「龍蝦」火熱，硬件掘金，這里有10個最新的硬件項目

文｜周鑫雨 鐘楚笛

編輯｜周鑫雨

若是在春節后來到深圳華強北，你大概率會撞上這樣一幕：

在賽格電子世界大廈的二手設備批發檔口，短短十幾分鐘，就有3、4位操著不同口音的客戶，詢問是否有適配“龍蝦”的硬件。一臺部署好“龍蝦”的一體機，雅稱“蝦缸”，售價近期一路從1000元出頭，漲到2000元。

華強北，是觀察科技行業創業風向的窗口。AI眼鏡、錄音筆、玩偶……在這里，萬物皆可適配“龍蝦”。一名科技從業者對我們表示：“出現在華強北，說明做到消費級了?！?/p>

△3月初深圳的一場千人龍蝦硬件聚會。圖源：inno100。

龍蝦，大名OpenClaw，當下全球最火的開源Agent框架，也是這波硬件熱潮的導火索。隨著騰訊等大廠的高調入局、各地支持政策的出臺，這個能幫用戶7*24小時干活的本地Agent，很快被普羅大眾所熟知。

當一項青澀的技術，快速從極客的襁褓，被推向大眾市場，“不成熟”所帶來的落地痛點便會無限放大。

比如，龍蝦部署門檻高，無法在離線的情況下調用云端模型，還容易失控。貴，也是不少人對龍蝦避之不及的理由——執行任務過程中，龍蝦調用大模型API所消耗的Token量超乎想象，不少用戶一天就能燒幾百美金。

硬件，成了解決主要痛點的最佳解決方案。

通過將龍蝦、Skills（技能文檔）打包，并將模型本地部署在外接硬件中，既能省去復雜的部署流程，還能通過對模型的本地調用，不產生額外的Token消耗。

最典型的案例之一，是成立于2025年初的AI Infra公司Tiiny AI。2026年3月，他們的產品Tiiny AI Pocket Lab——一個封裝大模型（最高支持120B（int4））、體積僅iPhone 17 Pro Max大小的盒子，在北美眾籌平臺Kickstarter上線5小時，銷售額就突破了100萬美元；截至目前，眾籌金額已經高達250萬美金。

Tiiny AI眾籌。

“原來用戶群基本上是極客，這幾個月涌入了不少龍蝦用戶?！盩iiny AI副總裁兼商業化負責人Eco Lee告訴我們，不少用戶都被“本地跑模型”的特點吸引：只需要一次性花硬件的錢，之后就能讓龍蝦無限量、離線調用模型。

FOMO（錯失恐慌癥）的情緒，很快席卷了一級市場。Eco提到，Tiiny AI近期平均每周，都能收到二、三十家投資機構的邀約。

投資人何名（化名）所在的美元基金，3月初的某一周內，聯系了十多家硬件創業公司。她自己也跑了五六場線下龍蝦硬件交流會：“上半年我們的投資策略，就是必須出手Agent Box。”

在她看來，這次行業對硬件的FOMO，伴隨著一項認知的改變：AI應用沒有護城河，軟件比硬件更沒護城河。

Claude Code、Lovable等Coding工具，已經將軟件開發的門檻大幅降低。但想上硬件的牌桌，創業者需要有軟硬協同開發的經驗、供應鏈的資源。

正如面壁智能硬件生態負責人郭毅所言，AgentBox不是給軟件簡單套個硬件的殼，而是在“資源更緊、約束更多”的環境里，盡量做出接近云端的智能體驗。

2026年3月19日，面壁智能發布了龍蝦智能硬件產品EdgeClaw Box。郭毅告訴我們，僅僅實現在本地跑端側模型這一點，就需要硬件和各類端側模型的深度適配：“不僅是‘能跑起來’就夠，而是要‘跑得快、跑得好、跑得穩定’。”

