浙江
黃仁勛又放話了。這位英偉達(dá)的掌門人，最近兩年關(guān)于中國AI的表態(tài)，一次比一次猛。2026年3月底，他在知名科技播客節(jié)目里直接宣布＂通用人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)＂。一個(gè)把GPU生意做到全球市值前三的人，說話是有底氣的。可他談到中國的時(shí)候，語氣里透著明顯的焦慮。這種焦慮，比他那些豪言壯語更值得我們好好琢磨。
不是美國的優(yōu)勢，是中國的優(yōu)勢。黃仁勛早前在公開論壇上明確講過，中國在AI領(lǐng)域有兩個(gè)美國短期內(nèi)根本學(xué)不來的本事。第一個(gè)，電力和能源成本低得驚人。第二個(gè)，政策推動(dòng)效率極高。這兩條看著樸素，可放在AI這條賽道上，殺傷力巨大。
先說電力。黃仁勛的原話大意是，中國的電價(jià)跟美國比，幾乎等于免費(fèi)。夸張嗎？看數(shù)據(jù)就知道了。2025年，中國全社會(huì)用電量突破了10萬億度，全球排第一，是美國的兩倍多。馬斯克今年年初也說過類似的話，中國的發(fā)電量很快將達(dá)到美國的三倍。這不是吹牛，趨勢就擺在那兒。
很多人可能覺得，電力跟AI有什么關(guān)系？關(guān)系太大了。訓(xùn)練一個(gè)GPT-3，一次就要燒掉1287兆瓦時(shí)的電。GPT-5更夸張，一輪訓(xùn)練超過10萬兆瓦時(shí)，頂一個(gè)中型城市一周的用電量。AI的底層，吃的就是電。誰的電便宜、誰的電多，誰就有天然優(yōu)勢。
美國那邊什么情況呢？2026年3月，微軟、谷歌、OpenAI、亞馬遜、Meta這些大廠，跑到白宮簽了個(gè)＂自主供電＂承諾。為什么？因?yàn)锳I數(shù)據(jù)中心的耗電量太大了，已經(jīng)開始沖擊公共電網(wǎng)和老百姓的電費(fèi)。堂堂硅谷巨頭，被逼到要自己建電廠的地步。十年前誰能想到這一幕？
反過來看中國這邊，沒有這個(gè)煩惱。中國的AI企業(yè)不用像美國同行那樣自建燃?xì)獍l(fā)電機(jī)組。政府層面的能源補(bǔ)貼政策，再加上本身就低的電價(jià)，讓國內(nèi)AI企業(yè)在算力成本上占了大便宜。2026年2月中旬那一周，中國AI模型的調(diào)用量達(dá)到4.12萬億Token，頭一回超過美國。量上去了，成本還壓得住，這就是實(shí)打?qū)嵉母偁幜Α?/p>
再說第二個(gè)優(yōu)勢，政策效率。北京把AI當(dāng)成基礎(chǔ)設(shè)施來推。美國智庫斯廷森中心專門分析過這一點(diǎn)，認(rèn)為中國通過自上而下的產(chǎn)業(yè)政策，把AI迅速鋪到了制造業(yè)、港口、電網(wǎng)、醫(yī)院等各行各業(yè)。這種集中投入、快速部署的模式，在AI這種需要海量資源和系統(tǒng)協(xié)調(diào)的領(lǐng)域，效果立竿見影。
舉個(gè)具體例子。2025年9月，華為副董事長徐直軍在全聯(lián)接大會(huì)上，第一次公開了昇騰AI芯片未來三年的迭代路線圖。2026年一季度要推出搭載自研HBM的昇騰950PR，后面還排了三四款新品。徐直軍說得很坦率，單芯片跟英偉達(dá)有差距。但華為走的路子不一樣，靠＂超節(jié)點(diǎn)加集群＂來彌補(bǔ)單點(diǎn)短板。
華為的Atlas 950 SuperPoD已經(jīng)做到支持8192張昇騰卡組成集群。英偉達(dá)那邊呢？對(duì)標(biāo)產(chǎn)品NVL576預(yù)計(jì)要到2027年才上市。光從規(guī)模指標(biāo)看，華為這一步邁得不小。更關(guān)鍵的是，這不是PPT工程，華為的昇騰生態(tài)已經(jīng)在實(shí)際項(xiàng)目中跑起來了。
