百度沈抖談具身智能算力 百度智能云已跑出絕對領(lǐng)先優(yōu)勢

出品 / 網(wǎng)界 作者 / 泓澈

3月25日，博鰲亞洲論壇“人形機器人的進階與飛躍”分論壇上，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖的發(fā)言，直接戳中了具身智能產(chǎn)業(yè)的核心。

他明確提出，具身智能沒有“ChatGPT時刻”，產(chǎn)業(yè)爆發(fā)是漸進過程，同時拋出一組關(guān)鍵數(shù)據(jù)——百度智能云已服務(wù)超30家具身智能企業(yè)，算力消耗占整體35%，份額超第二名、第三名總和。

這組數(shù)據(jù)不是簡單的市場排名，而是百度在具身智能賽道深耕的實力證明，也讓行業(yè)看清，誰在為具身智能的落地提供最核心的底層支撐。

當(dāng)下具身智能熱度高漲，但本體穩(wěn)定性、技術(shù)方案統(tǒng)一、數(shù)據(jù)閉環(huán)三大挑戰(zhàn)仍在，百度的布局，正是沖著這些行業(yè)痛點而來，用全棧能力和生態(tài)布局，推動產(chǎn)業(yè)從實驗室走向真實場景。

#01

算力領(lǐng)跑：百度智能云坐穩(wěn)具身智能AI云市場頭把交椅

具身智能的發(fā)展，離不開強大算力的托底。人形機器人要實現(xiàn)感知、決策、執(zhí)行的全鏈路閉環(huán)，每一步都需要海量算力支撐，從模型訓(xùn)練到實時推理，算力的穩(wěn)定性和成本，直接決定了企業(yè)的研發(fā)效率和落地速度。

在這個關(guān)鍵賽道，百度智能云已經(jīng)跑出絕對領(lǐng)先優(yōu)勢。

目前，百度智能云服務(wù)的具身智能企業(yè)超過30家，涵蓋智元機器人、宇樹科技等產(chǎn)業(yè)鏈核心玩家，這些企業(yè)的算力消耗，占到百度智能云整體算力的35%，市場份額不僅穩(wěn)居第一，還超過了第二名和第三名的總和。

這個數(shù)據(jù)背后，是百度智能云在AI云領(lǐng)域多年的積累，其連續(xù)六年蟬聯(lián)中國AI公有云市場冠軍，自研昆侖芯形成訓(xùn)推一體矩陣，能為具身智能企業(yè)提供從底層算力到上層推理的全鏈路支撐。

和其他云廠商相比，百度智能云的優(yōu)勢不只是算力規(guī)模，更在于對具身智能場景的深度適配。具身智能的模型訓(xùn)練和推理，和傳統(tǒng)大模型有明顯區(qū)別，需要更強的多模態(tài)處理能力和實時交互能力。

百度智能云依托“芯云模體”全棧架構(gòu)，做了端到端的軟硬協(xié)同優(yōu)化，能最大限度減少算力損耗，讓每一分算力都用在刀刃上。

這種針對性的優(yōu)化，讓百度智能云成為具身智能企業(yè)的首選，也讓其在AI云市場的領(lǐng)先地位，從通用領(lǐng)域延伸到具身智能這個新興賽道，穩(wěn)固又扎實。

#02

全棧破局：直擊行業(yè)三大痛點，用技術(shù)與數(shù)據(jù)打通產(chǎn)業(yè)堵點

沈抖在論壇上直言，具身智能當(dāng)前面臨本體、技術(shù)方案、數(shù)據(jù)閉環(huán)三大核心挑戰(zhàn)，而百度的布局，正是圍繞這三大痛點展開，用全棧能力破解行業(yè)堵點。

先看數(shù)據(jù)閉環(huán)的難題。具身智能和自動駕駛不同，還沒進入規(guī)模化生產(chǎn)生活環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)采集以實驗為主，沒法形成正向循環(huán)，這是行業(yè)公認的短板。

為了突破這個瓶頸，百度專門在東莞成立了具身智能數(shù)據(jù)采集站，邀請不同的機器人本體企業(yè)入駐采集數(shù)據(jù)。

這個數(shù)據(jù)采集站不是簡單的實驗室，而是連接真實場景和模型訓(xùn)練的橋梁，能讓機器人在接近真實的環(huán)境中積累數(shù)據(jù)，加速模型迭代。

有了規(guī)模化的數(shù)據(jù)支撐，具身智能才能從“蹣跚學(xué)步”走向“靈活行動”，這一步，百度走在了行業(yè)前面。

再看技術(shù)方案的統(tǒng)一問題。目前具身智能的大腦、小腦等技術(shù)方案還沒完全統(tǒng)一，行業(yè)還在建設(shè)打磨階段。百度依托芯片、框架、模型、應(yīng)用四層全棧架構(gòu)，為行業(yè)提供了統(tǒng)一的技術(shù)底座。

