從讀懂高原一棵樹，到走通萬噸級的路：欣貝萊AI生物智造實戰

2026年，以龍蝦為代表的AI agent成為行業風口，引領AI智能體進入接管人類工作流的全自動化時代。欣貝萊生物（synbiolab.com.cn）同樣走在前沿——基于“AI+合成生物”交叉領域研究成果的深厚積累，正式推出顛覆性智能解決方案「玄珠?」計算。

欣貝萊「玄珠?」計算是一種將復雜計算過程凝結為簡單操作的超融合智算平臺，旨在將頂尖生物信息學家的集體智慧，轉化為每一位研究者觸手可及的計算生產力。其核心創新在于：在基因組學底層研究（從測序到發現新基因）及合成生物實戰場景（從功能基因到工業酶）全鏈路中引入AI Agent理念，并將大語言模型（LLM）深度融入自主研發的一體化平臺——目前，該平臺已接入Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Qwen、阿里云等多個主流大模型API，支持自然語言驅動的智能協同，真正實現“讓生物計算像打開瀏覽器一樣觸手可及”。

這一前沿突破并非偶然。成立于2017年的欣貝萊生物，是國內率先將AI技術引入合成生物學研究的企業之一。當“數據驅動”尚未成為生物制造行業的共識時，欣貝萊就已依托創始團隊在基因組大數據挖掘領域的深厚積淀，將目光鎖定在天然產物合成生物制造的“珠穆朗瑪峰”——紫杉醇全生物合成。面對紫杉醇如此錯綜復雜的天然產物體系，欣貝萊聯合西北工業大學、中科院天工所等多所頂尖機構，以“讀懂”珍稀物種紅豆杉基因組入手，從零構建起面向復雜天然產物研究的計算框架，為企業在生物制造上搶占技術制高點提供了核心支撐。

紫杉醇的攻關歷程，正是欣貝萊技術底座的縮影。通過這一標志性分子的系統性突破，公司驗證了從基因組挖掘到初步產業化落地的完整技術路徑，并將其成功轉化為可復用的平臺化能力，推動“AI+合成生物”技術觸角延伸至更多元的應用場景。欣貝萊正以更具成本優勢和工藝競爭力的AI生物智造方案，在慢病治療與健康管理為主的大健康領域推進多產品商業化實踐，劍指萬噸級廣闊市場。

從“讀懂高原一棵樹”到“走通萬噸級的路”，欣貝萊在合成生物賽道上最真實的技術底色與產業雄心，正一步步走向現實。

原點：讀懂高原一棵樹

叩開“AI+合成生物”之門

“將合成生物比作建細胞工廠，我們就是既會畫‘設計圖’（數據驅動）又能搭‘生產線’（生物工程）的全能選手?！毙镭惾R創始團隊曾在2021年媒體采訪中表示。

事實上，作為國內首批合成生物學初創企業，欣貝萊在早期便接觸了豐富的中草藥資源，并與多家藥企展開合作。這段經歷激發了欣貝萊團隊對上游原料生產環節痛點的敏銳洞察，也為后續企業的快速成長積累了獨特視角與技術儲備。

基于此，當“數據驅動”尚未成為生物制造行業共識時，欣貝萊團隊便依托深厚的基因組大數據挖掘能力，前瞻性打造了支持合成生物全場景設計的AI+合成生物研發大平臺，率先嘗試用智能算法解讀生命密碼，開啟其“AI+合成生物”的探索之路。

而這條路的起點，始于高原一棵樹——紅豆杉。

紅豆杉是一種被譽為植物界“大熊貓”的珍稀物種，在地球上已有數百萬年生存歷史，其樹皮中蘊藏著一種具有卓越抗腫瘤活性的珍稀二萜類化合物——紫杉醇。然而，其供應體系卻深陷資源依賴型生產范式的根本性矛盾：一棵數百年樹齡的紅豆杉，樹皮中紫杉醇含量不足萬分之一。這種從源頭就已受限的生產模式，讓紫杉醇的規?；冀K懸于一線。要真正打破困局，必須換一條路：不從樹上“取”，而借植物基因“造”。

2021年，欣貝萊便聯合中科院天工所、西北工業大學及華大基因研究院等，在國際上首次完成了喜馬拉雅紅豆杉超10Gb的染色體水平的全基因組測序，成功鑒定出紅豆杉中生物合成紫杉醇的關鍵基因簇，為紫杉醇生物合成的基礎研究與產業化落地奠定了關鍵數據基礎。

