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      中國AI音樂,悄悄把全球第一拿走了

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      中國AI音樂,悄悄把全球第一拿走了——

      昆侖萬維Mureka V8,最新登頂Artificial Analysis音樂模型榜,一舉超越Suno V4.5、Udio v1.5 Allegro等國際主流模型。

      而且還是人聲(vocal)、器樂(instrument)雙料第一那種。



      那么問題來了,這個新鮮出爐的“雙料第一”到底有多能打?

      咱直接實測說話。

      人聲、器樂雙實測

      先看最直觀的人聲

      這塊兒我們先給出了一個極簡提示詞,不加復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和參數(shù),就看Mureka V8最原始的理解和生成能力:

      晚風(fēng)民謠,溫柔女聲,黃昏鄉(xiāng)間的慢時光。

      怎么說?AI唱歌是不是太有真人感了!!

      吐字清晰咱就不提了,關(guān)鍵在細(xì)節(jié)。

      第四句開頭能聽到一個明顯的換氣聲,再往后,幾處歌詞結(jié)尾也明顯能聽出氣息的上揚or下落處理。

      這種呼吸起伏恰到好處地在曲子里穿插銜接,非常自然,而不是那種生硬堆砌。

      還有溫柔這個標(biāo)簽,不只是貼在聲音上,在段落的推進上也貫穿始終。

      主歌更克制、更貼耳、氣息更輕;副歌才稍微把聲帶打開,情緒抬起來,不過這種情緒依然是收著的,沒有用力過猛。

      木吉他帶入,人聲一出,田間、黃昏、晚風(fēng)……這愜意感簡直撲面而來。

      聽完民謠,我們又甩給Mureka V8一個極其刁鉆的指令。

      “曲風(fēng)要Pop Rock和R&B混著來,節(jié)奏要卡死在72BPM的慢板,人聲還得在幾個段落里來回切換:

      第一段氣聲唱法是那種沙沙的、帶點破碎感的聲音;

      副歌直接切搖滾嗓,帶嘶吼的那種;

      間奏再來一段R&B轉(zhuǎn)音,最后用假聲慢慢收尾。”

      沒想到這反復(fù)橫跳的刁鉆需求,還真被Mureka V8給跑出來了,聽上去完成得不錯(doge)。

      幾種狀態(tài)截然不同的絲滑轉(zhuǎn)聲,中間切換還不斷檔、不卡頓。

      好吧我承認(rèn)V8你的唱商在我之上……

      再讓AI試試玩樂器

      一提到樂器,英式搖滾樂隊The Kinks的《You Really Got Me》簡直不要太出名——

      這首歌的前奏,是一段1960年代最具標(biāo)志性的失真吉他riff。

      所謂riff就是一段簡短、重復(fù)、極具辨識度的樂器樂句,通常是吉他或貝斯演奏,構(gòu)成整首歌的記憶點。

      而Mureka V8在學(xué)到這種技巧后,為我們生成了一首純器樂演奏曲《Got Me Going》:

      就問有誰不想邊聽邊搖頭抖腿呢(笑.jpg)。

      開頭的riff味道非常正,一下子就把記憶點拉滿,然后整個器樂編排也十分有畫面感——

      一聽就知道人已經(jīng)坐在酒館或Livehouse臺下了,而此時臺上正有一支帥氣逼人的樂隊在演奏,還是邊演邊跳舞那種。

      u1s1,AI生成的器樂演奏如今能到這個水平,確實給了人很大驚喜。

      聽完之后,你會很明顯感受到它對不同樂器特性、歌曲意境的理解等,都往前邁出了一大步。

      而當(dāng)這種器樂演奏能力和人聲能力相結(jié)合之后,Mureka V8曾被反復(fù)提及的一點,也愈發(fā)清晰——

      它所生成的,已經(jīng)不再是一段“AI音頻片段”,而是一首結(jié)構(gòu)完整、情感連貫、制作精良的“歌”

      換句話說,它知道什么時候該唱、情緒怎么推進、用什么樂器以及該怎么用。

      這種近乎專業(yè)音樂人的創(chuàng)作能力,讓它真正跨越了一條從“可生成”到“可直接發(fā)布”的線。

      因為懂音樂,所以可以直接生成“歌”。

      而能夠生成一首完整的“歌”,則意味著普通人無需專業(yè)訓(xùn)練也能擁有屬于自己的作品——

      人人都能參與創(chuàng)作發(fā)表的時代,真的來了。

      至此,靠著“雙料第一”實力打底的Mureka V8,也把AI音樂直接卷到了新的高度。

      三個月一更,昆侖萬維太卷了

      不過實測一圈下來,我就想知道:它這股子暴力進化感是咋做到的?

      答案大概藏在那條密密麻麻的時間線里——

      昆侖萬維這家公司在AI音樂的賽道上簡直卷瘋了。

      2024年2月SkyMusic 1.0內(nèi)測起步,到了2026年1月,Mureka V8正式發(fā)布,滿打滿算不到兩年時間,硬生生迭代了8個大版本。

      什么概念?平均三個月一更?!

      能這么玩,到底是在燒錢還是真憋著一口氣要把這事兒干成?

