一文說清楚飛書、企微CLI究竟是什么，怎么用？| 附8大玩法

大家好，我是小栗子。

就在昨天半夜，我收到了合伙人發(fā)來的消息：“周末項(xiàng)目討論會(huì)的紀(jì)要來得及發(fā)我一份。”

要是以前，我大概得——打開飛書、找到會(huì)議妙記、一個(gè)個(gè)翻記錄、整理成文檔、發(fā)出去。保守估計(jì)半小時(shí)起步。

但現(xiàn)在的我，只是掏出手機(jī)，給我的 AI 助手發(fā)了條消息：

幫我把昨晚的會(huì)議整理成紀(jì)要，重點(diǎn)標(biāo)出決策和待辦，然后發(fā)給林總。

不到兩分鐘，紀(jì)要鏈接已經(jīng)自己躺在和林總的對(duì)話框里了。

沒錯(cuò)，我給我的蝦也升級(jí)了飛書的CLI。

先說清楚CLI是什么

最近，飛書、企業(yè)微信、網(wǎng)易云音樂、Google、Stripe、ElevenLabs都紛紛推出了自己的開源CLI。

你可能聽說過這個(gè)詞，但不明白為什么最近這么多廠商都在搞這個(gè)東西。

這不是巧合。這是軟件行業(yè)在Agent Native時(shí)代的一次集體轉(zhuǎn)向。

要理解這件事，得先明白一個(gè)根本性的變化：軟件的用戶變了。

過去幾十年，軟件是給人類設(shè)計(jì)的。工程師們絞盡腦汁優(yōu)化按鈕位置、動(dòng)畫效果、交互流程，都是為了讓“人”用得舒服。GUI（圖形界面）就是這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物——它用鼠標(biāo)點(diǎn)擊降低了使用門檻，讓不懂技術(shù)的人也能操作復(fù)雜的電腦系統(tǒng)。

但現(xiàn)在，出現(xiàn)了一個(gè)新的用戶群體：AI Agent。

Agent不需要按鈕，不需要?jiǎng)赢嫞恍枰换ピO(shè)計(jì)，它的輸入輸出都是純文本。你讓它查個(gè)日程，它不需要看到日歷界面上那些花花綠綠的色塊，它只需要一行清晰的指令和結(jié)構(gòu)化的返回?cái)?shù)據(jù)。

CLI（命令行界面），就是給這種新用戶準(zhǔn)備的交互方式。

它不是技術(shù)倒退，不是“復(fù)古”。恰恰相反，它是軟件架構(gòu)的進(jìn)化——從“讓人看懂”進(jìn)化到“讓Agent能直接用”。

歸藏提了一個(gè)觀點(diǎn)：AI的實(shí)際能力=它能調(diào)用的工具+它能拿到的上下文。

以前AI只能給你建議，因?yàn)樗鼪]有“手”——它動(dòng)不了你的飛書、改不了你的文檔、發(fā)不了你的消息。現(xiàn)在，CLI給它裝上了這只手。同時(shí)，CLI也讓AI能讀取你的數(shù)據(jù)（日歷、消息、文檔），拿到執(zhí)行所需的上下文。

你動(dòng)嘴，它動(dòng)手。而且是直接在你的電腦里動(dòng)手，不是在對(duì)話框里給你寫一堆文字讓你自己去復(fù)制粘貼。

這就是CLI的本質(zhì)：它是AI Agent的基礎(chǔ)設(shè)施，是連接智能與執(zhí)行的橋梁。

一個(gè)關(guān)鍵事實(shí)：CLI不限于某個(gè)AI使用

這個(gè)時(shí)候，你可能會(huì)有一個(gè)誤解：是不是必須用飛書的“龍蝦”才能使用CLI？

不是的。

CLI 的本質(zhì)是命令行工具。它不是某個(gè)AI的專屬插件，而是一套開放的命令接口。任何能執(zhí)行命令的AI都能調(diào)用它。

這意味著什么？

Claude Code可以用。你把飛書CLI裝到本地，Claude Code就能直接調(diào)用lark-cli命令，幫你發(fā)消息、建文檔、查日歷。

Cursor可以用。同樣裝上CLI，Cursor的AI助手也能操作你的飛書。

Trae、Codex、甚至本地的終端AI，都能用。

甚至你還可以連同企業(yè)微信CLI混著用，你可以讓Claude Code同時(shí)操作飛書和企業(yè)微信。比如：把飛書日歷的會(huì)議信息同步到企業(yè)微信群里，或者把企業(yè)微信的待辦自動(dòng)同步到飛書任務(wù)。

