試用近10個AI助理，我決定自己把活干了

AI 進步慢一點，學不過來了。

文｜白棉

編｜園長

OpenClaw 相關的文章太多，近期圍繞AI技術變化的討論更是層出不窮，科技、社會、商業角度的分析讓人眼花繚亂、目不暇接。相比學習部署 OpenClaw 技術的 3 種方法，有時候我更想學小龍蝦的 5 種烹飪方法。

距離把本地部署和一鍵封裝的 OpenClaw 搞明白不過一周，緊接著Claude、Manus 等又能直接控制電腦了。事到如今，只好安慰自己只要我學的晚，技術就會進步，也就不用學過時的那些了。

玩笑歸玩笑，我一邊瀏覽信息一邊震驚新科技更新的速率，疑惑 OpenClaw 等 AI 助理能力究竟有沒有加速生產力？FOMO 之余我決定嘗試整理最新變化，試用市面上的新產品。這個開源技術出現后，各個大廠、創業公司都在做什么，未來又會有什么變化？

科技面前，大家都愛進步

從最新的消息看起。3月24日，也就是前天，美國人工智能初創公司 Anthropic 發布的大型語言模型Claude 發布了桌面端應用的計算機使用（computer use）功能，Claude 也可以操縱電腦執行任務了（不過目前僅 Pro 和 Max 訂閱用戶可用）。

官方博文表示，Claude 能自動打開文件、使用瀏覽器并運行開發工具。對比OpenClaw，Claude 的安全性明顯是更高，它會在訪問新應用時征求許可，用戶還可以選擇授權部分 APP，并在過程里隨時停止。

圖｜Claude權限授予截圖

雖然從功能上看確實和 OpenClaw 一樣，但原理確實也有些差別。OpenClaw 是系統級的技術，輸入輸出接口用的是系統的接口，能把自然語言轉換為對電腦文件的命令。

Claude 的新更新是基于它的視覺模型，先看清楚屏幕上的圖標、計算屏幕坐標，接著控制真實的鼠標指針挪過去，在鍵盤上噼里啪啦打字。所以只要人能看著屏幕點，Claude 就能點，而高度依賴代碼腳本的開源 OpenClaw，在面對沒有代碼標簽的純視覺 UI 時，往往顯得比較吃力。

據社交媒體測評，目前該功能屬于初級階段，Claude 運行比較慢，在它操作時人類還無法操作電腦桌面。相對而言，上周他們發布的 Dispatch 更實用。通過手機消息，用戶可以分配任務給 Claude，讓它代用電腦整理早晨簡報、修改代碼等等。

另一個接管電腦桌面的是 Manus。

官方給的例子大多是在個人電腦上的機械操作，例如整理文件夾、批量重命名文件、給照片分類等。

圖｜Manus功能發布截圖

和 Claude 的 Dispatch 功能有點像，它也支持跨設備調用，是在后臺通過終端（Terminal）執行命令行指令（CLI）和沙盒代碼來控制電腦。

比如你如果想在晚上七點打算去健身，七點用手機讓 Manus 自動手機信息并傳輸到網盤發給同事，不必等到健身結束才能發給他。

雖說如此，我讓 Manus 按我的要求整理桌面文件，它貌似并沒有找到準確的位置，后臺還顯示觸發了安全攔截停止了任務，想必是內部還需要完善，或者我需要充錢升級模型。于是，我默默整理了桌面文件，刪除部分，其余歸類進工作文件夾。

Manus 和 Claude 都仍然是直接安裝軟件就能使用的AI機械助手，所以也會有媒體稱其一鍵替代 OpenClaw。

回到 OpenClaw 本身，在科技熱潮下，國內的模型大廠們自然也沒有閑著。最開始響應的其實是手機廠商。

如果較為激進地展望未來，OpenClaw 可以被類比為當年谷歌推出的Android系統。OpenClaw 開源、可塑造性強，用戶不必擔心數據隱私被大廠拿去訓練數據，接入的 API 可以在國內外大模型內自由選擇，自己建立各類 AI 助手完成任務。

從這個角度看，認為 OpenClaw 是一個封裝技術并不準確，不如將其比作樂高積木的底盤——用戶自行裝配不同的機械臂和傳感器（Skills），便能拼裝出功能各異的賽車或工程車（Agent）。

