都會(huì)成為新的課題。

益起映創(chuàng)：既然可以預(yù)判到這種集體性趨勢(shì)，我們可以做些什么應(yīng)對(duì)審美危機(jī)？您在北京電影學(xué)院教授電影文學(xué)。以您個(gè)人教學(xué)為例，AI介入影視創(chuàng)作以后，教學(xué)有沒有發(fā)生變化？

楊蕊：在整個(gè)電影教學(xué)分門別類中，我反而認(rèn)為電影文學(xué)，或者說電影創(chuàng)意要學(xué)得比以前更扎實(shí)、更牢固。因?yàn)椤傲⒅髂X”（確定核心創(chuàng)意）的過程恰恰最能反映人類的思維和藝術(shù)心理，是AI無法替代的。

AI知道電影“三段論”或“英雄旅程”這些數(shù)據(jù)化結(jié)構(gòu)，能高效地提供機(jī)械且完整的劇本框架，但缺乏對(duì)人類作為碳基生命的肉身感受、本能反應(yīng)和非理性情感的真正理解。

但我對(duì)學(xué)生的劇作理論基本功要求更高了——你必須懂故事結(jié)構(gòu)、懂人物塑造等等，才能有效地跟AI對(duì)話，才能不被AI牽著鼻子走。

如果創(chuàng)作者缺少對(duì)故事結(jié)構(gòu)、人物塑造、故事走向的基本判斷力，對(duì)故事整體的操控能力，就很容易變成AI的工具。所以AI的出現(xiàn)實(shí)際上對(duì)創(chuàng)作者的經(jīng)典敘事理解力提出了更高的要求——敘事基本功要更扎實(shí)，對(duì)人的理解要更深刻，只有這樣才能在AI提供的海量敘事方案中精準(zhǔn)判斷故事架構(gòu)的可用之處是什么，細(xì)節(jié)要怎么調(diào)整。

益起映創(chuàng)：近期有藝術(shù)院校對(duì)學(xué)科專業(yè)進(jìn)行調(diào)整，以中傳為例，取消傳統(tǒng)視聽傳達(dá)藝術(shù)專業(yè)等，新增智能視聽藝術(shù)、智能視聽工程專業(yè)。您認(rèn)為這種從“傳統(tǒng)”到“智能”的轉(zhuǎn)換是教學(xué)邏輯的改變，還是學(xué)科知識(shí)底層邏輯的顛覆？

楊蕊：我的意見不一定非常客觀，只能談我個(gè)人的理解。隨著人工智能時(shí)代到來，藝術(shù)教學(xué)毫無疑問會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。重大學(xué)科和教學(xué)調(diào)整也是大勢(shì)所趨。具體怎么改，從大方向來講，我個(gè)人想法是一定要增加工程化思維，增加學(xué)生對(duì)AI創(chuàng)作思維模式和邏輯的理解。

對(duì)于藝術(shù)院校而言，傳統(tǒng)教學(xué)，比如攝影、美術(shù)、錄音等，提供的是審美的基礎(chǔ)、審美趣味、審美的執(zhí)行。對(duì)于電影、光影藝術(shù)而言，形式本身就是內(nèi)容，毫厘之間可能藏著失之千里的變幻。百十年來光影技術(shù)的發(fā)展和風(fēng)格流變，映射的是人的心理變化。所有這些東西都生發(fā)于創(chuàng)作者內(nèi)心，作用于觀眾內(nèi)心，并不是簡(jiǎn)單的技術(shù)。

楊蕊導(dǎo)演在拍攝現(xiàn)場(chǎng)

有些課程看起來是學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的流程，但歸根結(jié)底是通過審美作用于人心，為故事服務(wù)，與故事融為一體。這里不能替代的是重要的審美教育。因此，從審美教育的底層邏輯來講，我不認(rèn)為傳統(tǒng)教學(xué)需要有重大的顛覆。