圍繞龍蝦和硬件的結合，我們發現，市面上的創業項目，大致可以分成三類：

開箱即用的龍蝦盒子：將Agent、Skill、模型，部署在硬件上，實現對電腦、手機等設備的“即插即用”，解決了部署難、Token消耗高等問題；

多模態傳感：將龍蝦部署在安裝了攝像頭、麥克風等傳感器的硬件設備上，豐富龍蝦對用戶指令、上下文的獲取方式；

多設備的管理中臺：將龍蝦作為多個硬件設備的控制中臺，龍蝦理解、分析用戶指令，并且驅動不同硬件設備滿足需求。

然而，浪潮之下，必有水分。一名投資人收到了幾十份打著“龍蝦一體機”名號的BP，最后一家都沒出手。

他發現，市面上大多這類的項目，“都是生意，不是創業”，在風口割一把韭菜就迅速離場。他描述了這類“創業者”的典型畫像：在20年左右做AR眼鏡，24年換殼做AI眼鏡，現在又拿著“龍蝦眼鏡”卷土重來。

另一個讓投資人喜憂參半的現象是：這波浪潮中，大廠下場的速度之快，令人始料未及。

“從沒見過大廠對新技術響應得這么快?！焙蚊袊@。2026年3月以來，騰訊、字節、釘釘、百度等大廠，都推出了針對龍蝦的一鍵部署，以及花費更低的模型訂閱方案。

不僅如此，手機廠商們也躍躍欲試。3月19日，小米宣布，旗下首款手機龍蝦Xiaomi miclaw，已經開始封測。

巨頭入局，好處在于大廠能快速完成市場教育；但硬件創業者們不得不面臨同大廠、手機，爭奪入口的局面。

杭州AI企業“時之軌跡”聯合創始人阿問，近期推出了一臺能直接和龍蝦進行語音交互的對講機，EinClaw（目前處于原型機階段）。在他小紅書的評論區中，一條評論幾乎刷屏：“你們是沒有手機嗎？”

智能硬件的壁壘到底是什么？訪談中，幾名創業者和投資人的答案是：產品定義、應用生態，以及IP。

“就像Manus和OpenClaw，強的不是壁壘，而是Agent產品范式的定義。”一名硬件創業者表示，“后續所有的同類產品，都只能努力對標，做‘xxx領域的OpenClaw’。”

硬件的競爭力在軟件，則是創業者們頻繁提及的另一點。Tiiny AI的核心成員，用英偉達的開發平臺CUDA做了類比，“硬件設備，要保持開發生態的開放，這樣開發者才能進來，開發更多功能，完善產品?！?/p>

阿問舉的案例，則是已經賣出100多萬臺的AI錄音筆Plaud：“Plaud的優勢，不是卡片錄音筆這個硬件，而是內置了大量、且場景豐富的高質量模板，這是別的廠商很難‘抄’的。”

面對手機廠商的入口之戰，面壁智能聯合創始人兼CEO李大海的看法是，不要做無謂的“通用助手”之爭，這往往是紅海：

“硬件創業者更值得押注的是手機天然不擅長的事情，比如更重的工作負載、更清晰的硬件隔離與權限邊界，以及面向開發者、行業的專業流程與工具鏈?！?/p>

通過IP，與用戶建立情感鏈接，則是硬件創業者的另一個打法。

AI對情感的識別，特別是對語音交互中人類情感的識別，是近期阿問的研究方向。在他看來，隨著更多傳感器的接入，Agent有望和用戶進行更多物理世界的交互——這為情感陪伴，打好了基礎。

事實上，何名對我們承認，如今大家投資硬件，依然有一種“賭徒心態”。她無法確定，龍蝦的火，是暫時的熱，還是真需求的爆發。

2024年那波AI硬件的一地雞毛，仍讓她心有余悸——那些在Kickstarter上成績斐然的眼鏡、手環、別針、項鏈，十有八九沒有活過第二年的春天。

但不少創業者都給出了樂觀的答案。在Eco看來，端側大模型能力的持續進化，以及端側芯片算力的躍升，將推動端側智能在未來1-2年內，迎來爆發臨界點，成為AGI時代的主流交互入口。

李大海告訴我們，作為一種社交形態，龍蝦或許會冷卻，但被它放大的用戶需求是恒定的。

重要的是，透過龍蝦，創業者要看到用戶更底層的困境：如何滿足數據不能上云、Agent離線運行的需求——“這些約束是結構性的，不會因為某個產品形態熱不熱而消失?！崩畲蠛１硎尽?/p>