這就是CLI和插件的本質(zhì)區(qū)別。

插件是綁定在某個(gè)平臺(tái)上的——飛書的插件只能在飛書里用，OpenAI的插件只能在ChatGPT里用。但CLI是操作系統(tǒng)層面的，它不care調(diào)用它的是誰。只要你的AI能執(zhí)行shell 命令，它就能驅(qū)動(dòng)CLI。

這也是為什么廠商們都選擇CLI作為AI時(shí)代的開放接口。它不是為了某個(gè)AI定制的，它是為所有AI準(zhǔn)備的通用協(xié)議。

我挖到的8種飛書CLI玩法

理解了CLI是什么，下面說說我這幾周實(shí)打?qū)嵱贸鰜淼?大場景。

有些是日常提效，有些是真的讓我覺得amazing。

玩法一：讓AI每天早上給你播報(bào)日程

我以前每天到公司第一件事，就是打開飛書日歷看一眼今天有啥安排。

后來我煩了，跟AI說：

每天早上9點(diǎn)給我發(fā)一條消息，告訴我今天幾點(diǎn)的會(huì)、待辦事項(xiàng)、有沒有需要跟進(jìn)的消息。

現(xiàn)在AI每天準(zhǔn)時(shí)給我推送晨間簡報(bào)，格式大概長這樣：

【項(xiàng)目組】小李發(fā)了測試反饋

你可以讓它按你喜歡的格式輸出，也可以讓它只提醒“有變化的”事項(xiàng)。我設(shè)置的是：如果日程有變動(dòng)、或者有超過 10 條未讀消息的群，才在簡報(bào)里標(biāo)出來。

效果是什么？以前我早上要花10-15分鐘在飛書里翻來翻去，現(xiàn)在30秒看完簡報(bào)，心里有數(shù)了。更重要的是，我不會(huì)再漏掉那些藏在群聊里的待辦。以前經(jīng)常開會(huì)時(shí)有人隨口說“那個(gè)東西弄一下”，當(dāng)時(shí)沒記，后來就忘了。現(xiàn)在AI會(huì)主動(dòng)幫我catch住這些。

并且你也可以無縫絲滑的在你的claudecode里面查看這些日程：

玩法二：一句話整理完一周的周報(bào)

寫周報(bào)是我最討厭的工作之一。

周五下午坐在那回憶：“這周干了啥來著？周一開了個(gè)會(huì)、周三對(duì)了個(gè)需求、好像還寫了點(diǎn)東西……”

現(xiàn)在我會(huì)跟AI說：

拉一下我這周的日歷和群聊消息，幫我整理一份周報(bào)，包含這周的主要工作、結(jié)論和下周的待辦。

AI會(huì)基于我的日歷事件、參與過的會(huì)議、群聊里的討論，整理出一份結(jié)構(gòu)化的周報(bào)，當(dāng)然你也可以讓它按照你自己或者公司要求的格式輸出，比如：

[ ] 周三前完成技術(shù)評(píng)審

它不是簡單的事件羅列。它會(huì)理解會(huì)議討論的內(nèi)容，提取出“結(jié)論”和“待辦”。比如群聊里有人說“這個(gè)方案可以，但價(jià)格還得再談?wù)劇保鼤?huì)識(shí)別出這是一個(gè)待跟進(jìn)事項(xiàng)。

以前寫周報(bào)要半小時(shí)，現(xiàn)在3分鐘。省下的時(shí)間不多，但周五下午的心情完全不一樣。以前是焦慮地回憶這周干了啥，現(xiàn)在是輕松地點(diǎn)評(píng)AI寫得怎么樣。

它不僅僅可以幫你完成周報(bào)，還可以直接幫你存在飛書文檔里，甚至直接一鍵發(fā)送給對(duì)應(yīng)的負(fù)責(zé)人。

玩法三：會(huì)議開完，待辦自動(dòng)分配好

這個(gè)是我最近用得最多的場景。

以前開完會(huì)，紀(jì)要整理完，待辦還得自己一條條建。給誰、什么時(shí)間、提醒什么，全要手動(dòng)填。最煩的是，經(jīng)常開完會(huì)就忘了，等到下周才想起來，黃花菜都涼了。

