漫劇危機！但下一波紅利期正在路上

文｜寶珠

幾天前 OpenAI正式官宣關停Sora。這仿佛是一個標志性事件。回溯Sora的生命周期：2024年春節發布即登頂全球科技熱搜，直接拉動文生視頻概念股全線漲停，成為AI視頻時代的標志性符號。

全球AI視頻產業來到了一個新的轉折點：它以最直觀的方式宣告，脫離商業化落地的技術炫技、缺乏成本管控的規模擴張、無清晰變現路徑的通用型平臺模式，已徹底走到盡頭。AI內容產業正式告別野蠻生長，邁入價值驅動、場景落地、商業閉環的理性發展新階段。

漫劇“扶正”，

但低成本漫劇已走向終結？

一邊是海外通用AI視頻因“燒錢無回報”主動收縮，一邊是國內AI非真人劇/漫劇依靠“合規+變現”高速爆發。兩種路徑鮮明對比，直指一個真相：AI內容商業化的本質，從來不是能生成什么，而是能賣多少錢、能持續賣多久。

與海外AI內容市場的困境截然不同，國內AI漫劇在2026年迎來全面爆發。數據顯示，2025年市場規模預計突破243億元，用戶規模突破3億；抖音自然流日均付費超1000萬，頭部投流ROI達到1.15-1.2，變現能力已反超真人短劇；行業單周上線量超6萬部，日大盤峰值沖高至9000萬，工業化量產能力高度成熟。

這一輪爆發，并非偶然，而是技術、市場、政策三者共振的結果。國產AI模型走出了一條“低算力、高可控、強落地”的差異化路線，字節Seedance2.0、愛詩PixVerse等模型在角色一致性、劇情穩定性、成本控制上高度適配漫劇生產，有效避開了通用大模型的資源浪費與商業化難題。

與此同時，AIAgent平臺快速普及，小云雀、FreeToon等短劇創作智能體不斷成熟，支持劇本一鍵成片、批量生成、角色統一管控，大幅降低創作門檻，推動行業進入全鏈路自動化生產階段。依托短視頻生態，漫劇已跑通“免費試看+付費解鎖+投流放大”的成熟閉環，流量—轉化—復投形成自循環，疊加IP改編、廣告投放、平臺補貼，實現自我造血與規模化擴張。

部分新規總結

隨著賽道快速擁擠，傳統影視、網文、游戲、電商等各類玩家紛紛入局，內容供給井噴，行業從藍海迅速轉向紅海，同質化競爭加劇，對內容質量與合規能力提出更高要求。在此背景下， AI漫劇迎來政策與平臺雙重“扶正”，正式從野蠻生長邁入規范化、精品化的主流賽道。政策層面的強監管，本質是漫劇從“野蠻生長”走向“持證上崗”，被正式納入視聽內容正規軍。

自2026年4月1日起，廣電總局明確要求AI漫劇先備案后上線，未備案內容將全網下架。監管并非壓制，而是將漫劇正式納入網絡微短劇分類分層審核體系，實行“投資額+題材”三級審核：投資≥300萬或敏感題材，需經國家廣電總局審核并核發《網絡劇片發行許可證》；投資100萬—300萬由省級廣電部門審核；投資＜100萬由平臺自審、統一報備。

新規徹底告別此前僅靠平臺自審的松散模式，轉為廣電+平臺雙重把關，明確嚴禁低俗擦邊、AI魔改經典、肖像侵權等紅線。這標志著漫劇正式被納入國家監管框架，從邊緣內容升級為合規的主流視聽品類，獲得更穩定的流量、資本支持與長期發展空間。

這也意味著，漫劇行業將正式告別“低成本粗制濫造”的時代。備案門檻提升、審核標準收緊、內容要求提高，將直接推動制作成本穩步攀升，小作坊式的低價量產模式逐步失去生存空間。未來只有具備合規能力、資金實力、工業化制作能力的團隊，才能在賽道持續立足，整個行業將加速進入精品化、專業化、品牌化的新階段。

部分《動畫微短劇（漫劇）內容創作建議》

平臺層面的強規范落地，則是在政策框架下，為行業提供可執行、可落地的具體標尺，讓 “ 合規 ” 真正成為日常創作標準。據骨朵準確消息，紅果將聯合抖音發布《動畫微短劇（漫劇）內容創作建議》，為行業立標。

該《建議》自4月7日起大幅提升審核標準，是平臺針對漫劇領域推出的首次系統性規范。未來，強化立意導向審核、全劇評估價值觀、確保基調積極正向；優化內容安全治理、完善風險分級、對低俗及不良價值觀情節從嚴判定，將成為全行業統一的創作底線與審核共識。

同時，抖音、紅果、火龍漫劇、七貓漫劇等平臺將陸續推出精品漫劇保底激勵，補貼頭部IP改編權費用，進一步將資源向優質合規內容傾斜。

政策與平臺的雙重加持，本質是對漫劇賽道的正式扶正。未來漫劇賽道將持續清退劣質產能，讓合規、優質內容獲得確定性紅利，推動行業從“拼量”真正走向“提質”。

如今漫劇從野蠻生長到被政策與平臺雙重扶正，不僅是一個賽道的進化，更是國內AI內容產業，走出一條區別于海外、更務實、更可持續商業化路徑的縮影。

影視人的生死抉擇：

要么被 AI淘汰，要么用AI變現

當下 AI對內容行業的重構，早已不局限于短劇、漫劇賽道，而是正在以不可逆的態勢，滲透進真人影視、動畫、特效、后期等全產業鏈。對所有影視人而言，這早已不是“要不要接觸AI”的選擇題，而是“被AI淘汰出局，還是用AI降本增效、搶占變現紅利”的生存題。

