商界封面人物 丨千里科技印奇的“哥德巴赫猜想”

來源丨商界雜志（ID：shangjiezz）

作者| 譚 亞

編輯| 孫 鋒

圖片| 受訪者提供

現在，面對再多的不確定、迷茫甚至質疑，印奇都顯得坦然。過去14年里，太多光環和頭銜蓋在他的頭頂，勝利的喜悅他也幾乎嘗遍了。

37歲已是AI行業連續成功的創業者，自然生命部分的成功已被見證。但對于有崇高技術信仰的人，其技術生命仍在持續“看見”人類新大陸的路上奮力求索。

2025年9月28日，轉型僅一年的千里科技（股票代碼：601777）在重慶發布新品牌“AFARI”，堅定“AI+車”戰略。作為中國第一代AI創業者代表，印奇透露了公司布局智能出行領域的三條業務線進展，并再次堅定表達以大模型為驅動的高含模量智駕方案的終極未來。

他的經歷像下圍棋。人工智能用技術改造行業的科技變革，讓他從2011年執黑先行。這位清華“姚班”首屆畢業生與另兩顆最聰明腦袋構成的天才組合，早早開始對戰全世界頂級大廠的無數高手。

頑強、窮追不舍，死死咬住“第一名”，拿出棋至中局最富變化時的斟酌和判斷，印奇很快靠“人臉識別”洞開人工智能創業星途。

他的經歷又像8歲偶然打開“哥德巴赫猜想”時的反應，眼前是新奇的數學世界。他入迷這個“新玩具”，用數學的有限知識去積極思考世界無限難題。和他解答同一道題的人已跨越了三個世紀，身后還有源源不斷加入的新玩家。

在通往人工智能應用和商業化的彼岸，有無數條可能通往勝利的路擺在面前，印奇始終堅持第一天AI創業時的決定，用非常“印奇”的方式驗算答案，走在一條難以被復制的路上。

先做壓軸題

印奇的思考和所做的決定，一直都不在當下，而是未來的好幾手。

2006年，他通過清華大學自主招生考試，并在高考中取得高分，考入清華自動化專業。經選拔，成為清華計算機科學實驗班的59名首期學生之一。

這個班，就是清華三大本科教育實驗班（清華學堂班）之一、有著“搖錢樹”之稱的清華“姚班”（其余兩個是簡稱“錢班”的錢學森班和數理基科班）。為培養國際拔尖的創新計算機科學人才，一年前，它剛由迄今為止唯一獲得圖靈獎的華人科學家姚期智院士創立。

能站上起跑線，成為1/59，已是頂尖水平。2008年，上大二的印奇拿到微軟亞洲研究院實習機會。正是這段被談及多次的關鍵經歷，極大地決定了印奇的創業方向和技術征途。

當時，微軟正押注AzureAI服務，人臉識別技術是重要的一部分。實習生印奇參與小組研發工作，身臨一線見證了后來被廣泛用于微軟明星產品X-BOX、小冰的人臉識別引擎的誕生，完成機器識別的重要啟蒙。

在世界頂尖大廠“入門”，回到校園后，“姚班”扎實的專業技術課程一點點澆筑印奇的技術信仰。

2011年畢業后，他和同班同學唐文斌、學弟楊沐一起成立明星AI公司“曠視科技”，用實際行動堅定機器視覺識別的發展前景和廣大作為。

三位“根正苗紅”的技術創業者很快躋身國內最年輕的初代AI代表。靠技術信仰和專業背景支撐的洞察判斷，讓印奇團隊有一種不動如山的氣勢。

“想做像谷歌那樣偉大的企業，用技術改變世界。”2015年的一次訪談，印奇難得地袒露心聲，他認為科技企業家的最大優勢是對技術和技術周期的專業判斷，能指導團隊往正確方向制定合適的戰略。

當時這家明星公司成立剛四年，迅速在AI創業圈上演了一幕幕爽文劇情。但取得的階段性成績只是表象，印奇真正的學霸品格表現在先做“壓軸題”，曠視科技只是他解題的第一步。