相關成果發表于國際知名期刊《Molecular Plant》

基于此，欣貝萊自研的AI+合成生物研發大平臺進一步放大了研發效率，并在2024年迎來突破性進展。通過優化代謝途徑中的基因編輯系統和強化關鍵元器件，團隊成功提升了紫杉醇關鍵中間體的合成效率，并在5L發酵體系下實現小規模發酵及中間體的分離純化工藝摸索，向產業化落地邁出了關鍵一步。

2025年，欣貝萊進一步聯合西北工業大學、中科院天工所等，首次完成了喜馬拉雅紅豆杉的高質量單倍型基因組組裝（TWv1）——是迄今為止組裝質量最高的裸子植物基因組。該研究成果為紫杉醇合成通路解析與裸子植物性別決定機制研究提供了核心資源，進一步鞏固了欣貝萊在復雜天然產物生物制造領域的領先優勢。

相關成果發表于國際知名期刊《GigaScience》

紫杉醇的持續攻關，驗證了“組學大數據+AI”驅動顛覆性合成生物技術路徑的可行性。但欣貝萊的目標從來不止于單一分子——技術必須平臺化，才能釋放更大價值。

進化：持續領先一步

以技術壁壘筑牢行業制高點

隨著合成生物學賽道進入產業化深水區，行業競爭正從終端選品向上游核心能力加速回溯。誰能掌握源頭創新的主動權——新通路基因發掘與新酶創制，誰就可以掌握下一輪技術迭代的先機。

然而，de novo挖掘一條功能序列，往往需要精通生物信息學的專業團隊歷經數月乃至數年，在海量調參與反復實驗驗證中艱難推進；而前沿成果雖密集涌現，卻高度碎片化，學術創新與產業需求之間始終缺乏高效的銜接通路。專業壁壘、流程復雜度與數據資源的分散，已成為制約行業從單點突破邁向規?；瘎撔碌暮诵钠款i。

「玄珠?」計算，正是欣貝萊基于近10年“AI+合成生物”交叉領域研究成果推出的智能化解決方案——一個將復雜計算過程凝結為簡單操作的超融合智算平臺，旨在將頂尖生物信息學家的集體智慧，轉化為每一位研究者觸手可及的計算生產力。

玄珠?計算：“玄珠”之名，源自中國古代神話中對混沌進行梳理、化無序為有序的智慧，這正是欣貝萊賦予玄珠計算的核心使命：將基因和蛋白研究中紛繁復雜的步驟、工具與判斷，整合為一個流暢、智能且高度自動化的“操作系統”。

從基因組數據的混沌之海，到染色體級別的清晰圖譜；從通用的基因預測，到類群專精的功能洞察；從蛋白序列的理性設計，到藥物靶點的虛擬篩選——「玄珠?」計算以基因組學底層研究及“AI+合成生物”實戰場景為主要目標，以全鏈條、低代碼、跨門檻的顛覆性設計，重塑更高效、更自主、更前瞻的全新科研路徑，讓前期研究得以從繁瑣的技術細節中釋放；同時，這套系統將傳統酶工程中數月的實驗試錯壓縮為計算驅動的定向迭代閉環，為生物制造、綠色化工及醫藥合成領域的酶制劑開發，提供從序列解析到功能酶交付的全棧智能化解決方案。

該系統的核心優勢在于融合了三大核心模塊，可為專業研究者與跨領域學者提供一站式解決方案，讓復雜分析“一鍵可達”：無論是否擁有專業背景，在「玄珠?」計算平臺，用戶都可實現“讓生物計算像打開瀏覽器一樣觸手可及”——這是欣貝萊搭建該平臺最核心的使命。

① 基因組組裝注釋工作流：從數據到注釋的全自動閉環

② 垂直領域基因組大模型：從通用智能到類群專精的精準飛躍

③ AI驅動蛋白質設計：從序列構想到現實分子的華麗改造

追隨從來不是選項，唯有成為開創者、利他者，才能定義邊界、行之深遠?；谶@樣的理念，欣貝萊在當下“AI+合成生物”的產業熱潮中，已通過數字引擎逐步構筑起超越行業周期的戰略能力，由早期探索者成長為具備引領能力的技術型企業。

回顧行業發展浪潮，欣貝萊每一次都走在了技術變革前夜——從源頭構筑的“AI+合成生物”技術基座，讓欣貝萊在每一次技術浪潮到來之前，就已精準布局、踩準節奏，為一系列突破性研究提供了源源不斷的底層支撐。

