時隔六年，曝光一下魚皮的最新簡歷！

大家好，我是程序員魚皮。

每年求職季，我都會分享一些求職攻略。這些年我幫大家修改過幾千份簡歷，之前寫的 也幫了不少同學拿到面試機會。所以在寫簡歷這件事上，我還是比較有發言權的。

不過隨著 AI 的發展，程序員的簡歷寫法也必須要更新了！

如今的招聘市場，會 AI 已經不是加分項，而是 篩選條件。隨便翻翻現在大廠的 JD，很多都明確寫著：熟悉 AI 大模型開發優先、有 AI 編程經驗優先。

如果你的簡歷上還是清一色的 CRUD 項目，連一個 AI 相關的關鍵詞都沒有，那大概率第一輪篩選就被刷掉了。

而且 AI 時代對程序員的能力邊界有了很大的擴展。以前我們說 “全棧”，可能就是前端加后端。

但現在呢？

你要會傳統的后端開發，還得會 AI 應用開發，還得會用 AI 編程工具提效，甚至還需要懂產品思維、數據分析、監控運維……

最近很火的 “一人公司” 概念大家應該都聽過吧，一個人就能搞定從開發到運營的全部流程。這在以前是不可能的，但有了 AI 之后，這件事正在成為現實。

不過大家也不用慌，有了 AI 的加持，很多事情做起來比以前更快了，關鍵是你得知道 該往哪些方向發力。

所以今年，我不光教大家怎么寫簡歷，還花了不少時間，打磨了一份《AI 時代完美的程序員簡歷》，供大家學習參考。

下面先給大家看完整的簡歷，然后再一個板塊一個板塊地告訴你：為什么要這么寫？和傳統簡歷有什么不同？招聘方到底想要什么？

讀完這篇文章，你至少能收獲 3 樣東西：

1. 明確學習方向：知道哪些技術是企業真正在找的，不用再盲目刷教程

2. 增加面試機會：讓你的簡歷在 AI 時代不落伍，提高被面試官選中的概率

3. 理解企業視角：站在招聘方的角度看簡歷，做到你和企業的雙向匹配

點個收藏，咱們開始~

完美簡歷長啥樣？

簡歷文字版獲取：https://laoyujianli.com/share/aiyupi

魚皮 AI 時代的簡歷

下面我按照簡歷的板塊順序，逐個分析這么寫的理由。

AI 時代的寫簡歷指南 個人信息

先看簡歷的開頭：

首先注意求職意向的寫法。以前大家寫求職意向，基本就是 “Java 后端開發” 或者 “前端開發”。但現在我建議在后面加一個括號，比如 Java 后端開發（具備 AI Agent 全棧開發經驗），點明你的 AI 相關經驗。

因為 HR 篩簡歷的時候，一份簡歷可能就看 10 秒鐘。這就跟刷短視頻一樣，開頭 3 秒如果沒有吸引住人，就直接劃走了。

既然你真的有 AI Agent 開發經驗，就要在最顯眼的位置第一時間告訴對方，被選中的概率會高很多。

然后注意，一定要在簡歷開頭放你的作品集網站和 GitHub！

很多同學的簡歷上，個人信息就是姓名、電話、郵箱，連個 GitHub 鏈接都沒有。以前不放還情有可原，畢竟搭建個網站要花不少時間。

但現在呢？用 AI 編程工具，1 小時就能搞出一個有模有樣的個人作品集網站，成本極低。

我看過的 10 份簡歷中，可能 8 份都沒有線上作品地址。如果你有，面試官可以直接點進去看看你做過什么，立刻拉開區分度。

我之前的寫簡歷指南中就反復強調過：上線項目是最能增加真實性的方法，沒有之一。

而且 AI 編程這么火，搞個作品集網站本身就是一種能力和主動性的證明。面試官看到你有作品集，心里就會想：哦，這個人至少會部署上線項目、有產出意識，不孬不孬~

教育背景和獎項

這一塊沒什么特別新的東西，但有 3 個小技巧值得注意。

1）教育背景和獎項可以合并成一個板塊

對于大多數同學來說，教育背景就一行，獎項也就一兩行，沒必要分成兩個板塊單獨寫。合在一起更緊湊，省下來的空間可以留給工作經歷和項目經歷，畢竟那些才是簡歷的核心。

2）是否要寫成績排名？

如果你排名前 20% 以上，就果斷寫上去，我個人覺得成績好還挺加分的。但如果排名不太好看，就不要主動暴露短板了。

3）認真調整獎項的排序

認可度高的、和求職崗位相關的放前面，不知名的比賽往后放或者直接不寫。別把什么獎都堆上去，比如魚皮曾獲得 “第一中學坤舞大賽男子組第 6 名”。面試官看到一堆沒聽過的比賽名稱，反而會覺得你在湊數。