通過對多名從業者的訪談，以及對公開資料的整理，我們盤點了10個最新的“龍蝦+硬件”項目：

一、即插即用的龍蝦盒子Tiiny AI Pocket Lab

一句話介紹：Tiiny AI Pocket Lab是一個即插即用的AgentBox，實現在本地用消費級芯片，高效運行高性能的大語言模型。

產品概況：在外觀上，Tiiny AI是一個iPhone 17 Pro Max大小、重量僅300g的盒子，可以放入口袋隨身攜帶。

通過USB，Tiiny AI可以連接到不同性能的電腦、平板、手機上，本地運行大模型和Agent，不額外占用設備內存，也不會產生云端的Token消耗。

為了保護數據安全，系統默認將用戶數據、憑證和工作流保存在本地。

特別的是，Tiiny AI沒有使用英偉達、AMD等常用于高端AI電腦的GPU，而是使用SoC（系統芯片）+dNPU（專用AI加速單元）的異構算力架構，就能在本地運行最高120B參數量的大語言模型。

△技術博主Alex Ziskind將一臺MacBook Neo（搭載A18 Pro手機芯片），接入Tiiny AI后，順利運行了GPT-OSS-120B。圖源：YouTube@Alex Ziskind

將一個120B級別的大模型，用消費級芯片高效跑起來，背后依賴的技術，是創始團隊提出的推理加速引擎PowerInfer。

本質上，PowerInfer是一個用于本地部署大語言模型的高速推理引擎，讓大語言模型能在消費級PC上高速運行。

2024年，團隊曾在GitHub上開源了PowerInfer的運行案例：用單個NVIDIA RTX 4090 GPU，就能運行參數量175B的大模型，速度還能達到傳統方案的11倍。

為什么選擇尺寸為120B的模型？團隊對《智能涌現》表示，100B參數是本地AI，從“玩具級”躍遷到“生產力級”的臨界點：“我們選擇在這個分水嶺上，首次把GPT-4o級別的復雜推理能力，從云端放進口袋里?！?/p>

他們發現，尺寸在100B左右的模型，已經具備了推理邏輯，工具調用的能力已經可以滿足人們70%-80%的使用場景。

目前，Tiiny AI OS支持超過50款主流的開源模型，以及100多款Agent工具，比如OpenClaw。

商業模式：產品以1399美元的價格，在Kickstarter上眾籌。上線后5小時，眾籌金額就超過了100萬美元。產品預計在2026年8月交付。

未來，Tiiny AI計劃開放軟件生態，支持用戶導入更多開源的本地模型，以滿足個性化的需求。

團隊概況：目前，團隊規模約30人。創始團隊來自上海交通大學、麻省理工大學、斯坦福大學、香港科技大學，以及英特爾和Meta。團隊提出的高速推理引擎PowerInfer，目前在GitHub上已獲得9k+ star。

其余成員來自蘋果、小米等公司。

融資情況：正在推進中。

EdgeClaw Box-面壁智能

一句話介紹：強調數據安全、斷網也能跑龍蝦的盒子。

△EdgeClaw Box。圖源：官方供圖

產品概況：EdgeClaw Box內置了面壁自研的Agent框架EdgeClaw、常見的Skills，以及本地小模型。

數據安全保護，是EdgeClaw Box最為強調的賣點。通過在OpenClaw執行過程中植入Hook（指在關鍵節點中插入的代碼，以執行額外任務），EdgeClaw能自動將用戶消息、工具調用參數以及Agent的輸出，按照敏感程度從低到高，分成S1-3三級：

S1級別的任務可以在云端處理，S2需要對數據先脫敏后再發往云端，S3級別的任務，則只能通過物理隔離，將敏感數據留在本地離線處理。

與此同時，通過端云協作的方式，EdgeClaw既能離線本地處理任務，也節省Token的消耗。比如，某些簡單的任務，就可以調用本地部署在EdgeClaw Box中的小模型，不用聯網和額外消耗Token。

商業模式：軟件層面，面壁智能已經將自研的Agent框架EdgeClaw開源。

硬件層面，EdgeClaw Box企業版已經開始預售，價格根據企業定制需求而定；EdgeClaw Box松果派（面壁智能旗下的開發面板產品）即將開放眾籌。

團隊概況：成立于2022年8月，面壁智能是一家專注端側模型研發的大模型公司。CEO李大海曾任知乎合伙人兼CTO，首席科學家劉知遠為清華大學計算機系教授。

融資情況：截至2026年2月，面壁智能完成新一輪數億元融資，由中國電信領投、中信金石、中信私募跟投。

Pamir AI

一句話介紹：一臺能為外接硬件設備改寫程序的Agent電腦。

△Pamir AI。圖源：官網

產品概況：Pamir AI是一臺計算器大小、帶有屏幕的設備，內置了Claude Code。

在功能層面，它具備了龍蝦的一切技能，比如，將Pamir接入電腦后，通過官方App，用戶可以直接與內置的Agent交互，驅動它7*24小時處理任務。

但Pamir的差異性在于，通過接入硬件設備，可以直接調用Coding Agent進行“嵌入式編程”，也就是改寫設備原有的程序，實現功能的改造。比如，接入一條燈帶后，Pamir通過改寫程序，可以改變LED燈的顏色。