但底層邏輯確實(shí)會(huì)有變化。這個(gè)變化不是技術(shù)層面的——電影從無聲到有聲、從黑白到彩色、從膠片到數(shù)字，都是重大技術(shù)變革，但只是媒介從物理性、光學(xué)，變成了數(shù)據(jù)。

未來我們培養(yǎng)的攝影、錄音人才，可能都成為AI的攝影導(dǎo)演、AI的錄音導(dǎo)演。他們需要在傳統(tǒng)審美教育基礎(chǔ)上，增加對(duì)算法和數(shù)據(jù)理解的能力。

原來的教學(xué)是從物質(zhì)現(xiàn)實(shí)出發(fā)，先有人、物、環(huán)境，再通過光影塑造變成影像。現(xiàn)在是從數(shù)據(jù)和算法出發(fā)，根據(jù)你的提示詞推導(dǎo)出影像呈現(xiàn)。這本質(zhì)上是媒介的變化。

所以每個(gè)專業(yè)的學(xué)生肯定要學(xué)習(xí)一些AI的創(chuàng)作思維和底層邏輯，但傳統(tǒng)教學(xué)中的審美教育和光影實(shí)現(xiàn)的技術(shù)參數(shù)、技術(shù)邏輯，仍應(yīng)是需要掌握的基礎(chǔ)理論，這有助于學(xué)生更好地與AI進(jìn)行有效對(duì)話。

益起映創(chuàng)：也就是說，AI時(shí)代，藝術(shù)教學(xué)的底層邏輯需要是文理兼容。

楊蕊：是的。技術(shù)沒有辦法作用于人心，只有內(nèi)容和審美才可以，它們是三位一體的。

益起映創(chuàng)：如果給AI時(shí)代創(chuàng)作者推薦三本書，您會(huì)推薦什么？為什么？

楊蕊：第一本我會(huì)推薦羅伯特·麥基的《故事》。目前市面上的劇作理論書里，我個(gè)人比較推薦這本。它講的不是表象的技巧，而是核心的本質(zhì)——故事的基本形態(tài)，故事如何成為映照人類世界的一面鏡子。書里提到的“鴻溝”等概念，都是對(duì)故事本質(zhì)性的理解。

這本書之所以全球熱賣，是因?yàn)樗涞皆獢⑹碌念愋吞卣魃希峁┮环N對(duì)故事的理解，幫我們理解故事原型以及初衷是什么，是一些AI所不能理解的、真正的人的靈魂深度的東西。

第二本是約瑟夫·坎貝爾的《千面英雄》。在今天這個(gè)技術(shù)盛行的時(shí)代，我反而希望大家回到故事的原點(diǎn)去——不僅是麥基所說的“人類社會(huì)的一面鏡子”那個(gè)原點(diǎn)，回到人類上古神話的原點(diǎn)，去看古老的、對(duì)世界原初的樸素理解。

楊蕊導(dǎo)演在故事片《金珠瑪米》拍攝現(xiàn)場(chǎng)

這其實(shí)是兩級(jí)：一方面理解原初的人類和世界，理解人類最早的精神文化產(chǎn)品如何誕生；另一方面在擁有前衛(wèi)技術(shù)時(shí)，把目光投向最遠(yuǎn)古的過去，人類精神和文化誕生的緣起。只有這樣才能有效碰撞出人類的特性是什么、優(yōu)勢(shì)是什么，豐富度是什么，與技術(shù)的邊界在哪里，以及“人之為人”的潛能又在哪里。

第三本是馬歇爾·麥克盧漢的《理解媒介：論人的延伸》。AI本身是媒介。麥克盧漢的理論特別好——所有工具都是媒介，而媒介重塑了我們的感官和思維方式。這本書能幫助我們理解AI的底層邏輯，理解AI生成影像這種媒介是如何介入并改變事物本身的。