      從結(jié)果來看,昆侖萬維應(yīng)該是后者。

      回看Mureka這不到兩年的進化史,其實就是一個把“AI音樂好聽”從玄學(xué)變成可量化、可復(fù)現(xiàn)的工業(yè)化生產(chǎn)能力的迭代過程。

      第一階段是從不能用到能用

      SkyMusic 1.0當(dāng)時還只是個能跑通的內(nèi)測版本,那時候團隊就盯著一件事,先把端到端“能用”這件事做出來,跑通訓(xùn)練到評測的基礎(chǔ)閉環(huán)。

      緊接著兩個月后,2.0版本就直接把中英文版本上線到天工,這時候的AI音樂勉強算是邁過了“能出聲、不鬼畜”的門檻。

      第二階段是從能用到好用

      到了2024年8月,產(chǎn)品迎來3.0到4.0大版本躍遷,解決了規(guī)模化的問題。

      昆侖萬維這次不僅落地了Mureka首個超大規(guī)模版本,構(gòu)建起穩(wěn)定的規(guī)模化基模能力,還在聽感和音質(zhì)方面還實現(xiàn)了“肉耳可聽”的級數(shù)躍遷。

      獨立產(chǎn)品也借此殺出重圍,正式切入市場。

      到了5.0/5.5版本,多語種工程化能力補齊,Mureka開始在全球市場刷臉。

      進入2025年,隨著MusiCoT和更系統(tǒng)化的強化學(xué)習(xí)跑成閉環(huán),模型開始具備主動思考的能力

      這時候的Mureka就不是盲目撞大運了,擁有了先規(guī)劃音樂框架、敲定配器細(xì)節(jié)和情緒,再按邏輯推進創(chuàng)作的主動能力。

      第三階段是從好用到直接生產(chǎn)可發(fā)布內(nèi)容

      到了V8,量變終于引起了質(zhì)變。

      人聲的呼吸感、樂器的空間感、混音的專業(yè)度讓它在AA榜單雙料登頂,直接干翻了Suno和Udio。


      這一步跨了兩年,但昆侖萬維是真跨過去了。

      所以那套看似“超速”的迭代節(jié)奏,好像也沒那么“瘋”了——

      不這么卷,怎么在兩年內(nèi)把一個從零開始的模型做到全球第一?

      說它卷它還真沒完!!

      V8發(fā)布剛剛過去兩個月,基于MusiCoT進一步深化的Mureka V9就要來了……

      Mureka V8解決了AI音樂“能寫出來”這件事,至于V9卷成了什么樣嘛——

      咱只能說,它琢磨的是能按你想的方式寫出來”

      不懂?3月27日看發(fā)布會估計你就懂了。

      AI音樂,這下得看北京了

      當(dāng)然了,即使不談Mureka V9,僅從V8的兩次登頂,我們也已經(jīng)能看到一個更清晰的變化:

      “東升西落”正在AI音樂這個垂類賽道上演

      之所以這樣說,是因為過去很長一段時間,AI音樂基本是太平洋那頭的主場,出名的模型也就那幾家。

      包括這次提到的Suno、Udio等,基本有一個算一個。

      但是現(xiàn)在,以昆侖萬維Mureka V8為代表的國產(chǎn)模型,卻悄然間拿回了主動權(quán)。

      說到這里有人或許就好奇了,為什么會出現(xiàn)這種反轉(zhuǎn)?

      答案,其實早就已經(jīng)浮出水面了。

      一旦把這件事放在一個更大的背景下來看,你會發(fā)現(xiàn),“東升西落”幾乎已經(jīng)成了各個AI賽道必然會出現(xiàn)的一幕景象。

      從引爆這輪AI革命的大語言模型,到最近掀起熱潮的“龍蝦”,劇本基本都一樣——

      前期由海外公司完成技術(shù)引爆,后期則由國產(chǎn)團隊實現(xiàn)追趕,甚至反超

      到現(xiàn)在,國產(chǎn)開源已經(jīng)成了比肩閉源的重要力量、國產(chǎn)模型被海外公司“友好借鑒”拿去玩“龍蝦”……人們總是后知后覺發(fā)現(xiàn),很多原本以為的“追趕”,其實早就變了。

      而這一切背后的邏輯,其實大家也都心知肚明。

      放在制造業(yè)領(lǐng)域,大家會說這是因為有“中國制造”;而放在互聯(lián)網(wǎng)科技、放在AI領(lǐng)域,答案則是“中國速度”“中國規(guī)模”“中國場景”。

      一方面,國內(nèi)這批AI玩家基本都經(jīng)歷過互聯(lián)網(wǎng)從誕生到發(fā)展的完整時期,所以他們很熟悉那套“小步快跑、不斷根據(jù)用戶反饋進行迭代”的打法。

      可以說,相比從0到1,我們尤為擅長從1到100。

      另一方面,在內(nèi)容、場景和用戶規(guī)模上,國內(nèi)也擁有得天獨厚的“練兵場”——

      無論是龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體、豐富多元的應(yīng)用場景,還是足夠復(fù)雜的內(nèi)容生態(tài),都給國產(chǎn)模型提供了快速試錯、持續(xù)優(yōu)化的土壤。相應(yīng)地,國產(chǎn)AI也能更快形成“飛輪效應(yīng)”。


      而這些,也同樣正在支撐著AI音樂賽道的發(fā)展。

      所以,此時國產(chǎn)玩家里有人能“站出來、站起來”,也就不足為奇了。

      至于為什么會是昆侖萬維,上一部分也已經(jīng)說了很多了——

      圍繞把“好聽”變成可復(fù)現(xiàn)的系統(tǒng)能力這個目標(biāo),他們對AI音樂這個垂類賽道進行了長期持續(xù)投入

      俗話說,水滴石穿、繩鋸木斷。所以如今能有這個結(jié)果,也算是水到渠成的事情。

      再加上昆侖萬維還是北京市人工智能產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新代表,所以登頂這件事本身也多了另一層象征意義:

      AI音樂,往后高地就是北京了。

      據(jù)說,昆侖萬維還會在3.27(本周五)舉辦的中關(guān)村論壇開專場發(fā)布會

      屆時Mureka V9,應(yīng)該會有更多詳情和介紹。

      酷~

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      文章來源:量子位。

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