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今天聊聊一種正在被重新命名的、價值連城的“數字空氣”。
就在這兩天,在2026年中國發展高層論壇上,國家數據局局長劉烈宏正式為大模型的最小單位Token定名了,叫“詞元”。
更驚人的是,我國日均詞元調用量已經突破了140萬億次。
倒退回2024年初,這個數字還只是1000億次。短短兩年,翻了1400倍!
如果說石油是工業時代的血液,那么“詞元”就是AI時代的石油。
但這個比喻還是太保守了。詞元,實際上是“數字時代的硬通貨”,更是大國博弈的新匯率。
“Token”翻譯以前叫“令牌”,后來叫“權標”,現在國家層面統一定調為“詞元”。
“元”這個字,在中文語境里極其有分量。
它是元素的“元”,代表物質的最基本構成;它是紀元的“元”,代表一個新時代的開端;它更是貨幣的單位“元”。
國家數據局此舉,是在把原本虛無縹緲的AI計算,具象化、標準化、資產化。
如果說以前AI是“玄學”,是實驗室里的黑科技;
現在,有了“詞元”這個統一的結算單位,AI就變成了像水費、電費一樣可以精確計量的社會基礎資源。
它不再僅僅是技術,而是生產力單元。
其實,英偉達CEO黃仁勛在GTC大會上,也提出“Token工廠經濟學”概念,將Token比作AI時代的新大宗商品。
他指出,未來數據中心將成為生產Token的“工廠”,每瓦性能將成為商業變現的核心競爭力。
我國140萬億次的日調用量,意味著什么?
這或許標志著中國AI已經完成了從“找落地場景”,到“場景大爆發”的跨越。
但更深刻的邏輯在于:詞元是算力的物化形式。
中國正在利用其全球最龐大、成本最具競爭力的電力基礎設施,通過“東數西算”等國家工程,將廉價的電力轉化為廉價的詞元。
“電力不出境、算力價值跨境”的新型數字貿易形態,正成為中國AI參與全球競爭的核心壁壘。
大家注意到了嗎?今年國內大模型的API價格戰打得天昏地暗。有些甚至降到了“一分錢萬次調用”。
以詞元輸出定價為例,DeepSeek-V3.2模型每輸出100萬個詞元收費0.28美元,而美國OpenAI的GPT-5.4模型收費則為15美元。
這在短期看是內卷,在長期看則是極致的成本輸出。
當我們的“詞元價格”遠低于海外時,我們實際上是在向全世界出口“智能”。
這種通過規模效應攤薄成本、進而定義全球智能基準的能力,正是中國制造在數字時代的重演。
從全球視野來看,詞元的標準定義權,其實就是數字時代的定價權。
現在的AI競爭,表面看是算法之爭,本質上是“詞元生產力”之爭。
如果美國定義了Token的規則,它就掌握了數字世界的“布雷頓森林體系”。
而中國提出“詞元”并迅速推向140萬億次的規模,是在構建一套屬于我們自己的數字結算體系。
我們在向全球南方國家、向中東、向“一帶一路”沿線國家輸出AI服務時,消耗的是中國的“詞元”。
這不僅僅是技術的出海,更是數字邏輯資產的跨境流動。
未來,一個國家的實力,可能不再僅僅看黃金儲備,還要看它的“詞元日產量”。
同 行 者 說
我們正在親手,塑造一個由“詞元”構筑的孿生世界。
你要意識到,你未來的每一份工作、每一次創作,都在與“詞元”共生。
當詞元調用量突破140萬億次,意味著AI已經不再是助手,而是環境本身。
正如我們在工業革命時代,不需要每個人都會修蒸汽機,但必須學會與機器協作;
在2026年,你不需要會寫大模型代碼,但你必須學會“詞元思維”:
如何精準地發出指令,如何通過AI杠桿,將自己的個人產出放大一萬倍。
但也要注意:詞元有價,靈魂無界。
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