我終于明白，為什么OpenAI追Claude越來越吃力了

52天，一個讓我重新理解速度的數字

說實話，關注AI行業也有一陣子了，各種發布會、各種重磅更新看多了，已經有點麻木了。

但最近看到一組數據，還是讓我愣了一下。

有人把Anthropic從2月1號到3月24號之間的所有產品發布，一條一條扒了出來，按日期、按功能、按工程師歸屬做了一張完整的shipping calendar，最后的數字是，52天，74個產品發布，平均不到17個小時出一個。

對，你沒看錯，不到17個小時。

我第一反應是，這是不是在沖KPI，是不是把每個小bug fix都算進去了？

然后我去翻了那份清單，Code Review，Channels，Dispatch，Computer Use，Auto Mode，子代理調度，Research，Worktrees，Voice Mode，Remote Control，全是實打實的功能。

這不是修修補補，這是好幾條完整的產品線在同時往前跑。

開發者工具線28個發布，桌面自動化線15個發布，API和基礎設施18個發布，模型和核心平臺13個發布，沒有哪個團隊在等另一個團隊，全部并行發貨。

我想了很久，為什么這組數字讓我這么不舒服，后來想明白了，它讓我不舒服，不是因為它快，而是因為它快得不像是人做到的。

一個人怎么變成一支軍隊

要理解Anthropic的速度從哪來，得先看一個人的工作方式。

Boris Cherny，Claude Code的創造者和負責人，之前在Meta做了五年Principal Engineer，寫過Programming TypeScript這本書，他公開分享過自己的工作流，在開發者圈子里引起了不小的震動。

他的工作方式是這樣的：他不怎么定制Claude Code，覺得開箱即用就夠好了，同時并行運行很多會話，本地終端開5個，Anthropic網站上再開5到10個。

我給大家翻譯一下這是什么概念。

傳統程序員寫代碼是線性的，寫一個函數，測一下，再寫下一個，Boris不是這樣。他更像一個艦隊指揮官，在終端里同時跑5個Claude，把tab編號1到5，用系統通知來知道哪個Claude需要他輸入。

一個實例在跑測試套件，另一個在重構遺留模塊，第三個在寫文檔。Boris一天能發20到30個PR，全面5個并行的Claude實例。

這還沒完。

他還在claude.ai/code上并行開5到10個會話，把本地會話交接到網頁端，在兩邊來回teleport。甚至早上從手機上啟動一些會話，晚上再檢查結果。

一個人，同時管十幾個AI實例，像打星際爭霸一樣操控自己的代碼倉庫。

你以為這是什么天才黑客的炫技操作？不是的。

令人意外的不是他的setup里有什么，而是沒有什么，沒有花哨的定制，沒有聰明的hack，只是對基本功的嚴格應用加上團隊級別的協調。

我一直覺得，真正厲害的人不是用了什么別人不知道的工具，而是把所有人都知道的工具用到了極致。

Claude在寫Claude

好了，一個人的工作方式聊完了，我們來說一個更讓人頭皮發麻的事情。

Anthropic自己說過，Claude Code的代碼，大部分是Claude Code自己寫的。

這話聽起來有點繞，但意思很簡單，AI在造AI自己。

最早Boris在Latent Space播客上說的是大約80%，后來這個數字還在漲。Anthropic官方表示，公司全范圍內70%到90%的代碼由AI編寫，而Claude Code自身大約90%的代碼是由Claude Code寫的。

然后呢？

Anthropic的CPO Mike Krieger，就是Instagram的聯合創始人，在接受采訪時確認，Claude Code現在90%到95%的代碼是自己寫的，當這么多代碼由AI編寫時，瓶頸已經轉移了，上游變成了團隊對齊要做什么，下游變成了PR合并隊列，也就是review和merge所有新代碼到生產環境。

你品一下這個轉變。

以前，瓶頸是寫代碼，現在，瓶頸是決定寫什么和審核寫完的東西，寫代碼本身，已經不是人類的活了。

但我想多說兩句，因為這個數字很容易被誤讀。

Boris自己特別強調過，這不是AI在那兒沒人管地造自己，人類仍然在做方向決策、給指令、檢查所有產出。他也說過，有些精細的數據模型重構，他還是更喜歡親手做，因為他有很強的opinions，自己做比跟Claude解釋更快。

所以更準確的描述是，人定方向，AI跑全流程，人類變成了架構師和審核者，AI是那個不知疲倦的執行軍團。

自我加速的飛輪

到這里，可以聊一個更深層的東西了。

你有沒有想過，為什么Anthropic的速度不是勻速的，而是在加速？

答案就藏在一個循環里。

Claude寫Claude的代碼，Claude測Claude的功能，Claude審Claude的PR，這不是一個比喻，這是字面意思。

Boris的團隊在Git倉庫里維護一個叫CLAUDE.md的文件，每次看到Claude做錯了什么，他們就更新這個文件，讓Claude知道下次別再犯，當一個人類開發者review一個PR發現錯誤，他們不只是修復代碼，還會tag AI去更新它自己的指令。

每一個錯誤都變成一條規則，團隊工作得越久，這個agent就越聰明。

Claude測試每一個提交到claude.ai/code的改動，它打開瀏覽器，測試UI，然后反復迭代直到代碼能跑且用戶體驗好。Boris說給AI一個驗證自己工作的方式，能讓最終結果的質量提升2到3倍。

