一個被低估的國家級賽道，豐臺國資出手

2024年，英偉達創始人黃仁勛在一次大會上提出了AI的三大方向：大語言模型、具身智能，以及AI for Science（人工智能賦能科學研究）。在公眾認知中，前兩者早已成為熱門話題，而第三個方向卻顯得相對冷門。

但在國家戰略層面，事實似乎恰恰相反。

從去年年初開始，短短數月內，美國、中國、歐盟、英國、日本相繼發布國家級戰略，將AI for Science列為重點發展方向。2025年11月，美國啟動了“創世紀計劃”，這是一項旨在利用AI加速科學研究的重大國家計劃，參與名單包括英偉達、Meta、Google、OpenAI、微軟等科技巨頭。

“其實國家對于AI for Science的重視程度比大模型和具身更強，政策上非常熱。”戴納科技創始人遲海鵬告訴投中網，“它現在已經變成了一個國家戰略級的高地競爭。”

在這場大國博弈中，一家成立于2011年的北京企業——戴納科技扮演著關鍵角色，近日這家公司剛剛完成近億元的B+輪融資，由北京市新材料產業基金及北京市豐臺區豐澤志遠產業培育基金聯合投資。

從賽默飛到黑燈實驗室

雖然AI for Science現在才被看到，但戴納科技的故事卻早已開始。

2011年，遲海鵬從工作了數年的老東家賽默飛離職，與幾位同事和朋友一起，正式開啟了創業歷程。

“我們的目標一直就是以創新服務科研。”遲海鵬回憶道，“我們在這個行業里幾十年，但它的技術沒有特別大的變化。像安捷倫、賽默飛這些都是百年公司，我們覺得應該把更多創新元素帶進來”。

然而創業之路并不平坦。2011年到2020年，整整十年時間，戴納科技完全依靠自有資金和訂單維持運轉，沒有進行過任何外部融資。

轉折發生在2020年。

這一年，實驗室安全問題頻發。遲海鵬認為：“要解決這個問題，最簡單的方式就是完全無人。要實現無人，就要做到高度安全的規范化操作。”但這并非易事，為此，戴納科技嘗試了多種路徑，比如從軟件監控到局部自動化，再比如從環境感知到智能調度。但他們很快發現，只要是人機共存，就必然存在風險和人為干預。

與此同時，卡內基梅隆大學做了一個AI驅動的小機器人完成了研發實驗，這被公認為是黑燈實驗室的前身。

在這種前提下，戴納科技決定做全無人的“黑燈實驗室”，所謂“黑燈實驗室”就是完全不需要人工干預、可以24小時不間斷運行的智能化實驗室，這也是規避實驗室安全問題的唯一解法。

那么在這個過程中，戴納科技要做的事情又是什么？

在遲海鵬看來，戴納做的是AI for Science底層基礎的建設。他給了一個形象的比喻，就是手機，是一個裝軟件的載體，黑燈實驗室就相當于這個載體，而垂直大模型就像Windows系統。

基于此，他們把每個實驗拆成多個執行單元，做出可高度可復制、隨機組合的智能化模塊。用通俗的話說，就像搭樂高積木——有固定模塊，可以自由組合。

一般來說，黑燈實驗室70%-80%是標準化模塊，20%-30%根據客戶需求定制。大型項目可能需要約30個智能化模塊組合，小型項目五六個即可。在這一邏輯下，戴納科技選擇了多場景布局的策略。目前，其客戶分布在新材料、化學、新能源、食品、制藥等多個領域。

豐臺國資的首次出手

戴納科技的定位和業務，也很快吸引到了資本市場的關注，2021年，它完成了首輪融資，資方為啟迪和架橋資本。

或許出于賽道的水溫，又或許戴納科技本身的資金足夠充裕，四年之后，也就是去年，戴納科技才啟動并完成了B輪融資，該輪融資的資方為中金資本，而戴納科技也成為了其在AI for Science的唯一布局。

時間來到今年，年初戴納科技啟動了新一輪融資。據透露，“整個速度還是比較快的。接觸的更多的還是地方國資，這次的投資方雖然是政府基金，但決策速度非常快，而且不光是資金支持，北京市對這個賽道的政策鼓勵和支持也很明顯。”

從政策角度，去年，北京接連發布了《北京市加快推動“人工智能+新材料”創新發展行動計劃（2025-2027年）》和《北京市加快人工智能賦能科學研究高質量發展行動計劃（2025-2027年）》。今年初，豐臺區又發布了《豐臺區支持人工智能科技創新和產業創新融合發展的若干措施》。

這次的跟投方豐澤志遠基金，于市場而言還是一個陌生面孔，該基金隸屬于豐臺國資集團，是去年底豐臺區新設立的首期規模不低于100億元的政府產業投資基金矩陣的一部分。

根據官方報道，該產業基金是豐臺區首支由區屬國企自管的系統化、市場化的政府產業投資基金。而戴納科技，也是這支產業基金出手的首個項目，從中足以見得豐臺區對該項目和整個賽道的重視程度。

當然豐臺區出手的更深層次原因還在于AI for Science正處于關鍵的戰略機遇期。“現在的黑燈實驗室，從國家戰略高度、國際競爭態勢、市場接受程度來看，都已經進入快速發展階段。當前，我們正處于市場覺醒期和發展期之間的關鍵區間。”

中美同頻，2026年為爆發原點

歸根結底，戴納科技能夠實現全球化，除了成立的時間夠久，團隊在賽道浸潤夠深，還在于目前AI for Science仍處于早期階段。“行業內現在還弄不太清楚到底是國際更領先還是國內更領先”。

中國的優勢在于“做”的部分——實驗執行閉環和高質量數據獲取。而在“讀”和“算”的部分，美國可能暫時領先。

談及未來規劃，戴納科技的目標很明確—成為全球AI for Science基礎設施的領導者。具體策略分為三個方向：

提高市場占有率。在化學、新材料、新能源、生物制藥、食品等優勢領域深耕，快速落地案例，形成垂類場景的快速復制。

向上下游延伸。開發更多垂直模型，累積行業Know-how和高質量數據。據悉，最近他們正在為一家世界500強企業解決生產能耗問題，能把利潤提高5%左右。

打通產業鏈。黑燈實驗室涉及軟件算法、自動化、儀器設備等多個環節。“我們會幫助上下游企業做成類似具身智能的儀器設備，讓它們更聰明、更易于執行AI發出的指令。”

從創業者畫像來看，國內參與者主要包括三類：傳統自動化實驗室公司、AI背景公司從實驗室行業轉型的企業。在國際上，美國“創世紀計劃”入選了幾家做實驗閉環的公司。此外，一些美國華裔科學家也在創業，“剛天使輪就拿到了幾億融資”。

“從去年開始，大家的理念思路慢慢變得一致。概念開始趨同——都要 AI 驅動、完全無人，今年都在往前推。小規模、點對點的，一些高校用戶開始愿意主動嘗試。”在遲海鵬看來，對于整個賽道來講，2025年是一個隱性引爆點，2026年則是爆發的原點。