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      突發!蘋果國行 AI 疑偷跑上線,連夜實測后我們發現了這些細節

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      2026 年 3 月 31 日,距離蘋果 50 周年紀念日還剩一天。國行 iPhone 用戶的設置頁面里,悄悄多了一個選項:「Apple 智能與 Siri」。

      沒有發布會,沒有新聞稿,甚至沒有一條來自官方社交媒體的預告。Apple Intelligence 就這樣以一種幾乎靜默的姿態,落在了中國用戶的手機上。


      從 2024 年 6 月 WWDC 的高調亮相算起,國行用戶為這一刻等了整整 21 個月。

      APPSO 在第一時間完成了激活和全面實測,先說結論:

      體驗很「蘋果」,但效果很一般。

      但 如果你期待的是一個能跟 Gemini 或豆包正面交鋒的 AI 系統,這不是你想要的。

      值得注意的是, 這次蘋果國行 AI 突然上線可能是一次意外,并非正式發布。

      一向以蘋果爆料聞名的彭博社記者 Mark Guman ,稱國行 AI 還沒拿到監管批準,他給出了以下理由:

      1.蘋果國行 AI 上線,官方不可能沒有任何宣傳動作。

      2.蘋果不會在中國凌晨發布國行 AI 。

      3.它會調用 Google 作為 視覺識別引擎 ,這在中國本就不合理

      因此,這很可能是一次國行 AI 的限量版體驗,APPSO 先把實測關鍵點總結給大家。

      • 激活方式:更新后進入「設置 → Apple 智能與 Siri」(原「Siri」入口已更名),點擊 Apple 智能按鈕即可開始下載模型,完成后解鎖全部新功能。需機型支持。

      • 已上線功能:全新 Siri 界面、寫作工具、圖樂園、AI 消除、視覺智能、翻譯等(部分功能目前存在激活失敗的情況)。

      • iPhone 16 及后續機型的相機控制按鈕現在可調出視覺識別 AI,實測引擎來自 Google。

      • 國行 AI 模型供應商有百度文心一言,目前模型調用比較混亂不確定有幾家接入,尚未發現其他國產模型。

      • 大部分功能跑在端側模型上,文本潤色、信息總結、AI 摳圖/消除等操作響應很快,體感流暢。但 端側處理精度不及線上大模型。

      國行蘋果 AI 怎么激活?

      首先,你需要把設備更新 iOS 26.4 系統,然后進入「設置」,會發現原來的「Siri」入口已更名為「Apple 智能與 Siri」。


      點擊進入,再點亮 Apple 智能的開關,系統開始下載端側模型。

      整個過程需要連接 Wi-Fi,下載時間取決于網絡狀況,我們實測大約花了十分鐘左右。下載完成后,一系列新功能隨即解鎖。

      機型方面有硬性要求:iPhone 15 Pro 及后續機型才能運行 Apple 智能,更早的 iPhone 15 標準版因芯片和內存限制被排除在外。


      需要留意的是,部分功能在首批推送中存在激活失敗的情況。我們在實測過程中遇到了個別功能無法正常開啟的狀況,重啟后恢復正常,但倒也并不意外。

      新功能實測:速度很快,體驗一般

      打開新的 Siri,最直觀的變化是視覺層面,屏幕邊緣泛起的柔光替代了過去那個懸浮在底部的圓形動畫,整個交互節奏明顯更流暢。


      Siri 現在同時支持語音和文字輸入,這意味著你在會議室或者安靜的公共場合也能通過打字跟它交流,不用擔心開口說話的尷尬。


      語義理解能力有所提升,能處理一些上下文連貫的對話。但在我們的實測中,Siri 的深度對話能力距離 ChatGPT 或者豆包仍然有肉眼可見的差距。

      值得注意的一點是大模型調用的問題。

      國行版 Apple 智能調用的后端模型情況比較復雜。視覺識別 AI 方面,我們通過 iPhone 16 的「相機控制」按鈕實測,調出的視覺識別引擎應該來自 Google。


      而在 Siri 的對話和內容生成環節,APPSO 實測發現是有可能調出 GPT 的,網上也有調出百度文心大模型的。

      這一點頗為微妙,因為此前業界普遍預期國行版只會接入百度和阿里的模型。具體的模型調用策略,蘋果官方尚未給出明確說明,也許跟網絡環境高度相關。

      寫作工具覆蓋了系統級文本輸入場景,包括備忘錄、郵件、信息等原生 App。選中一段文字后,可以調用潤色、改寫、摘要等功能。

      速度是寫作工具最令人印象深刻的地方。

      由于模型運行在本地,從點擊到結果呈現幾乎沒有感知延遲。在備忘錄里選中一段 200 字的草稿,點擊「改為專業語氣」,不到兩秒就輸出了完整結果。這種即時反饋對日常使用來說體驗非常好。