專業技能

這個板塊是整份簡歷變化最大的地方，也是我最想跟大家聊的。

開發技術

先看傳統開發技術這一塊：

以后端為例，前 5 條大家應該都很熟悉了，Java、Spring Boot、MySQL、Redis、Docker，這些是后端開發的基本盤。不管 AI 怎么發展，這些技術在企業里用得最多，面試也大概率會考。

但我想讓大家重點關注最后兩條。

第六條，監控告警體系

你可能會想：這不是運維的活嗎？

以前確實是。但現在越來越多的公司要求后端開發也要懂監控、會排查線上問題。尤其是中小公司，不會給你配一個專職的運維團隊，出了問題就是你自己解決。

所以，如果你的簡歷上有 Prometheus、Grafana、ARMS 這些關鍵詞，面試官會覺得你是一個有全局意識的人，不是只管寫代碼、寫完就不管了、代碼能跑就行。

第七條，SEO 和 GEO

我估計很多同學都沒聽說過這兩個詞，我也很少在 3 年以下經驗的簡歷上看到有人寫過。

簡單解釋一下，SEO 就是搜索引擎優化，讓你的網站在百度、Google 上的排名更靠前。

GEO 是生成式引擎優化，讓你的內容更容易被 AI 工具（比如 Perplexity、豆包、ChatGPT 等）引用和推薦給用戶。

奇怪，為什么一個后端開發要懂這個？

因為現在 “寫代碼” 的成本越來越低了，AI 編程工具讓實現功能變得不那么難，程序員在寫代碼上花費的時間越來越少。因此，寫代碼之前的事情 和 寫代碼之后的事情 變得更重要了。

寫代碼之前，你需要有好的想法、合理的方案設計、以及對不同技術選型的判斷力。寫代碼之后，你需要把項目上線、做推廣引流、搭建監控、分析數據，讓產品真正跑起來并且持續產生價值。

SEO / GEO 就屬于 “寫代碼之后” 的能力。你的項目做完了、上線了，然后呢？

怎么讓用戶看到你的網站？怎么讓搜索引擎收錄你？怎么讓 AI 把你的產品推薦給更多人？這些能力是很多傳統程序員不具備的，但企業越來越需要這樣的人。現在有些企業招一個后端開發，已經不只是要求你會寫代碼了，而是希望你能把一個功能從設計到上線到運營都管起來。

AI 應用開發

再看 AI 相關的技能：

別看這 4 條寫得不長，但每一條都是我精心編排的，是有層次的，而且字字珠璣。我來給大家拆解一下。

第一層、AI 開發框架

這是核心技術能力。對于 Java 程序員來說，Spring AI、LangChain4j 這些框架就相當于 AI 時代的 Spring Boot，是企業用來開發 AI 應用的主力工具。RAG、MCP 和 Agent 也都是企業真的在用的東西。你去看看 AI 開發崗位的描述，出現頻率最高的就是這些關鍵詞。

第二層、AI 應用實戰

這一條體現的是你把 AI 真正用起來的能力。很多人以為會調個大模型的 API 就算懂 AI 開發了，但企業需要的是你能構建有效的 RAG 知識庫、能優化 Prompt 讓模型輸出更精準、能設計一個好用的 AI 產品。這些能力直接決定了你做出來的東西有沒有人愿意用。

第三層、AI 編程工具

現在越來越多的公司希望程序員會用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 這些工具，因為會用這些工具的人產出效率更高。這里面的門道也不少，有人一個月燒掉上萬 token 還搞不定一個項目，也有人花 100 塊就把項目做出來了而且完美符合需求。如果你想少踩坑，可以看看我的 中的經驗技巧部分，有非常多的 AI 編程小妙招。