這就是我想說的核心，我給它取了個名字，叫自吞噬循環。

產品越強，造產品的工具就越強，造產品的工具越強，下一個產品出得就越快，下一個產品出得越快，用戶數據回流就越多，用戶數據越多，模型迭代周期就縮短，模型更強了，Claude Code就能寫出更好的代碼，更好的代碼意味著更快的下一輪發布。

這個飛輪一旦轉起來，速度是指數級的，不是線性的。

真正離譜的來了。

當Anthropic的團隊規模翻倍時，他們的PR吞吐量不是持平，而是增長了67%，正常情況下團隊擴大會讓人均效率下降，但他們反而上升了，這被歸功于Claude Code。

說實話，這個數據比那個52天74個發布更讓我震驚，因為它說明這不是某幾個天才在玩命加班，而是一套體系在起作用。

OpenAI為什么追得越來越吃力

聊完了Anthropic，再聊聊對面。

我不是要踩OpenAI，坦率地講，OpenAI仍然是這個星球上最重要的AI公司之一，GPT系列模型改變了整個行業的走向，但在用AI造AI這件事上，兩家公司的節奏差距是肉眼可見的。

拿時間線對比就很清楚。

OpenAI自己說，自從2025年4月發布Codex以來，開發者與agent協作的方式已經發生了根本性的變化。這話沒毛病，但問題在于時間線，從GPT-4o到Codex正式上線，中間隔了差不多一年，而Anthropic從Claude 4 Opus到Claude Code全面開放各種新能力，節奏是以周為單位的。

速度差這么大，答案不在工程師人數上。

OpenAI也在用AI輔助開發，Codex現在也支持并行agent、worktree、自動化工作流，但如果你仔細看，會發現一個微妙的區別，OpenAI的組織架構還是偏傳統的，項目制，評審制，排期制，每個環節都有人工審批的瓶頸。

不是他們不想快，是整套流程沒有為AI是第一生產力這個前提重新設計過。

打個比方，兩家公司都有一輛很快的賽車，模型能力都很強，但Anthropic把整條賽道重新鋪了一遍，彎道加寬了，路面換了，加油站自動化了，OpenAI還在舊賽道上跑，車是快了，但賽道的物理極限在那卡著。

Mike Krieger自己說過，他預計一年后，我們構思、構建和交付軟件的方式會發生很大變化，因為現在的方式來做，會非常痛苦。

他說的不只是Anthropic，他說的是整個行業，而Anthropic只是先到了那個未來。

飛輪的另一面，生態效應

74個功能帶來的不只是功能本身。

我一直覺得，產品競爭最終比的不是功能列表的長度，而是誰先把飛輪轉起來，功能列表可以抄，飛輪轉起來的慣性抄不了。

用戶每天看到產品在變，留存自然會漲，留存漲了，使用數據就多了，數據多了，模型迭代周期就縮短，模型更強了，Claude Code就能寫出更好的代碼，更好的代碼意味著更快的下一輪發布。

然后是開發者生態。

Anthropic在2025年2到3月密集發布的這波功能，從根本上改變了Claude Code的定位。Auto Mode，Dispatch，Channels，Remote Control，Voice Mode，每一個都在降低開發者使用AI agent的門檻。

Anthropic推出了Claude Code Channels，用更強的品牌認知和安全特性，讓用戶通過Discord和Telegram等聊天應用來操控coding agent。

這意味著什么？意味著AI coding agent不再只是程序員的終端工具了，它在向更廣泛的用戶滲透，第三方集成、插件、Agent生態，這些東西一旦滾起來，就是另一層護城河。

這不是選最好的AI工具的問題了，而是當一個平臺的發貨速度快到一定程度時，它替你做了這個決定。

真正的護城河不是參數

扯了這么多，最后收一下。

我想了很久，Anthropic這波操作到底意味著什么。

模型參數可以追，你訓練出一個更大的模型，我也能訓練，跑分高幾個點，過幾個月對手就追上來了，這不是護城河，這是軍備競賽。

但17小時出一個功能的體系，不是加人能解決的。

這個體系的核心是什么？不是某個天才工程師，不是某個秘密算法，不是某筆巨額融資。

是把自己的產品變成自己的生產工具。

Claude寫Claude的代碼，Claude測Claude的功能，Claude審Claude的PR，每一個錯誤被記錄進CLAUDE.md，下一次就不會再犯，每一個新功能上線，造下一個功能的能力就更強了一點。

這個循環，才是Anthropic真正的護城河。

在我看來，我們正在目睹一種新型公司的誕生，它不是傳統意義上的科技公司，不是用人堆出來的軟件工廠，也不是靠一兩個明星產品打天下的創業公司，它更像一個會自我進化的有機體，產品即工具，工具即產品，進化的速度取決于上一輪進化的成果。

說實話，這讓我既興奮又有點不安，興奮的是，我們可能正站在軟件行業最大的一次范式轉移的起點，不安的是，這個加速循環一旦拉開差距，追趕的窗口會越來越小。

但轉念一想，這不就是每一次技術革命的樣子嗎。

我也還在消化這一切，也還在想，作為一個普通從業者，該怎么面對這個正在加速到來的未來，如果你也在想這個問題，那至少說明，我們還在同一條船上。

一起往前看吧。