趁著周末時間,帶著團隊受邀參加了一年一度的Lets vision 上海大會。終于作為2年的空間計算開發者,我在現場見識了來自全球的空間計算開發者。
雖然現場是以蘋果開發者為主,但仍然是有PICO、quest的相關展商,一次性見這么多的開發者、產品經理,可以說是物超所值了。
這次沒有能夠有機會再活動分享(因為我們的腦機接口APP保密性原因),但是我明顯可以感受到visionPro的開發者正在蓬勃發展,以及現當前vision Pro人才梯隊的人才、產品發展共性問題。
在現場觀察到一個非常真實但殘酷的現象:絕大多數參展公司和開發者,其應用仍停留在TestFlight測試階段,甚至還有大量應用僅在本地運行,連分發都沒有完成。
這意味著什么?本質上,這些產品仍然只是Demo或功能演示。
很多展示甚至只是單一功能或幾個頁面的拼接,整體體驗非常粗糙,完全不具備一個成熟產品應有的結構。與手機時代成熟的應用相比,這些XR應用普遍缺失最基礎的能力——例如用戶注冊、登錄、數據同步等閉環體系,幾乎全部是離線應用。
從這個角度來看,我們團隊反而是少數真正做“閉環產品”的團隊。這一點非常關鍵,也非常稀缺,注意我后面會反復說明這點
過去2–3年,我們在成都持續打磨 visionOS 和 Android XR 技術體系,這種長期投入,在今天已經開始顯現出差距。
2026年:空間計算仍然被“游戲思維”主導
即使到了2026年,整個XR行業的主流仍然是游戲團隊,而且幾乎全部集中在3A單機或內容體驗方向。
真正面向“生產力”的應用,幾乎沒有,這背后不是偶然,而是人才結構的問題:
大多數XR團隊來自傳統VR或游戲行業
他們的商業模式、技術路徑、產品思維,都源于“內容消費”而不是“效率工具”
幾乎沒有互聯網產品經理思維(平臺、SaaS、用戶增長、數據閉環)
因此他們不會去做,現在互聯網公司產品經理在策劃一款產品必做的事情,分別是
用戶體系:用戶的注冊、登錄
多端同步:支持網頁端、手機端
平臺化能力:成為公共平臺,通過API或者數據提供服務
SaaS化服務:降低用戶使用門檻,完成某個具體問題解決。
也就導致一個結果:產品永遠停留在演示層,而無法商業化
在展會現場,幾乎看不到真正將 Apple Vision Pro 與互聯網體系打通的應用。絕大多數團隊仍然把它當作:Unity驅動的VR設備升級版,或者是PICO / Quest的同類產品,至少我看到了很多展商展示出了自己的游戲,并且還有一款叫做分生的公司,將其vision Pro定位為游戲機,用于線下租賃。
顯然我認為這個是錯誤的,因為vision Pro是下一代電腦,而不止是游戲機,所以僅僅定位游戲機,就商業模式就會承擔問題。
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因為共享經濟成熟現在, 始終沒有發生到共享手機、共享電腦,尤其是用戶租賃手機這件事幾乎不可能。即使手機掉了,再買一個,也不會愿意去租賃,因為這就像身份證一樣容納了太多的個人隱私信息。
而vision Pro顯然在有虹膜識別、以及個人Apple ID的情況下,這就是相當于個人的“身份證了”,這是一個明顯的誤判,對于vision Pro的定位。
技術選型的誤判:
在活動現場大量團隊仍然以Unity為核心,很少使用原生的 SwiftUI,因為開發者都是聰明的,都不希望被某一個平臺綁架。
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在不少游戲開發者的思想里,他們認為使用SwiftUI或realitykit就會以后離不開蘋果生態,從而選擇unity技術只能朝著游戲方向發展
這直接導致一個結果:無法構建生產力應用
因為生產力應用的核心是:
賬戶體系
多端協同(Web / Mobile / XR)
