需求說不清，技能用不上？試試訪談式創建，讓AI真正懂你所需

我算是看明白了，不管是玩轉 CC 還是龍蝦，就目前來說，首先還是自己要有這個 Skill 輸出的能力。不知道最近大家有沒有化身囤囤鼠，在各個平臺看博主的推薦，安裝了非常多各種功能的 Skill。比如我，光是大佬們推薦的和自己搜索安裝的就有百八十個。

但實際上，就我自己個人的感受來說，如果是安裝了別人的，大部分都使用的不多，甚至有的安裝到現在從來沒有調用過。

所以我的建議是：與其到處裝別人的 Skill 擔心安全風險，不如自己掌握寫 Skill 的方法。這個能力是可以不斷復用的，學會了之后，我們做的每一個 Skill 都完全在自己的掌控之中，還能根據自己的需求隨時調整。

今天這里不講那些更深奧的進階知識。只分享我自己的一個超級適合小白且好用的寫出自己需要的 Skill 的方法。

我會分享給大家一個我自己做的 Skill，當安裝了我這個 Skill 之后，你說“我想要通過訪談來新建 Skill”，這個 Skill 就會開始和你溝通，一步步向你提問。然后在整個對話的過程中，它會逐步梳理清楚你的需求并輸出 Skill。

Skill 放在后面，我先講點基礎的東西。

下面這些主要還是作為小白的了解，格式也不用記住，操作也有后面的 Skill 工具托底。

先說一個我的個人看法。寫 Skill 的核心能力，是把一件事說清楚。

我們先復習一下 Skill 的格式

就像圖書館管理員，不用把所有書都背下來，只要知道每本書大概講什么，有人問書名的時候能快速找到對應的那本就行。

所以提示詞管的是“當前這一次”，Skill 管的是“這一類任務”。一次寫好，反復調用，每次輸出穩定。

什么時候該寫 Skill 呢？簡單的判斷標準是：一件事最近一周做了3次以上，做法基本固定，那它就值得變成 Skill 。比如搜集每日專業相關的資訊和資料、做競品分析、按照公司要求的格式寫周報和整理會議紀要、給客戶寫跟進郵件等等，只要流程基本固定，且輸出格式可預期，就都是好的 Skill 候選。

description 決定了 AI 什么時候會觸發這個 Skill 。寫得太模糊，該觸發的時候不觸發；寫得太寬泛，不該觸發的時候亂觸發。

這就好比你去買水果，和店家說要蘋果，店家會給你蘋果，而不會遞給你香蕉、葡萄、草莓。

好的 description 要包含：功能描述 + 觸發關鍵詞。

如果你的Skill一句話講不清楚可以干什么，那多半是邊界還沒收好。這時候試試做減法：砍掉那些副線，保留主線任務。砍掉順便也能做的部分，只留必須做的那件事，等這件事穩了，再考慮擴展。

小技巧：想想我們自己平時會怎么說話。“幫我做個分鏡”、“把這個故事拆成分鏡”、“生成分鏡腳本”，把這些你可能會用的表達都寫進 description 里，AI 才能準確識別，下次你一說它就觸發。

截至目前，Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw 這幾個體系里，一個可用 Skill 的最小結構通常都是：

復雜一點再往里加：

這個我曾經在拆解我的視頻腳本 Skill 的時候詳細講過，感興趣可以后續看看這篇 視頻分鏡提示詞Skill，詳細制作過程分享！

如果你下面對這些問題很清晰了，那么你可以直接把這些內容全部填完之后，調用一個 Skill Creator 的Skill ，（就是默認可以給你創建 Skill 的那個，對話的時候，你說創建 Skill 就能把它呼喚出來。）直接去完成你的 Skill。

1. 目標是什么

2. 什么情況下觸發

3. 什么情況下不要觸發

4. 開始前先收集什么信息

5. 按什么順序干活

6. 輸出必須長什么樣

7. 做到什么程度算完成

8. 搞不定的時候怎么處理

這樣 AI 就能清楚地知道該從什么地方開始、做什么、做到哪里停，以及在什么情況下算完成、什么情況別亂來。

這里并不是要求每個模塊都要寫得很長、很詳細，但如果能按照這個框架來寫，會比想到什么寫什么，或者胡亂、無序地補充要好得多。這樣寫也不容易有遺漏，能避免后續的反復修改。