現(xiàn)在我會(huì)說：

幫我把這場會(huì)議的待辦事項(xiàng)提取出來，分配給對(duì)應(yīng)的人，今天下班前完成的設(shè)提醒。

AI會(huì)這樣操作：

1. 讀取會(huì)議妙記（如果是飛書會(huì)議，直接調(diào)妙記接口）。

2. 識(shí)別待辦語句：從對(duì)話中提取"小王負(fù)責(zé)整理需求"、"周五前給反饋"這類表述。

3. 判斷責(zé)任人：根據(jù)提到的名字匹配通訊錄，自動(dòng)@對(duì)應(yīng)的人。

4. 設(shè)置截止時(shí)間：識(shí)別"今天"、"本周五"、"下周三"這類時(shí)間詞，轉(zhuǎn)成具體日期。

5. 創(chuàng)建飛書任務(wù)：所有待辦自動(dòng)進(jìn)任務(wù)列表，責(zé)任人收到通知。

實(shí)際案例：上周我們開了一個(gè)產(chǎn)品評(píng)審會(huì)，會(huì)上說了七八個(gè)待辦。以前我可能要花20分鐘一個(gè)個(gè)錄入任務(wù)系統(tǒng)，還要確認(rèn)誰負(fù)責(zé)什么。這次AI兩分鐘全搞定了，而且一個(gè)都沒漏。

更妙的是，它還會(huì)給任務(wù)加描述，比如“來源：3月28日產(chǎn)品評(píng)審會(huì)，相關(guān)文檔：[需求文檔鏈接]”。

這才是真正的“開完會(huì)，事就辦了”。

玩法四：群聊消息不再需要爬樓

你有沒有過這種經(jīng)歷——開會(huì)的時(shí)候群里有重要討論，你因?yàn)樵诖螂娫掑e(cuò)過了。

等會(huì)議結(jié)束打開群聊，99+未讀，翻了半天終于找到重點(diǎn)，但那個(gè)“王總說回頭把方案發(fā)給他”的待辦，早就不知道忘哪兒去了。

現(xiàn)在我會(huì)直接問AI：

【項(xiàng)目組】群最近三天說了什么？有哪些跟我相關(guān)的待辦？幫我創(chuàng)建任務(wù)設(shè)提醒。

AI會(huì)返回一個(gè)結(jié)構(gòu)化的總結(jié)：

? "確認(rèn)新功能需求文檔"，截止周五，已設(shè)提醒

關(guān)鍵在它怎么判斷“與我相關(guān)”。

AI會(huì)識(shí)別群聊里@你的名字、提到你負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)、或者跟你的角色相關(guān)的討論。比如你是產(chǎn)品經(jīng)理，它會(huì)特別關(guān)注“需求”、“產(chǎn)品方案”這類關(guān)鍵詞。你是技術(shù)，它會(huì)關(guān)注“接口”、“排期”、“技術(shù)方案”這類詞。

你不用爬樓，不用自己記，它全都幫你搞定了。

玩法五：一句話搞定復(fù)雜會(huì)議預(yù)約

預(yù)約會(huì)議，是我覺得最麻煩的事之一。

不是約一個(gè)人，是約一群人。每個(gè)人時(shí)間不一樣，會(huì)議室還要搶，時(shí)區(qū)還得考慮。以前我得一一打開日歷、看每個(gè)人的空閑時(shí)間、找共同空檔、發(fā)邀請(qǐng)、等回復(fù)、有人說不行再改時(shí)間、反復(fù)幾次才能定下來。

現(xiàn)在我跟AI說：

幫我約下周三下午一個(gè)產(chǎn)品評(píng)審會(huì)，需要張總、李經(jīng)理、王開發(fā)參加，時(shí)長1小時(shí)，要個(gè)有投影儀的會(huì)議室。

AI會(huì)這樣操作：

1. 查日歷：調(diào)取張總、李經(jīng)理、王開發(fā)的日歷，找出下周三下午大家都有空的時(shí)間段。

2. 看會(huì)議室：篩選出有投影儀、能容納4人以上的空閑會(huì)議室。

3. 智能推薦：如果下午2-3點(diǎn)大家都空，但3-4點(diǎn)張總有個(gè)會(huì)，AI 會(huì)優(yōu)先推薦2-3點(diǎn)，并標(biāo)注"張總3點(diǎn)后另有安排"。