數據同步與服務化
而這一套能力,Unity體系天然不擅長。
真正的機會:生產力應用的“空白期”
當前Vision Pro生態的核心問題不是技術,而是:
缺少真正的生產力應用,而生產力應用一旦建立,才能真正釋放空間計算的價值:
空間定位
空間手勢交互
空間人臉識別
多設備協同
這些能力如果沒有“業務閉環”,只是技術炫技。
當然形成這樣的局面,主要原因是做生產力的開發者幾乎不可能賺錢,無論是C端的設備數量還是走B端和政府端,vision Pro都是一個死局。
技術趨勢判斷:接下來空間計算的跨端一定會出現,而更多依賴于WEBXR
與多位國際開發者交流后,形成一個高度一致的判斷:
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未來一定會出現類似:
Flutter
React
這樣的跨端框架,但面向XR。更大概率路徑是基于WebXR的跨終端方案,而不是各平臺分別開發:
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visionOS 原生
AndroidXR 原生
從商業效率來看,這種重復開發模式不可持續。你現在在招聘是市場看,如今幾乎沒有原生APP的開發者了,更多的是uniapp以及這種跨端技術的工程師人才庫。
所以這一次,更加印證了我們團隊的稀缺性:全球少數“雙端團隊”
目前現場一個非常明顯的現象是:
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幾乎全部開發者只做 visionOS或只做內容制作(空間視頻、硬件),幾乎沒有團隊關注 AndroidXR,或者停留在視頻上,真的沒有去嘗試使用GalaxyXR這類AndroidXR設備,當然現場也得到了幾個用戶來邀請體驗GalaxyXR。
而我們團隊是整個活動現場同時具備:
visionOS 產品能力
AndroidXR 產品能力
生產力產品思維的團隊。
這在當前階段,是一個非常稀缺的位置,得到了這個信息的答案,我就更加確信我們即使在成都的優勢位置。以及我個人對于空間計算的判斷仍然堅信是行業第一梯隊。
商業現實:Vision Pro的開發者在中國幾乎賺不到錢,處于“生存期”
必須講清楚一個現實:單做Vision Pro,很難商業化。或者幾乎無法活下去,只有游戲才有機會獲得用戶付費,相比生產力的APP。
原因很直接:
用戶規模不足
企業市場受“信創”限制(無法大規模進入國企/央企)
缺乏標準化需求
因此當前行業的真實狀態是:大家都在討論如何活下去,而不是如何爆發
這仍然是一個“iPhone 2時代”的階段:
需要靠信念和耐心
需要控制成本
需要等待用戶規模
但與此同時,技術窗口一直在變化,這意味著:不能輕易離場
徐梧老師:未來10年的XR競爭,本質是生態競爭
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這一次來到上海,聽到了真格基金投資合伙人徐梧老師的分享,我認為他可能是國內唯一一個最懂XR與空間計算的投資人了,真格分享我全程聽完,其中他也分享了不少AI眼鏡相關的信息,是我們這些開發者可能沒有辦法去匯集、總結的信息。
一個關鍵認知:XR未來10年的競爭,不是單一設備,而是形態競爭:
頭顯(Vision Pro類)
眼鏡(Glasses形態)
而核心限制因素是:芯片能力
因為芯片不可能同時做到高功耗又高性能,這意味著:
設備形態會持續演進
操作系統會分化
生態入口尚未固化
在這樣的階段,占據“生產力入口”的團隊,才有長期價值,而目前現在來看頭顯才有生產力,而眼鏡端只能以品牌與功能為主。
AndroidXR與vision OS,生產力占坑的出廠安裝
很多人問我,即使你是全球第一的開發者團隊或空間計算產品經理,又有什么價值呢?