但更關鍵的是，你不僅要會用這些 AI 工具，還要能開發工具、MCP Server 和 Agent Skills 來擴展這些工具的能力。大部分人只是 AI 工具的使用者，但如果你還能給這些工具貢獻能力，這就和 “只會用 AI” 的人拉開了差距。

第四層、AI 編程模式

這是方法論層面的東西。Vibe Coding 是當下最流行的 AI 編程范式，SDD 是規范驅動的開發模式，Harness Engineering 是更系統化的 AI 工程實踐。寫上這些，面試官會知道你不只是跟風用 AI，而是在認真思考怎么把 AI 編程做得更專業、更可控。

有同學可能會擔心：傳統公司的面試官看到這些 AI 新技術，會不會覺得太超前了？

恰恰相反，如果今年你的簡歷上還沒有 AI 相關的技能，那才可怕！

招聘方看到一份全是傳統技術、沒有任何 AI 相關關鍵詞的簡歷，第一反應可能就是：這個人是不是對新技術不感興趣？

當然了，不是讓你硬編這些技能，而是先去學、去實踐，然后自然而然地寫到簡歷上。比如跟著我在 最新開發的 AI 編程和 AI 超級智能體相關的項目，只要花不到 1 個月的時間，大多數企業在 AI 編程和 AI 應用開發方面需要的技術你基本就都掌握了。

魚皮原創項目學習導圖

而且還要提醒大家，專業技能不用寫太多，要保證簡歷的第一頁能夠看到你的工作經歷或者項目經歷。畢竟面試官最關心的還是你做過什么，技能列表只是讓他快速判斷你的技術方向和深度。

工作經歷

工作經歷的開頭，我建議用一行話寫清楚你負責的產品和數據規模。比如貼個產品訪問地址，列出日活多少、PV 多少、注冊用戶多少，寫一個最能體現體量的數據就夠了。

這樣做的原因很簡單，面試官需要判斷這個產品是不是真實的？是一個什么級別的產品？

一個日活過萬的產品，和一個只有你自己在用的個人項目，分量完全不同。

如果你的產品因為保密等原因不方便放在線地址，也可以補充一個脫敏后的文檔地址，里面放一些成果截圖、用戶評價、你負責的模塊之類的內容，都是增加真實性的好方法。

然后再往下，看具體的工作內容。

寫工作經歷，最核心的就是體現出 你在工作中具備哪些方面的能力。我總結了 3 個最關鍵的維度，大家寫自己的工作經歷時可以對照著檢查一下。

1）架構設計能力

面試官最喜歡看到的是你做過從 0 到 1 的系統設計。比如我在簡歷里寫了 “主導統一支付中心從 0 到 1 的設計和研發”，這就說明你不只是在別人搭好的框架上寫 CRUD，而是自己設計過一個系統的架構。如果你還用到了設計模式來解決實際問題（比如策略模式 + 工廠模式解決多渠道支付適配），那就更好了。

哪怕你暫時沒做過支付中心這種大的架構，也沒關系。任何一個需要你做技術選型、做方案設計、做取舍決策的工作，都值得寫上去。關鍵是讓面試官看到你不只是個執行者，還是個決策者。

2）技術前瞻性和落地能力

如果你面的是開發崗，光說 “研究了 AI 技術” 這種是沒用的，企業要看到的是你把新技術和真實業務結合起來 產生了價值。

比如 “將大模型能力融入現有業務系統，UGC 違規內容攔截率提升至 98%”，一句話就講清楚了業務場景和落地成果。

3）運維和問題解決能力

很多同學的工作經歷里，從來不會提到監控和運維相關的內容。但在企業里，“寫完代碼就不管了” 是不被接受的。你要對自己寫的代碼負責到底，包括上線之后的監控、告警、問題排查。如果你的簡歷上有這方面的內容，面試官會覺得你是一個靠譜的、可以獨當一面的人。

這段的最后，再總結一下工作經歷的寫法：不要只寫做了什么功能，而是要體現 你做了什么決策、用了什么技術方案、取得了什么成果。這個思路也可以套用到實習經歷上。

項目經歷

AI 時代，項目經歷的選擇是非常有講究的！

你可以看到我放了兩個項目，都是我之前在 手把手帶大家直播開發的。一個是 AI 超級智能體，一個是 AI 熱點監控工具，這兩個項目都帶有 AI 關鍵詞，但是側重點完全不同。

