人工智能有沒有可替代的專業？

人工智能有沒有可替代的專業？

有啊！我之前聊過一個話題，如果你能考上比如北郵、西電這種院校層次及以上的學校，那首選讀人工智能是值得的。要是你的院校層次連西電、北郵都達不到，那就不太建議你首先考慮人工智能。為啥呢？

第一，從學校層面來講，咱們國內在這些院校層次以上的人工智能教學領域，我覺得性價比不高。你都有這個分數了，不如去報這些相關院校的特色專業，比如核工業相關的機械專業，延安大學的機械專業，又比如華北電力的電氣專業，它們都有自己的王牌專業，你報這些王牌專業更好。

第二，從就業角度看，現在人工智能崗位基本上得是 985 碩士才能確保能進到算法崗位。要是你讀研讀不到 985 怎么辦？你讀個普通的 211 或者一本院校的人工智能專業，要是讀不到 985 的研究生，那在人工智能方向幾乎很難拿到算法崗位。

這時候我覺得你可以保守點，比如選擇一些人工智能的強相關學科。像你讀不到人工智能強校，但是能讀到山東大學的數學專業，讀不到西交大的人工智能專業，但西交大強基計劃的分數沒那么高，你可以讀西交大強基計劃的數學專業，很多 985 強基計劃里的數學專業都值得選擇。數學和統計學可以作為人工智能的強相關專業。

另外還有個比較萬能的，那就是計算機。因為人工智能對應的崗位大多是算法崗位，而計算機專業，像大數據、信息安全這類大專業，畢業生的崗位基本也是算法和數據分析，跟人工智能是有交叉的。

所以你要是分數達不到我剛說的那些好學校的分數，那讀個普通 211、雙一流甚至一本的計算機專業。要是未來考研能考上 985，你可以直接往人工智能方向考，計算機考人工智能不算跨專業，是相關性很強的學科。要是考不上，至少你還學的是計算機，計算機專業你有雙一流、211 的學歷就夠了，不愁找工作。所以在這三個強相關專業里，我首推計算機。

再往下的次相關專業，比如說自動化、電氣工程及其自動化、機械設計制造及其自動化，就是帶自動化的這些專業。在大學里會著重培養一些計算機方面的能力，未來你也可以憑借所學的計算機課程往人工智能方向發展，看你的興趣。

而且這些專業和計算機有個共同特點，就是一旦升學升不了，考不了研，咱們至少還有退路。本專業也好就業，要是能往更高的方向發展，那就更好了。所以這叫進可攻退可守。所以我覺得這些專業可以作為人工智能的平替。