百億美金獨角獸

帶著技術使命去看周期，比創業本身的成敗更重要。

曠視科技成立的2011年，包攬硬軟件、系統和算力的美國AI企業一直走在前列。印奇認為，“人臉識別”技術一旦突破，必然從地心撼動各行各業。

彼時，在圖像識別領域，傳統模式已經走到盡頭，模擬人腦的深度學習算法開始廣泛應用。印奇深知，技術信仰才是科學家創業最重要的驅動力。

在創業第二年的8月，公司推出核心產品Face++1.0，并急速迭代至3.0版本。

它首先從胎動就牽動全局。三個創始人都偏于軟件背景，雖然精通云上核心算法，卻都對“端”的硬件技術不了解。學霸品格再次體現—不會就馬上學會，印奇決定“現學現用”。

為補上硬件技術短板，印奇“單飛”出國上學，赴哥倫比亞大學師從ComputationalCamera的行業泰斗，專攻3D相機方向的博士學位。他一邊讀書，一邊與另外兩位創始人處理公司事務。

這段求學經歷加速了曠視王炸產品的問世。“在小于10萬人的樣本中，我們的識別率非常高。”印奇說。用互聯網新聞圖片做人臉識別評測，Face++以97.27%的準確率力壓業內第一的Facebook。

重要的節點出現在2014年。回國后全職創業的印奇加速聚焦技術落地，正巧支付寶對遠程身份識別有迫切需求，雙方愉快合作。

接著迎來天命開局。2015年，馬云在德國漢諾威博覽會開幕式上以“刷臉”的方式為德國總理購買了一張郵票，曠視科技從此為大眾所知。

2018年，公司估值更攀升至800億元人民幣，成為AI界百億美金獨角獸。

Face++不僅是工具，更承擔著曠視驗證原生技術解決方案的模型落地任務。AI創業對“數據”的依賴和權重早被印奇提前10年洞悉，他選擇用技術帶動業務，獲取更多數據，業務數據再反哺技術提升。

2018年，在一場“AI改造帶來的變化、福祉和困惑”的重要談話里，印奇表達了深度思考，他認為現在是AI第一波浪潮的最后一年，行業即將迎來重大轉折的關鍵五年。

臨界點的決定

這五年很快從年歷里被“撕完”了。2023年秋季的一天，吉利汽車創始人、吉利控股集團董事長李書福找到印奇，兩人見了“相見恨晚”的一面。“汽車+AI”歷經幾年鋪墊，名義上的智駕車道已變得擁擠。彼時吉利正在全國尋找聰明大腦，圍繞落地場景的核心模型算法研發綜合的智駕解決方案。

這次偶然的相遇，在兩年后雙方正式亮相新品牌的發布會上被當成美好的邂逅情節講出來，“一拍即合、一見如故”，李書福說他找到了對的人。不過，眼前這個形象氣質俱佳、早早在AI界拿到結果的年輕人，卻沒有同樣的輕松。

“我當時身上有歷史包袱。”正等著靴子落地的印奇，被“卡”住了，曠視第一次上市申請被駁回，正在等第二次結果。創業初期擔心的“平衡”變成眼前具象的困境。按規定，申請期公司不能融資，資金鏈開始緊張。又恰逢2023年AI大模型打開創業窗口，發展得如火如荼，資金和資源是吸引優質人才的彈藥。

有目標計劃，也精準判斷了技術進階周期，但帶領曠視的AI團隊和體系走到想去的地方，就會面臨資金和資源的雙重困境。于是，在各種因素的疊加下，

印奇發現重新出發可能是唯一的選擇，也是最好的選擇。于是，他接受了李書福的“考核”，并得到認可。

說回2018年那場重要談話，印奇關于浪潮大爆發的下一句，其實是科技創業的困惑—由技術驅動轉向商業化落地，AI浪潮爆發伴隨著對成功項目的重新定義，誰能把技術與商業緊密結合，才能決定未來。