未來假若我們拋棄 APP，日常僅僅需要使用 AI Agent。人們的日常就是用自然語言指揮 AI 幫我們干活。普及之后，就像 APP 上架應用商店一樣，每一個想要推出新的 Agent 的人都要給系統交過路費。

由此，各個手機廠商的爭先部署也就不足為奇，且不得不稱贊其反應速度。

3月初，小米就率先啟動“Xiaomi miclaw”移動端 Agent 小范圍測試，雷軍稱之為“手機龍蝦”。3月11日，華為基于鴻蒙系統推出“小藝Claw” Beta 版。

這不禁讓人想起火熱一時的豆包手機——誰還記得它曾經也想讓 AI 直接幫人操作手機，但可惜商業利益明顯重過技術發展，發布 72 小時內微信、支付寶等應用紛紛圍堵封禁豆包。

除了手機，硬件里雷鳥、Rokid的AR 眼鏡也陸續接入 OpenClaw，還有耳機、機器狗等等。這些硬件幫助 OpenClaw 長出手腳，人們可以自主設置機械硬件的行為，比如 AI 眼鏡遠程操控電腦等。

視線轉向模型廠商。截至目前，各個大廠都沒有直接推出類似 Claude 的直接控制電腦的助手功能，但在接入 OpenClaw 方面非常積極。

OpenClaw的安裝稍有技術門檻，于是模型廠商們將其封裝進APP形態，京東、騰訊、阿里、百度、字節，Kimi、智譜、MiniMax......一鍵安裝省時省力，加上“安全沙箱”看起來也更安心。

圖｜智譜AutoClaw截圖

當然和開源 OpenClaw 還是有很多不同，比如一般默認接入該廠商 API，給自家大模型拉客嫌疑增加了。

試用AutoClaw時，因為并未氪金，我也沒有懷抱過多期待。但發送收集AI外媒新聞的 prompt 后，時隔1小時才得到回復確實也出乎意料。對此 AI 的解釋是連續掉調用多次網頁抓取，每次都要等網絡返回，內容加載不理想，加上模型思考+生成需要時間。在購買模型和使用人腦的兩條路里，我選擇自行查看瀏覽器置頂的收藏網站。

另外，使用 OpenClaw 的技術，人們還是需要通過一個對話窗口實現任務下達。瞄準這一點，各大廠均有發力，紛紛鼓勵 OpenClaw 接入自家平臺。

一開始，開放度高的 Telegram 和飛書是普遍推薦的對話入口。3月22日，微信也全面開放入口，在文件傳輸助手上方從此多了一個紅色的微信 Bot（可改名）。

圖｜作者手機微信截圖

在一輪又一輪的技術更迭中，AI 也已經成為各大廠幾乎是最重要的業務。3月中旬阿里巴巴正式成立 Alibaba Token Hub（ATH）事業群，合并通義實驗室、千問、悟空等多個AI事業部，由阿里巴巴 CEO 吳泳銘直接負責。3月18日，騰訊發布 2025 年全年業績報告，顯示去年騰訊在全新 AI 產品上的投入超過 180 億元。前不久百度發布的財報顯示 AI 業務收入占百度一般性業務收入的 43%。

不知道再過一周，國內是否能有大廠平臺直接實現個人電腦控制的功能，能夠拿出真正的工具人格，不再只是默默幫人安裝 OpenClaw。

讓人急頭白臉拿來工作的AI技術，你在哪里？

看完這一系列高屋建瓴的規劃與科技更新，對技術能做到的事情仍然相對模糊。相比上述全能管家們，還是從細分場景解決問題的 Agent 更接地氣。

OpenClaw 爆火后，布局 AI 分場景代理賽道上最積極的是阿里。3月24日阿里發布了專門針對跨境電商 B2B AgentAccio。在宣傳影片里，表示“靠創意驅動，一個人就像一支隊伍”。

