GDPS2026上海市人工智能行業(yè)協會與畢馬威中國戰(zhàn)略合作 共創(chuàng)智能化轉型破局之路

當前，人工智能正從技術爆發(fā)期邁向產業(yè)深水區(qū)，傳統企業(yè)站在了智能化轉型的關鍵路口。與信息化、數字化時代不同，AI轉型并非簡單的系統升級或流程優(yōu)化，而是一場涉及戰(zhàn)略重構、組織變革與業(yè)務重塑的系統性工程。大量傳統企業(yè)面對AI浪潮時，普遍陷入“不敢轉、不會轉、轉不動”的困境，既擔憂技術投入回報不確定，也困惑于原有方法論無法適配AI邏輯，行業(yè)亟需一套兼具前瞻性與落地性的AI轉型解決方案。

值此GDPS2026全球開發(fā)者先鋒大會之際，上海市人工智能行業(yè)協會（以下簡稱“SAIA”）與畢馬威中國（以下簡稱“KPMG”）正式簽署戰(zhàn)略合作協議。雙方同意在產業(yè)研究、活動合作與品牌共建、企業(yè)服務與生態(tài)建設、標準制定、咨詢項目合作等多個領域開展全面合作。SAIA產業(yè)實踐經驗與KPMG專業(yè)方法論深度融合，聯合推出面向傳統企業(yè)智能化轉型、具備可落地性的解決方案。

圖1 SAIA與KPMG戰(zhàn)略合作協議簽約儀式

一、傳統企業(yè)在推進AI轉型過程中面臨多重痛點與深層焦慮

AI技術已展現出巨大潛力，但傳統企業(yè)在實際推進轉型時，仍普遍面臨從戰(zhàn)略到執(zhí)行的多重障礙，主要從以下從五個維度剖析：

首先，戰(zhàn)略層面“方向不清”是最大困擾。許多管理者雖已意識到AI的重要性，卻難以回答“AI能為業(yè)務帶來什么”“應從哪個環(huán)節(jié)切入”等根本性問題，導致轉型停留在概念階段，遲遲無法落地。

其次，業(yè)務層面“場景難尋”成為突出瓶頸。AI技術需與具體業(yè)務場景深度結合才能產生價值，但傳統企業(yè)業(yè)務鏈條復雜、流程固化，識別高價值、可落地的AI應用場景本身就需要極高的專業(yè)判斷力，企業(yè)往往在試錯中消耗大量資源。

第三，組織層面“復合人才匱乏”構成硬約束。既懂AI技術又懂業(yè)務場景的復合型人才極度稀缺，企業(yè)內部現有團隊的知識結構難以支撐AI項目的高效推進。

第四，成本層面“投入焦慮”尤為突出。AI項目前期投入大、見效周期長，結果高度不確定，決策層常在“怕錯過”與“怕投錯”之間反復權衡。

最后，路徑層面“方法缺失”是深層隱憂。更值得關注的是，傳統信息化、數字化轉型方法論在面對AI轉型時，已暴露出明顯的不適應性，企業(yè)迫切需要一套真正適配AI特性的專業(yè)方法論作為指導。

這些痛點與不足交織疊加，構成了傳統企業(yè)AI轉型的第一道難關。

二、雙方構建可落地的AI轉型解決方案

基于SAIA與KPMG的聯合，雙方構建了一套真正可落地、可復制、可迭代的AI轉型解決方案，助力企業(yè)跨越從戰(zhàn)略到執(zhí)行的鴻溝。

圖2 畢馬威中國人工智能轉型辦公室主管合伙人分享AI轉型方法框架

第一，以AI轉型方法論為根基。方案以SAIA與KPMG聯合提煉的AI轉型方法論為基石，圍繞“戰(zhàn)略—場景—數據—組織—生態(tài)”五大維度，構建從頂層設計到落地執(zhí)行的全鏈路閉環(huán)。該方案既深刻反思了傳統信息化范式的局限，又充分融合了AI技術特性與企業(yè)實際場景，為轉型提供了清晰的路徑指引。

第二，采用人工智能成熟度評估模型。通過系統化的診斷模型，從戰(zhàn)略認知、數據基礎、技術能力、組織文化四個維度，精準評估企業(yè)當前的AI準備度，明確優(yōu)勢與短板，為后續(xù)規(guī)劃提供客觀依據。

第三，頂層設計AI轉型戰(zhàn)略。基于評估結果，協助企業(yè)制定“短期見效、中期突破、長期布局”的AI戰(zhàn)略藍圖，明確愿景目標、資源投入、組織保障與關鍵里程碑，確保AI戰(zhàn)略與企業(yè)整體發(fā)展同頻共振。