商業模式：以硬件銷售為主，產品售價為250美元。

團隊概況：目前團隊僅4人。Pamir AI創始人葉天奇（1997年生）畢業于美國普渡大學，主修機械工程和控制理論。其與聯合創始人曾在大學期間，組隊參加大疆的機甲大師比賽。

融資情況：根據公開報道，截至2026年2月，Pamir估值達2500萬美元。

StoryClaw

一句話介紹：能同時運行10個角色分身的本地OpenClaw助理。

△StoryClaw。圖源：官網

產品概況：StoryClaw團隊將Linux（目前全球應用最廣泛的開源操作系統）與OpenClaw打包放入自研系統ClawOS。

StoryClaw無需復雜安裝與配置，開機連接手機后，即可直接通過語音或手動操作完成包括模型切換、任務指派在內的操作。

例如當用戶問：“我應該預訂哪個航班？”時，StoryClaw會檢查相關日程、比較價格，并提供可直接跳轉的預訂鏈接。

為降低OpenClaw誤操作或越權執行的風險，StoryClaw將所有數據存儲在本地設備中，涉及轉賬、支付、賬戶授權等敏感操作時，必須經過人工確認。

StoryClaw默認預置四個角色，導演、交易員、生活助理與財務。角色庫內另有300多個角色可供選擇，最多可擴展至10個獨立角色同時運行。這些角色的技能均經過安全審查。

△StoryClaw的角色庫。圖源：官網

StoryClaw優先瞄準三類人群：技術極客、依賴數字工具生產的“一人公司”以及內容創作者。

創始團隊：創始人吳波為連續創業者，2010年創立拉手網，一年后完成1.66億美元融資，并于2014年被三胞集團收購。

商業模式：StoryClaw曾在Kickstarter發起早期眾籌，售價399美元，最終完成目標進度的25%。目前產品已進入官網預售階段，定價為799美元。

二、給龍蝦裝上眼睛和耳朵Violoop

一句話介紹：基于對用戶屏幕的視覺識別，能主動識別意圖、提出建議，并在用戶電腦上執行任務的AI盒子。

△Violoop。圖源：互聯網

產品概況：人與AI交互的傳統方式，依靠人類在設備中輸入Prompt，再由AI理解、拆解、執行任務——這一套流程中，人類依然需要發揮大量的主動性。

Violoop設計的目的，是“殺死prompt”，將人類和AI的交互，從GUI（圖形界面）中解放出來。

在產品設計上，Violoop是一臺內置了龍蝦、常用Skill以及安全芯片的小黑盒，可以通過HDMI接入主機，解決了用戶的部署和數據保護難題。

基于自研的OCR視覺模型，Violoop能實時觀察用戶的屏幕操作，識別用戶意圖，并主動提出建議、執行任務。通過Violoop手機App或硬件自帶屏幕，用戶還可以隨時監控AI的行為。

具體到使用方式，接入主機后，Violoop會讓電腦將其識別為外接的鍵盤和鼠標設備，從而實現像人一樣使用電腦軟件，包括操作微信、剪映、Quickbook等不開放API的閉源軟件。

比如，當Violoop識別到用戶在處理發票文件，它會主動詢問是否需要幫忙整理并錄入報銷系統。得到用戶的肯定答復后，它就能夠主動完成報銷流程。

商業模式：Violoop計劃于4月初在Kickstarter發起眾籌，產品價格控制在300美元左右。

團隊概況：Violoop CEO 何佳霖是連續創業者。CTO King Zhu畢業于麻省理工大學，曾在微軟負責消費級電路設計。

融資情況：截至目前，Violoop已接連完成種子輪、天使輪融資，金額達數千萬元。

EinClaw

一句話介紹：獨立直連龍蝦的“對講機”。

△EinClaw。圖源：官網

產品概況：EinClaw的目的，是簡化人與AI交互的方式。

EinClaw開發者、時之軌跡創始人阿問告訴《智能涌現》，用戶與龍蝦交互的主要途徑，是手機中的WhatsApp、飛書等GUI（圖標化的操作界面），從點擊到輸入指令，要經過相對復雜的步驟，并非人與AI交互最高效的方式。

