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      曾轟動全球,2年就倒下了

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      3月24日,人工智能領域迎來了一次沉重的轉折。美國開放人工智能研究中心(OpenAI)在社交媒體上正式發布公告,宣布關停旗下人工智能視頻生成工具Sora,這款明星產品,在歷經兩年的高光與掙扎后,正式退出歷史舞臺。與此同時,OpenAI與迪士尼價值10億美元的投資與IP授權合作也隨之落空。

      這次關停沒有絲毫緩沖余地。這意味著,OpenAI在產品層面終止了Sora這條業務線。

      在過去兩年,面對來自谷歌Veo、快手可靈 AI、字節即夢AI、MiniMax海螺AI等海內外對手的激烈競爭,Sora的增長已顯乏力,它的退場令行業感到唏噓。無論是在2024年2月發布技術預覽,還是在2025年9月發布Sora 2模型和App,Sora都曾轟動全球,留下高光時刻。

      但對于OpenAI來說,放棄Sora是一個冷靜而現實的選擇。Open AI的CFO 薩拉·弗萊爾(Sarah Friar)在1月18日撰文稱,公司2025年的年化收入超過200億美元,較2024年的60億美元顯著增長;其當前商業模式包括面向個人和團隊的訂閱服務、廣告和商業合作支撐的免費服務,以及按用量計費、面向生產環境的API服務。

      “ChatGPT通過API調用、企業定制服務實現穩定變現。相比之下,Sora缺乏清晰的付費場景,與核心文本業務協同性弱,最終成為被優化的邊緣業務。”天使投資人、網經社電子商務研究中心特約研究員郭濤告訴《中國新聞周刊》,在OpenAI的產品矩陣中,視頻生成更像是一種技術炫技,而非利潤中心。

      視頻生成的算力消耗顯著高于文本和圖像生成。據多家媒體報道,Sora高昂的算力消耗曾在內部引發對資源分配效率的討論。

      據美國《福布斯》雜志估算,Sora項目每年的運行成本高達50多億美元,單月算力成本突破千萬美元級別,這嚴重擠占了OpenAI其他核心產品(如ChatGPT)的資源。然而,與其高昂的運維成本形成鮮明對比的是其微薄的收入。據Appfigures移動平臺估算,自上線以來,Sora應用程序內的總收入僅約210萬美元。

      3月9日,風投機構a16z發布第六版“頂級100款生成式AI消費級應用”榜單并指出,可靈AI、海螺、PixVerse均取得顯著進展,中國自主研發的模型在輸出質量方面始終保持領先地位,預計基于Seedance 2.0的應用將在下一版榜單中出現。

      對于Sora的缺席,a16z認為,Sora App的下載量自發布后下降,病毒式傳播效應已經消退,尚未真正找到AI與社交結合的路徑。

      2025年9月,Sora 2獨立應用上線時曾引發下載狂潮,5天內下載量突破百萬,一度登頂蘋果App Store榜首。但這種“嘗鮮”式的熱情并未能轉化為持久的用戶黏性。Appfigures的數據顯示,Sora App在今年1月的用戶消費額為36.7萬美元,較去年12月的54萬美元明顯下跌。

      郭濤指出,Sora過于依賴通用大模型路線,忽視了垂直場景的定制需求。“當前視頻生成的商業化場景仍集中在營銷素材、短視頻剪輯等B端領域,客戶付費意愿與價格敏感度強,難以支撐高昂成本。在C端,因內容質量不穩定、版權風險等問題,用戶付費轉化極低,導致收入規模與投入嚴重不匹配。”他說。

      “Sora缺乏自給自足的算力供給,也不匹配企業生態。”工業和信息化部信息通信經濟專家委員會委員盤和林對《中國新聞周刊》表示。相比之下,谷歌的視頻生成來自自研算法和自研算力芯片TPU,能減少算力消耗,承擔多模態的運行;字節的Seedance 2.0將視頻生成融合到短視頻平臺內容生產,為數億自媒體創作者帶來會員收入,從而能實現規模效應。

      關停Sora,是OpenAI當前整體戰略轉型的舉措之一。據《華爾街日報》報道,OpenAI正將業務重心轉向編碼和企業客戶等核心領域。多家媒體指出,這一調整與其推進IPO進程有關。

      上周,媒體報道稱,OpenAI正計劃將其ChatGPT應用、編碼平臺Codex以及瀏覽器整合為一款桌面級“超級應用”。據The Information報道,山姆·奧特曼在內部備忘錄中宣布,代號為“Spud”的新一代主力AI模型已完成預訓練,預計將在未來數周內推出。盤和林認為,這是OpenAI“以退為進”的策略。

      Sora的倒下,在硅谷乃至全球AI行業引發了強烈地震,它象征著一個時代的終結。與Sora的“曇花一現”形成對比的是,中國科技公司正在通過深度綁定應用場景實現逆勢增長。這些產品從誕生之初就并非孤立的技術平臺,而是深度嵌入到了從內容生產(如番茄小說IP)、流量分發(如抖音)到商業變現(如短劇、品牌廣告)的完整閉環之中。

      “這釋放了一個信號,頭部AI公司已經從多模態基礎AI模型的開發,轉向算法模型整合,從而實現更加強大的智能體應用模式,并以此為契機,實現商業化。”盤和林說。

      記者:王詩涵

      (wangshihan@chinanews.com)

      編輯:閔杰

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