從自研昆侖芯提供底層算力，到飛槳框架支撐模型開發(fā)，再到文心大模型提供智能決策能力，最后到具身智能應(yīng)用落地，百度形成了完整的技術(shù)閉環(huán)。

這種全棧能力，能幫助具身智能企業(yè)減少技術(shù)選型的成本，專注于場景落地，而不是在底層技術(shù)上反復(fù)試錯。

還有本體的穩(wěn)定性、耐用性、靈巧性挑戰(zhàn)。百度沒有只停留在算力和模型層面，而是通過和產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)深度合作，將AI能力滲透到本體優(yōu)化中。

比如為北京人形機器人創(chuàng)新中心的天工3.0提供技術(shù)支持，助力其提升機器人的動作精度和穩(wěn)定性。

同時，百度憑借中國完整的供應(yīng)鏈體系和工程師紅利優(yōu)勢，推動本體的規(guī)模化量產(chǎn)，降低成本，讓具身智能從工業(yè)場景逐步走向家庭場景。

#03

生態(tài)先行：布局OpenClaw與“龍蝦全家桶”，定義未來商業(yè)模式

具身智能的未來，不只是技術(shù)突破，更在于商業(yè)模式和生態(tài)的構(gòu)建。沈抖預(yù)判，未來機器人可能按Token計費，而百度已經(jīng)提前布局，占據(jù)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)化的先機。

OpenClaw作為2026年爆火的開源智能體框架，被稱為“能指揮電腦的數(shù)字員工”，百度是國內(nèi)最早支持部署OpenClaw的公司。

今年3月，百度推出“龍蝦全家桶”，包含云端蝦DuClaw、手機蝦RedClaw、桌面蝦DuMate以及全球首款家用小龍蝦小度蝦，覆蓋云端、手機、桌面、家庭全場景。

這一系列產(chǎn)品，把OpenClaw的能力從電腦端延伸到手機和家庭設(shè)備，讓智能體真正走進用戶的日常使用場景。

“龍蝦全家桶”的推出，不只是產(chǎn)品矩陣的豐富，更是百度對具身智能生態(tài)的布局。

OpenClaw的繁榮能形成數(shù)據(jù)正向循環(huán)，而百度提供的極致Token能力，將成為未來盈利的關(guān)鍵。

百度打造的AI基礎(chǔ)設(shè)施，是性能最強、成本最低的Token生產(chǎn)流水線，能為具身智能和AI智能體提供高效的算力支撐。

同時，百度搜索Skill在ClawHub平臺全球下載量第一，成為OpenClaw生態(tài)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，進一步鞏固了百度在智能體生態(tài)中的核心地位。

這種生態(tài)布局，讓百度不只是具身智能的算力提供者，更是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建者。

通過OpenClaw和“龍蝦全家桶”，百度連接了開發(fā)者、企業(yè)和用戶，形成了完整的生態(tài)閉環(huán)，也為具身智能的商業(yè)化落地鋪平了道路，讓產(chǎn)業(yè)從技術(shù)研發(fā)走向價值變現(xiàn)。

總結(jié)

漸進式爆發(fā)，百度成具身智能產(chǎn)業(yè)核心推動者

具身智能沒有“ChatGPT時刻”，它的發(fā)展是一個漸進的過程，需要一步步突破技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景的層層壁壘。

在這個過程中，百度智能云憑借35%的算力市場份額，坐穩(wěn)了具身智能AI云市場的頭把交椅，為產(chǎn)業(yè)提供了最核心的底層支撐。

同時，百度直擊行業(yè)三大痛點，用東莞數(shù)據(jù)采集站解決數(shù)據(jù)短板，用全棧技術(shù)架構(gòu)統(tǒng)一技術(shù)方案，用產(chǎn)業(yè)鏈合作推動本體優(yōu)化，打通了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的堵點。

更重要的是，百度提前布局OpenClaw生態(tài)，推出“龍蝦全家桶”，預(yù)判Token計費的未來商業(yè)模式，占據(jù)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)化的先機。

從算力到技術(shù)，從數(shù)據(jù)到生態(tài)，百度的每一步布局，都貼合具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，也契合沈抖提出的“漸進式爆發(fā)”理念。

當(dāng)下具身智能產(chǎn)業(yè)正處于從實驗室走向規(guī)模化落地的關(guān)鍵階段，百度的實踐證明，只有正視挑戰(zhàn)、深耕技術(shù)、構(gòu)建生態(tài)，才能推動產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步前行。

未來，隨著數(shù)據(jù)閉環(huán)的形成、技術(shù)方案的成熟、商業(yè)模式的清晰，具身智能將逐步走進工業(yè)、家庭、公共空間，而百度，無疑將是這場產(chǎn)業(yè)變革的核心推動者，用全棧能力和生態(tài)優(yōu)勢，助力具身智能從概念走向現(xiàn)實，從試點走向普及。