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ADAS交付138萬臺、機器人增速425%,禾賽成全球首家實現全年盈利的激光雷達上市公司。
作者|王蕊
編輯|西子
3月4日,禾賽科技發布2025年財報。
這是一份帶有明顯分水嶺意義的成績單:全年營收30.3億元,同比增長45.8%;GAAP凈利潤4.4億元,成為全球首家實現全年盈利的激光雷達上市公司。
在經歷了過去幾年的高投入周期后,激光雷達行業第一次出現了“規模+盈利同時成立”的公司樣本。
“2025年是具有里程碑意義的一年。”禾賽聯合創始人兼CEO李一帆在財報溝通會上表示。這份財報背后,是禾賽在財務規模與經營質量上的雙重突破。
CFO樊鵬進一步補充:“我們已連續3個季度實現GAAP盈利,并連續5個季度實現Non-GAAP盈利。”與此同時,公司連續三年保持正向經營現金流,凈資產規模增長至約90億元,財務結構愈發穩健。
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持續盈利,規模化效應顯現
2025年,禾賽Non-GAAP凈利潤達到5.5億元,同比增長3922%,綜合毛利率提升至41.8%。這背后是多個變量同時疊加的結果:收入規模持續增長,成本結構被攤薄,同時AI進入研發、制造和運營全鏈路,提高了整體效率。
在這樣的組合之下,激光雷達第一次呈現出類似消費電子的經營特征——規模越大,利潤越大。
更重要的是,這種趨勢已經具備持續性。禾賽不僅實現全年盈利,還連續3個季度實現GAAP盈利、5個季度實現Non-GAAP盈利,第四季度單季營收突破10億元。
換句話說,這不是一次“偶然盈利”,而是經營模型已經跑通。
ADAS進入“裝機爆發期”
利潤背后,本質還是需求側的變化。
2025年,激光雷達在乘用車市場的角色發生了明顯變化,從“高端選配”逐步走向“安全標配”。
行業數據顯示,2025年激光雷達在新能源乘用車中的滲透率已達到約20%,部分月份甚至接近30%,正式跨越“早期采用”階段,進入規模化普及階段。
也正是在這一階段,頭部廠商開始集中兌現規模優勢。2025年,禾賽ADAS激光雷達交付量達到138萬臺,同比增長202.6%;據三方機構統計,在中國乘用車前向主雷達市場份額超過40%,穩居第一。
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目前,禾賽已累計獲得來自40個汽車品牌的超過160款車型前裝量產定點,覆蓋中國排名前十的所有OEM廠商。
隨著城市NOA等功能不斷落地,車企對感知能力的要求持續提升,激光雷達開始從“提升體驗”的配置,轉向“保障安全”的基礎件。單車搭載數量也隨之增加,從1顆走向3至6顆,進一步放大了市場空間。
從客戶來看,理想、小米、長安等頭部車企的新定點,已經為2026至2027年的增長提前鎖定了確定性。
機器人:第二曲線開始放量
在ADAS之外,禾賽的另一條增長曲線也在快速抬升。
2025年,禾賽在機器人領域的激光雷達交付量達到23.9萬臺,同比增長425.8%,成為公司增速最快的板塊。
多個標志性事件集中出現:宇樹科技登上春晚的人形機器人全面搭載禾賽激光雷達,追覓科技一次性簽下1000萬顆訂單刷新行業紀錄,同時公司也開始進入智能兩輪車等新場景。
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這些變化背后,是激光雷達角色的進一步變化。
它正在從車載傳感器,變成一種更通用的感知能力,開始進入所有需要理解物理世界的設備之中。應用邊界快速擴展到人形與四足機器人、Robotaxi、無人物流車以及消費級機器人等多個領域。
這意味著,激光雷達的增長不再只依賴汽車銷量,而是開始綁定整個“機器人與具身智能”的產業規模。相比一個相對穩定的汽車市場,這是一條上限更高、增速更快的曲線,一旦這些場景進入規模化,激光雷達的需求也會隨之被成倍放大。
從“賣硬件”到“進入系統位置”
在這一輪放量過程中,禾賽并沒有停留在“出貨更多產品”,而是在嘗試向更底層的位置延伸。
一方面是芯片化。2025年發布的費米C500芯片,將MCU、FPGA與ADC集成于單芯片中,并通過功能安全與網絡安全認證。基于該芯片的ATX產品在手訂單已超過600萬臺,這意味著激光雷達正在從單一硬件,轉向更具平臺屬性的產品形態。
另一方面是生態綁定。禾賽成為NVIDIA DRIVE Hyperion平臺的主激光雷達合作伙伴。這意味著,當車企基于英偉達平臺開發自動駕駛系統時,禾賽有機會成為默認配置之一。
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一旦進入平臺體系,競爭就不再只是單一產品的性能或價格,而是整個系統中的位置。誰能更早進入生態,誰就更容易獲得持續訂單。
與此同時,禾賽還與東南亞科技巨頭Grab達成獨家分銷合作,加速全球化市場滲透。
2026:產能與產品的雙重躍遷
面向未來,禾賽給出了更激進的指引。
樊鵬透露,公司已將2026年全年激光雷達出貨量指引上調至300萬至350萬臺,并計劃于年內將年產能提升至400萬臺以上,以滿足ADAS及機器人領域激增的需求。
更引人期待的是新產品。樊鵬透露,公司“將于近期發布突破性的全新產品”。
根據財報溝通會披露,這兩款“顛覆性”新品將瞄準萬億級的實體AI(Physical AI)大眾市場,旨在填補其核心基礎組件的技術缺口。
具體而言,一款是“眼睛”類感知產品,致力于實現超越現有水平的感知與環境理解能力;
另一款是“肌肉”類運動控制產品,旨在為機器人與自動駕駛系統提供精準、強勁的運動控制。
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樊鵬在溝通會上表示,新產品最早將于2026年開始貢獻收入。
從中期來看,未來5年內,這部分業務有希望與現有激光雷達業務并駕齊驅;從更長期來看,隨著實體AI生態的逐步展開,10年內甚至有潛力實現規模上的數倍增長,達到當前激光雷達業務的10倍以上。
基于這一判斷,李一帆提出了更明確的定位——成為“物理AI的關鍵賦能者”。
他預言:“2026年是物理AI的‘ChatGPT時刻’”,激光雷達將成為連接碳基世界與硅基智能的橋梁,重新定義人類與機器人感知和行動的方式。
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