這三本書其實(shí)都在講底層的思維邏輯。無論是幫我們理解故事的元邏輯，還是AI的思維邏輯，以及媒介邏輯如何影響故事本身。

理解人機(jī)共創(chuàng)

人做主腦，AI做執(zhí)行

YIQIYINGCHUANG

益起映創(chuàng)：現(xiàn)在很多年輕創(chuàng)作者包括行業(yè)從業(yè)者認(rèn)為，“有了AI，一個(gè)人就是一支團(tuán)隊(duì)”，這種觀點(diǎn)您認(rèn)同嗎？

楊蕊：我個(gè)人認(rèn)為這種模式在“手搓時(shí)代”就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。比如做輕量化的短片創(chuàng)作，學(xué)生拍短片作業(yè)，一個(gè)人包攬編劇、拍攝、剪輯、配樂，就能完成一部作品。只是到了AI時(shí)代，我們有了更大期待。所以關(guān)鍵要看實(shí)現(xiàn)到什么程度。

AI確實(shí)壓縮了工藝流程，甚至有可能進(jìn)行一些大型的、具備商業(yè)性質(zhì)的電影項(xiàng)目制作。從操作原理上講是可行的。但前提是這個(gè)人必須具備充足的、全面的編劇與導(dǎo)演思維。導(dǎo)演思維本身就是大型項(xiàng)目操盤手。就像彈鋼琴的手要統(tǒng)籌十根手指，導(dǎo)演不做具體執(zhí)行但要與具備技術(shù)功能的藝術(shù)家們合作，要觸及每個(gè)部門，對(duì)攝影、美術(shù)、錄音等環(huán)節(jié)都要有美學(xué)判斷力，對(duì)各部門流程的實(shí)施以及審美判斷進(jìn)行全方位的監(jiān)督。

楊蕊導(dǎo)演在拍攝現(xiàn)場(chǎng)

從這個(gè)角度講，如果一個(gè)人具備通盤的審美思維判斷、創(chuàng)作以及指導(dǎo)能力，從原理上可以把AI作為全工藝流程的執(zhí)行者。人做主腦，AI做執(zhí)行。

今天鼓勵(lì)學(xué)生用AI寫劇本，把劇本視覺化，通過AI做出一個(gè)小樣片，快速檢驗(yàn)內(nèi)容和形式是否形成很好的匹配，人物是否有效塑造，作品邏輯線是否完整閉合等等，是一種視覺風(fēng)格的試錯(cuò)方法。就像我們過去鼓勵(lì)文學(xué)系學(xué)生去拍短片，未必是為了讓他們將來都當(dāng)導(dǎo)演，通過實(shí)際拍攝能發(fā)現(xiàn)劇本從二維向三維轉(zhuǎn)化時(shí)有什么重大問題或誤區(qū)，是一個(gè)很好的糾錯(cuò)和認(rèn)知過程。

一部完整的電影作品，傳統(tǒng)電影制作之所以需要大規(guī)模團(tuán)隊(duì)，很大程度上是因?yàn)榧紡V益。很多集體智慧的碰撞，往往能超出導(dǎo)演或總操盤者的預(yù)判。每個(gè)人都與AI在細(xì)節(jié)的審美上進(jìn)行細(xì)膩調(diào)教，作品會(huì)更準(zhǔn)確、更豐富，所以我更期待AI時(shí)代，仍保留共同創(chuàng)作的方式。

益起映創(chuàng)：什么樣的劇本或故事情節(jié)，一眼看就知道絕不是AI的作品，只能是人寫出來的？

楊蕊：很多電影里關(guān)于人物的設(shè)計(jì)，尤其是人的本能反應(yīng)——比如你讓AI去寫，它給你的往往是比較順暢的、基于邏輯的情感反應(yīng)，這種反應(yīng)往往是枯燥的，沒有感染力、表現(xiàn)力。而人不一樣，人在重要情境中的表現(xiàn)，往往很有情感的想象力。這種想象力可能完全基于當(dāng)下的，甚至是對(duì)手演員之間的相互碰撞、靈感激發(fā)的結(jié)果，有時(shí)甚至是一種反方向的表達(dá)。