AI 超級智能體：側重傳統 Java 后端技術和 AI 應用開發的結合，體現的是 RAG、MCP、智能體架構這些 AI 方向的新技能和技術深度。

AI超級智能體項目

AI 熱點監控工具：側重 AI 編程能力和 AI 的實際落地應用，體現的是用 Vibe Coding 方式從需求分析到方案設計到開發上線，快速獨立交付一個真正有用的工具產品。

AI 熱點監控工具

這樣搭配的好處是，面試官能看到你既有傳統技術的扎實功底，又有 AI 應用開發的新知識儲備和 AI 編程的實戰經驗。

下面我分別說說這兩個項目中值得學習的寫法。

AI 超級智能體

這個項目的寫法有幾個地方值得大家學習。

1）一定要上線你的項目，附上可訪問的地址和 GitHub。

很多同學還是滿足于在本地寫代碼，跑通了就覺得項目做完了。但你想想，如果不上線的話，直接從網上把別人的開源項目下載到本地是不是就行了？面試官憑什么相信這是你做的呢？

能在本地跑和能部署上線給用戶用，在面試官看來是兩個完全不同的層次。

2）盡量每一條都帶上量化數據。

比如 API 調用成本降低 60%、知識問答準確率提升 45%、用戶等待時間減少 80%。

同樣是描述優化，“優化了性能” 和 “性能提升了 45%” 給人的感覺完全不一樣，后者的說服力強太多了。

當然我建議不要編造這些數據，最好是你真實測試得來的，不然面試官覺得假的話可能連面試機會都沒有，更別提面試的時候當場被質疑然后掛掉了。

比如壓力測試，用個 JMeter 工具點幾下就好了。如果不知道怎么測試，也可以找 AI 幫你設計測試方案。

3）技術細節要具體一些

比如 “通過 ToolContext 上下文傳遞用戶身份信息，結合參數校驗防止工具調用幻覺導致的無效執行”，這一句話里包含了技術方案、解決的問題和效果，寫得很具體，體現了真實性。但也不需要把實現代碼都貼上去，那就有點兒過了，反而浪費簡歷空間。

AI 熱點監控工具

這個項目最大的亮點在第一條：

項目中 90% 以上的代碼由 AI 生成，大幅提高開發效率

有些同學可能會猶豫：寫 “代碼由 AI 生成” 會不會減分啊？面試官會不會覺得我自己不會寫代碼？

正好相反！在 2026 年，能高效利用 AI 編程工具本身就是一種能力。關鍵不在于代碼是誰寫的，而在于你能不能把控全局。需求分析、方案設計、技術選型、測試驗證、上線部署，這些環節都是你在主導的，AI 只是幫你加速了每個環節而已。

雖然代碼是 AI 寫的，但整個項目的方案把控是人做的。比如選擇哪些信息源、怎么設計多層過濾策略來保證信息質量、怎么平衡信息覆蓋面和精準度之間的矛盾，這些都需要你自己去思考和做取舍。

另一個亮點是 Agent Skills 的封裝：

利用 Skill Creator 將熱點監控能力封裝為標準化的 Agent Skills 技能包，實現和 10+ 主流 AI 編程工具的集成

這一條為什么加分？

其實前面也提到了，它說明你不只是 AI 工具的使用者，還能給 AI 工具貢獻新的能力。大部分人用 AI 編程工具只是讓它幫自己寫代碼，但你還能開發 Skills 讓 AI 編程工具變得更強。光是有這個意識，就足以給你的求職增加一份競爭力。

其他個人作品

一般工作經驗 3 年以下的同學，簡歷上重點寫 1 到 3 個項目就夠了，內容在精不在多。但如果你做過更多的項目，可以用一個 “其他個人作品” 板塊來展示，每個項目一行話，點明技術棧和核心亮點。

注意看這個板塊的開頭，我加了一句引導語，指向了我的個人作品集網站。面試官如果感興趣，可以直接去網站上看到更多項目的詳情。這樣一來，你有限的簡歷空間里其實容納了遠超幾頁紙的信息量。

