過億元融資，前大疆工程師瞄準(zhǔn)“龍蝦”，做AI時(shí)代的Agent Computer

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AING硬跡

你有設(shè)想過，未來電腦的形態(tài)嗎？

近日，AI NAS初創(chuàng)企業(yè)吾云創(chuàng)新，為AI Agent時(shí)代的AI智能體設(shè)計(jì)了一款全新的硬件——Agent Computer（智能體電腦）。在AI時(shí)代，大多數(shù)企業(yè)還在探索在模型層和應(yīng)用層尋找更合適的解決方案時(shí)，Zettlab吾云創(chuàng)新則思考為AI時(shí)代的Computer重構(gòu)硬件身體，從硬件上探索AI Agent未來的答案。

從PC到AC，硬件邏輯的底層重構(gòu)

PC時(shí)代，個(gè)人電腦的設(shè)計(jì)原則是“GUI First（圖形用戶界面優(yōu)先）”，憑借屏幕、鼠標(biāo)、鍵盤等附件，讓用戶能獲得即時(shí)高效的交互體驗(yàn)。個(gè)人電腦的邏輯，決定了其硬件的核心是圍繞通用計(jì)算和圖形的CPU（中央處理器）與GPU（圖形處理器），而NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）只是配角。

而到了Agent時(shí)代，傳統(tǒng)的PC邏輯需要被重構(gòu)，于是有了AC（Agent Computer，智能體電腦）這個(gè)概念，在設(shè)計(jì)原則上從用戶為中心轉(zhuǎn)向了“GLI First（命令行界面優(yōu)先）”。在Agent時(shí)代，智能體并不需要看屏幕，而是要看數(shù)據(jù)接口。于是，電腦的底層邏輯被重構(gòu)，AC所需的芯片架構(gòu)應(yīng)當(dāng)以NPU為核心，CPU為輔助，而GPU將不再是Agent時(shí)代個(gè)人設(shè)備的必選項(xiàng)。以NPU為核心的設(shè)計(jì)讓AI的推理任務(wù)得以高效的運(yùn)行，為智能體提供更加適配的運(yùn)行環(huán)境。

特征

Personal Computer（個(gè)人電腦）

Agent Computer（智能體電腦）

核心用戶

人類

AI 智能體

交互界面

GUI（圖形用戶界面 ）

CLI（命令行界面）

核心芯片

CPU + GPU

NPU + CPU

運(yùn)行模式

間歇性使用，可關(guān)機(jī)

24/7 全天候在線

在今年，龍蝦OpenClaw的爆發(fā)，導(dǎo)致了對(duì)蘋果Mac Mini的大量需求，因?yàn)镸ac搭載的M4芯片采用統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)，CPU、GPU和NPU共享物理內(nèi)存，這降低了數(shù)據(jù)搬運(yùn)的延遲，也讓本地部署AI更加有效率。

但是，Mac Mini并不是最終答案。隨著開發(fā)者開發(fā)應(yīng)用的成本接近于零，用戶不再依賴圖形界面GUI兩大趨勢(shì)的出現(xiàn)，在Agent時(shí)代，重構(gòu)硬件的計(jì)算邏輯似乎成為了必然的選擇。

成功邏輯的轉(zhuǎn)變：從搶奪注意力到搶奪數(shù)據(jù)

一臺(tái)設(shè)備，除了硬件架構(gòu)以外，在PC時(shí)代設(shè)備的護(hù)城河是OS（操作系統(tǒng)）——依靠龐大的GUI應(yīng)用生態(tài)和復(fù)雜的開發(fā)者工具鏈來鏈接用戶和開發(fā)者。而OS的邏輯，在Agent時(shí)代也是需要被重構(gòu)的。當(dāng)軟件開發(fā)成本降低，AI能力逐漸增強(qiáng)的當(dāng)下，Context（上下文）的能力將更加顯化，以Context取代PC時(shí)代操作系統(tǒng)的角色。而智能體的上限，取決于它能調(diào)用Context的質(zhì)量與密度。

這也是一種邏輯的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)，是將信息存儲(chǔ)在設(shè)備中，當(dāng)用戶需要時(shí)進(jìn)行手動(dòng)檢索。而到了Agent時(shí)代，存儲(chǔ)的邏輯已經(jīng)悄然發(fā)生轉(zhuǎn)變，存儲(chǔ)的內(nèi)容已經(jīng)從數(shù)據(jù)變成了Context（上下文）。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)量不再是唯一評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，更重要的是能不能為大模型提供足夠好且高效的上下文，這才是在Agent時(shí)代存儲(chǔ)真正的價(jià)值。