比如《甜蜜蜜》里張曼玉飾演的李翹，看到死去的豹哥背上紋的米老鼠時(shí)，她的反應(yīng)是先笑，然后哭。這場(chǎng)戲甚至不是劇本寫好的，是演員當(dāng)下的反應(yīng)。這種反應(yīng)包含了無奈、荒謬、對(duì)命運(yùn)的絕望等多種極其復(fù)雜的情緒。

電影《甜蜜蜜》畫面

人類感情的表達(dá)中有很多豐富的、超常規(guī)的、反邏輯的東西，這些AI寫不出來，只有人與人之間才能心領(lǐng)神會(huì)。至少目前，這些都超出AI的理解范圍。當(dāng)然未來不排除它在數(shù)學(xué)算法上實(shí)現(xiàn)殊途同歸的跨越。但至少現(xiàn)在，我還沒看到AI能實(shí)現(xiàn)這種超出它自身邏輯理解的劇本，且這類設(shè)計(jì)甚至?xí)籄I判定為“謬誤”。

人與人之間表情的延遲、感情的跌宕、情緒的顧左右而言他……所有這些“人”的奧妙，至少在當(dāng)下，是AI無法從邏輯上實(shí)現(xiàn)的。就像卡梅隆曾表達(dá)過的意思：在《阿凡達(dá)》出現(xiàn)之前，AI無法憑借自身創(chuàng)造出這樣一部具有開創(chuàng)性的作品——它可以在作品出現(xiàn)后學(xué)習(xí)和模仿，但難以完成從零到一的范式突破。

益起映創(chuàng)：在您的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)里，什么樣的AIGC短片算優(yōu)秀？

楊蕊：我可能會(huì)反其道而行。一方面，我肯定會(huì)看它工藝的實(shí)現(xiàn)，也就是創(chuàng)作者怎么充分利用AI做到人機(jī)結(jié)合、人機(jī)交融。AI的長處在于天馬行空的想象力，能實(shí)現(xiàn)瑰麗的奇觀，無論是自然的、社會(huì)的，還是人內(nèi)心的奇觀。它能帶我們實(shí)現(xiàn)某種“不可能的飛翔”。這是AI自身的創(chuàng)作邏輯。所以，創(chuàng)作者有沒有很好地發(fā)揮AI這種特長，是一個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

另一方面，我覺得更難的是，無論做真人短片還是概念短片，里面一定會(huì)有和現(xiàn)實(shí)接壤、復(fù)刻現(xiàn)實(shí)的部分。這部分考驗(yàn)的是能否體現(xiàn)“非AI性”——也就是最大程度向真人靠攏，真正復(fù)刻出真人質(zhì)感，或者數(shù)字膠片光影帶來的真實(shí)感。能不能“以假亂真”，實(shí)現(xiàn)非AI的無痕感。

所以我的標(biāo)準(zhǔn)大概分兩類：一類是發(fā)揮AI長處，讓AI真正成為創(chuàng)作者的翅膀，實(shí)現(xiàn)想象力的飛躍；另一類是在模仿真人、模仿真實(shí)世界時(shí)，看它實(shí)現(xiàn)得有多好——情感的連貫度、對(duì)敘事的理解力，以及敘事的表現(xiàn)力、感染力，甚至讓人忘記AI的存在。

從概念到作品

一次完整的與AI共創(chuàng)實(shí)戰(zhàn)

YIQIYINGCHUANG

益起映創(chuàng)：即將開營的《沉浸式AIGC終極挑戰(zhàn)拉練營》由您擔(dān)任總導(dǎo)師和監(jiān)制。您會(huì)怎么指導(dǎo)學(xué)生用AI創(chuàng)作故事？