面試官掃一眼這個板塊，就能感受到你的技術廣度和主動性。而且你會發現這幾個項目是互補的，有 AI 編程的、有微服務架構的、有多智能體協作的、還有技術輪子，每個項目的側重點都不同。

我認為目前最理想的簡歷項目組合就是：AI 應用開發項目 + AI 編程項目 + 技術輪子類項目。這樣既展示了你對 AI 新技術的掌握，又體現了你對底層原理的理解，同時還證明了你有用 AI 快速交付產品的能力。

尤其是技術輪子類項目，即使是 AI 時代，也很能拉開和其他候選人的差距。因為很多面試官喜歡考察候選人對底層原理的理解，有一個技術輪子項目能很好地體現你不只是在用框架，還理解框架背后的東西。

個人優勢

最后這個板塊的核心原則是：體現出你的專業性和能力廣度，并且每一點都要有證據。

很多同學的個人優勢可能是這么寫的：我學習能力強、我善于團隊協作、我熱愛編程……

你品一品，這種話誰不會寫？面試官看了等于沒看。

但你看加了證據之后就完全不一樣了：

• 說自己 “全棧能力強”，后面跟著 “已上線 10+ 個可訪問產品”，產品還真的能打開訪問

• 說自己 “熱愛開源”，后面跟著 “2 萬+ Followers，1 萬 Star”，數據擺在那里

• 說自己 “學習能力強”，后面跟著 “能獨立閱讀官方文檔”，這是一個具體的行為

其實這個板塊不是必須的，如果你實在找不到有說服力的事例來支撐，那不如直接刪掉這個板塊，把空間騰給項目經歷。

最后總結

我們再來回顧一下整份簡歷，想要寫好一份 AI 時代的程序員簡歷，核心就是做好這 3 件事。

1）體現你對新技術的追求

AI 應用開發、AI 編程工具、AI 編程模式這些不是刻意寫給面試官裝裝樣子，而是你真的在用、真的在學。

一個對新技術保持好奇心的程序員，成長速度一定比固步自封的人快得多。企業也更愿意招這樣的人，因為技術在變，他們需要能跟上變化的人。

2）體現你的自主性

面試官看簡歷的時候，最怕看到的就是 “參與了 xx 項目”，然后就沒了；或者堆了一大堆技術名詞，結果跟業務一點關系都沒有，一看就不像自己做的。

面試官需要通過簡歷來確定你是一個能干活、能獨當一面的人，要能獨立開發項目、獨立上線、獨立運營、獨立解決問題。而不是只會機械地完成需求。要知道，OpenClaw 小龍蝦都能聽懂人話做事了，一個只會接受指令干活的人，被 AI 替代的成本是非常低的。

3）和企業需求雙向匹配

如果時間允許的話，你寫的每一條技能、每一個項目，都應該對標企業的 JD 去寫。比如招聘描述中寫了 “要會 AI 應用開發的人”，你就要有 AI 相關的項目；需要會監控運維的人，你就要有可觀測性建設的經驗。

最后再多說幾句。AI 時代，寫代碼本身已經不是最有價值的事情了，AI 能幫你寫大部分代碼。真正拉開差距的，是你有沒有一個好的想法、一套合理的方案，以及能不能把項目部署上線、讓用戶用上、持續運營甚至變現。如果你真的有一個已經在賺錢的項目，那在面試中絕對是碾壓級的優勢。

希望我給大家提供的參考簡歷和寫簡歷指南能對大家有啟發，不是讓你直接抄答案，而是給你一個參考方向。哪些能力是現在企業真正需要的？你當前的簡歷和這份簡歷之間有多大差距？差距在哪兒？接下來該學什么、做什么？

建議大家盡早準備一份簡歷，別等到求職前才開始。以簡歷為目標，倒推你的學習方向。每學完一個技術、做完一個項目，就回來更新一下簡歷。你會發現，簡歷上的空白越來越少，你的底氣也會越來越足。

如果你想更系統地學習寫簡歷的方法，可以看看我之前寫的 ，幾萬字的內容，從模板選擇到每個板塊的寫法都有詳細講解。

也可以到 上看看真實的簡歷參考、以及我現場面試的幾百個視頻，換個視角看看別人的簡歷，也能發現自己的問題。大家加油！

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