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      104人重寫底層,OpenClaw裝上「任務大腦」,連QQ機器人都能管

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      新智元報道

      編輯:元宇

      【新智元導讀】104位開發者聯手,全球最火開源AI助手OpenClaw再出重磅更新,第一次給AI Agent裝上「操作系統」級的任務控制面板:讓AI能夠自己管理自己,會排任務也會說不:Agent競賽的下半場來了。

      一個月前,網絡安全公司eSentire的專家Alexander Feick在The New Stack上說了一句話,讓AI Agent社區擔憂良久:

      OpenClaw最根本的缺口不是某個復選框,而是缺少一個能表達細粒度信任邊界的控制平面。


      https://thenewstack.io/openclaw-github-stars-security/

      Feick是看到了OpenClaw采用已遠超常規水平時,才發出這樣警告的。

      他的潛臺詞很明顯:你的AI助手越能干,越危險:因為根本沒人管得住它

      當時OpenClaw剛剛創下紀錄:從零起步,僅用約60天就以250k Star超越了React十年的積累,成為GitHub上Star數最多的軟件項目。

      但挑戰也隨之而來:一個沒有調度內核、沒有權限管控的AI Agent平臺,跑得越快,翻車越狠。

      就在剛剛,Feick提到的「控制面板」的缺位問題有解了。

      OpenClaw項目創始人Peter Steinberger(@steipete)在X上正式官宣了 OpenClaw v2026.3.31-beta.1發布。


      https://github.com/openclaw/openclaw/releases

      這次發布,標志著OpenClaw的后臺任務調度,從零散記賬走向了統一控制面。

      SQLite背后的野心

      后臺任務控制面成形

      這次更新之前,OpenClaw的「后臺任務」是怎么工作的?

      實際上,它幾乎沒有真正「工作」過。

      此前,OpenClaw的后臺任務只是ACP(Agent Client Protocol)層面的記賬工具。

      子任務跑完了,結果可能找不到父會話;cron定時任務和CLI后臺執行各走各的路;一旦任務中途崩潰,恢復機制形同虛設。

      這次,v2026.3.31-beta.1做了一件大事:把ACP、subagent、cron、后臺CLI四種執行體,全部統一到一個SQLite-backed的任務賬本上


      這意味著如下幾個方面的升級:

      第一,所有后臺任務現在有統一的生命周期管理。心跳監測、丟失任務自動恢復、審計與維護,全部內建。

      第二,引入了task flow注冊表。開發者第一次可以用openclaw flows list|show|cancel來查看和控制任務流。多任務編排有了「父記錄」的概念,不再是一堆散落的「孤兒進程」。

      第三,被阻塞的任務可以持久化blocked狀態,在同一個flow上干凈重試,而不是碎片化成新任務。

      子任務的結果也能回溯到父會話:你的Agent在后臺跑完一個復雜任務后,知道該去哪個對話線程匯報。

      更關鍵的是,這不只是一個功能增強。

      Kubernetes把容器的調度統一到了一個控制平面上,而OpenClaw這次做的事情十分類似:把四種不同的后臺執行路徑統一到了一個SQLite賬本上。

      區別在于,Kubernetes調度的是容器,而OpenClaw調度的是AI Agent的任務。

      創始人警告

      最好趕快升級

      這個版本有6個Breaking Change,其中4個直接與安全相關。

      最重要的一條:ACP的危險工具審批機制被重寫了


      以前的邏輯是按工具名覆蓋:把工具名加進白名單就自動放行。

      問題顯而易見:一個叫「read_file」的工具,背后可能掛著間接執行代碼的能力,名字看不出真實風險。

      現在改成了按語義類別審批:只有窄范圍的只讀操作(搜索、讀取)可以自動批準,間接具備執行能力的工具和控制平面工具,一律需要用戶顯式確認。

      這條改動針對的是ACP審批鏈路,不是OpenClaw全部審批系統的統一切換,但它封堵了此前最大的一個權限漏洞。

      這還不是全部。

      插件安裝現在默認fail-closed:如果內置安全掃描發現危險代碼,安裝直接失敗。

      想強行裝?

      你得手動加上:dangerously-force-unsafe-install這個刻意設計得很長的參數。

      Gateway認證全面收緊:trusted-proxy不再接受混合共享token配置;node命令在配對審批通過前保持禁用狀態;node觸發的任務被限制在縮減后的受信表面上。

      還有這些細節修復:

      阻止Docker端點、TLS信任根、Python包索引、編譯器include路徑被請求級環境變量覆蓋;封堵caffeinate和sandbox-exec的審批繞過;檢測awk、find、xargs、make 等命令載體中的內聯eval……

      來自AntAISecurityLab的貢獻遍布整份Changelog,包括路徑解析競態、圖片炸彈早期拒絕、跨域重定向cookie泄露、沙盒符號鏈接逃逸——每一條都是實戰中挖出來的攻擊面。