楊蕊：我可能更多還要從經(jīng)典劇作理論出發(fā)，幫大家正本清源，建立一些最為結(jié)實(shí)的劇本認(rèn)知。我會(huì)分兩講。

第一講講創(chuàng)意和結(jié)構(gòu)，講短片的“骨骼架構(gòu)”。三分鐘的短片，一般來講要么是傳統(tǒng)劇情片，要么是高概念片。我會(huì)從這兩種片型入手，梳理傳統(tǒng)劇情片里三分鐘需要實(shí)現(xiàn)的基本結(jié)構(gòu)技巧、寫作手法，以及三分鐘短片的實(shí)質(zhì)是什么，觀看脈絡(luò)和審美機(jī)制是什么。高概念短片也一樣，核心創(chuàng)意怎么提煉，怎么圍繞核心創(chuàng)意生發(fā)出三分鐘的概念延展，通過畫面去延展概念。

楊蕊導(dǎo)演在拍攝現(xiàn)場(chǎng)

第二講講“血肉”，也就是情感的動(dòng)力學(xué)。三分鐘里情感的動(dòng)力學(xué)怎么實(shí)現(xiàn)。無論高概念還是傳統(tǒng)劇情片，怎么分析情感的到達(dá)。無論三分鐘還是三十分鐘，三百分鐘，講故事的底層規(guī)則是一致的。到了AI時(shí)代，變革的仍然是技術(shù)。無論短劇、超短劇、AI漫劇，還是傳統(tǒng)電影，改變的只是時(shí)間節(jié)奏和戲劇曲線的跌宕起伏，壓縮了中間環(huán)節(jié)和時(shí)間的跌宕，故事的底層邏輯并沒有發(fā)生重大變化。所以還是要把情感怎么鋪墊、怎么發(fā)展，在哪里實(shí)現(xiàn)情感的暴擊等等進(jìn)行拆解。兩講下來，一個(gè)是結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)，一個(gè)是情感的動(dòng)力學(xué)。

這兩講不只是理論教學(xué)，也會(huì)用大量三分鐘劇情片或概念片，帶大家庖丁解牛式地解析。進(jìn)入實(shí)操后會(huì)有老師接續(xù)，教大家怎么把劇本“投喂”給AI，怎么和AI軟件合作，完成最終的劇本打磨。

益起映創(chuàng)：最后請(qǐng)您介紹下這次拉練營整體設(shè)計(jì)理念，主要解決AI創(chuàng)作什么問題？

楊蕊：我個(gè)人認(rèn)為是“真正的落地性”。課程設(shè)計(jì)比較注重內(nèi)容的分布、進(jìn)階，系統(tǒng)性比較扎實(shí)，強(qiáng)調(diào)大量實(shí)操。八九天是高強(qiáng)度、高密度的，課程銜接很緊密。比如劇作會(huì)針對(duì)三分鐘短片做非常嚴(yán)格的教學(xué)——先用經(jīng)典劇作教學(xué)法做邏輯和結(jié)構(gòu)分析，緊接著銜接與AI協(xié)作，講怎么把經(jīng)典劇作思維和AI思維結(jié)合起來。

其他環(huán)節(jié)也一樣，美術(shù)、畫面，有基本的美學(xué)分析與審美搭建，也有技術(shù)實(shí)操。所以一是課程設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)，二是實(shí)操性強(qiáng)，三是高密度、高強(qiáng)度的封閉訓(xùn)練，有專業(yè)導(dǎo)師全天候跟蹤輔導(dǎo)。這種短兵相接的教學(xué)和實(shí)踐模式，我覺得會(huì)很有效。最后還有展映和實(shí)時(shí)反饋和優(yōu)秀作品獎(jiǎng)金激勵(lì)。我也很期待這次能有亮眼的作品出來。

撰文 | Yu

采訪/排版 | 馬東西

「注：本文部分圖片來源于豆瓣及網(wǎng)絡(luò)，

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