北京
今晚學會使用AI制作漫劇
3月中旬，SXSW 2026大會上，Y Combinator CEO Garry Tan對著知名投資人Bill Gurley說了一句話：
「我得了賽博精神病...我已經覺得自己24小時都在嗑藥了。」
這里說的不是什么禁用藥品，而是AI工具。
在過去60天里，Garry Tan用AI編程工具Claude Code寫了60萬行生產級代碼。每天1到2萬行。
同時，他還在全職運營YC，全球最頂級的創業孵化器。
因為興奮到停不下來，他最近每天只睡4小時。
不久前，他把自己用的一套Claude Code配置開源到GitHub，取名gstack。48小時內，GitHub星標突破兩萬。
截至今天，已經超過4萬星。
不少人問「為什么Garry Tan的Claude Code配置收獲了這么多點贊」。
有人評論：「如果他不是YC的CEO，這東西根本不會有人看」「4萬星的項目，只是一堆prompt文件」。
確實，gstack本質上就是15個文本文件，但它真正的價值是讓我們看見：
AI時代通過新的積木式創新，我們不但能讓思維顯化，更能以此構建自己的頂尖團隊。
頂級牛人的AI用法，讓思維顯化
打開gstack的GitHub倉庫，你會看到15個「Skill」文件。每一個代表一個角色：
/ceo-review：以CEO視角審查產品決策/eng-manager：以工程經理視角做代碼審查和架構決策/designer：以產品設計師視角評估用戶體驗/qa：以QA工程師視角做測試和質量把關/release-manager：管理發布流程/doc-engineer：撰寫技術文檔/plan：制定開發計劃
看到規律了嗎？這不是15個提示詞，是一個人拆分成了一支完整的團隊。
CEO負責方向判斷，工程經理負責代碼質量，設計師負責用戶體驗，QA負責找Bug，文檔工程師負責寫說明書，發布經理負責上線。
過去，這需要一個6-8人的產品團隊。現在，Garry Tan一個人在這些角色之間來回切換，每次切換只需要輸入一個斜杠命令。
gstack確實沒有帶來技術上的創新，它展示了AI的一種新用法，為牛人提供顯式的認知模式切換。
巴菲特的合伙人查理·芒格有一個著名的思維武器，叫 「多元思維模型格柵」。
簡單說就是要從心理學、工程學、經濟學等不同領域各取最核心的模型，編成一張網，通過多個視角思考問題，才能找到真正的解。
這套方法說起來簡單，做起來卻很難，因為人腦只有一個，一個人如果沒有精神分裂，確實很難同時用不同視角思考問題。
gstack的解法，就是給AI裝了一套芒格式的模型格柵：15個Skill文件就是15個思維模型，需要的時候一個斜杠命令你就能獲得不同視角。
換句話說，gstack不是教AI寫更好的代碼。它教的是一個人如何同時擁有一整支團隊的思維方式。
它迫使你在動手之前，先想清楚：這個東西該不該做？優先級對不對？用戶真的需要嗎？
gstack GitHub貢獻熱力圖
CEO、牛人們已經開始行動
Garry Tan不是一個人在「發病」。如果你把視線從YC移開，會發現硅谷最頂層的人已經親自下場了。
馬克·扎克伯格，Meta CEO，在2025年4月的播客中預言「12到18個月內，Meta大部分代碼將由AI編寫」。
一年后，《華爾街日報》曝光他已經開始打造自己的CEO智能體，讓AI替自己處理管理決策。他的目標是到2026年底，AI承擔Meta一半的開發工作。
Andrej Karpathy，OpenAI聯合創始人，2025年底直接宣布：「我已經完全不手寫代碼了」，最近更是推出一個Autoresearch，讓AI自動優化AI訓練。
Anthropic在2026年3月開源了Everything Claude Code，17個官方技能，3萬多星。同時發布內部白皮書，披露10個部門的Claude Code實戰案例。
把鏡頭再拉遠一點，看看2026年3月這一個月里同時發生了什么，一系列非傳統的AI編程項目全面爆發：
Garry Tan的gstack開源，4萬星
Anthropic開源Everything Claude Code，3萬多星
OpenClaw持續爆火，突破24.7萬星
它們共同畫出了一條清晰的趨勢線，AI不再是「技術趨勢」，正在各行各業創造真正的「范式轉移」。
去年，你可能還為AI補全一行代碼、生成一個函數感到驚喜。
現在，真正的AI用法是：運行一整支虛擬團隊，CEO看方向、工程師寫代碼、設計師磨體驗、QA挑毛病，文檔工程師寫說明書。
批評者可以簡單說「不過是一堆prompt得組合」，或許他們說的沒錯。
但當一堆prompt就能讓一個人等于一個團隊的時候，「一堆prompt」就是全新的積木式創新。
新的AI用法不只屬于程序員，也屬于你
你可能不是程序員。你可能不用Claude Code。你可能覺得這些都是極客圈的事。
但想想看，無論是今天我們聊的Garry Tan用gstack把自己變成了一支產品團隊。
還是上周提到的，Austin Lau用Claude Code把自己變成了一支營銷團隊。
工具是相同的，方法論是相同的。區別只在于你把它用在哪個領域。
更重要的是，定義角色、構建上下文、讓AI在角色中執行…不需要你會寫代碼。它需要的是你理解自己的工作流程，知道哪些環節可以拆分，哪些角色可以讓AI扮演。
最頂尖的AI實踐者正在把自己的「武器庫」擺到桌面上，告訴你：來，拿去用。
問題只剩一個：你什么時候開始？
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