Accio 全球可使用，注冊送免費使用額度，我試著讓 AI 設計潮流日常用品，接著為我找到供應商。

圖｜Accio截圖

結果如上，它的設計算不上精美，但從消費者角度我覺得存在部分應用空間。另外它真的提供了供應商——比如在義烏做小飾品的公司。

圖｜Accio截圖

作為設計方，我可以一鍵聯系這些公司詢盤，定做上述設計。

再看ToC的工作場景。

釘釘在年度新品發布會上正式推出了AI原生工作平臺“悟空” 。借用釘釘本身的工作軟件定位，阿里以“一人”關鍵詞推出一人電商、一人律所等對應真實場景的功能。

根據社交媒體的博主評測，在自媒體選題和研究分析方面，悟空能夠自主從不同平臺收集相關信息，并最終生成全面報告。但前提是搶到每日限量的邀請碼，目前還是一放即空，社交媒體評論區和閑魚已經出現代搶服務。

圖｜悟空介紹界面截圖

切入個人工作的 Agent 并不少。

初創公司 Littlebird已籌集了 1100 萬美元資金，創始人曾創建AI 驅動金融搜索引擎 Sentieo。同樣是讀取電腦屏幕干活，Littlebird 通過閱讀你電腦屏幕上的文本幫你梳理思路、提取過往記憶等。每天我們在電腦上閱讀無數信息，網頁、文檔和代碼文件，但大腦的記憶有限，借助AI可以減少人們回憶和整理信息的摩擦力。

Littlebird 還內置了Routines，可以重復間隔運行每日簡報、每周活動摘要和昨日工作總結，用戶也可以使用自定義指令創建自己的例程。

注冊了 Littlebird 授予權限后，它確實準確講出了我在操作的文字和信息內容。可惜的是，免費版本并不能主動搜索互聯網信息，這限制了它的總結和拓展思考。猶豫過后，我決定自行在互聯網搜尋信息、拓展稿件思路，感慨還是人力好用且省錢。

圖｜Littlebird 電腦截圖

按照我在 Rountines 的指令，晚上七點我收到了我一天在電腦上操作內容的總結，能從社交情況、日程總結、寫作和洞察等多個角度復盤我一日工作，這對需要經常復盤的工作來說確實方便許多。

在今年的YC Winter 2026 Demo Day 上，共有 196 家創業公司亮相。從他們的方向可以發現，Agent 基礎設施逐漸成為中心賽道。有團隊解決安全問題，有團隊對準AI的欺詐風險.......隨著 Agent的發展，周圍運轉的管道也已經在鋪設。

不得不承認，將 AI 功能在一個特定的、能解決問題的場景鋪開，給出能落地的方案，帶給人的感受更清晰，自然比現在的 AI 助理宣傳更吸引人。

未來AI干活，人類享受無聊

ChatGPT 在2022年底出現，國產模型 DeepSeek 在2025年1月走紅中文互聯網，自此我們不需要黑科技也能用上 AI 即時對話。字節雖然加入得遲一些，但豆包憑借簡單的日常交互和社交媒體大面積營銷，最終使得 AI 的使用率波及長輩們，2026年春節的紅包大戰更是進一步讓 AI 搭乘金錢的力量“飛進平常百姓家”。

清晰的使用場景才是大眾想要的。

生活上，生病咨詢、植物導覽、旅游攻略、訂餐打車，工作上，寫報告、寫代碼、文生圖、文生視頻....... OpenClaw 的宣傳語是一人公司，有一個全能型助手。但這一波又一波的 OpenClaw 技術潮，何時真正福至生活，而不只是停留在聲勢浩大的線上熱議呢？

從職業思考，在日常工作里需要在互聯網上大面積全方位收發信息、批量社交和整理思考的職業，細數也就研究員、投資人和（自）媒體人，再加上需要寫代碼的開發者。

出于技術焦慮，前些時間編輯部的大家還是紛紛花費百元購置服務器，在便宜笨拙和昂貴聰明的模型里精挑細選，最終也配置好了自己的 OpenClaw。

其中一位編輯老師仍在堅持尋找龍蝦可執行的需求，另一位編輯持續感慨便宜模型之笨，而我發現本人番茄鐘式休息提醒使用 Mac 的快捷指令也很方便，而這是目前我唯一為龍蝦設定的任務。

說起來感到羞愧，自己建立了AI軍團準備全軍出擊，回頭一看要打的敵兵三三兩兩。我左看右看、上看下看，確實也沒能看出它能做到的事情，和我打開日常使用已有 AI 能做到的事究竟有何突破？

