中國AI逆襲：阿里千問登頂全球第一，國產(chǎn)算力崛起

近期，中國的AI模型在全球盲測中，打敗了OpenAI的GPT-5，也徹底打破了國外大模型的壟斷。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)

這次的“贏”有多方面。

一是阿里Qwen3.5-Max-Preview（也就是阿里千問），在全球最權(quán)威的大模型盲測平臺LM Arena上，以1464分拿下全球第一。LM Arena盲測，是用戶同時和兩個隱藏身份的模型聊天，完全不看品牌，只看回答質(zhì)量投票。

能拿第一，還跟阿里的長期研發(fā)投入有關(guān)。據(jù)信息顯示，阿里從2019年就啟動了大模型研發(fā)，這7年里累計投入超300億元，組建了超過2000人的專業(yè)團隊，從底層框架到模型算法，全棧自研。同時，在細(xì)節(jié)上，阿里千問團隊針對每一個場景，都做了無數(shù)次的優(yōu)化，甚至細(xì)化到每一句回答的語氣、每一個邏輯的銜接，就是為了讓用戶在匿名對話中，下意識覺得它更專業(yè)、更貼心。

除此之外，千問3.5系列陸續(xù)放出8款不同尺寸的模型，全是開源可用、商用無壓力的，就是為了讓更多開發(fā)者參與進(jìn)來，一起完善模型。這種開放的態(tài)度，也讓它在全球開發(fā)者中積累了超高人氣。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)

二是中國AI模型的單周Token調(diào)用量，達(dá)到了4.19萬億，第一次超過了美國的3.63萬億。Token，簡單說就是“AI眼中的字塊”，每次我們問AI問題、AI給我們回答，都會消耗Token，調(diào)用量越多，說明用的人越多、越好用。

我國能拿到這個成績，一方面是成本的不斷優(yōu)化，比如DeepSeek、MiniMax這些模型，大幅下調(diào)調(diào)用價格，讓AI不再是“高不可攀”的技術(shù)，而是像柴米油鹽一樣，普通人、小企業(yè)都能用上。另一方面是應(yīng)用場景的全面普及，比如工業(yè)上，用AI優(yōu)化煉鋼、電力巡檢；辦公里，用AI寫文案、編代碼；甚至刷短視頻、聊八卦，都能用到AI。

還有國產(chǎn)算力的崛起，以前訓(xùn)練大模型，很依賴國外的芯片。但現(xiàn)在，百度昆侖芯、華為昇騰等國產(chǎn)芯片快速成長，百度甚至組建了自研3萬卡集群，通過“芯片—框架—模型—應(yīng)用”的全棧協(xié)同，緩解了算力瓶頸。

三是全球調(diào)用量排名前5的大模型里，我國就占了3席。

而這是因為我國對人才很重視，現(xiàn)在中國的AI核心產(chǎn)業(yè)人才規(guī)模已經(jīng)突破50萬，加上“AI+行業(yè)”的應(yīng)用人才，總共有上千萬人，形成了從基礎(chǔ)研究、工程實現(xiàn)到行業(yè)應(yīng)用的完整人才梯隊。還跟開源生態(tài)的完善離不開關(guān)系，像百度飛槳、阿里千問這些平臺，一直在做開源，開放模型、框架和工具，讓全球開發(fā)者都能免費使用、共同優(yōu)化。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)

總的來說，從以前的“跟跑”，到現(xiàn)在的“領(lǐng)跑”，從被國外壟斷，到全球登頂，國產(chǎn)大模型的每一步，都離不開無數(shù)人的付出和堅持。這不是某一個企業(yè)的勝利，而是整個中國AI產(chǎn)業(yè)的勝利，是我們每一個普通人都能感受到的進(jìn)步。