4. 創(chuàng)建會(huì)議：自動(dòng)生成會(huì)議邀請(qǐng)，標(biāo)題"產(chǎn)品評(píng)審會(huì)"，時(shí)間地點(diǎn)填好，參會(huì)人@好。

5. 發(fā)通知：給所有人發(fā)飛書消息，"已為您預(yù)約下周三14:00-15:00產(chǎn)品評(píng)審會(huì)，地點(diǎn)：會(huì)議室A"。

甚至還能處理復(fù)雜情況。

比如我說：“約個(gè)會(huì)，要王總參加，但他這周好像挺忙的，實(shí)在不行就約下周一早上他第一個(gè)會(huì)之前。”

AI查了王總的日歷，發(fā)現(xiàn)他本周確實(shí)排滿了，于是自動(dòng)約了下周一早上9點(diǎn)，還加了一句備注：“已避開王總周一上午9:30的客戶拜訪，預(yù)留30分鐘緩沖。”

這才是真正的“說人話，辦實(shí)事”。

以前約個(gè)會(huì)要來回溝通十幾條消息，現(xiàn)在一句話搞定。

玩法六：把飛書文檔變成你的知識(shí)庫

我以前有個(gè)習(xí)慣，看到好的文章會(huì)收藏，但收藏之后基本不會(huì)再翻。

后來我跟AI說了一個(gè)需求：

幫我把最近收藏的那些關(guān)于 AI 工具的文章整理一下，按照主題分類，寫成一篇飛書文檔，標(biāo)注每篇文章的核心觀點(diǎn)和我可以借鑒的地方。

AI是這樣做的：

1. 掃描我的收藏夾，找出所有標(biāo)記過的文檔。

2. 提取核心內(nèi)容：不是全文復(fù)制，而是提取"這篇文章講什么、核心觀點(diǎn)是什么、有什么 actionable 的 insight"。

3. 主題分類：自動(dòng)歸類到"AI 寫作"、"AI 編程"、"AI 設(shè)計(jì)"等類別。

4. 生成索引文檔：輸出一個(gè)結(jié)構(gòu)化的知識(shí)庫文檔，包含每篇文章的標(biāo)題、核心觀點(diǎn)、我的筆記、原文鏈接。

實(shí)際效果：

我讓它整理了我收藏的30多篇AI相關(guān)文章，最后生成了一篇5000字的知識(shí)庫文檔。它自動(dòng)分成了幾個(gè)板塊：AI提效工具、AI編程助手、AI內(nèi)容創(chuàng)作、AI Agent開發(fā)、行業(yè)趨勢分析。

每篇文章下面都有AI提取的核心觀點(diǎn)，比如：

這個(gè)玩法特別適合做內(nèi)容的人，把散落的信息聚合成系統(tǒng)的知識(shí)，比單純收藏有用多了。而且因?yàn)锳I幫你提取了核心觀點(diǎn)，你后面要引用的時(shí)候，直接搜這個(gè)知識(shí)庫就行，不用重新打開原文。

玩法七：多維表格自動(dòng)整理，不用手動(dòng)錄

我之前想整理自己寫過的所有文章，按照主題、閱讀量、發(fā)布時(shí)間分類做個(gè)匯總表。

按傳統(tǒng)方式，我得一個(gè)個(gè)打開文檔、手動(dòng)錄入數(shù)據(jù)。幾十篇文章，做完手都要酸了。

現(xiàn)在，我直接跟AI說：

幫我把這幾個(gè)月寫的文章整理成一張表格，包含標(biāo)題、發(fā)布日期、閱讀量、主題分類、平臺(tái)分布。

AI自己去飛書文檔里扒數(shù)據(jù)，整理成一張完整的多維表格。

它自動(dòng)生成的字段包括：

• 標(biāo)題

• 發(fā)布日期

• 閱讀量

• 主題標(biāo)簽（AI 自動(dòng)識(shí)別文章主題打的標(biāo)簽）

• 發(fā)布平臺(tái)（公眾號(hào)/小紅書/知乎等）

• 文章狀態(tài)（已發(fā)布/草稿/待修改）

而且它還能幫我加視圖：

• 按主題分類視圖：看哪個(gè)主題的文章最多

• 按時(shí)間排序視圖：看內(nèi)容產(chǎn)出節(jié)奏

• 爆款分析視圖：篩選閱讀量>1w的文章，分析共性

• 待辦視圖：標(biāo)出需要更新或修改的文章

最關(guān)鍵的是，它是活的。

我后來跟AI說：“每周一更新這個(gè)表格，把上周的新文章加進(jìn)去。”現(xiàn)在它每周自動(dòng)更新，我隨時(shí)能看到最新的數(shù)據(jù)。

