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今天,火山引擎公布了一個(gè)數(shù)據(jù),豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 萬億。
三個(gè)月前,這個(gè)數(shù)字是 60 萬億。2024 年 5 月豆包大模型剛發(fā)布的時(shí)候,是現(xiàn)在的千分之一。
120 萬億 Token 是什么概念?
按 3 月國內(nèi)主流大模型約 2-4 元/百萬 Token 的輸入價(jià)格粗算,這意味著每天有 3 到 5 億元在 GPU 上燃燒。一年下來就是千億級(jí)支出,相當(dāng)于燒掉網(wǎng)易一整年的營收(網(wǎng)易 2025 年全年凈收入 1126 億元)。而這只是一家公司、一個(gè)模型平臺(tái)、一天的量。
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這個(gè)數(shù)字放在更大的盤子里看更有意思。
3 月 23 日,中國發(fā)展高層論壇 2026 年年會(huì)披露:今年 3 月,中國日均 Token 調(diào)用量突破 140 萬億,對(duì)比 2024 年初的 1000 億,兩年增長(zhǎng)超千倍。同月,中國 AI 大模型周 Token 調(diào)用量連續(xù)三周超越美國。OpenRouter 數(shù)據(jù)顯示,3 月第三周全球 AI 大模型總調(diào)用量 20.4 萬億 Token,中國占了 7.359 萬億,全球份額 36%。
晚點(diǎn) LatePost 此前報(bào)道過另一個(gè)細(xì)節(jié):全球日均 Token 消耗量超過 100 萬億的公司,只有三家。OpenAI,Google,字節(jié)跳動(dòng)。
更值得琢磨的是,OpenAI 和 Google 的 Token 消耗來自全球市場(chǎng),而字節(jié)跳動(dòng)的主要來自中國。一個(gè)以國內(nèi)市場(chǎng)為主的平臺(tái),Token 吞吐量已經(jīng)和兩個(gè)全球化巨頭平起平坐。海外部分還在爬坡。
火山引擎總裁譚待拆解了增長(zhǎng)背后的兩個(gè)引擎:AI 視頻創(chuàng)作爆發(fā),AI 智能體加速普及。
這兩件事在過去三個(gè)月同時(shí)「人傳人」了。
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▲ 火山引擎總裁 譚待
龍蝦來了,Token 的燒法變了
OpenClaw 爆火之后,所有人都在談 Agent。一只「龍蝦」讓整個(gè)行業(yè)意識(shí)到:Agent 時(shí)代的 Token 消耗邏輯跟聊天時(shí)代完全不同。
以前你跟大模型對(duì)話,一問一答,幾百個(gè) Token 就夠。現(xiàn)在一個(gè) Agent 要自己思考、規(guī)劃、調(diào)工具、檢查結(jié)果、出錯(cuò)了還得自我糾正,一個(gè)復(fù)雜任務(wù)跑下來,Token 消耗是普通對(duì)話的幾十甚至上百倍。
火山引擎自己的 ArkClaw 就是個(gè)縮影。秒級(jí)配對(duì)飛書,微信、釘釘、微博也能接入,升級(jí)了網(wǎng)盤做端云協(xié)同。每一個(gè)「自動(dòng)」的背后,都是 Token 在高速流轉(zhuǎn)。
譚待提了一個(gè)判斷:企業(yè)用好 Agent 的關(guān)鍵是三件事,模型、安全、技能(Skills)。
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模型是 Agent 的大腦,今年 2 月發(fā)布的豆包大模型 2.0 在視覺理解上已經(jīng)躋身全球第一梯隊(duì),國內(nèi)第一。安全是底線,火山引擎剛拿下信通院「智能助理智能體產(chǎn)品可信能力認(rèn)證」和「安全防護(hù)產(chǎn)品有效性認(rèn)證」雙認(rèn)證,國內(nèi)唯一。
但光有聰明的腦子和安全的籠子還不夠,Agent 得有手有腳,能干活。Skills 生態(tài)的廣度直接決定了 Agent 能力的天花板。
這也是當(dāng)天另一個(gè)重磅消息的背景:OpenClaw 創(chuàng)始人 Peter Steinberger 和火山引擎共同宣布,雙方共建的 ClawHub 中國鏡像站(mirror-cn.clawhub.com)正式啟動(dòng)運(yùn)營。
之前國內(nèi)開發(fā)者用 ClawHub 上的 Skills,經(jīng)常遇到訪問慢、不穩(wěn)定的問題。鏡像站解決的就是這個(gè)痛點(diǎn):高頻訪問不再卡,Skills 更新能及時(shí)同步。Peter Steinberger 甚至在發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)用「龍蝦」生成了一段視頻來宣布這個(gè)消息。
在火山引擎平臺(tái)上,累計(jì) Token 使用量超過一萬億的企業(yè)客戶,已經(jīng)從去年底的 100 家增長(zhǎng)到 140 家。三個(gè)月多了 40 家「萬億俱樂部」成員。
Seedance 2.0 開放公測(cè):企業(yè)級(jí)視頻生成有了「安全底座」