在他看來，語音，是人類最自然的交互方式，也應該成為人與AI交互的主要入口。

因此，EinClaw被設計成一顆可以別在衣領上的小圓鈕。用戶只需要按下按鈕，就能直接驅動部署在電腦中龍蝦，執行不同任務，全程無需手機介入。EinClaw和龍蝦可以通過4G網絡配對互聯。

比如，用戶可以在開車時告訴EinClaw：修復某程序的Bug。OpenClaw就能自動創建issue、分析代碼、提交PR（Pull Request，指請求把修改好的代碼，與項目合并）。

與此同時，EinClaw內置了多個高頻工作流模板，比如內容創作、日記記錄、開發需求整理等。未來，用戶也可以自己上傳工作流模板，完善軟件生態。

商業模式：目前，硬件設備已經以229元的價格，在國內開啟早鳥預售，預計4月中旬交付。未來，公司計劃對EinClaw軟件實行訂閱收費。

創始團隊：目前，團隊僅2人。兩位創始人均是連續創業者，曾合作開發AI截圖應用Einko，并已上架App Store。

融資情況：目前尚未融資。

MomoAgent -莫測智能

一句話介紹：通過OpenClaw調用的智能桌面機械臂。

△MomoAgent。圖源：現場拍攝

產品概況：MomoAgent是團隊在Physical Agent商業化上邁出的第一步，因此在反應速度與動作精確度上都需要進一步調試。據團隊描述，性能大約處在“GPT 2.5階段”。

MomoAgent面向工作和家庭場景設計，可夾持在桌面邊緣使用，并支持個性化的二次開發，用戶可自主改裝。

目前，MomoAgent主要面向有拍攝需求的用戶群體，在機械臂末端接入支架，可完成拍攝、運鏡以及打光等操作。

在生活場景中，MomoAgent末端可接入專用可跟隨化妝鏡，實現360°人臉跟隨與語音交互；或在機械臂末端加裝夾爪，用戶在OpenClaw對話頁面發出“清理桌面”的指令，機械臂便會在其行動范圍內自動完成夾取紙巾等清潔動作。

使用MomoAgent時，用戶在OpenClaw的對話頁面輸入指令，部署在MomoAgent中的OpenClaw，就能調用模型，理解指令、拆分任務，再驅動機械臂執行。

△MomoAgent正在工作。圖源：現場拍攝

MomoAgent從機械結構、控制系統到軟件接口已全部開源。用戶既可以直接購買整機，也可以根據開源的機械結構，自行3D打印，或購買主體后改裝末端、自行編寫skill，讓機械臂完成拍攝、跟隨、整理桌面等任務。

在設計思路上，團隊更像是在做一個“硬件版的安卓系統”：先把一個穩定、便宜、可再開發的平臺交到用戶手中，再通過開發者和創作者不斷補充、完善功能生態，讓產品的使用場景更加豐富。

創始團隊：MomoAgent背后的莫測智能（MOCE.AI）由清華大學創業教育平臺 X-Lab所孵化，核心團隊成員來自密爾沃基理工、清華、北大的計算機、精密儀器等院系。

商業模式：MomoAgent預計三月底開放預售，售價在三千元以內。

融資情況：2025年10月，公司獲得千萬人民幣天使輪融資，投資方為潯商創投、久德投資。

三、跨硬件協作的中臺ToClaw-久尺網絡科技（ToDesk）

一句話介紹：可以遠程調度多臺手機、電腦等設備的軟件中臺。

△ToClaw操作界面。圖源：官網

產品概況：ToClaw本質上是一個將OpenClaw和Skill打包好的操作臺。

用戶只需要在手機、電腦等設備上下載ToClaw，并且注冊、登錄同一個賬號，就能在任意設備上，實現對其他設備的操作。

比如，用戶可以在手機上對ToClaw輸入指令“xx報表存D盤備份”，驅動電腦端的ToClaw執行操作。

為了防止“換機就失憶”，ToClaw會將每臺設備上的用戶使用習慣、操作偏好和上下文，都實時同步云端。

商業模式：目前產品處在公測期，用戶會獲得免費積分。

團隊概況：久尺網絡是一家以遠程控制軟件為主要業務的公司。久尺創始人胡建強畢業于北京大學計算機科學系，曾就職于微軟、阿里巴巴、YY等公司。其創業項目BIGO，曾實現120億元的年收入。

