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      "龍蝦"創(chuàng)始人:在中國(guó)火到排隊(duì),美國(guó)卻避之不及

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      朋友們,你們最近有沒(méi)有被"養(yǎng)龍蝦"刷屏?不是真的小龍蝦,而是那個(gè)叫OpenClaw的AI智能體工具,江湖人稱"龍蝦"。這玩意兒火到什么程度?黃仁勛說(shuō)它"或許是有史以來(lái)最重要的軟件發(fā)布",三周內(nèi)普及速度超過(guò)了Linux三十年積累的規(guī)模。



      但最讓我震驚的,是它在中美兩國(guó)的待遇簡(jiǎn)直是天差地別。上周彭博社采訪OpenClaw創(chuàng)始人彼得·斯坦伯格時(shí),他說(shuō)了句讓整個(gè)科技圈炸鍋的話:"在美國(guó),你用OpenClaw可能會(huì)被解雇;在中國(guó),你不用反而可能被解雇。"

      這話不是危言聳聽(tīng)。我一個(gè)在美國(guó)硅谷工作的朋友說(shuō),他們公司IT部門明確發(fā)郵件禁止員工使用OpenClaw,理由是"存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)"。而我另一個(gè)在深圳做跨境電商的朋友,公司不僅要求全員用OpenClaw,還搞了個(gè)"龍蝦使用效率排行榜",不用的同事直接被HR約談,說(shuō)"跟不上AI時(shí)代就要被淘汰"。



      一、中美AI溫差:一邊是寒冬,一邊是盛夏

      斯坦伯格這個(gè)奧地利軟件工程師,14歲就自學(xué)編程,后來(lái)打造出風(fēng)靡全球的PDF編輯工具,現(xiàn)在加入了OpenAI負(fù)責(zé)Codex開(kāi)發(fā)。他在采訪中直言不諱:"在美國(guó),有些公司如果你用OpenClaw,可能會(huì)被解雇。但在中國(guó),很多公司的情況恰恰相反——如果你不用OpenClaw,可能會(huì)被解雇。"

      這種差異背后,是兩種完全不同的技術(shù)態(tài)度。

      在美國(guó),企業(yè)和用戶對(duì)AI的安全風(fēng)險(xiǎn)極度敏感。OpenClaw能自動(dòng)處理郵件、管理日程、操作文件,甚至連接Slack、Google Docs等辦公軟件,這讓很多公司IT部門如臨大敵。他們擔(dān)心員工用AI處理工作時(shí),會(huì)不小心泄露商業(yè)機(jī)密或客戶數(shù)據(jù)。

      而在中國(guó),情況正好相反。從學(xué)生到老年人,從互聯(lián)網(wǎng)大廠到街邊小店,都在瘋狂擁抱"龍蝦"。有網(wǎng)友調(diào)侃說(shuō),現(xiàn)在中國(guó)職場(chǎng)流行"三問(wèn)":你養(yǎng)龍蝦了嗎?你的龍蝦會(huì)干什么?它幫你省了多少時(shí)間?

      更夸張的是,有些公司甚至把OpenClaw使用情況納入績(jī)效考核。有個(gè)做新媒體的朋友告訴我,他們老板要求所有文案必須用OpenClaw生成初稿,再人工修改,不用的話直接扣績(jī)效。還有的工廠用OpenClaw管理生產(chǎn)線,小老板用它處理訂單和財(cái)務(wù),連廣場(chǎng)舞大媽都在用它制作舞蹈教學(xué)視頻。



      二、為什么中國(guó)企業(yè)敢"All in"AI?

      斯坦伯格在GTC大會(huì)上和MiniMax、Kimi、騰訊等中國(guó)公司交流后,終于明白了這種"狂熱"的根源。

      "一年前我第一次嘗試編寫智能體程序時(shí),成功率只有30%左右,但即便做對(duì)了最小的事情,也能帶來(lái)強(qiáng)烈的多巴胺分泌。"他說(shuō),"現(xiàn)在想象一下,你不是技術(shù)人員,而是小企業(yè)主,突然發(fā)現(xiàn)它可以讀取郵件、管理日程、編寫文檔、連接家用設(shè)備、處理客戶服務(wù)請(qǐng)求……你會(huì)體驗(yàn)到工程師們過(guò)去一年經(jīng)歷的那種頓悟。"

      中國(guó)企業(yè)敢這么"All in"AI,有三個(gè)關(guān)鍵原因:

      1. 效率至上:中國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,"內(nèi)卷"嚴(yán)重,任何能提高效率的工具都會(huì)被迅速采用。OpenClaw能24小時(shí)待命,處理重復(fù)性工作,相當(dāng)于雇了個(gè)不要工資的超級(jí)秘書。

      2. 創(chuàng)新文化:中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向來(lái)有"先上車后補(bǔ)票"的傳統(tǒng),對(duì)新技術(shù)的接受度高。很多公司認(rèn)為,與其擔(dān)心風(fēng)險(xiǎn),不如先嘗試應(yīng)用,在使用中解決問(wèn)題。

