“龍蝦”熱潮里，被過度制造的焦慮

3月8日的那個周末，OpenClaw（“龍蝦”）剛剛走紅，對普通人來說，部署“龍蝦”仍有門檻。我看到一家國內大模型公司很快推出了基于OpenClaw的云端托管服務，迅速開通了一個月的會員，搗鼓了半天，終于在飛書上給自己配置了一只“龍蝦”。

我給它取名、布置任務，理解它獨特的心跳、記憶文件機制……這種全新的感受很美妙。區別于以前，我每次和AI聊天都要新開一個對話框，這次我覺得，“AI活過來了”。

我想把它訓練成我的寫作助手，于是把過往作品投喂給它，讓它熟悉我的報道領域和寫作風格；要求它每天定時為我整理新聞線索，給我選題建議；甚至在某些議題上，與我進行持續討論。這個設想并不復雜，“龍蝦”不光能完成我的指令，還能學習其他人訓練好的Skill（技能），隨便打開一個OpenClaw的社區，就有成千上萬個Skill。

但我很快就遭遇了挫敗。它的執行能力并不穩定，指令稍多便容易“失憶”，我不斷地調試它，與它對話，一直到凌晨2點都睡不著。早上醒來，我期待它主動發來消息，它卻總說：“AI服務過載，沒能完成。”我詢問了在這家大模型公司工作的朋友，得到的回復是，最近的算力確實太緊張了。

如果條件允許，我應該在一臺閑置電腦上本地部署“龍蝦”，讓它根據不同任務的需求調用不同大模型，也能規避隱私與安全風險。但這需要一臺閑置電腦、足夠多讓AI Agent（智能體）跑起來的場景、一筆購買大量Token的預算。但像我這樣的普通用戶很難這么操作，“龍蝦”有著很高的能力上限，但普通使用者未必“用得起”，更未必“用得起來”。

就在我幾乎放棄“龍蝦”的時候，社會層面已經迅速掀起了一場“龍蝦”大流行。從互聯網大廠、大模型公司密集推出部署方案和相關產品，到多個地方政府“跑步入場”，以OpenClaw為名發布支持舉措，推廣當地的OPC（“一人公司”）社區，不過三四天時間，這輪熱潮就完成了從點火、擴散到高潮的全過程。

上圖：3月11日，廣東深圳的人工智能6S店提供“龍蝦”OpenClaw免費安裝部署服務。

中圖：3月12日，四川成都天府軟件園的“AI龍蝦”火山引擎ArkClaw活動現場。

下圖：3月12日，江蘇連云港一商家內，工作人員交流“龍蝦”OpenClaw的操作體驗。本版圖/視覺中國

這是一場高效而成功的傳播。但是，在采訪多位OPC創業者后，我逐漸發現，掌握更多技術能力、正推動Agent項目商業化的人，竟也有與我相似的感受。

一名正在使用OpenClaw框架為客戶定制Agent方案的創業者告訴我，他在周末參加了很多線下“龍蝦”論壇，有些活動卻“掛羊頭賣狗肉”，廣告很多，真正有價值的信息很少。他擔心，如果自己沒能借這股熱潮積累訂單與資源，一旦新的AI趨勢出現，可能很快就會被甩掉。

這讓我意識到，熱點的傳播速度，明顯快過了行業對技術的真實理解，也快過了產業的成熟程度。在這種錯位中，最先被快速放大的是情緒，也放大了“如果我跟不上，就可能被甩在身后”的焦慮和恐慌。

相比之下，關于技術邊界、使用成本以及潛在風險的討論，顯得有些滯后。

3月10日以來，國家部委、行業協會及地方工信部門密集發布預警，提示OpenClaw應用過程中存在數據安全、權限管理、系統調用等多重風險。這時，已經有程序員在安裝“龍蝦”不久后因API密鑰被盜，收到高額賬單。更多的普通人，在剛剛排隊、花錢裝上“龍蝦”后，發現自己不會用，且存在安全風險，又連忙再排隊花錢卸載。這時，許多人才恍然大悟，自己未必被AI淘汰，但可能先為AI焦慮造成的損失買單。

很多普通用戶在這場“龍蝦”熱潮中，受到了真實的損失，這在以往的AI熱潮中從未有過。這也帶來了新的啟示，面對新技術的熱潮，更有必要被放大的應當是那些提醒風險、校準預期的聲音。當所有人都在追問“誰抓住了AI的下一波機會”，也會過度制造焦慮。而最終承擔成本的，往往是最缺乏信息、判斷和抗風險能力的普通人。

發于2026.3.30總第1229期《中國新聞周刊》雜志

雜志標題：“龍蝦”熱潮里，被過度制造的焦慮

記者：王詩涵

（wangshihan@chinanews.com)

編輯：閔杰