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      阿里Q3財報:凈利潤大幅下降,AI新業(yè)務群ATH前景成焦點

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      阿里巴巴,交出一份不及預期的財報。

      3月19日美股開盤,阿里巴巴股價大跌近10%,盤中跌幅一度超過9%,市值跌破3000億美元。

      導火索是最新發(fā)布的2026財年Q3財報,表面上看,營收2848.4億元,同比增長2%;剔除高鑫零售和銀泰后,同口徑增長9%,增速尚可。但利潤端卻明顯失速,凈利潤156.3億元,同比下滑66%,Non-GAAP凈利潤167.1億元,同比下降67%,經(jīng)調(diào)整EBITA下降57%。細拆之下,中國電商業(yè)務營收同比增長僅1%,直營業(yè)務及其他收入甚至出現(xiàn)零增長。曾被寄予厚望的本地生活板塊,增速同樣乏力。

      一邊是電商變現(xiàn)能力放緩,一邊是云與AI的加注。昨晚的財報電話會上,阿里巴巴高層多次提及AI,似乎只談將來。

      就在財報發(fā)布前兩天,阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事業(yè)群,與電商、云智能并列,成為集團第三個一級事業(yè)群。CEO吳泳銘親自掛帥,麾下整合了通義實驗室、MaaS業(yè)務線、千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部、AI創(chuàng)新事業(yè)部五大板塊。

      ATH的成立,本質(zhì)上是一次“削藩”。阿里把分散的AI能力重新收歸麾下,讓研發(fā)直接面對應用場景的反饋。Token成為新的商業(yè)度量衡,阿里不再只看DAU、GMV,而是賭未來所有AI服務都將按Token消耗計費,就像用水電煤一樣。

      2026財年Q3財報電話會上,吳泳銘給出了更清晰的商業(yè)藍圖,他明確表示,預計商業(yè)化MaaS收入將會成為阿里云最大的收入產(chǎn)品。

      但這些宏大敘事,并沒能對沖掉核心電商業(yè)務增長停滯的利空。資本市場用跌幅給出了自己的判斷:故事講得再好,也要看基本盤。

      從做模型到用AI,從技術競賽到商業(yè)變現(xiàn),阿里正在回答一個根本問題:在AI時代,它想成為什么?

      要理解ATH,必須先看懂阿里此前的AI布局,那是一個典型的“諸侯割據(jù)”狀態(tài)。

      通義實驗室深居阿里云之內(nèi),專注模型研發(fā),考核指標是跑分和開源影響力;千問App團隊隸屬智能信息事業(yè)群,主攻C端應用,關注用戶增長;釘釘自成體系,在協(xié)同辦公領域探索AI落地。

      這種分布式架構(gòu)在追趕技術的階段有其合理性,研發(fā)團隊可以不被產(chǎn)品KPI綁架,關起門來攻克技術難關。但隨著競爭進入深水區(qū),這種模式的弊端開始顯現(xiàn)。

      ATH的成立,正是對這些積弊的一次徹底清算。

      從組織架構(gòu)上看,這是阿里近年來最大的一次AI業(yè)務整合。五大事業(yè)部形成完整鏈條:通義實驗室負責“創(chuàng)造Token”,即模型研發(fā)),MaaS業(yè)務線負責“輸送Token”,即平臺分發(fā),千問、悟空、AI創(chuàng)新三個應用部門負責“應用Token”,主要針對C端、B端和新場景。所有業(yè)務向吳泳銘直接匯報,打破部門墻,統(tǒng)一調(diào)度算力資源。

      值得注意的是,在這一輪組織重構(gòu)中,通義實驗室并沒有像字節(jié)的Seed或騰訊的混元那樣,被單獨提升為類似集團級研究中樞的存在,而是被放進了一個以Token為核心的AI業(yè)務體系之中。

      這種差異背后,是阿里對AI競爭邏輯的理解:相比單點突破模型能力,更重要的是讓模型快速進入真實業(yè)務場景,形成商業(yè)閉環(huán)。

      吳泳銘的親自掛帥,本身也是一個姿態(tài)層面的信號。此前QWEN團隊向上匯報需要跨越多個領導層,林俊旸離職前他負責的QWEN團隊向阿里云CTO周靖人匯報,周靖人向吳泳銘匯報,集團層面無獨立AI事業(yè)群統(tǒng)籌。如今內(nèi)部決策鏈路被縮短,算力分配矛盾與跨部門推諉問題,有了從根源上解決的組織基礎。

      從某種意義上說,ATH的成立算是對過去兩年阿里AI戰(zhàn)略散裝狀態(tài)的一次糾偏。

      在這次內(nèi)部信以及剛剛發(fā)布的阿里財報電話會中,Token也被不斷提及。

      隨著AI Agent的普及,Token的消耗量正在呈現(xiàn)指數(shù)級增長。

      消耗量看似繁榮,但錢去哪了?國內(nèi)大模型廠商普遍面臨著高算力投入、低商業(yè)化回報的尷尬處境。

      吳泳銘給出的解決方案,是將AI業(yè)務的核心指標從傳統(tǒng)的DAU、GMV全面轉(zhuǎn)向Token消耗量。

      這種Token化的思維,實際上是阿里歷史上的第三次平臺化嘗試。

      二十多年前,阿里把商家平臺化,賣的是交易機會。十年前,阿里把算力平臺化,阿里云賣的是水電一樣的計算資源?,F(xiàn)在,當模型能力趨于同質(zhì)化,算力不再是稀缺資源,如何高效、安全、低成本地產(chǎn)生和調(diào)用Token,成為決定企業(yè)競爭力的關鍵。吳泳銘想把智能平臺化,賣的是Token消耗量。