不用手動(dòng)錄，數(shù)據(jù)自動(dòng)整理好，還能自定義看它的方式。

玩法八：讓AI當(dāng)你的審稿人，直接在文檔里提意見

最后一個(gè)是我覺得最有意思的協(xié)作模式。

以前讓AI幫忙看文檔，你得把內(nèi)容復(fù)制過去、看完再復(fù)制回來。來回幾次，格式還容易亂。而且AI給的反饋是“整塊”的，你不知道具體是哪一段有問題。

現(xiàn)在我會(huì)這么說：

幫我review這篇文檔，只提意見不要改，用劃詞評(píng)論的方式標(biāo)出你覺得有問題的地方，在評(píng)論里寫上建議。

AI直接在飛書文檔里用評(píng)論標(biāo)出問題，就像真人同事給你審稿一樣。

它會(huì)標(biāo)出這些問題，比如：

• 邏輯斷層：這一段和上一段之間的邏輯跳躍有點(diǎn)大，建議加一句過渡

• 信息缺失：提到這個(gè)數(shù)據(jù)，但沒有給出來源，建議補(bǔ)充

• 表達(dá)啰嗦：這句話可以用更簡潔的方式表達(dá)，建議改成...

• 格式問題：這個(gè)標(biāo)題層級(jí)不太對(duì)，建議改成二級(jí)標(biāo)題

AI提完意見后，我可以在評(píng)論里回復(fù)：“這個(gè)建議不錯(cuò)，幫我改一下”，或者“這個(gè)不改，因?yàn)椤?/p>

確認(rèn)要改的部分，AI直接修改正文，然后在評(píng)論里標(biāo)記“已修改”。不確認(rèn)的部分，保留評(píng)論供后續(xù)討論。

人跟AI在同一個(gè)文檔里協(xié)作，評(píng)論即討論，正文即結(jié)果。

這種體驗(yàn)比傳統(tǒng)的“復(fù)制-粘貼-再復(fù)制”流暢太多了。

你可能想問：這和飛書插件有什么區(qū)別？

如果你之前用過OpenClaw的飛書插件，可能會(huì)有疑問：這次開源的CLI和之前的插件有什么不同？我該用哪個(gè)？

是的，我也有這個(gè)疑問，所以我讓我的小龍蝦幫我整理了一個(gè)功能對(duì)比。

通俗解釋：

官方CLI像一套完整的工具箱，什么都有——郵箱、會(huì)議、知識(shí)庫、畫板，甚至能自己創(chuàng)建自定義技能。但它需要你自己安裝、配置授權(quán)，稍微麻煩一點(diǎn)。

OpenClaw插件像一把瑞士軍刀，常用功能（發(fā)消息、寫文檔、查日歷）都有，拿出來就能用，不用配置。但一些高級(jí)功能（郵箱、視頻會(huì)議、知識(shí)庫）它沒有。

據(jù)了解，完整的CLI功能也將在不久之后更新在插件中。已經(jīng)安裝過插件版本的伙伴們，可以期待一下。

不只是飛書，企業(yè)微信也來了

說到這，不得不提一下企業(yè)微信的動(dòng)作。

就在飛書開源CLI的第二天，企業(yè)微信也正式開源了自己的CLI工具，上線GitHub。開放的能力包括消息、日程、文檔、智能表、會(huì)議、待辦、通訊錄，基本覆蓋了日常辦公的核心場景。

兩大廠商，前后腳開源CLI，這已經(jīng)很能說明問題了。

大廠們意識(shí)到，下一代的辦公協(xié)作競爭，不再是“誰的界面更好看”、“誰的功能更多”，而是“誰能讓AI Agent更好地調(diào)用自己的能力”。

