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      年虧47億,智譜終于熬到Token時刻

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      4月2日,智譜收盤價報779港元,大跌14.86%。



      一邊是API調(diào)用量暴漲400%,一邊是年虧損擴(kuò)大至47億,“燒錢換增長”生存博弈正在進(jìn)行中。

      2026年第一季度,智譜AI的核心API服務(wù)市場需求異常旺盛,甚至出現(xiàn)“供不應(yīng)求”。公司CEO張鵬透露,盡管API調(diào)用定價提升了83%,市場調(diào)用量依然增長了400%。目前,智譜已是國內(nèi)付費(fèi)Token消耗量最高的廠商之一。3月份,我國日均Token調(diào)用量突破140萬億,兩年內(nèi)增長超千倍。

      3月31日,智譜發(fā)布了上市后的首份年度業(yè)績報告。這家“全球大模型第一股”在2025年實現(xiàn)了總收入7.24億元,同比大增131.9%。然而,與收入一同飆升的是虧損,年內(nèi)凈虧損高達(dá)47.18億元,經(jīng)調(diào)整后凈虧損為31.82億元,同比擴(kuò)大29.1%。這是一份典型的“高增長、高虧損”成績單。



      自1月初登陸港交所以來,智譜股價一路狂飆,在57個交易日內(nèi)累計漲幅超過700%,市值一度突破 4000 億港元。財報發(fā)布次日(4月1日),智譜股價大幅走強(qiáng),盤中一度漲超35%,觸及每股938港元的歷史新高,最終收漲31.94%。市場對AI賽道未來極度樂觀的投射。Token調(diào)用量的指數(shù)級增長,被視為數(shù)據(jù)要素價值實現(xiàn)的關(guān)鍵指標(biāo),支撐著市場的信心。

      高增長與高虧損的極致反差之下,智譜 AI 在業(yè)績溝通會上拋出了全新的商業(yè)敘事 ——“Token 架構(gòu)力”,喊出 “讓每一滴 Token 都轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增量” 的口號。這個試圖重新定義 AI 大模型商業(yè)價值的新概念,究竟是能撐起 4000 億市值的增長新邏輯,還是資本市場的又一張新餅?

      量價齊升是增長底氣。其核心業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長,作為 AI 大模型核心商業(yè)載體的 Token,實現(xiàn)了罕見的 “量價齊升”。

      從業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)看,智譜的收入已形成三駕馬車并驅(qū)的格局。

      傳統(tǒng)的企業(yè)級通用大模型業(yè)務(wù),主要采用本地化部署,收入為3.66億元,占總收入的50.4%,同比增長70.5%,依然是公司的基本盤。

      新興的企業(yè)級智能體業(yè)務(wù)增長迅猛,收入從上年的4749萬元增至1.66億元,增幅高達(dá)248.8%,成為新的增長引擎。

      而最引人注目的是開放平臺及API業(yè)務(wù),收入從4848萬元飆升至1.90億元,同比增長292.6%,占總收入的比例提升至26.3%。

      云端部署業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長,直接印證了市場對標(biāo)準(zhǔn)化、易獲取的AI服務(wù)需求的激增。財報指出,這主要?dú)w因于公司通過持續(xù)迭代顯著提升了模型智能上界,模型通用性的增強(qiáng)直接推動了調(diào)用量的增加。財報顯示,截至2025年末,其MaaS(模型即服務(wù))平臺的年度經(jīng)常性收入(ARR)已達(dá)到17億元,在過去12個月內(nèi)提升了60倍。公司管理層在溝通會上透露,通過對推理側(cè)的極致工程優(yōu)化,單位Token成本得以大幅降低,使得MaaS平臺的毛利率同比提升了近5倍,達(dá)到18.9%。

      Token 爆發(fā)的另一面,是47 億虧損背后的燒錢軍備競賽。

      量價齊升的增長故事,沒能掩蓋持續(xù)擴(kuò)大的虧損黑洞。2025年的 47.18 億元凈虧損,相當(dāng)于同期營收的 6.5 倍。虧損的核心推手,正是 AI 大模型行業(yè)無法繞開的兩大剛性支出:巨額研發(fā)投入與高企的算力成本。

      2025年,智譜的研發(fā)投入達(dá)到31.80億元,同比增長44.9%。這筆巨額開支主要用于算力采購和研發(fā)團(tuán)隊擴(kuò)張。作為一家以追求通用人工智能(AGI)為終極目標(biāo)的公司,智譜將技術(shù)投入置于戰(zhàn)略首位。技術(shù)迭代的軍備競賽沒有退路,一旦研發(fā)投入放緩,模型性能被競品趕超,當(dāng)前的定價權(quán)與市場份額將瞬間瓦解。

