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      做電紙書的漢王,正靠AI殺回牌桌?

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      誰能想到,那個做電紙書的漢王,要all in AI了?

      3 月的北京,2026 中關村論壇年會的會場里,一邊是大模型廠商仍在扎堆比拼參數上限、上下文窗口長度,把 “通用人工智能” 的口號喊得震天響;另一邊,漢王科技的展位前,參會者正圍著能精準識別白酒品牌與年份的 AI 仿生鼻、和水銀血壓計精度持平的 AI 柯氏音血壓計、振翅流暢的仿生撲翼機器鳥駐足。

      這家靠手寫識別起家、在中國科技圈沉浮了三十余年的老牌廠商,沒湊百模大戰的熱鬧,卻帶著一整套落地到真實場景的 AI 產品,重新站在了產業聚光燈下。

      只啃場景硬骨頭

      此前在 CES 2026 上,漢王全球首發了兩款旗艦產品:Clear7 Ultra 電紙書與 M6 系列數字文具。前者是國內首款搭載 Oxide 高壓快刷屏與 T2000 全域快刷引擎的 7.1 英寸閱讀器,刷新速度提升 35%、對比度提高 10%、功耗下降 30%,把電子紙的閱讀體驗拉到了接近紙質書的水準;后者則直接對標歐美走紅的 reMarkable,把漢王數十年的筆控技術積淀與 AI 能力深度融合,手寫延遲低至近乎無感,同時集成了文檔掃描、智能問答、多模態處理等能力,完成了從 “單一閱讀工具” 到 “全場景數字文具” 的跨越。



      這次中關村論壇,漢王拿出的 AI 產品矩陣,每一款都精準踩中了行業的痛點。

      在智慧辦公賽道,漢王早已跳出了 “電紙書 = 閱讀器” 的傳統認知。漢王 AI 智能辦公本覆蓋了會場 16 個服務點位,把紙質會議手冊、議程指南、簽到記錄全部裝進了電子墨水屏里,參會者輕點屏幕就能查詢議程、手寫批注,甚至能直接通過內置的 AI 能力完成會議語音轉寫、分角色記錄、內容提煉,全程無紙化的會務體驗。

      更值得關注的,是漢王在 AI 大健康賽道的涉足。2026 年是國內水銀血壓計全面禁產的行業拐點,而市面上主流的示波法電子血壓計,始終無法解決 “精度不足” 的核心痛點。漢王發布的全球首款 AI 柯氏音智能電子血壓計,直接把 “水銀級精準” 和 “電子級便捷” 捏合到了一起 。



      通過高信噪比傳感器陣列、AI 模型算法的四大核心突破,產品通過了權威臨床驗證,還同步搭載了房顫檢測、NB-IoT 數據傳輸等功能,直接切中了國內 3 億高血壓患者的慢病管理剛需。

      而最讓人意外的,是漢王在仿生智能賽道的布局。當行業還在卷 AI 視覺、語音的識別準確率時,漢王已經把目光投向了人類感官數字化的空白地帶 —— 嗅覺。

      漢王的全自研通用型嗅覺感知平臺,基于 “鼻細胞芯片 + AI 算法” 的核心架構,能像生物鼻子一樣對復雜氣味進行快速識別與量化分析,在白酒鑒真場景中,品牌、年份、真假的識別準確率高達 96.5%,基酒分級準確率媲美專業品酒師,目前已經覆蓋食品、醫療、公共安全等七大核心場景。

      同期亮相的仿生撲翼機器鳥,更是憑借流暢自然的飛行表現,成了會場里的 “流量擔當”,而這背后,是漢王在具身智能領域的長期技術沉淀。



      跳出 AI 內卷的底層邏輯

      很多人對漢王的印象,還停留在多年前的手寫板、電紙書時代。

      1998 年,漢王憑借自主研發的手寫識別技術,打破了國外廠商的壟斷,讓中國人第一次能用手寫的方式和電腦自然交互;隨后的二十年里,從 OCR 文字識別、人臉識別到筆跡識別,漢王始終在深耕 “人與機器的自然交互”,而這些技術,恰恰成了今天 AI 時代的核心壁壘。

      百模大戰打了三年,國內已經誕生了上百個通用大模型,但行業始終繞不開一個核心困境:參數越堆越高,落地場景卻越來越少。絕大多數廠商都在和大廠拼算力、拼參數、拼通用能力,最終陷入了 “燒錢賺吆喝” 的內卷,卻始終找不到能穩定盈利的商業閉環。

      而漢王從一開始就選了一條完全不同的路。漢王科技總裁朱德永說,漢王要做的,從來不是跟風做通用大模型,而是把 AI 作為核心工具,賦能到自己深耕多年的垂直場景里,用技術解決真問題,用產品驗證商業邏輯。

      在數字文具賽道,漢王的核心壁壘,從來不是屏幕尺寸和處理器參數,而是沉淀了三十年的筆控技術、手寫識別與文檔處理能力,再加上自研的 “天地” 大模型,才能做出真正貼合輕辦公場景的產品,而不是一個 “裝了大模型的閱讀器”;在 AI 大健康賽道,漢王沒有去做噱頭十足的健康手環,而是精準抓住了水銀血壓計退市的行業拐點,用 AI 技術解決了電子血壓計幾十年的精度痛點,直接切入了慢病管理的千億級市場;在仿生智能賽道,漢王更是避開了視覺、語音的紅海競爭,啃下了嗅覺數字化的硬骨頭,在具身智能的浪潮里,提前占住了多模態感知的核心生態位。

      翻身仗不好打

      當然,漢王還面臨著不小的挑戰。

      AI 落地的深水區,從來不是 “有技術” 就能贏。在數字文具賽道,漢王要面對的是文石、掌閱的貼身肉搏,還有科大訊飛在辦公本賽道的強勢擠壓,想要從內卷的電紙書市場里突圍,光靠技術積累不夠,還要在產品體驗、生態建設上持續發力。

      在 AI 大健康賽道,魚躍、歐姆龍等傳統巨頭牢牢占據著市場主導地位,互聯網醫療玩家也在紛紛入局,漢王想要撕開市場缺口,不僅要靠產品力,還要搭建完整的渠道與服務體系;而最具想象空間的仿生嗅覺、仿生飛行技術,目前還處于商業化初期,想要從實驗室技術變成規模化落地的產品,還要跨過場景拓展、成本控制、行業標準等多道門檻。



      但不可否認的是,漢王已經踩中了 AI 行業的核心趨勢。當行業從 “技術狂歡” 回歸 “商業本質”,當資本從追捧通用大模型,轉向看好垂直場景的落地能力,漢王這條 “不卷參數、只啃場景” 的路,反而越走越寬。

      三十年前,漢王用手寫識別技術,讓中國人跨過了人機交互的數字鴻溝;三十年后,這家老牌科技公司,又用一套全場景的 AI 產品,在百模大戰的紅海里,走出了一條屬于自己的路。

      AI 的終局,從來不是參數競賽,而是能不能解決真實世界里的真問題。從紙筆到屏幕,從視覺聽覺到嗅覺,從消費終端到產業落地,漢王的 AI 翻身仗,才剛剛打響。

      來源:星河商業觀察

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