當然落在人身上，我認為這和工作內容與思考局限性都有關系。

OpenClaw 距離普及大眾很遠的根本問題不在于高門檻，而是“拿錘子找釘子”。實際上，找出能夠提高效率的部分，就需要用戶有相當的覺察和思考能力，更別提用 AI 創造性地解決問題。

對于很多工作來講，遠不到談得上用 AI 提升效率的程度。再或者，眼睛好使、有執行力的實習生要比消耗的 Token 便宜。Token 是模型模型處理文本時的最小計算單元，不久前中文名定為“詞元”。Token 非常重要，代表著 AI 助理燃燒的能量數量。

對比之前大模型的對話功能，Agent 們消耗的 Token 明顯更多，比如Claude需要識別海量屏幕截圖，多模態內容復雜豐富，消耗的 Token 自然也在各大 AI 助理里名列前茅。

大部分的情況可能是，找工作的應屆生打算讓 AI 一鍵求職，建立找工 Skill 后靜待 AI 推薦崗位和投遞簡歷，但卻發現網站早已完善反爬，得到一片空白，嘗試多次后決定自己點擊 Boss 直聘；自媒體人想讓 AI 每天自動收集整理特定公眾號集合的新聞，給自己定制新聞早報，發現消耗的 Token 費用夠上一篇稿費，于是趕緊停掉 AI，自我安慰每天清晨的商業新聞播客也足夠豐富。

說遠一些，大家都在想方設法用 AI 提高效率，這意味著我們不想在工作上花費太多時間。于是AI開始自動執行眾多腦力工作者的任務，極大減少摩擦力。

美好的設想是，AI 助理把工作時間縮短，時間被交還給人本身。

關于AI時代縮短的時間，“Prompt之神”的李繼剛在一檔播客里有進一步的說法。他認為如果互聯網時代是讓空間不存在，坐在家里也能買到海南的水果，那么在AI時代，不存在的是時間。

原先需要掌握一個領域的理論，起碼要讀十幾本書，讀書的時間無法節省，但現在集合了無數本書的“智慧晶體” AI 能在十秒鐘內提取精髓，甚至逐步給用戶講解。

未來人類會得到更多自由的時間嗎？李繼剛對此引入新的形容，AI 提升的是人類的干狀態——邏輯、理性和效率。更多的時間和自由之下，人類的濕狀態——感受、情緒和人之間的連接，它們的重要性會逐步浮現。

前一段還有一篇文章《互聯網已死，Agent永生》獲得了很高關注度，文章作者提出 DAU 和 SaaS 等概念在 AI 時代已經過時，過往互聯網的注意力經濟會逐步消失，變成生產力經濟——人們提供能用的AI，我們給效率付費。

但不容忽略的是，注意力經濟中很大一部分是真實交往與社區互動，幫助人類打發無聊時間，我認為這一部分AI的參與程度仍待觀察。

一個例子是 Eyls 的使用。在這個平臺每個人類可以有一個 AI 分身，人類發布朋友圈，可以收到其他人類的 AI 分身留言。該軟件春節在 AI 圈火了一陣子，但我用了一段時間后，新鮮感褪去，開始時常被評論區的 AI 大軍擊潰，開始反思人下班后社交時間和能量本就有限，分給 AI 是否有些小題大做。

圖｜Eyls主頁+消息截圖

把無聊還給生活，人類能得到什么？

當代哲學家韓炳哲在《倦怠社會》中提出過“深度無聊”的概念，現代人在多個任務之間切換造成了注意力渙散，而對無聊失去了耐心，但深度無聊對于創造活動具有重要意義，“只有停留在沉思之中，才能進入悠長、從容的狀態”。

最近以注重實用主義著稱的張雪峰老師去世，這個消息讓很多人陷入沉思，珍惜起當下的生活，不再過度透支身體，希望未來的我們有更多享受閑暇的機會，也能真正做到從壓力和效率束縛里解脫。

參考資料：

1.《YC W26 Demo Day——從196家公司看 AI 創業正在走向哪里》，硅兔君，2026年3月。

2.《E45 孟巖對話李繼剛：人何以自處》，無人知曉，2026年3月。

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