第四，對接智能體建設解決方案。聚焦AI能力的具體落地，圍繞智能體（AI Agent）的規(guī)劃、開發(fā)、部署與運營，提供覆蓋單點輔助、流程自動化、知識問答等多元場景的解決方案，推動AI從“工具”向“協作伙伴”演進。

第五，構建前沿部署工程師（FDE）賦能機制。為確保方案真正落地，引入“前沿部署工程師”（Forward Deployment Engineer，FDE）機制。FDE作為技術與業(yè)務之間的橋梁，深入企業(yè)一線，全程參與需求調研、方案設計、系統部署與迭代優(yōu)化，確保AI能力與業(yè)務場景深度融合，幫助企業(yè)在轉型過程中構建“自我造血”的持續(xù)進化能力。

三、SAIA與KPMG聯合的優(yōu)勢分析

在推動傳統企業(yè)智能化轉型進程中，SAIA與KPMG各自擁有不可替代的核心優(yōu)勢，雙方的強強聯合更形成了“產業(yè)洞察+專業(yè)方法論”的深度協同效應。

SAIA作為上海市人工智能領域的權威行業(yè)組織，以“政府助手、企業(yè)幫手、行業(yè)推手”為定位，在產業(yè)推動中發(fā)揮“連接器、推進器、放大器”的關鍵作用。其一，產業(yè)生態(tài)優(yōu)勢：SAIA一端鏈接海量AI創(chuàng)新企業(yè)、開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者，打造“最后一公里”賦能平臺；另一端匯聚各行業(yè)場景需求與央國企轉型痛點，響應國家“AI+”任務。憑借大量已驗證的AI+成功案例，精準推動技術與場景的匹配，讓AI創(chuàng)新企業(yè)找到落地土壤，讓AI轉型企業(yè)獲得可復用的標桿實踐，形成雙向奔赴的產業(yè)生態(tài)。其二，政策銜接優(yōu)勢：作為政企橋梁，深度參與地方AI發(fā)展規(guī)劃與政策制定，助力企業(yè)把握政策導向、爭取資源扶持。其三，標準引領優(yōu)勢：在標準制定、倫理治理、可信AI等領域持續(xù)深耕，為企業(yè)提供合規(guī)指引。其四，資源鏈接優(yōu)勢：通過GDPS全球開發(fā)者先鋒大會、閉門會等平臺，加速資本、技術、人才的流動與聚合。

KPMG作為全球領先的專業(yè)服務機構，在咨詢、審計、稅務等領域擁有深厚積淀。其一，戰(zhàn)略咨詢能力：長期服務世界500強及中國頭部企業(yè)，具備從戰(zhàn)略規(guī)劃到落地執(zhí)行的全鏈路咨詢能力。其二，行業(yè)深耕優(yōu)勢：在金融、制造、醫(yī)療、汽車、政務等重點行業(yè)擁有專業(yè)團隊，精準匹配AI技術與業(yè)務場景。其三，方法論體系：構建了涵蓋戰(zhàn)略設計、場景挖掘、數據治理、組織演進、生態(tài)協同的AI轉型方法論。其四，全球視野與本地實踐：融合國際領先經驗與本土企業(yè)實際需求。

SAIA與KPMG的聯合，形成了“產業(yè)生態(tài)+專業(yè)服務”的深度融合。雙方實現產研結合，確保方案前瞻性與落地性并重；標準與實施并重，助力企業(yè)合規(guī)高效部署AI；資源協同，為企業(yè)提供政策對接、技術選型、人才賦能的一站式服務；價值閉環(huán)，打通從戰(zhàn)略診斷到組織演進的完整鏈條。雙方聯合，形成了“懂產業(yè)、懂技術、懂方法、懂落地”的綜合能力，為傳統企業(yè)智能化轉型提供堅實支撐。

四、期待合作帶來的效果

依托SAIA與KPMG聯合構建的AI轉型解決方案，中國傳統企業(yè)將在智能化浪潮中迎來信心與未來。AI將深度重構供應鏈優(yōu)化、生產排程、設備維護、客戶服務等關鍵流程，為企業(yè)注入降本增效、提質增收的新動能。

決策層面，AI驅動的實時洞察將推動管理者從經驗主導邁向數據驅動，讓決策更精準、更高效。業(yè)務拓展上，AI賦能智能營銷、產品服務化轉型與研發(fā)提速，為企業(yè)打開新的增長空間。組織層面，AI轉型促進業(yè)務與技術深度融合，培育復合型人才，夯實可持續(xù)的智能化能力。

更值得期待的是，這套方案將賦予企業(yè)擁抱變革的勇氣與底氣。在智能化時代，敢于先行、勇于布局的企業(yè)，將率先抵達高質量發(fā)展的新彼岸。SAIA與KPMG愿與各界攜手，以專業(yè)之力助推企業(yè)加速駛入智能化快車道，共同開創(chuàng)更加光明的未來。

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