印奇早早地預測并“焦慮”著，現在它變得更迫切。

既要深耕長跑還要百米沖刺，考驗耐力、步頻，更考驗方向感。這已經不再是理科生的實驗室，能不能商業落地才是前提。和傳統創業者比，要對抗的天然基因實在太多。一邊要和全世界最頂尖高手掰技術手腕，還要為公司的未來構建更好的大環境，去拿下重要客戶，搞定資本。

印奇積極推進上市，目的也是為了公司長期的發展。難度在加倍升級。他清楚從5000多家企業里殺出來的第一波AI創業者代表，遠不是結果。

到底什么才是這個明星AI團隊真正想去的地方？印奇坦言，無論遇到何種困難，都不會因Fear（懼怕）做決定，永遠要含有Hope（希望）。他用了很“印奇”的學霸做題習慣—邊做邊回頭快速檢查，然后小心翼翼地寫下步驟答案：堅持1.0的邏輯沒問題，問題是必須找到那個“閉環”。

變形金剛

很多消息變成Breakingnews（爆炸性新聞）前已醞釀已久。李書福和印奇見面的第二年春天，印奇接過了李書福的橄欖枝。他接受邀約，決定進軍“AI+車”，加入吉利主導的力帆科技（后更名為千里科技）大本營。

站在業界角度，印奇對接下來蓬勃發展的五年下的結論里，已劇透了對“車”的興趣和看好。他認為摸索期結束后，人工智能技術會加速驅動商業化落地。站在科技創業者和公司層面，某種意義上他早就做了決定。他曾透露一個理念，“最重要的商業決策應盡可能壓到最后節點”，要嘗試Everything（一切）后才能爆發后發優勢。

這個過程中，印奇走出“盲區”，靠內心的極致推演，主要集中想清楚了這幾個問題：

1.從人臉識別到機器視覺算法，再到廣義AI落地場景，團隊、組織和項目捆綁的技術邏輯應該一脈相承，這是雷打不動的長期戰略，也是印奇團隊的專業底氣和判斷；

2.長期戰略和短期目標應取得最優平衡，要長短結合，才有望引領行業，三年內達成商業閉環的短期打法是當務之急；

3.終極導向要求的技術閉環形成，和公司團隊的能力、競爭優勢和組織基因的匹配，要在不頻繁改變且不打破平衡的狀態下去一點點實現。

而這幾個問題的答案，印奇反復驗算推導后都指向了“汽車”。

首先，從AI1.0到AI2.0，曠視和千里科技仍屬同一個組織發展邏輯，后者是技術落地場景未完成的延伸，并且印奇從中看到的最優解模型里不是它有什么，而是“沒有什么”。“千里科技作為一家上市公司，有30多年傳統制造業的根基，它沒有太多歷史包袱，是一個基礎業務比較清晰的平臺”，印奇表示。

它具備轉型AI公司后原生技術邏輯和方案生長所需的土壤，有利于植入較強的AI原生基因，形成模型驅動的AI團隊。像被一時困住的船迎來海風，如此一來，即可形成一個軟硬結合的組織，其既能匹配原公司技術路徑邏輯，又能發揮方向判斷的價值，保留實力、凸顯競爭優勢，還能補足硬件打造所需供應鏈、研發和市場拓展等資源。

其次，經歷1.0時代商業落地問題后，印奇加強了技術周期之外的考量。長期的東西更要有價值錨點，做科研、做技術也一樣。他開始把“商業閉環”視為高優先級，“當你經歷過要看每分錢怎么花的時候，你的思路會不一樣，沒有好的商業模式是無法支撐團隊的技術信仰的，因為不會有人永遠給你投錢”。

因此，2.0時代，團隊把“價值務實”放在“技術信仰”之前，技術初心是宏大使命，但須配合具象的商業和客戶價值落點，“這可能是AI1.0創業的體會吧，所有不能閉環的輝煌都是階段性的”，印奇說，他仍在追求AGI，但不再是以22歲時那種一往無前的方式。

這回答了那個被問得很多的問題：同樣是AI和硬件結合，這群最聰明的大腦為什么不做大模型，而選擇“車”？印奇坦言，AI大模型最大的應用肯定是機器人，“我從事AI第一天的初心，就是機器人Robotics!”