融資情況：截至2022年1月，久尺完成2.5億元天使輪融資，投資方為高榕資本、云九資本，以及歡聚集團（JOYY）旗下NBT基金。

Rabbit Cyberdeck

一句話介紹：一臺為Vibe Coding（氛圍感編程）設計的消費級“隨身電腦”。

產品概況：Cyberdeck解決的痛點在于：受限于電腦設備的笨重，以及系統配置的復雜性，當下Vibe Coding的門檻還不夠低。

比如，用戶無法隨時隨地掏出重約1.6kg的Macbook Pro，進行軟件開發。一旦切換設備，用戶需要重新為不同的CLI（命令行界面）工具（比如Git、uv、Claude Code）配置系統環境，還常常面臨與操作系統不兼容的困境。

在產品設計層面，Cyberdeck首先滿足的是便攜。Cyberdeck被設計成一臺屏幕尺寸略大于手機、配備有鍵盤和麥克風的掌上電腦。

用戶既可以通過語音交互，也能使用鍵盤輸入，驅動內部的AI Agent調用開發工具，進行Coding。

△Project CyberDeck概念圖。圖源：官網

Cyberdeck的另一個特點在于兼容所有的CLI工具和Agent工具。

Rabbit創始人呂騁在公開訪談中提到，Cyberdeck本質上是一臺Linux（目前全球應用最廣泛的開源操作系統）設備。因此，它允許用戶修改操作系統，并且支持任何第三方軟件的安裝。

用戶無需額外安裝Windows、macOS等操作系統，只需要與Cyberdeck中的Agent交互，就能實現在本地Vibe Coding，或者遠程控制其余設備上的開發工具。

商業模式：設備定價計劃在500美元左右。Cyberdeck早期訪問鏈接發布兩三周后，注冊用戶已經達到7000多人。

團隊概況：Rabbit創始人呂騁是一名連續創業者。2014年，他曾創立渡鴉科技，聚焦語音交互系統和智能硬件的開發。三年后，渡鴉被百度收購。

2023年，呂騁創立智能硬件公司Rabbit，并在2024年發布首款硬件產品Rabbit R1。發售4天，R1的銷量達到10萬臺。

融資情況：近期，Rabbit完成了來自BAI資本的新一輪融資。此前，其已獲得Khosla Ventures、Sound Ventures、Amazon Alexa Fund、Synergist等機構的投資。

ClawStage-HooRii 和眾科技

一句話介紹：可以自定義角色和形象的桌面管家。

△ClawStage。圖源：官網

產品概況：ClawStage的屏幕上有一個AI管家形象，用戶可自主設定角色的性別、外觀、聲音、性格與回應方式。同時，ClawStage通過持續感知與記憶用戶的行為習慣，能夠理解用戶所處的情境，并在長期相處中形成專屬于個人的相處方式。

ClawStage能在桌面、手機與筆記本之間無縫切換，用一個界面管理所有設備。它還擁有長期記憶，了解用戶的作息與偏好，能根據具體場景選擇主動關心或安靜陪伴。它也會主動管理用戶的健康與習慣——例如用戶游戲時間過長時，ClawStage會主動切斷電源。

此外，ClawStage已接入全屋智能設備，通過屏幕、攝像頭、傳感器與可旋轉結構感知用戶狀態并做出反應。例如，當用戶久坐不動時，它會提醒用戶起身活動；當用戶說“我要專注”，它便會自動調節燈光與溫度，切換至沉浸模式。

創始團隊：ClawStage背后的HooRii是一家主營物聯網操作系統的公司，核心團隊成員來自英國射頻芯片原廠、阿里IoT團隊以及涂鴉智能等企業。

商業模式：ClawStage已在Kickstarter開啟眾籌，早鳥價279美元，預計2026年9月開始全球交付。

融資情況：截至2026年3月，累計融資超過700萬美元，股東包括Plum Venture、Eminence Venture和PreAngel Venture等基金。

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