中國第一！無錫高新區企業上榜！

近日，國際權威時間序列評測基準GIFT-Eval最新榜單正式揭曉，朗新科技自主研發的九功時序大模型表現亮眼，在極具挑戰性的Zero-shot（零樣本）賽道中脫穎而出，一舉奪得中國第一的優異成績，標志著公司在時序大模型領域的研發實力躋身全球領先行列。

GIFT-Eval被業界公認為全球范圍內最具權威性和影響力的時序模型評測基準之一，橫跨能源、金融、醫療等7個異構數據分布領域，覆蓋10種采樣頻率，包含超過14萬條真實世界的時間序列數據，數據量遠超傳統基準。該評測要求模型必須具備極強的領域適應能力，無法通過單一領域的過擬合來取得高分，重在檢驗模型在極端多元復雜場景下的真實性能。

本次榜單競爭異常激烈，前列席位匯聚了Google、IBM、Amazon、MIT、清華大學、阿里等全球頂尖科技巨頭與知名學府。面對這一挑戰，朗新九功時序大模型憑借出色的跨領域泛化能力，在眾多強者中突圍，成為時序預測領域的標桿。

這一成績的取得，得益于九功時序大模型在研發階段構建了涵蓋多行業、多分布特征的綜合預訓練數據集。通過在海量異構數據上進行全方位預訓練，模型可有效捕捉跨領域的通用時序特征，而非局限于特定場景的記憶，這也為它強大的零樣本泛化預測能力奠定了堅實基礎。

具體來講，在數據基礎構建方面，整合多源異構數據，通過廣泛收集、篩選清理與動態合成方法，有效解決樣本稀缺問題；在前沿混合架構方面，融合多種基礎模型的優勢與訓練方法，增強非線性關系捕捉能力，提升模型訓練效率；在測試增強策略方面，深入挖掘模型已習得的表征能力，進一步提升輸出結果精度。

作為朗新九功AI能源大模型的關鍵部分與核心底座，時序大模型為整個體系提供了精準的時序感知與預測能力。面對負荷預測、電力交易、充電運營、算電協同等業務場景對高精度時序預測的依賴，該大模型能夠有效支撐業務智能化升級，提升預測準確性與決策效率。此外，該大模型具備自我進化能力，隨著業務場景中海量真實數據的持續注入，模型將不斷迭代優化、自我完善，通過在真實場景中的持續積累，形成獨特的行業洞察與技術壁壘。

此次榮譽登榜，不僅是對朗新九功時序大模型技術實力的高度認可，更是中國科技企業在人工智能領域突破創新的生動體現。朗新科技將持續深耕AI技術研發與行業應用，推動AI與能源等核心領域深度融合，讓能源服務與運營邁向高效、智慧、低碳、可持續。

關于朗新科技

朗新科技是一家從事能源服務與運營的AI公司，致力于鏈接千萬電力負荷用戶和百萬電力供給資產，以領先的AI技術讓能源服務與運營更高效、更普惠、更綠色。在能源數智化領域，公司深度參與國家電網、南方電網、能源集團等大型能源企業的數字化、智能化系統建設與AI創新應用，依托領先的預測技術和調控算法，實現源荷雙側資源協同聯動，助力新型電力系統建設；在能源互聯網領域，公司構建生活繳費、聚合充電、虛擬電廠、智能微電網、零碳園區、算電協同等能源服務場景，廣泛鏈接發用電資產和電力負荷用戶，依托“朗新九功AI能源大模型”，形成以能源聚合服務和能源運營為核心的平臺業務體系，參與電力市場的發展。

編輯 | 齊嘉美

來源 | 朗新科技

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