作為汽車行業的后進生，擁抱“AI+車”，印奇認為機器人大爆發的時機還沒到，啟動的要素目前看來差不多具備了，但從要素具備到真正完成產業鏈整合、做出好產品，“我判斷還要5年”。

在一次采訪中，合伙人和同事告訴媒體記者，印奇比以前“狠”了，更殺伐果斷。印奇的解釋是更以結果為導向了，以前團隊更像一個偏松散的創意型組織，經歷一個創業周期后，組織、文化、機制上，拿下目標的能力都強了很多。

任何技術形式的敘事都期待一個英雄。機器人夢是他創業的宗旨和決心，是他希望最后做成的終極閉環。但夢想不能僅靠閉門研發，技術要形成商業閉環，必須結合場景尋找數據飛輪，所以要“超級模型+超級應用”一起做。

由于汽車與機器人在技術體系上存在大量重疊，這種同源性讓技術互補成為可能。從硬件層面來看，智能汽車的核心硬件與機器人的硬件需求高度契合。在軟件與算法層面，智能汽車的自動駕駛算法，需要處理復雜路況下的實時數據，實現路徑規劃、障礙規避等功能，而這些算法邏輯與機器人在室內外環境中的自主移動、任務執行需求高度一致。

“汽車制造中，硬件管理、供應鏈體系和機器人制造是最像的。”印奇說，拋開商業路徑單講技術，汽車同樣是通往機器人的必經之路。

欲窮千里目

從科技創業明星變成智駕“新人”，印奇的心態反倒松弛。他很快進入角色，僅用8個月就亮相首個新品牌，徹底蛻變成時間的“狠人”。

現在，這道壓軸題來到“AI算法+汽車制造+政府資源”如何構建未來智能汽車生態這個新步驟。

2024年7月，吉利控股將力帆科技19.91%的股份轉讓至印奇名下的公司。10月，印奇出任力帆科技董事長，重慶正式成為印奇的AI新陣地。次年2月，力帆科技正式更名為千里科技，凸顯利用AI轉型一家智能出行的科技公司的決心。3月，千里科技聯合吉利、邁馳等成立重慶千里智駕有限公司，標志著千里科技正式進軍智能駕駛領域。

由此，力帆正式從傳統制造向智能駕駛、智能座艙和Robotaxi應用轉型。

無數個大小決策下，團隊幾乎每天都在搶時間，嚴格打表。一個18個月構建三大AI解決方案的具體規劃，精準聚焦三條業務線：1.千里智駕（L2+—L4級智駕方案）；2.千里智艙（自然交互座艙體驗）；3.千里智行（Robotaxi）加快完成全鏈路產業布局。

按時間表，三條腿將在2026年邁開關鍵步伐，其重頭戲是智駕系統“含模量”（印奇原創的“漢堡包理論”）。

機遇和風險共存，尤其在一切都不明朗的市場早期。技術出身的印奇從一而終的堅定判斷，看似比智駕領域的許多“前輩”多了一些挑戰，實則為團隊爭取到一條更寬的車道。

其一，千里壓軸的以“視覺算法”為核心的模型AI原生驅動，沒有創業同行們的路徑包袱，在具體路線選擇上反而更開放：只要能降低成本且規模化，在保障算法和數據的自留地上，傳感器、芯片將不受約束。這是印奇為團隊找到的關鍵后坐力，技術驅動的戰略卡位重要性這時得以體現。

其二，印奇基于對模型驅動視覺算法為核心的AI技術改造行業的思考，決定了千里不做基礎模型，要和有基礎模型研發能力的階躍星辰戰略系統，垂直應用于軟件與硬件生態中。用專業判斷去爭取贏面，不和對手在同一個層面剛，這依然很“印奇”，非常符合專業的人做專業事能體現的競爭優勢和創新能力。

