觀點丨朱丹：從“體量”到“體魄” ——“十五五”開局之年中國數字經濟的深層轉向

朱丹

中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員

今年全國兩會，“打造智能經濟新形態”首次寫入政府工作報告。從“互聯網+”到“人工智能+”，再到今天的“智能經濟”，中國產業發展的敘事邏輯正在經歷一次深層躍遷，而“打造智能經濟新形態”更是對“人工智能+”的系統性升級，標志著我國人工智能發展從技術應用的單點突破，邁入了構建全新經濟形態的系統布局階段。

“智能經濟”與“人工智能+”的維度之別

從演進脈絡看，我們走過了三個階段。信息經濟解決的是“通”的問題，實現互聯互通；數字經濟挖掘的是“用”的價值，將數據轉化為生產要素；智能經濟創造的則是“智”的生態，讓技術從“連接”走向“決策”，從“輔助”走向“主導”。

“智能經濟”與“人工智能+”是兩個不同維度的概念。“人工智能+”是一種技術賦能，是在現有產業上疊加AI（人工智能）能力，讓傳統產業跑得更快。它解決的問題是“效率提升”。而“智能經濟”則是一種經濟形態重構，以“數據+算力+算法”為核心驅動力，重塑生產、分配、交換、消費的全過程。它解決的問題是“范式轉換”。

這一轉向的技術基礎已然具備。更值得注意的是，報告明確寫入“國產大模型引領全球開源生態”。這是中國數字技術從應用創新向基礎能力延伸的一個標志，過去我們談論中國數字經濟，關鍵詞是“規模”“市場”“應用”；現在，開始出現“開源”“生態”“引領”這樣的詞匯。

智能經濟的三層支撐

基于對政策與產業實踐的觀察，我將智能經濟的體系架構歸納為三個相互支撐、層層遞進的層次。這三層并非簡單并列，而是構成了一個“底座驅動-要素賦能-業態反哺”的因果閉環。

第一層：基礎設施層——從空間配置到時空協同。報告提出“實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程”。這標志著算力基礎設施的布局邏輯正在從“空間配置”向“時空協同”升級。“東數西算”解決了數據存儲與計算的空間錯配問題，將高耗能業務向西部能源富集區轉移。據行業數據，“東數西算”工程已使算力成本大幅下降，為AI大模型的商業化落地提供了關鍵支撐。而“算電協同”則進一步引入時間維度，人工智能訓練耗電量巨大，大模型單次訓練的耗電量可達數十萬度。算力負荷具有一定彈性，若能將部分非實時計算任務安排在新能源發電高峰時段，既可降低用能成本，又可促進綠電消納。這一層是智能經濟的“骨架”，它的升級方向（算電協同）直接決定了下一層的成本結構。算力與電力實現時空協同，算力成本將顯著下降，為高質量數據集的規模化處理提供經濟可行性。

第二層：要素層——從規模積累到質量提升。報告寫入“建設高質量數據集”。這表明數據要素的開發利用進入新階段。長期以來，數據資源存在質量參差、標準不一、價值密度不足等問題。高質量數據集的核心任務，是為人工智能提供精準、規范的訓練素材。2026年2月27日，國家數據局組織72家鏈主單位簽署工作任務書，明確推動行業高質量數據集建設。這意味著數據從“能用”向“好用”的轉變正在加速。這一層是智能經濟的“血液”，它的質量提升直接依賴于基礎設施層的成本優勢。算電協同帶來的低成本算力，使得海量數據的清洗、標注、訓練成為經濟上可行的商業活動。反過來，高質量數據集的積累，又為第三層提供了“養料”，沒有高質量數據，智能原生業態就是無源之水。

第三層：業態層——從存量改造到增量創造。“產業+AI”屬于存量改造，即在既有業務流程中嵌入AI能力；而“智能原生”則是增量創造，即業務本身以AI為核心設計，離開AI該業態便不存在。例如，智能助理、AI原生內容創作平臺等，均屬于智能原生業態。報告提出“培育智能原生新業態新模式”，正是鼓勵這種從無到有的創新。這一層是智能經濟的“器官”，它是前兩層投入的最終產出，同時也反向驅動前兩層的持續升級。智能原生產業的發展，會產生海量的實時計算需求，對算力基礎設施提出更高要求；也會產生更精細、更多元的數據需求，倒逼高質量數據集向垂直領域深化。

將三層連接起來，可以清晰地看到一條因果鏈條：基礎設施升級（算電協同）→降低算力成本→使高質量數據集的大規模處理成為可能→催生智能原生業態→新業態產生新需求→反向驅動基礎設施進一步升級。這一因果循環，正是智能經濟區別于“人工智能+”的核心所在，它不是單向的技術嵌入，而是一個自我強化的生態系統。未來的競爭，將不再是單一環節的競爭，而是“骨架-血液-器官”完整系統的競爭。

需要警惕的同質化風險

從各地政策動向來看，人工智能相關產業布局熱情高漲。多地政府工作報告均將人工智能列為重點發展方向，各類產業園區、創新中心、算力基礎設施項目密集上馬。這種積極性值得肯定，但也需警惕同質化競爭可能帶來的資源浪費。如果各地缺乏差異化定位，聚焦相同賽道，容易導致低水平重復。與之形成對照的是，一些地區已開始探索差異化路徑。例如，廣西并未簡單復制東部模式，而是利用面向東盟的區位優勢，建設“中國-東盟國家人工智能應用合作中心”，搶占跨境AI合作先機。這種立足資源稟賦的差異化布局，正是避免“內卷式”競爭的有益嘗試。

從“數字經濟”到“智能經濟”，從“數據資源”到“高質量數據集”——這些概念的變化，不是政策文本中關鍵詞的調整，而是中國經濟發展邏輯的切實轉變。變化的背后，是千千萬萬工廠里的智能生產線、程序員敲出的開源代碼、消費者手中的智能終端所構成的真實經濟圖景。從追求“體量”到鍛造“體魄”，這個轉向才剛剛開始。但方向已經清晰：未來的競爭，不在規模，在筋骨；不在流量，在算力；不在模式，在根基。

文章來源：《北京日報》

微信編輯：張菁菁

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