黃仁勛說英語專業勝過計算機，張雪峰說英語讓人成功，文科躺贏了

如今不僅僅是中國，全世界都在唱衰文科專業，尤其是英語，很多國內專家建議中小學取消英語課，高考不考英語，說英語是工具課，不必要那么重視。

近日，黃仁勛卻發出了驚人之語，他說：英語專業可能“血洗”計算機，成為最成功的專業！

黃仁勛，朋友們應該了解，他是全球半導體行業的標志性人物，英偉達創始人兼首席執行官，以推動圖形處理器（GPU）技術革新并將其應用于人工智能領域而聞名。

黃仁勛為美籍華人，出生于中國臺灣，祖籍浙江青田，9歲隨家人移居美國。大學畢業于俄勒岡州立大學電子工程專業，獲斯坦福大學碩士學位，后獲中國臺灣交通大學、香港科技大學等多所高校榮譽博士學位。

黃仁勛以技術洞察力、危機抗壓能力和戰略前瞻性，將一家初創公司推向科技巨頭，其主導的GPU技術不僅改變了游戲產業，更成為人工智能革命的核心引擎。他的人生軌跡從移民少年到全球科技領袖，體現了硅谷創業精神與華人智慧的結合，同時也因身份與言論引發多元評價。

黃仁勛這位掌握著全球算力命脈的“AI教父”，最近的言論沒有推薦計算機，甚至沒有推薦數學，而是緩緩吐出幾個字：

“學英語專業的，可能會是最成功的那批人。”

他認為英語勝過計算機，碾壓計算機，這種言論確實夠“駭人聽聞”，不啻是扔下了一顆深水炸彈。

實際上，張雪峰老師也曾經說過類似的話：“英語是普通人的逆襲底氣”。

可惜，這一金句振聾發聵的張老師已經來不及回應了。

為什么太平洋兩岸兩位重量級的人物都說出了相似的話？別人唱衰英語，他們卻逆流而上，難道英語真的那么重要嗎？

兩位大師的話，我們要仔細理解其中的含義。

黃仁勛說英語重要，絕非一時興起，而是一次基于技術底層邏輯的“降維打擊”。

黃仁勛的邏輯是：“語言就是AI的終極編程語言。”

他是從“英語+”的視角看待的。

黃仁勛認為，在傳統的工業時代，程序員是神，因為他們掌握著晦澀難懂的二進制密碼，能與冰冷的機器對話。但在AI時代，這道“翻譯墻”正在轟然倒塌。

現在，你只需要用中文或英文，像聊天一樣告訴AI：“我要做什么。”這種從“寫代碼”到“寫想法”的轉變，意味著生產力的門檻被徹底抹平。

此時，最稀缺的資源不再是“怎么實現”，而是“想要什么”。

人類不再需要像程序員那樣寫代碼，而是只需要用自然語言去 “告訴” AI 做什么、怎么做。

這恰恰是文科生，尤其是英語專業學生，經過數十年訓練的核心素養——精確的表達、嚴密的邏輯、對意圖的精準拆解與重構。

這就意味著，算力和算法正在成為基礎設施，而人類的核心競爭力，轉移到了 “對語言的精準掌控” 上。

因此，英語專業的學生，所接受的不僅僅是一門外語的訓練，更是對邏輯梳理、精準表達、需求拆解和價值判斷的深度打磨。

黃仁勛說的英語，不是單純的英語，是對邏輯梳理、精準表達、需求拆解和價值判斷的深度打磨。

黃仁勛所謂的 “最成功”，并不是指英語專業的學生比計算機專業的學生寫代碼更快，而是指他們更具備定義問題、梳理邏輯、下達指令的頂層能力。

張雪峰與黃仁勛可謂“英雄所見略同”。

張雪峰認為，英語是普通人的逆襲底氣！

他提出一個公式：“英語好+任何技能=無限可能！”

實際上這也是黃仁勛的“英語+”理論。

張雪峰當時舉了一個例子。

他說，一位高三的孩子，高考前兩個月的時候，總分數能考到500+到600分的樣子，理綜成績優秀，尤其是化學，超級好，能考滿分的那種。但是，他的英語是短板，平常就80+、90+的水平。

張雪峰老師的第一句話是：language is information，information is everything。

這句話簡單翻譯就是：語言就是信息，信息就是一切。

案例中的這個同學，理綜非常好，化學能考100分，物理能考到80多分，數學可以考110-120多，但是他的英語考80多分，90分。相比人家英語能夠考到130分的，總分就拉了40-50分。這太吃虧了，也太可惜了。這位同學，英語好的話，能上985呀，但英語這個情況，大概率就只有雙一流了，你說這個英語重不重要？

還有更重要的！就是高考志愿選專業的時候，比如前面說到的這位同學，化學特別好，你帶不帶化學？如果你帶化學，比如說藥學，它就是純化學的，它這個培養周期就會特別長。

在醫院工作的朋友都知道，大城市里三甲醫院的任何科室，都是能招博士不招碩士，博士招不滿才會考慮碩士。如此算來，高等教育要培養八年。就是說，你要考研，你就必須要過英語這一塊，你讀研，讀博，有些院校要達到英語六級甚至八級水平吧，更重要的是，寫畢業論文的時候你都需要用到英文！

再一個，目前世界上比較尖端的科技，我們國家與其他國家是存在一定差距的。有一些專業，最經典的論文它是先有英文論文。如果英語比較差，你得到的永遠是二手資料，二手信息。所以，英語是非常重要的。

現如今，不是英語不重要了，而是變了，從以前培養翻譯人才，到現在培養英語復合型人才。

于是，很多大學都開設了“英語+”專業。比如：

復旦大學：英語+計算機科學與技術、翻譯+計算機科學與技術、俄語+計算機科學與技術、德語+計算機科學與技術；

同濟大學：德語+法學；

東南大學：日語+電子科學與技術、英語+信息工程等等。

國際上，哈佛大學推出 “能源、氣候與環境” 跨學科專業，核心支撐正是人文學科。這些改革的核心邏輯，正是將語言能力與技術能力、商業思維深度融合。

一個英語專業的學生，如果他不僅能流利地聽說讀寫，還能掌握數據分析工具，能看懂行業報告，能利用 AI Agent 批量生成內容并進行精細化調優，那他就是 AI 時代的稀缺資源。他可以是跨國公司的 AI 戰略顧問，可以是科技企業的海外內容操盤手，也可以是硬科技領域的專利翻譯與分析師。

因此，英語不是可有可無，而且是非常重要，從這個視角來看，文科是不是躺贏了？