縱觀行業，智駕路線大致分為兩派：一是特斯拉為代表的純視覺模型方案，另一個是以“高清地圖+規則”為核心的激光雷達系統。千里不和它們搶道，因為路線本身就不同。以提升含模量為核心，一定是所有智能（輔助）駕駛的終極方案。

保持速度與激情的8個月內，除了悶聲啟動三件大事，印奇還邊推導邊對答案——一種技術大牛的使命感，就像學霸提前交卷。在業界引發廣泛關注的“含模量”，是印奇針對市面上所有智駕系統總結出的“漢堡包理論”中的一個關鍵指標。

最內核是一個模型，上層是基于規則的一套專家系統，再上層是地圖體系。“含模量”指的就是模型、規則、地圖在“漢堡包”中的比例。含模量越高意味著模型驅動的比例越高，對人為設定的規則和路線依賴更低，這是技術競逐的核心。

他時刻瞄準全球頭部水平。目前，海外頭部智駕解決方案的含模量能達到80%—90%，國內大部分方案只有50%。而千里的目標則是半年內將含模量提到海外頭部水平。

而要提升這個關鍵指標，又要牽一發動全身回到L2+—L4必經之路的走法。千里和吉利戰略協作的結果剛好規避了智駕領域過多歧路，非常清晰地排除所有干擾，找到那個最優解。L2+—L4，從輔助到無人駕駛，一定是同一個技術框架下的迭代，復用數據的必然，這也是整體解決方案對未來價值與體驗發力的前提和保障。

印奇判斷，未來最終的智駕系統一定是在不同場景下疊加特殊傳感器，確保安全即可。這些專業驅動的判斷正是印奇和吉利牽手的邏輯，雙方不是甲乙方的關系，而靠深度鏈接。

此外，技術人才儲備是一張重要入場券，決定這一切的研發技術團隊是模型之芯。他深知，人才隊伍和組織基因煥新是個大工程，千里科技為技術產品和市場人才狠下了一番工夫。公司內部迅速完成幾波關鍵人才調整，其中就有被印奇稱為“神來之筆”的整合。不久前，千里科技承載AI技術研發的子公司千里智駕實現邁馳、極氪和研究院整合。

此舉縫合了兩個關鍵組織部位。這一邊，極強的AI模型原生基因能確保每個模型的數據迭代、模型驅動，另外非常強大的工程化體系團隊缺一不可。據透露，千里智駕截至目前已搭建了超2000人的團隊，專注于智駕技術解決方案的研發。

2025年9月28日，完成整合和業務布局推進的千里科技在重慶對外正式發布名為“AFARI”的品牌和圖形標識，借詞語首尾的“AI”表達將對AI長期投入的決心。千里科技聯席總裁、千里智駕董事長兼CEO王軍還透露，結合吉利在國際化市場的積累，海外車企會是千里科技發力的重點。

緊接著的10月，千里科技沖刺香港聯合交易所主板上市的招股書披露，“AI+Mobility（出行）”的新故事開啟新征程。整合技術及產業資源實現的戰略轉型，不斷提升AI出行能力是支撐其赴港上市估值想象力的重要部分。

2026年，新的故事情節將從印奇的計劃表里走進現實：1.千里智駕業務：公司首個AI解決方案能夠形成規模化的商業收入；2.千里智艙（自然交互座艙體驗）“智能體”取得明顯進展；3.千里智行（Robotaxi）加快完成全鏈路產業布局，迎來關鍵進展（在商業規模化落地前，盡早做出更加安全、更好的Robotaxi才是關鍵）。

所有描述永遠無法抵達正在發生的一切。印奇正沿著他的思路，有條不紊地寫下智駕“哥德巴赫猜想”的完整步驟。他在心里提前摘下了這顆“皇冠上的明珠”。

作者：譚亞

【責任編輯：李金瓊】