當前,我國高度重視人工智能發展,2026年《政府工作報告》與“十五五”規劃綱要均圍繞“人工智能+”進行系統部署,強調聚焦具身智能、大模型等核心技術攻關,強化企業創新主導地位。在全球科技革命與產業變革縱深推進的背景下,人工智能作為引領未來的戰略性核心技術,正成為重塑全球創新版圖、驅動經濟社會變革的重要力量。
2026年3月30日,八月瓜科技創新研究院正式發布《全球人工智能企業科技創新指數報告2026》(下稱“報告”),依托全球專利大數據與權威產業信息,首次以全球AI領域核心微觀企業為對象,全面呈現全球人工智能企業創新實力與產業格局。
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構建全鏈條覆蓋的科學評價體系
報告嚴格對標國家官方產業標準,構建了適配全球AI產業發展規律的完整研究與評價體系,確保研究成果的專業性與跨區域參照價值。
報告參照《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南(2024版)》,構建了“基礎層、框架層、模型層、應用層+綜合性大企業”的“四層一類”研究框架,全面覆蓋人工智能產業全鏈條。在此基礎上,報告搭建了包含創新產出、創新質量與價值、運營能力與商業化、資本化與全球布局4個一級指標、20個二級指標的科技創新評價體系,采用層次分析法和熵值法進行綜合賦權,以極值法完成數據標準化處理,從方法論層面保障了評價結果的客觀公允。
數據層面,報告全程堅守嚴謹性原則:相關測算僅納入人工智能領域發明專利與實用新型專利,統計周期限定為2023年至2025年間申請或已授權的專利;全部數據均來源于八月瓜擎策·知海全球專利數據庫、公開市場信息及行業公開資料,通過多源數據交叉校驗確保數據真實可靠。
中美雙核心引領,產業集聚效應凸顯
報告從全球遴選出100家標桿人工智能企業,以詳實可查的數據,清晰勾勒出當前全球AI產業的創新版圖與競爭格局。報告顯示,全球人工智能產業已形成高度集中的區域格局。本次統計的100家標桿企業中,中國有51家,美國有37家,中美兩國企業總量達到88家,全球占比88%,整體呈現中美雙核心、歐洲輔助、其他區域補充的分布特征。
與此同時,全球人工智能企業的空間集聚效應極為顯著,51%的企業集聚在舊金山市、北京、上海、深圳4大核心科技城市。其中,中國人工智能企業高度集中于頭部城市,北京集聚26家企業,占國內入選企業總量的51%;北美地區則以舊金山灣區為核心產業極核,集聚24家企業,占美國入選企業總數的64.9%,是全球人工智能創新的核心策源地。
值得注意的是,這一格局并非簡單的數量對比。報告指出,中美兩國在AI產業鏈上形成了鮮明的“互補性競爭”:
全環節競爭態勢全面呈現
除宏觀格局外,報告緊扣AI產業全鏈條,對不同層級企業的創新實力開展深度拆解,清晰呈現了全球AI產業鏈各環節的競爭特征、優勢與短板。報告顯示,本次入選的100家企業,整體呈現應用層主導、基礎層與框架層并重、模型層與綜合性大企業補充的產業鏈分布格局。其中中國在基礎層、模型層、應用層占據數量優勢,尤其是在應用場景落地方面表現突出;美國則在框架層遙遙領先,主導開源生態與核心開發工具,并在基礎層的高端芯片市場掌握絕對話語權。
這種差異化的產業布局,共同塑造了當前全球AI產業的競爭形態。
基礎層作為人工智能產業的核心底座,本次入選20家企業,中國在企業數量上占據優勢,但全球化體系仍有較大提升空間。
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框架層由美國保持絕對領先,20家入選企業中美國占據11家,主導開源AI平臺、數據服務等高壁壘領域。
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模型層共10家企業入選,形成中國企業數量領先、美國企業技術引領的競爭特征。
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應用層企業數量最多,共40家,是AI產業商業化的核心環節,其中中國入選21家,場景落地能力突出。
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綜合性大企業同樣有10家入選,企業在專利申請與全球化布局上呈現顯著梯隊差異,其中三星PCT專利申請量達2073件位居全球首位,華為在國內企業中處于領先。
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為產業發展提供全維度決策支撐
作為深耕科技創新評價領域多年的專業智庫,八月瓜科技創新研究院是以科技信息大數據為基礎的科技創新智庫服務機構。自2019年開始,研究院每年連續發布《全國科技創新百強指數報告》,其構建的指標體系被科技部《企業創新積分制工作指引》采用,具備深厚的研究積淀與行業權威性。
此次發布的報告,在引領全球人工智能領域微觀主體創新實踐、優化創新決策和產業投資方向、促進創新要素跨區域流動、完善創新生態系統建設等方面,均具有重要價值。報告不僅嚴格遴選了AI產業各層級的優秀企業,更緊密結合各層級產業定位開展深度剖析,清晰呈現不同企業、不同層級的創新優勢與差距。
相關研究成果既可為全球人工智能企業優化創新布局、對接創新資源提供實操參考,也能為行業各界把握全球AI創新格局、落實國家戰略部署提供堅實的決策支撐。未來,八月瓜科技創新研究院也將持續深耕科技創新評價領域,持續跟蹤全球人工智能產業創新動態,為推動全球人工智能技術突破與產業生態完善,注入持久智能動能。
來源:IPRdaily中文網(iprdaily.cn)
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