      Steinberger在此前發布beta時反復強調:這次更新主要都是安全加固方面的內容,所以你真的最好趕緊升

      多模態、多端爆發

      全球化Agent的觸手在延伸

      除了以上的骨架和神經系統,還有一些「肌肉」層面的修改,主要是指在渠道覆蓋上的更新。

      它們指向一個清晰的信號:OpenClaw的Agent觸手正在向全球化延伸

      其中一個改變,是QQBot作為捆綁渠道插件正式加入。


      支持多賬號配置、SecretRef憑證管理、斜杠命令、提醒功能、媒體收發。

      WhatsApp的更新看起來很小,但設計意圖值得玩味:Agent現在可以用emoji對消息進行表情回應:用??代替打一段文字回復。

      這是在讓和機器人的聊天更接近「自然對話」。

      Matrix加入了流式響應:部分回復現在會原地更新同一條消息,而不是每個chunk發一條新消息。

      LINE支持了圖片、視頻、音頻外發。

      Microsoft Teams加入了Graph-backed的成員信息查詢。

      還有CJK全家桶修復。

      上下文裁剪終于不再低估日文和中文Extension B漢字的長度;

      內存搜索加入了三元組分詞和短CJK子串回退;

      沙盒瀏覽器安裝了fonts-noto-cjk:截屏里的中日韓文字終于不再是豆腐塊;

      TTS自動檢測CJK主導文本并切換中文語音;

      Markdown渲染修復了裸鏈接吞噬相鄰CJK文字的問題。


      這些「小修復」疊加的效果,顯示了OpenClaw從一個英語開發者的極客玩具,正在向一個「全球化多語言基礎設施」的目標邁進。

      它想要的已不再是GitHub Trending,而是已將視角投向更廣闊的全球市場。

      343k Star背后

      把野蠻生長裝進制度化軌道

      除了技術細節之外,還有一個值得玩味的數字:這個beta版本有104位貢獻者參與。

      steipete此前就在推特上感慨過OpenClaw面臨的「幸福的煩惱」:

      PR以不可能的速度增長:一天曾提交了大約600個commit,因此他需要一個AI來掃描每個PR和Issue并去重。


      網友jonahships_說:「Claw能不斷在自身之上構建新能力,你只需要在Discord里跟它說話就行。未來已經到了。」


      網友rovensky的判斷更尖銳,認為OpenClaw才是真正可能干掉一大批SaaS公司的東西。

      它才是真正會干掉一大批SaaS創業公司的東西:不是ChatGPT。因為它可以被hack,更重要的是可以self-hack,而且可以本地部署。這會碾壓傳統SaaS。


      數據層面:截至2026年3月,已有172家創業公司基于OpenClaw生態構建產品,月生態收入達$361K。

      ClawHub技能市場從2月初的5700個技能增長到13729個。月訪問量2700萬,月活用戶200萬。

      但熱鬧之下,安全問題也日益嚴峻。

      5000+的open issues。

      一天3100個commit的審核壓力。

      一位Meta高管的Agent誤刪了整個郵箱。

      一個計算機系學生發現他的Agent自作主張在交友網站上創建了資料。 安全研究者披露過零點擊劫持漏洞……

      毫無疑問,開源社區的速度已經超過任何一家公司的產品迭代節奏。速度如果失去秩序,就將是災難。

      這次v2026.3.31-beta.1的任務控制平面和安全收緊,本質上是在用架構手段,把這種野蠻生長裝進制度化的軌道。

      技術平民化的浪潮

      一個月前,Feick警告要把控制平面,嵌入OpenClaw這樣的工具,而不是事后補充。

      市場會把OpenClaw這樣的工具推到遠遠領先于治理框架的位置:除非我們把控制平面嵌入進去,而不是當作事后補充。


      這次v2026.3.31-beta.1升級,剛好是回應了這一點:把首個AI任務控制平面嵌入到了AI Agent的治理體系中。

      后臺任務控制面解決調度問題;ACP語義審批收緊權限管控;多渠道能力繼續擴展,這三件事疊加在一起,顯示OpenClaw的治理能力在這個版本里又有了實質性的增強。

      從項目歷史看,OpenClaw用60天超過了React十年的Star積累。


      這次更新,意味著OpenClaw這個項目正在從「爆紅」階段進入「基礎設施化」階段。

      一個開源社區,短短兩個月就自發構建出了AI Agent領域的第一個任務控制平面,這件事本也在改寫行業的游戲規則。

      產品該如何定義,以往這個問題的答案屬于大公司的產品經理。

      如今,這個問題,正在被更多像GitHub這樣的開源社區上的全球貢獻者所接管。

      一場技術平民化的趨勢,正伴隨著AI浪潮,更加強烈、不可逆轉地到來。

      參考資料:

      https://x.com/steipete/status/2039076488897876462?s=20

      https://github.com/openclaw/openclaw/releases

      https://thenewstack.io/openclaw-github-stars-security/

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