過去存儲(chǔ)的是人類可直接閱讀的內(nèi)容，現(xiàn)在存儲(chǔ)的是供AI、智能體使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，人類不一定能直接讀懂，就像代碼一樣，只要機(jī)器能識(shí)別即可，存儲(chǔ)的核心價(jià)值被重新定義。

這樣的變革，也在重塑互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的游戲規(guī)則。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的制勝邏輯，在于搶占用戶的時(shí)間 —— 哪款應(yīng)用能占據(jù)用戶更多停留時(shí)間，便能占據(jù)優(yōu)勢(shì)。這是典型的流量思維，核心是對(duì)用戶注意力的爭奪與壟斷。

而進(jìn)入到智能體時(shí)代，核心邏輯轉(zhuǎn)向以場景與上下文（Context）為中心。誰能更高效地協(xié)助用戶管理、調(diào)用私有數(shù)據(jù)，誰的智能體就能落地更多元的應(yīng)用場景，構(gòu)建更繁榮的生態(tài)。這是全新的 Context 邏輯，本質(zhì)是對(duì) AI 注意力的主導(dǎo)與壟斷。

OS和NAS都是上一代的產(chǎn)物，而未來屬于Agent Computer

在吾云創(chuàng)新的視角中，NAS和OS都是上一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物。OS核心服務(wù)兩類群體：一是用戶，打造流暢、美觀的圖形界面，蘋果一直聚焦于此；二是開發(fā)者，提供IDE、模擬器、加速引擎等工具，降低開發(fā)門檻、提升變現(xiàn)效率。而NAS則是作為家庭終端，存儲(chǔ)各種類型的數(shù)字信息，且用戶非常聚焦：99%的傳統(tǒng)NAS用戶都是男性，這體現(xiàn)出NAS的局限性。

早在2023年，Zettlab吾云創(chuàng)新就開始思考，在Agent時(shí)代需要什么樣的基礎(chǔ)設(shè)施？他們的答案是，無論模型如何迭代，Agent最終要解決的都是數(shù)據(jù)問題：如何高矮下的存儲(chǔ)、獲取、調(diào)用數(shù)據(jù)。基于這樣的思考，Zettlab推出了AI NAS系列，既是支持智能數(shù)據(jù)管理的個(gè)人云設(shè)備，也是面向AI時(shí)代的本地?cái)?shù)據(jù)中樞。

AI NAS的落地，驗(yàn)證了市場對(duì)于“存儲(chǔ)”的需求，也讓團(tuán)隊(duì)找到了起點(diǎn)。而這條路的終點(diǎn)，是Agent Computer——能讓Agent住進(jìn)用戶Context的計(jì)算設(shè)備。

為了打造這樣的計(jì)算設(shè)備，Zettlab提供兩大硬件能力。首先是頂級(jí)的Context基礎(chǔ)設(shè)施。他們正在構(gòu)建一套端側(cè)多模態(tài)搜索系統(tǒng)，為大模型提供海量、高效、精準(zhǔn)且安全的上下文信息，充當(dāng) AI 的記憶體與知識(shí)庫。其次是打造具備極致性價(jià)比的硬件產(chǎn)品。在保障核心功能的前提下，團(tuán)隊(duì)計(jì)劃推出價(jià)格極具競爭力的 Agent Computer 終端，加速全新計(jì)算范式的普及。其新一代 Agent Computer 即將發(fā)布，這款以 NPU 為核心、可 24 小時(shí)在線、持續(xù)為 AI 提供高質(zhì)量上下文的設(shè)備，正從概念逐步走向現(xiàn)實(shí)。

（多放一張產(chǎn)品圖，渲染細(xì)節(jié)圖最好）

未來個(gè)人計(jì)算的核心將是智能體。設(shè)備雖歸個(gè)人專屬，但其實(shí)際 “使用者” 卻是智能體，因此需要構(gòu)建一套適配這一模式的全新架構(gòu)。它并不會(huì)徹底取代手機(jī)，手機(jī)更多會(huì)被簡化為普通終端，而真正的個(gè)人計(jì)算核心，將可能轉(zhuǎn)移至家庭的端側(cè)設(shè)備。

對(duì)于用戶來說，Agent時(shí)代的NAS，要變成開箱即用的“活龍蝦”，用戶可以根據(jù)需求匹配模型、預(yù)設(shè)Skills，讓使用AI的門檻變低。依托高性價(jià)比的 Agent Computer 硬件與領(lǐng)先的 Context 基礎(chǔ)設(shè)施，Zettlab吾云創(chuàng)新將致力于讓每一個(gè)個(gè)體與組織都能享有 AI 能力，讓智能體在未來能夠“住”進(jìn)用戶的數(shù)據(jù)之中。

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