在徐梧老師這里,我想有答案。
他提到每個founder都有自己的perspective,并且以黃仁勛在2009年在斯坦福做的創業分享舉例。在老黃創業1993年,那個時候他們是全球唯一一個做3D現實芯片的公司,而當時的白領精英其實都不玩游戲,并且統一的共識是游戲不需要3D,2D就夠了。
但現在3D游戲的發展,已經達到了曾經完全無法想象的高度。這就是perspective(認知)。
而接下來將是XR的競爭10年,設備會有glasses 以及頭顯兩種方式,這主要是受限于芯片的問題。
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一個基本的物理事實必須承認:不可能同時做到低功耗和高性能。
芯片性能越強,功耗必然越高。這一約束直接決定了XR設備的形態分化:
- 高性能、強沉浸 → 頭顯(Headset)
- 低功耗、輕量化 → 眼鏡(Glasses)
這是由硬件決定的2個產品形態,也就導致了設備分化背后的產業現狀,當前眼鏡設備廠商普遍面臨一個核心問題:如何走量
因此他們只能選擇兩條路徑:要么自己做應用(自研生態)或者用品牌和價格先搶占用戶
例如:
Quark S1 類產品
Ray-Ban Meta Smart Glasses
本質上都是:
前期靠品牌降低用戶決策成本
中期開始通過“功能”建立差異化
后期才有資格談生態(OS + 開發者體系)
也就是說,行業正在從:“賣設備” → “賣功能” → “建生態”逐步演進。
一個關鍵轉折:用戶不再為品牌買單,現在已經開始發生變化:
用戶購買眼鏡,不再只是因為“這是Ray-Ban”,而是因為:他能解決具體問題并且能提供真實功能。
這意味著一個重要轉折XR設備開始從“消費品”向“工具”轉變,而一旦進入“工具屬性”,生態就必須跟上。
操作系統之爭:誰是XR時代的“安卓”
當前格局已經初步清晰:
visionOS是 封閉生態:幾乎拿不到攝像頭數據
Android XR: 開放生態,有各種權限與攝像頭
如果對標手機時代:
蘋果 = iOS
AndroidXR = 安卓陣營
在國內環境(尤其是信創約束)下,一個現實判斷是:
我的觀點與判斷:AndroidXR更有可能成為各大眼鏡廠商的默認系統底座。
真正的商業機會:成為“默認入口”,作為產品團隊老大,最核心的策略不是做一個App,而是:
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在當先如何構建成為設備的默認能力:也就是出廠設備預裝APP
而要實現這個路徑的產品經理一定要有3點:從生產力應用切入、與系統深度融合、成為設備“出廠即有”的功能
一旦成立,會產生一個非常夸張但真實的結果:
每賣出一副眼鏡,就自動獲得一個用戶
這在現在的手機時代幾乎不可能,因為如今沒有渠道費 就不可能預裝或者說沒有補貼 就不可能默認入口,但在XR早期階段,這個窗口是存在的。
技術趨勢:空間計算 × AI 的共振
最后空間計算的發展,必須與AI綁定。原因很簡單:
XR負責采集“空間數據”
AI負責理解和決策
但當前問題在于:僅靠生成數據(Simulation)是不夠的,真實世界的數據仍然是關鍵。所以你看到為了空間模型,最近Unitree Robotics
已經開始開源機器人空間視頻數據,這些數據的意義在于:
為通用機器人模型提供“真實世界底座”
降低模型偏差
一個更大的判斷:人形機器人仍在“小靈通時代”,而MR就是它的遙控器
當前的人形機器人,其實還處在:類似“小靈通”的階段,原因不是算法,而是:缺乏足夠規模的真實世界數而真正的拐點,不在機器人本身,而在:
MR設備的大規模普及
只有當:
空間數據被大規模采集
人類行為被持續記錄
多模態數據形成閉環
才可能出現:
類似“iPhone時刻”的通用機器人模型,最后在活動現場我看到是我迄今使用最小空間計算設備的一個照片,我紀念下。
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而這就是人類的未來,可以看到當小孩子就開始學會使用空間計算,從空間計算成長,他的想象力、社交能力、以及成長能力會有多大的變化,這是現在手機無法帶來的。
一個真正身體沉浸在空間計算的童年時代、和一個有一個屏幕間隔的數字時代,2個是本質的區別。
或許在最后,人類的孵化就會朝著超人自己星球那樣,每個人出生都會有自己的命運,在基因寫進身體的那一刻,你的人生就被預定了,成為最高效的組合。
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今天的分享就在這里
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