      但端側模型的能力天花板也肉眼可見。

      復雜長文本的摘要有時會遺漏關鍵信息,語氣改寫偶爾會產生不夠地道的表達。跟調用線上大模型的寫作工具相比,它勝在速度和隱私,輸在精度和靈活度,在云端模型面前,蘋果的 AI 寫作工具就像小學生。

      Apple 智能下載完成后,桌面會新增一個「圖樂園」App。

      它支持根據文字描述生成圖片,提供素描、插畫、動畫三種風格。你可以輸入描述,也可以直接用照片庫中的人臉作為素材,生成帶有本人特征的藝術風格圖像。

      生成速度很快,大約三到五秒就能出圖,這得益于端側擴散模型的優化,但手機會明顯發熱。

      蘋果顯然沒有把圖樂園定位成一個專業創作工具,它更像是一個系統級的趣味配件,如果你真要玩 AI 修圖,請出門左轉選擇豆包。


      AI 消除是本次更新中最實用的功能。

      在照片 App 中打開一張圖片,選擇消除工具,用手指涂抹需要去除的主體,系統會自動識別并完成消除和背景填充。 好消息是速度快到令人驚訝。

      選中、涂抹、消除,整個過程不超過三秒,完全在本地完成。日常清理照片中的路人、電線桿、垃圾桶之類的干擾物,效率極高。

      壞消息是,精度不夠。


      在我們的實測中,AI 消除能夠快速識別并去除主體,但細節層面存在明顯瑕疵。

      放大圖片后可以看到陰影殘留、邊緣模糊、填充紋理不連續等問題。

      如果是消除一個背景簡單的小物體,效果尚可;但面對復雜背景或者大面積消除,畫面破綻一目了然。

      跟 Gemini 或者豆包的消除功能相比,Apple 智能的 AI 消除有明顯差距。但蘋果選擇把所有處理放在本地,換來的是隱私和速度,代價就是質量上的折讓。

      比較私人的照片資料,也許端側模型用起來會更讓人放心一些。


      系統級翻譯功能現在也被納入 Apple 智能的體系。

      支持實時對話翻譯和文本翻譯,在信息、Safari 等場景中可以直接調用。響應速度很快,可以提前下載好語言包,實測在 iPhone 或者 AirPods Pro 3 上都能激活。

      但在翻譯質量上,它跟 DeepL 或者 Google 翻譯的差距仍然存在,特別是在長句、專業術語和語境判斷上。翻譯功能對于蘋果來說更像是一個系統級的實用補充,而非要在翻譯賽道上跟專業選手競爭。


      整體來看,Apple 智能國行版的整體體驗可以用兩個詞概括:快,安全。 快,是因為絕大多數功能運行的都是端側模型。

      文本潤色、信息總結、AI 摳圖、消除,所有操作的響應速度都非常流暢,沒有云端調用常見的等待感。這種「想到即得到」的交互節奏確實是蘋果的強項。

      安全,則體現在數據處理全部在本地完成,不會上傳至云端。

      對于隱私敏感度日益提高的國內用戶來說,這是一個不可忽視的加分項。你的照片、文字、對話記錄不會離開你的設備,這一點蘋果做到了。

      但「快」和「安全」的另一面,是端側處理的質量上限。


      跟調用線上大模型的競品相比,Apple 智能在消除精度、文本理解深度、圖像生成質量等維度都存在可感知的差距。

      蘋果在隱私與性能之間做了一個明確的選擇,而這個選擇的代價,用戶在每一次使用中都能體會到。

      為什么蘋果 AI 遲遲不來?

      Apple Intelligence 首次亮相于 2024 年 6 月 10 日的 WWDC24。

      那場發布會上,蘋果做了一件前所未有的事情:把「AI」這兩個字母放進了自己的核心敘事。


      在此之前,蘋果一直刻意回避這個縮寫,更愿意用「機器學習」之類的說法來描述自己的技術能力。但 OpenAI 掀起的生成式 AI 浪潮改變了一切,蘋果也不得不正面迎戰。

      Apple Intelligence 被描述為一個「個人智能系統」,核心架構是端側約 30 億參數的小模型加上云端通過 Private Cloud Compute 調用的大模型,底層跑在 Apple Silicon 上。


      在那場發布會上,蘋果跟 OpenAI 達成了 ChatGPT 集成協議,Siri 在遇到超出本地能力的問題時可以調用 GPT。

      2024 年 10 月,Apple Intelligence 隨 iOS 18.1 在美國率先上線,隨后逐步擴展到英國、澳大利亞、加拿大等英語市場。12 月,更多英語地區獲得支持。