CLI就是這個(gè)能力的載體。它不像API那樣需要開發(fā)者寫一堆適配代碼，也不像插件那樣被平臺(tái)審核卡住。CLI是跨平臺(tái)的、免審核的、人和AI都能用的。裝上了，AI就能直接操作。

企業(yè)微信這次開放的是面向10人及以下小團(tuán)隊(duì)的版本，覆蓋的都是最高頻的場景。對(duì)開發(fā)者來說，這意味著可以用更低的門檻搭建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用，比如一句話創(chuàng)建會(huì)議、自動(dòng)匯總?cè)毫南⑦@些功能，不再是demo，而是可以直接落地的能力。

這些玩法背后的變化

寫到這里，我想暫停一下，說說這些玩法到底意味著什么。

第一層變化：效率提升。

這個(gè)很明顯，周報(bào)從30分鐘變成3分鐘，會(huì)議紀(jì)要從手動(dòng)錄入變成自動(dòng)提取，這是最直接的收益。

第二層變化：工作流的重構(gòu)。

以前的工作流是線性的：開會(huì) → 整理紀(jì)要 → 錄入待辦 → 跟進(jìn)執(zhí)行。每個(gè)環(huán)節(jié)都需要人工操作。

現(xiàn)在的流程是：開會(huì) → AI 自動(dòng)提取并分配 → 人只需要跟進(jìn)異常。大量的中間環(huán)節(jié)被壓縮掉了。

第三層變化：角色的轉(zhuǎn)變。

這是最深層的變化。以前，你是“工具的使用者”，你操作飛書、操作文檔、操作任務(wù)系統(tǒng)。現(xiàn)在，你是“任務(wù)的委托人”，你把任務(wù)委托給AI，它去操作工具，你負(fù)責(zé)驗(yàn)收和決策。

CLI，讓這個(gè)轉(zhuǎn)變成為了可能。

因?yàn)锳I能直接操作飛書、企微這些平臺(tái)，這就讓它不再是一個(gè)“只給建議的軍師”，而是一個(gè)“能動(dòng)手執(zhí)行的執(zhí)行者”。你只是把工作委托出去，它幫你完成全套操作。

未來會(huì)是什么樣子？

飛書和企業(yè)微信開源CLI，只是開始。

我預(yù)測接下來會(huì)有幾個(gè)趨勢：

第一，更多廠商跟進(jìn)。

其他辦公平臺(tái)遲早都會(huì)出自己的CLI。這不是選擇題，是必答題。不給AI入口，就會(huì)被淘汰。

第二，跨平臺(tái)工作流成為常態(tài)。

想象一下：AI用你的飛書日歷判斷你什么時(shí)候有空，自動(dòng)在Email里預(yù)約會(huì)議，然后到網(wǎng)盤創(chuàng)建會(huì)議紀(jì)要模板，最后在企業(yè)微信里通知團(tuán)隊(duì)。這種跨平臺(tái)的自動(dòng)化，以前需要寫代碼，現(xiàn)在用CLI就能實(shí)現(xiàn)。

第三，人機(jī)協(xié)作的新模式。

現(xiàn)在是我們教AI怎么用工具。未來可能是AI教新人怎么用工具——它直接操作，新人看著學(xué)。或者AI成為團(tuán)隊(duì)的“數(shù)字實(shí)習(xí)生”，處理那些重復(fù)性、流程性的工作，人專注在決策和創(chuàng)意上。

CLI是基礎(chǔ)設(shè)施，上面的應(yīng)用層才剛剛開始。

怎么開始？

說了這么多，如果你想試試，安裝其實(shí)很簡單。

飛書 CLI：把下面這段話復(fù)制給你的AI Agent（Claude Code、Trae、Cursor 、龍蝦都可以），它會(huì)幫你搞定剩下的。

幫我安裝lark-cli，命令是npm install -g @larksuite/cli，安裝完成后配置一下。

企業(yè)微信CLI：同樣，復(fù)制這段話給你的 AI Agent。

幫我安裝企業(yè)微信 CLI，命令是npm install -g @wecom/cli，然后安裝skill：npx skills add wecom/cli -y -g

這兩個(gè)CLI都支持主流的AI Agent，裝上一個(gè)，你的工作流就已經(jīng)開始變了。

歡迎來到Agent Native時(shí)代。