2021年，AlphaFold問世，AI在生命科學領域迅速升溫，產業界紛紛開始探索AI在合成生物學中的應用。欣貝萊在同年完成Pre-A輪融資后，便搶先布局了基于深度學習的AI計算平臺，搶占了技術制高點。

2023年，生成式AI和大語言模型的崛起為行業開辟了全新的可能。憑借前期的技術積累，欣貝萊已通過AI計算平臺建立起強大的“數字基座”，在合成生物全場景應用中持續保持領先。

2025年，隨著Evo2等基因組尺度大模型的問世，AI+合成生物的巨大潛力得到廣泛認可，行業競爭進入了算力和數據的關鍵階段。而欣貝萊已率先將這一技術應用于多個產品的生產實踐，并積累了豐富的算力資源與數據優勢。

當前，欣貝萊正加速推動技術外溢與開放，將AI驅動的基因挖掘、酶元件設計、代謝通路優化等能力，以服務化、模塊化的方式輸出給科研機構與產業伙伴。目前，公司已與多家高校、研究所以及生物制造企業開展深度合作，涵蓋從基礎科研到產業轉化的多個環節。

據披露，其計算開放網站各板塊將于2026年陸續推出，創新提供零代碼自動化使用體驗。將單點突破轉化為平臺化輸出，欣貝萊正廣泛鏈接并放大合成生物的應用場景，為整個行業創造更多市場空間和商業可能。

落地：AI+合成生物

以規模放大零失敗實現產業閉環

從自主構建平臺的方式來看，欣貝萊在技術延展性與原研創新力上，遠超單純依賴既有工具體系進行局部改良的模式，掌握了從源頭定義自身技術工具箱的能力。

截至目前，欣貝萊已打通從“底層基因挖掘”到“工程化降本增效”的AI生物制造實戰的全鏈條技術通路，并通過近100項專利及軟件著作權形成了扎實的技術積累與知識產權布局。經過數年的成長，欣貝萊已不僅是一家科研型企業，更打通了研產銷全鏈條，完成了從實驗室到產業化的跨越，具備穩定供貨與產業落地的強大實力。

2024年底，欣貝萊實現首個產品——達泊西汀關鍵中間體（R)-3-氯苯丙醇的噸級穩定量產，成為該化合物在合成領域首個由化學法向酶法轉型的成功案例，標志著公司已完成從研發到產業化的全鏈條布局。作為欣貝萊AI+合成生物研發大平臺自研管線中的首個工業化產物，欣貝萊在三個月時間內就實現了其合成關鍵酶的發現和改造，并快速完成了目標產品的工業化落地。

據悉，欣貝萊該項目從小試、中試到試生產再到數十噸規模的放大生產，均順利實現“0失敗”推進。其成功不僅為生殖健康藥物中間體合成領域提供了綠色、高效、可規?；纳镏圃旖鉀Q方案，依托的AI酶改造技術路徑也已成功延伸至欣貝萊在抗腫瘤、神經治療等領域藥物相關高級中間體的高效合成與產業轉化中，進一步豐富了公司在慢病治療領域的產品矩陣。

基于技術完成的“0-1-N”管線衍生模式已在欣貝萊AI+合成生物研發大平臺上得以驗證：基因挖掘方法論，適用于不同的合成生物學場景及pathway構建；同一個母核結構菌株可以衍生多個高附加值健康管線；同一類反應類型的酶通過不同位點的突變和改造，工藝包可以在項目間快速遷移、柔性化落產。

著眼于整個“慢病治療與健康管理”產業，欣貝萊同時還構建了覆蓋抗衰、保健等多維度場景原料、功能成分及消費品的產品矩陣。企業旨在通過原料整合、上下游延伸與技術賦能，形成可持續的規模化競爭優勢，實現從底層原料到終端消費品的完整產業閉環。

從“讀懂高原一棵樹”的技術原點出發，欣貝萊以基因組解碼叩開“AI+合成生物”之門，完成了從0到1的原始突破；在“進化”中，以領先一步的姿態筑牢技術壁壘，將單點突破沉淀為可復用的平臺能力，實現從1到N的能力復制；最終，在“變現”中走通萬噸級的路，以規模放大零失敗實現產業閉環，完成從N到無限的價值釋放。

展望2026年，欣貝萊將在加速下游市場拓展與產品銷售的同時，繼續依托“AI+合成生物”技術實現從技術突破到產業落地的高效跨越。構建多元的大健康產品矩陣和全球產業鏈，公司將力爭在產能上邁向萬噸級，讓更多慢病治療與健康管理的關鍵成分，以更綠色、更高效、更可及的方式走進生活——讓更多“生活中的問題”，得到技術的回應。