未來的影視行業，不會淘汰有經驗的人，但一定會淘汰拒絕使用AI、拒絕擁抱新工作流的人。在真人影視領域，AI正在從邊緣輔助，變成核心生產環節。過去一部院線電影或網劇，后期制作周期動輒數月，成本占比高達30%–50%，而如今AI正在系統性替代、重構傳統崗位。

AI剪輯可以自動粗剪、匹配鏡頭節奏、篩選最優畫面，把傳統剪輯師幾天的工作量壓縮到幾小時；AI音效與配樂能根據劇情情緒實時生成背景音樂、環境音、Foley音效，大幅減少音效師、配樂師的重復勞動；AI調色可實現一鍵風格化、多鏡頭統一色調、實時渲染輸出，讓傳統調色工作效率提升數倍；而在虛擬制片、綠幕摳像、場景重建環節，AI可以自動完成摳像、補景、去穿幫、生成數字場景，大幅降低實拍成本與后期難度。

圖片由AI生成

過去需要幾十人團隊完成的后期工作，現在幾個人配合 AI就能高質量交付，人力需求被急劇壓縮。在動畫與特效領域，AI帶來的沖擊更為徹底。傳統動畫原畫師、分鏡師、建模師、綁定師、渲染師，是動畫項目成本與周期的核心來源。

而現在，AI文生圖/圖生視頻可以直接生成關鍵幀、動態分鏡、連續鏡頭；AI建模能快速生成角色、道具、場景，自動完成拓撲、UV、綁定；AI動捕與動畫生成可以直接賦予數字人自然動作、表情、口型；AI渲染大幅降低算力成本與等待時間，讓小團隊也能做出過去只有大廠才能負擔的視效。

動畫行業“慢、貴、難”的痛點被逐一攻破，不使用AI的團隊，在成本、周期、報價上完全不具備競爭力，即便拿到項目，也會因為效率太低、成本太高而無利可圖。更殘酷的現實是：AI不只是替代低端勞動，而是在重構整個工作流。

編劇需要用AI做大綱、擴寫、潤色、多版本迭代；導演需要用AI做視覺預覽、鏡頭測試；攝影指導需要用AI做光線模擬、場景預演；美術需要用AI快速產出多版風格方案；運營需要用AI做投放素材、切片、文案。過去靠單一技能就能立足的崗位，如今都必須加上“AI能力”這一必備項。

不會AI的后期、不會AI的動畫、不會AI的剪輯，正在被市場快速出清。行業早已發出明確信號：真人影視會AI化，動畫內容會AI化，短劇漫劇更會全面AI化。未來沒有“AI內容”和“傳統內容”的區別，只有“會用AI的內容”和“被淘汰的內容”。對影視人來說，固守舊流程、舊工具、舊思維，等于主動放棄生存空間。

只有把AI變成自己的核心能力，用AI提效、用AI降本、用AI拓寬變現路徑，才能在這一輪行業大洗牌中站穩腳跟。與其恐懼被AI取代，不如主動成為掌握AI、駕馭AI、用AI持續變現的那批人。

破局路徑：

骨朵傳媒×長信傳媒AIGC實戰營，

帶你從0到1落地AI商業化變現

隨著 AI 技術在內容領域的快速滲透， AI 漫劇、 AI 仿真人劇等新型內容形態迎來爆發式增長，行業也隨之從 “ 技術比拼 ” 邁入 “ 價值競爭 ” 的新階段。

曾經，不少從業者陷入“技術至上”的誤區，認為掌握AI生成技巧就能搶占賽道紅利，卻忽略了內容產業的核心規律——AI從來不是顛覆行業的“主角”，只是降低創作門檻、提升生產效率的工具。脫離了優質內容內核與長期價值沉淀，再先進的AI技術也只能產出轉瞬即逝的流量泡沫。

在這樣的行業背景下，一個核心共識逐漸成形：AI時代內容產業的終極競爭，本質是IP的競爭，唯有沉淀優質IP，才能在行業迭代中站穩腳跟、實現長期盈利。

易凱資本王冉曾公開表達過“未來的內容競爭，從來不是單部作品的較量，而是IP宇宙與IP宇宙的對決”的觀點，愛奇藝總裁龔宇也有“內容再多、形式再新，歸根結底，能沉淀下來、產生持續價值的，還是IP本身的含金量”的看法。

這恰恰戳中了國內AI漫劇賽道的關鍵，當前行業爆發的是流量紅利，但長期突圍的關鍵，必然是IP價值的挖掘。

當下，全球AI視頻巨頭收縮戰線、國內AI漫劇賽道狂飆突進、廣電備案倒計時正式啟動，行業競爭已然進入白熱化階段。

對于從業者而言，唯一的破局之道，不再是單純追逐流量、比拼制作速度，而是牢牢掌握 “合規+制作+IP變現” 的全鏈路能力。而這，正是骨朵傳媒與長信傳媒聯合打造的AIGC實戰營，為行業從業者量身打造的核心價值，也是幫助大家抓住賽道紅利、構建長期競爭力的關鍵抓手。

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