同一天,火山引擎還宣布 Seedance 2.0 面向企業(yè)用戶正式開放 API 公測(cè)。
Seedance 2.0 是視頻生成領(lǐng)域的全球 SOTA 模型,但讓它對(duì)企業(yè)真正可用的,不只是生成質(zhì)量。火山引擎為它建了一套覆蓋全流程的肖像與版權(quán)安全標(biāo)準(zhǔn),從輸入素材的合規(guī)校驗(yàn),到生成過程中的肖像權(quán)保護(hù),再到輸出內(nèi)容的版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)攔截。Deepfake、侵權(quán)這些讓企業(yè)法務(wù)部夜不能寐的問題,在模型層就做了攔截。
這套安全機(jī)制覆蓋視頻生成涉及的各種模態(tài)和創(chuàng)作前后的全部環(huán)節(jié)。說白了,火山引擎選擇在模型最火的時(shí)候,先把安全門焊死,再把 API 鑰匙交給企業(yè)。
對(duì)企業(yè)來說,這解決的是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題:敢用。 品牌廣告、電商視頻、營銷物料,這些場(chǎng)景對(duì)版權(quán)和肖像的敏感度極高。沒有安全兜底,性能再強(qiáng)企業(yè)也不敢大規(guī)模接入。
譚待描述了企業(yè) Agent 建設(shè)的兩條路徑:敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)。 敏態(tài) Agent 像 ArkClaw,是員工的「創(chuàng)新試驗(yàn)場(chǎng)」,讓每個(gè) HR 變成更好的 HR,讓每個(gè)分析師變成更好的分析師。穩(wěn)態(tài) Agent 則把驗(yàn)證過的最佳實(shí)踐流程化、規(guī)模化,嵌進(jìn)合同交易、生產(chǎn)管理這些容不得幻覺的場(chǎng)景。
兩條線不是二選一,是一個(gè)飛輪:個(gè)體創(chuàng)新在 ArkClaw 里激發(fā),沉淀到 HiAgent 變成組織能力,再通過 Skill 和 API 反哺給每個(gè)一線員工。
120 萬億背后, Token 工廠崛起
黃仁勛最近定了個(gè)調(diào),到 2027 年,全球計(jì)算需求將突破 1 萬億美元。他說 Token 是新時(shí)代的基礎(chǔ)貨幣,數(shù)據(jù)中心不再是存儲(chǔ)文件的倉庫,而是生產(chǎn) Token 的工廠。
那接下來就必須追問一個(gè)問題:誰在為這些 Token 買單?
火山引擎平臺(tái)上 140 家企業(yè)的累計(jì)調(diào)用量破萬億,換個(gè)角度想,AI 的成本結(jié)構(gòu)正在從「一次性買模型」變成「按呼吸計(jì)費(fèi)」。而 Token 價(jià)格,正在暴漲。
過去一個(gè)月,漲價(jià)的消息像多米諾骨牌一樣接連倒下。
智譜一個(gè)月內(nèi)兩次調(diào)價(jià),GLM-5-Turbo 漲 20%,GLM Coding Plan 中國區(qū)漲 30%、海外漲超 100%,一季度 API 整體定價(jià)較上一代提升 83%。智譜 CEO 張鵬在業(yè)績(jī)說明會(huì)上說了一句意味深長(zhǎng)的話:漲了 83%,調(diào)用量還是增長(zhǎng)了 400%,供不應(yīng)求。
此外,3 月 18 日同一天,阿里云和百度智能云同時(shí)發(fā)布漲價(jià)公告,AI 算力產(chǎn)品上調(diào) 5%-30%,存儲(chǔ)漲 30%。騰訊云更早一步,3 月 13 日就調(diào)整了智能體開發(fā)平臺(tái)的計(jì)費(fèi)策略,部分模型漲幅超過 4 倍。
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再往前看,亞馬遜 AWS 1 月對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)容量塊漲價(jià) 15%,谷歌云也在同期悄悄調(diào)高了數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)價(jià)格。
國內(nèi)三大云巨頭加上海外兩大巨頭,在同一個(gè)季度里集體漲價(jià),不是偶然。 有人算過一筆賬:OpenClaw 用戶的單日人均 Token 消耗量是傳統(tǒng)聊天用戶的 20-50 倍。
當(dāng)海量用戶同時(shí)把 Agent 跑起來,需求端的增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)跑在了供給端前面——GPU 產(chǎn)能、電力、數(shù)據(jù)中心,都需要夯實(shí)基礎(chǔ)。黃仁勛說 Token 是基礎(chǔ)貨幣。但貨幣可以存,可以囤,可以等升值。Token 不行。Token 生產(chǎn)出來的那一刻就被消耗掉了,更像電力。
而電力這個(gè)詞,從來都不只是技術(shù)問題,誰控制了發(fā)電和輸電,誰就拿到了定價(jià)權(quán)。電網(wǎng)要受監(jiān)管,通信要發(fā)牌照。Token 呢?現(xiàn)在還沒有人回答這個(gè)問題,但每個(gè)廠商都想成為答案。
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