1. 只寫 AI 不知道的東西。

就這樣想，如果你要把這個工作交接給你經驗豐富的同事，你需要告訴他什么？Excel 怎么做這種就不用教了吧。

告訴它你的私有規則、個人習慣、行業里的特殊流程等等，這些才值得寫。比如“工作周從周三算起”“老板只看柱狀圖不看餅圖”。每寫一句想想，這個信息 AI 會知道嗎？如果知道，可以刪掉。

2. 把流程拆成步驟，帶上決策分支。

不只是“第一步、第二步”，還要寫清“如果遇到 XX 情況，怎么處理”。比如“如果某個分類沒有內容，跳過，不要寫’本周無更新’”。這比“你自己判斷”靠譜得多。

3. 用示例代替解釋。

4. 寫任務指令，不要堆身份設定。

“你是一個資深 XX 專家，擁有20年經驗”這種人設描述效果并不穩定。一定要告訴 AI 具體要做什么事情。

5. 信息分層，按需加載。

6. 復雜流程加驗證環節。

AI 可能在某一步出錯但要到后面才暴露。如果是比較復雜的任務，就可以在關鍵步驟后加檢查點，驗證通過才繼續。可以在關鍵步驟后加一句“做完這步先檢查 XX 是否正確，確認沒問題再繼續下一步”。

7. 先跑起來，再慢慢打磨修改。

Skill 很難做到一次就是完美的，可以先做一些嘗試，哪里不對再優化。

雖然官方都有類似 Skill Creator 的 Skill ，但說實話，我們的重點不是格式說不清楚，而是需求說不清楚。第一次寫 Skill 的時候，大家可能還是會不知道從哪里下手。

所以我做了一個 Skill 來解決這個問題。這也是我自用好物 ，和大家分享。

這份模板大家可以直接復制過去用，也可以在這個鏈接下載壓縮包，然后扔給CC或者龍蝦一類的工具安裝。

大家也可以先看到這個 SKILL.md 的完整格式，當然也可以基于這個去繼續進一步的優化和修改，整個內容一鍵下載可以去這里：

首先當然是安裝上面的Skill，安裝也很簡單，直接把附件給工具，讓它安裝就行了。

安裝好以后，開始調用。它提問以后，我針對提問，輸出細致的回答。這里我做一個簡單的常識，我做一個 Skill ，可以用來提取視頻中的關鍵幀，生成 9 宮格或者 16 宮格。

第一輪，核心意圖

第一輪摘要

第二輪，運行環境

然后第三輪，輸出契約

最后它會做一個全部訪談的匯總。而且和我確認細節。為了避免由于類似的 Skill 名稱導致觸發錯亂，如果出現沖突，比如我有一個專門生成分鏡圖的 Skill，那么我就會在這里要求它排除觸發生成分鏡圖的情況。

細節確認后，它會生成Skill。

完成一個Skill后，可以對照這個清單過一遍

□ 觸發詞和排除條件都寫進了 description

□ 有至少 1 個完整的輸入→輸出示例

□ 完成標準每條都能驗證

□ 實際測試過至少 3 次且都沒有問題

怎么樣？現在有沒有感覺自己強得可怕？

說了這么多，其實動手最重要。只有嘗試了，才會知道會遇到什么問題；遇到問題了，再去思考怎么解決。

一開始完全不用追求大而全。先讓第一份 Skill 穩定解決一件小事，把這個弄明白了，后續更進一步會非常快。

最后，寫好 Skill = 精準觸發 + 清晰流程 + 輸出契約 + 可驗證標準。

Skill 也沒有那么復雜和神秘，說白了它就是給 AI 寫一份清晰的說明書和指南。太少了它不知道怎么干，太多了它被信息淹沒。找到那個平衡點需要點手感，而手感來自多次實踐。自己寫的 Skill 最安全，也最貼合我們的需求。