不光華為一家在沖。2026年，國產(chǎn)AI芯片整個(gè)賽道都熱起來了。百度的昆侖芯、壁仞科技、寒武紀(jì)，一批企業(yè)都在往前趕。騰訊高管公開講，目前GPU完全夠用。百度內(nèi)部大部分推理任務(wù)跑在自家昆侖芯上。360的周鴻祎也表態(tài)，芯片采購已經(jīng)轉(zhuǎn)向國產(chǎn)。這些信號(hào)疊在一起，趨勢非常清楚。
這里面有個(gè)背景不得不提。美國對(duì)華芯片出口管制，本意是卡脖子。黃仁勛自己在2025年10月承認(rèn)，英偉達(dá)在中國先進(jìn)芯片市場的份額，已經(jīng)從過去的95%跌到了零。零。他還說了一句狠話，美國這些限制措施，傷害中國的同時(shí)，對(duì)美國自己的傷害可能更大。
封鎖的副作用很明顯。特朗普2025年12月宣布允許英偉達(dá)向中國出口H200芯片。結(jié)果北京的反應(yīng)出乎很多人意料——限制國內(nèi)買家采購這批芯片。為什么？因?yàn)橹袊膽?zhàn)略重心已經(jīng)轉(zhuǎn)向圍繞華為昇騰和CANN軟件棧搭建獨(dú)立生態(tài)了。不是買不起，是不打算再依賴了。
從更大的盤面看，中美AI的力量對(duì)比確實(shí)在變。2026年初發(fā)布的全球AI企業(yè)創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告顯示，全球前100的AI企業(yè)里，中國占了51家，美國37家。數(shù)量上中國已經(jīng)反超。當(dāng)然質(zhì)量和生態(tài)還有差距，我們不能盲目樂觀，但趨勢的轉(zhuǎn)折點(diǎn)確實(shí)來了。
兩國走的路也越來越不同。美國四大云廠商——谷歌、亞馬遜、Meta、微軟——今年AI支出合計(jì)6500億美元，砸錢不眨眼。中國企業(yè)呢？更注重效率和落地應(yīng)用。DeepSeek就是個(gè)典型案例。2025年初上線21天，日活用戶沖到2215萬。R1模型訓(xùn)練成本才560萬美元，同期頂尖模型動(dòng)輒數(shù)億起步。效率差了將近兩個(gè)數(shù)量級(jí)。
DeepSeek的沖擊波有多大？它發(fā)布那天，英偉達(dá)單日市值蒸發(fā)了5890億美元，美國上市公司史上最大的單日市值損失紀(jì)錄。華爾街那天應(yīng)該有不少人沒睡好覺。這個(gè)事件的意義不只是一家公司的股價(jià)波動(dòng)，它讓全世界看到，中國AI走出了一條低成本、高效率的新路線。
黃仁勛2026年初在CES上喊出＂AI正式接管物理世界＂。他在達(dá)沃斯把AI產(chǎn)業(yè)比作＂五層蛋糕＂，最底下那層就是能源和芯片工廠。按他自己的比喻來推，中國恰好在這個(gè)底層，正在加速建立起難以撼動(dòng)的成本優(yōu)勢。他等于是親手畫了一張圖，然后告訴西方：底座快被人端了。
前白宮科技政策辦公室副主任Kei Koizumi近期也坦言，中國的基礎(chǔ)AI研究正在快速追趕甚至超越美國。這位在華盛頓科技政策圈干了幾十年的老人，說出這種話，分量很重。從產(chǎn)業(yè)界到政策圈，美國內(nèi)部對(duì)中國AI崛起的警覺，已經(jīng)從少數(shù)人的憂慮變成了多數(shù)人的共識(shí)。
這場中美AI競賽，遠(yuǎn)沒到下定論的時(shí)候。美國在基礎(chǔ)研究、頂尖人才、資本市場上的家底還很厚。但黃仁勛點(diǎn)出來的這兩個(gè)中國優(yōu)勢——能源成本和政策效率——屬于結(jié)構(gòu)性的東西，不是靠多撥幾百億預(yù)算就能追平的。誰能更快、更便宜地把AI鋪進(jìn)千行百業(yè)的毛細(xì)血管里，誰才是這場長跑的贏家。目前看，中國手里這副牌，不差。
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