      3. 本地化速度快:中國(guó)開(kāi)發(fā)者迅速將OpenClaw本地化,開(kāi)發(fā)出各種適配中國(guó)市場(chǎng)的功能,比如自動(dòng)追蹤外賣訂單、管理小紅書賬號(hào)、替代財(cái)務(wù)對(duì)賬等,讓它更符合中國(guó)用戶需求。

      字節(jié)跳動(dòng)、騰訊等大廠更是率先推出OpenClaw云端部署服務(wù),這是美國(guó)三大云廠商都還沒(méi)做到的事。百度甚至將OpenClaw直接整合進(jìn)了自己的AI生態(tài),形成了"百度智能云+OpenClaw"的解決方案。

      三、美國(guó)該向中國(guó)學(xué)什么?斯坦伯格的三個(gè)洞察

      作為OpenClaw的創(chuàng)始人,斯坦伯格雖然承認(rèn)兩國(guó)發(fā)展路徑都有缺陷,但他明確表示:"我們可以從更快地采用新技術(shù)或接受不同的風(fēng)險(xiǎn)偏好中學(xué)到一些東西。"

      他在OpenAI舊金山總部接受采訪時(shí),分享了三個(gè)重要洞察:

      1. 學(xué)習(xí)比安全更重要:"這項(xiàng)技術(shù)仍然太新了,我們學(xué)習(xí)的唯一途徑就是親自使用它并進(jìn)行嘗試。"斯坦伯格說(shuō),安全風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)存在,但如果因?yàn)楹ε嘛L(fēng)險(xiǎn)而拒絕使用,就會(huì)錯(cuò)失學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。

      2. AI代理將重構(gòu)工作方式:斯坦伯格在OpenAI負(fù)責(zé)Codex開(kāi)發(fā),這款編程工具每周有超過(guò)200萬(wàn)用戶使用。他認(rèn)為,未來(lái)"編程工具"和"非編程工具"的區(qū)別將不再重要,它們最終會(huì)整合到一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)中。AI代理足夠智能,能了解自身弱點(diǎn),并通過(guò)編寫代碼來(lái)彌補(bǔ)這些弱點(diǎn)。

      3. 開(kāi)放協(xié)作是未來(lái)趨勢(shì):斯坦伯格計(jì)劃將OpenClaw委托給一個(gè)即將成立的基金會(huì),保持"瑞士式的中立"。目前英偉達(dá)已經(jīng)加入,微軟在洽談,字節(jié)跳動(dòng)已經(jīng)加入,騰訊也在加入的路上。他希望通過(guò)這種方式,激發(fā)更多人對(duì)AI的興趣,讓整個(gè)社會(huì)做好準(zhǔn)備。

      四、AI代理革命:不是選擇題,而是必答題

      黃仁勛在備忘錄中寫過(guò)一句話:"每一家SaaS公司都會(huì)變成一家agent式公司。"這句話的潛臺(tái)詞是:企業(yè)軟件的形態(tài)會(huì)變,工作方式會(huì)變,甚至整個(gè)商業(yè)生態(tài)都會(huì)變。

      斯坦伯格在采訪中也提到,未來(lái)每個(gè)人都會(huì)擁有私人生活智能助手和工作智能助手,它們能互相通信,協(xié)作完成任務(wù)。比如他在OpenAI工作時(shí),需要訪問(wèn)個(gè)人"爪子"中的數(shù)據(jù),就必須有一種機(jī)制允許工作智能體調(diào)用個(gè)人智能體,同時(shí)確保個(gè)人隱私不被泄露。



      這種變化已經(jīng)開(kāi)始了。在美國(guó),雖然企業(yè)限制使用,但OpenClaw在開(kāi)發(fā)者和早期用戶中依然很受歡迎;在中國(guó),它已經(jīng)從極客玩具變成了全民工具。

      斯坦伯格失眠那段時(shí)間,我特別能理解。當(dāng)你意識(shí)到一項(xiàng)技術(shù)能徹底改變整個(gè)行業(yè),甚至改變?nèi)祟惿罘绞綍r(shí),那種興奮和不安是交織在一起的。

      但不管你是興奮還是不安,AI代理革命已經(jīng)來(lái)了。美國(guó)企業(yè)或許該放下對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的過(guò)度擔(dān)憂,學(xué)學(xué)中國(guó)企業(yè)的開(kāi)放態(tài)度;而中國(guó)企業(yè)也該在快速應(yīng)用的同時(shí),重視安全問(wèn)題。

      畢竟,在AI時(shí)代,不是你要不要用AI,而是你用AI的速度有多快,用得有多好。

      最后,斯坦伯格的一句話送給大家:"歸根結(jié)底,這項(xiàng)技術(shù)仍然太新了,我們學(xué)習(xí)的唯一途徑就是親自使用它并進(jìn)行嘗試。"

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