      另外,算力成本也是壓在智譜身上的一座大山。公開數(shù)據(jù)顯示,智譜 AI 支付給第三方算力供應(yīng)商的費(fèi)用,從 2022 年的 1463 萬元,一路飆升至 2025 年上半年的 11.45 億元。盡管通過工程優(yōu)化實現(xiàn)了單位 Token 成本的下降,MaaS 業(yè)務(wù)毛利率持續(xù)修復(fù),但算力支出仍是公司最核心的 “失血點”。張鵬表示,公司將繼續(xù)加大國產(chǎn)芯片的使用,這透露出對供應(yīng)鏈自主與成本控制的長期考量。

      高研發(fā)投入直接影響了公司的盈利指標(biāo)。2025年,智譜的毛利為2.97億元,毛利率為41.0%,較2024年的56.3%出現(xiàn)明顯下滑。財報解釋,這主要由于高增長的云端部署業(yè)務(wù)占比提升(其毛利率通常低于深度定制的本地化部署),以及為滿足客戶需求,在本地化部署業(yè)務(wù)中投入了更多交付資源,導(dǎo)致該部分毛利率階段性下降。其中,企業(yè)級通用大模型的毛利率從69.6%下降至47.0%,變化顯著。

      這種“重研發(fā)、高增長、暫虧損”的模式,也是目前眾多AI企業(yè)的真實寫照。



      智譜當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)在于商業(yè)模式的雙重平衡。一方面,公司需要守住由本地化部署構(gòu)成的“重業(yè)務(wù)”基本盤。這類業(yè)務(wù)雖然定制化成本高、實施復(fù)雜,但毛利率曾長期維持在50%以上,客戶粘性強(qiáng),替換成本巨大,為公司提供了穩(wěn)定的收入和現(xiàn)金流,并積累了超過8000家機(jī)構(gòu)客戶。另一方面,公司必須大力拓展由API調(diào)用構(gòu)成的“輕業(yè)務(wù)”——云端部署。這部分業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度高,易于規(guī)模化擴(kuò)張,是接觸更廣泛開發(fā)者、實現(xiàn)指數(shù)級增長的關(guān)鍵。

      面對壓力,智譜高管層在業(yè)績會上提出了新概念——“Token架構(gòu)力”,即“智能調(diào)用量 × 智能質(zhì)量 × 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率”。張鵬闡釋,智譜的目標(biāo)是成為提升全社會智能經(jīng)濟(jì)效率的基礎(chǔ)設(shè)施,讓每一滴Token都轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增量。這一概念試圖將外界關(guān)注點,從單純的調(diào)用量轉(zhuǎn)向AI創(chuàng)造的實際價值。其核心意圖,是試圖扭轉(zhuǎn)資本市場對大模型廠商的評判標(biāo)準(zhǔn):從單純關(guān)注 “虧損何時轉(zhuǎn)正”,轉(zhuǎn)向關(guān)注 “Token 創(chuàng)造的長期經(jīng)濟(jì)價值”;從單純比拼 “調(diào)用量規(guī)模”,轉(zhuǎn)向比拼 “Token 的質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率”。

      在智譜的敘事里,當(dāng)前的 Token 調(diào)用量暴漲,并非單純的 “燒錢換流量”,而是數(shù)據(jù)要素價值實現(xiàn)的核心抓手。定價漲 83% 調(diào)用量仍能翻 4 倍,恰恰證明了其模型能力的不可替代性,以及市場對高質(zhì)量 AI 能力的剛性需求 —— 當(dāng)每一次 Token 調(diào)用都能為客戶創(chuàng)造實際的經(jīng)濟(jì)價值,那么付費(fèi)意愿、定價權(quán)、規(guī)?;?,都只是時間問題。

      高估值從來都是一把雙刃劍。它帶來融資便利,也埋下業(yè)績壓力。一旦增長不及預(yù)期或技術(shù)突破放緩,股價可能面臨劇烈回調(diào)。

      4月2日,智譜官微宣布,發(fā)布面向視覺編程打造的多模態(tài)Coding基座模型GLM-5V-Turbo。其具備以下特點:原生多模態(tài)Coding基座,兼顧視覺與編程能力,并深度適配Claude Code與龍蝦場景。

      智譜的故事,或許才剛剛進(jìn)入最復(fù)雜的章節(jié):在資本的期待、技術(shù)的軍備競賽與虧損的現(xiàn)實之間,找到那條通向AGI的可持續(xù)之路。

      來源:星河商業(yè)觀察

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