      2025 年 3 月 31 日,iOS 18.4 更新讓 Apple Intelligence 支持了簡體中文、日語、韓語等多種語言。

      但國行遲遲不來。


      蘋果最初的計劃是在 2025 年中將 Apple Intelligence 帶到中國市場,可惜這個時間表幾乎從一開始就注定要被推翻。

      由于合規要求,無論是蘋果自己的云端模型還是 OpenAI 的 ChatGPT 都無法直接在國內使用,這意味著蘋果必須找到本地合作伙伴。 蘋果先是接觸了百度,嘗試接入文心一言,但據報道在技術對接和模型表現上遇到了障礙。

      隨后,蘋果轉向阿里巴巴。2025 年 2 月,阿里巴巴集團董事局主席蔡崇信公開確認了雙方的合作關系。

      根據方案,阿里的通義千問將作為 Apple Intelligence 在國行設備上的模型底座,同時負責內容合規審查。阿里還會在蘋果的端側模型之上部署一個審查層,確保 AI 輸出符合國內法規要求。


      但隨著 2025 年上半年,世界局勢的急劇變化,以及 AI 行業的迅猛發展,蘋果的國行 AI 也從「行貨」變成了「期貨」。 此后,國行版 Apple Intelligence 的上線日期經歷了多次推遲。

      最初錨定 2025 年中,推遲到 iOS 18.6(2025 年夏),再推遲到 iOS 26.1、iOS 26.2、iOS 26.4。

      2025 年 11 月,彭博社記者馬克·古爾曼在 Power On 專欄中直言,國行版落地「遙遙無期」。

      他指出,除了監管問題之外,Apple Intelligence 本身的工程進展也不順利,模型性能未達預期。

      最新的消息是,蘋果計劃在 iOS 27 中開發 Siri 的第三方 AI 接口,同時與 Google Gemini 深度合作,雙管齊下來提升蘋果 AI 的使用體驗——但這種把半條命交給合作伙伴的做法,也意味著蘋果在這輪 AI 大模型的軍備競賽中已經輸了。

      蘋果能做的,就是牢牢把住 AI 硬件的入口——數十億級的蘋果生態設備。


      這也是為什么,國行 Apple 智能必須盡快推出的原因,蘋果要趕在 WWDC26 之前,完成全球范圍的布局,為 AI 時代的 App Store 掃清障礙。

      2026 年 3 月 31 日。距離蘋果成立 50 周年的 4 月 1 日恰好只剩最后一天。Tim Cook 發布公開信回顧公司 50 年的歷程,全球多地 Apple Store 舉辦了特別活動,我們也受邀參加了蘋果在成都和上海的特別演出。


      就在這個時間窗口里,Apple 智能悄悄降臨國行設備。

      蘋果沒有解釋為什么選擇這個時間點,也沒有給出關于合作模型、審批進展的任何官方說明。但時間節點本身已經足夠說明問題:

      在邁入下一個 50 年的門檻上,蘋果大概不希望自己最大的海外市場之一仍然被排斥在 AI 時代的門外


      從商業角度看,這也合理。中國市場的 iPhone 銷量在過去兩年持續承壓,Tim Cook 本人多次在財報電話會上承認,Apple Intelligence 的缺席是國行 iPhone 競爭力下滑的原因之一。

      與此同時,華為、小米、OPPO 等國產廠商早已在 AI 功能上全面鋪開,部分品牌還陸續接入了 DeepSeek 和龍蝦,體驗差距越拉越大。

      蘋果需要這個功能落地,而且需要在 50 周年這個全球矚目的節點上落地。

      把 Apple 智能放回它該有的坐標系里來看:它不是一個要跟 ChatGPT 或 Gemini 爭奪「最強 AI」頭銜的產品,它是蘋果把 AI 能力融進系統層的第一步。 端側模型帶來的速度和隱私優勢是實實在在的。


      對于普通用戶來說,能在本地完成文本潤色、照片消除、信息摘要這些日常操作,不需要把數據交給任何云端服務,這件事本身有價值。

      但如果你已經習慣了豆包、Kimi、DeepSeek 這些國產 AI 產品的能力水準,Apple 智能目前的表現大概率會讓你覺得「就這?」。

      端側模型的參數量級和推理精度決定了它的上限,蘋果在隱私和性能之間做出了清晰的取舍,而你需要判斷這個取舍,是否符合你自己的需求。

      等了快兩年,Apple 智能終于來了。它遲到得太久,以至于我們對它的期待已經從「改變游戲規則」降到了「先能用再說」,但它確實來了。

      在蘋果 50 歲生日的前一天。


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