      在國際市場上,這種模式已成共識。OpenAI、微軟等頭部企業(yè)早已建立起基于Token消耗的計費體系與生態(tài)標準。

      阿里將ATH的目標定義為“創(chuàng)造、輸送、應用”Token,實際上是在內(nèi)部重構(gòu)一條完整的AI供應鏈:

      通義實驗室是“發(fā)電廠”,負責創(chuàng)造Token,必須根據(jù)前端應用的反饋,持續(xù)迭代模型能力。2026年3月,阿里在重組ATH的同時,發(fā)布了Qwen3-Max-Thinking模型。

      MaaS業(yè)務線是“電網(wǎng)”,負責輸送Token。它需要構(gòu)建高效開放的模型服務平臺,讓算力和模型能力能夠高效、低成本地分發(fā)給千行百業(yè)。財報數(shù)據(jù)顯示,過去三個月,百煉MaaS平臺上公共模型服務市場的Token消耗規(guī)模提升了6倍。

      千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部、AI創(chuàng)新事業(yè)部則負責應用Token,這些海量真實場景數(shù)據(jù)持續(xù)反哺模型迭代,形成運轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)飛輪。

      阿里的邏輯是:當Token變成一種通用的基礎物資時,誰的規(guī)模大、分發(fā)效率高,誰就掌握了定價權。

      在ATH的五大事業(yè)部中,首次亮相的悟空事業(yè)部最引人注目,也最耐人尋味。

      3月17日,ATH事業(yè)群成立的第二天,釘釘召開發(fā)布會,正式推出企業(yè)級AI原生工作平臺“悟空”。釘釘CEO陳航站在臺上,發(fā)布了這款被寄予厚望的產(chǎn)品。

      悟空被定位為B端AI原生工作平臺,將模型能力深度融入企業(yè)工作流。它既是一款獨立應用,也將直接內(nèi)置到擁有超2000萬企業(yè)組織的釘釘之中。

      這個名號的背后,是阿里對B端AI市場的戰(zhàn)略判斷。盡管C端個人助手具備極高的流量想象力,但真正能實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)、產(chǎn)生持續(xù)消耗的,往往是B端的企業(yè)級工作流改造。C端立品牌,現(xiàn)階段真正貢獻海量Token和營收的,還得依靠B端。

      與C端應用不同,B端AI面臨的核心挑戰(zhàn)是安全、可控和成本可計量。陳航在發(fā)布會上對此有一句非常精準的評價:“和市面上所有的龍蝦Agent不一樣,悟空天然就長在企業(yè)組織中,可以在真實的企業(yè)環(huán)境中安全使用?!?/p>

      悟空給出的解決方案是“企業(yè)級三大核心能力”:權限繼承、沙箱運行和Token成本可計量。用戶只能在自身權限范圍內(nèi)操作,Agent在沙箱環(huán)境中執(zhí)行任務,每一次調(diào)用都可追溯、可計量。

      在B端AI戰(zhàn)場,字節(jié)推出了云端的ArkClaw,主打低代碼與飛書、抖音生態(tài)集成;3月9日,騰訊正式推出全場景AI智能體WorkBuddy,深度兼容OpenClaw所有技能,且無需云端部署,下載后連接企業(yè)微信即可遠程操作。辦公級Agent正在成為大廠AI競賽的新賽點。

      在3月19日的財報電話會上,阿里巴巴管理層進一步解釋了ATH的業(yè)務邏輯:千問APP是應用層To C的個人助理,悟空則是To B的個人助理。同時團隊認為AI應用層會有許多面向不同行業(yè)的垂直應用,因此在應用層外還需要一個強大的MaaS業(yè)務,這是貫穿在模型和應用之間的渠道。

      從組織整合到Token經(jīng)濟,從千問C端到悟空B端,阿里的AI戰(zhàn)略正在經(jīng)歷一場從散點到體系、從技術驅(qū)動到商業(yè)驅(qū)動的深刻轉(zhuǎn)型。

      這是一場遲到的整合,也是一次主動的變陣。當字節(jié)和騰訊紛紛將研發(fā)力量收攏為集團中樞,阿里選擇了另一條路:以Token為紐帶,將研發(fā)、平臺和應用重新捆綁,打造一個從技術到商業(yè)的完整閉環(huán)。

      但對于阿里來說,ATH的成立只是第一步。真正的考驗在于:

      第一、能不能真正拆掉長久以來的部門墻。團隊的基因、工作方式、考核標準完全不同,要真正打破部門墻、形成合力,難度不小。

      阿里歷史上有過多次組織整合的嘗試,但效果并不理想,很多部門依然各自為戰(zhàn)。這次ATH的整合,如果利益邊界劃不清,團隊之間不能真正協(xié)同,那么ATH的成立就失去了意義。

      第三、能不能快速推動AI應用落地,把Token的價值轉(zhuǎn)化為實實在在的商業(yè)收益。吳泳銘在財報電話會上給出了時間表:未來五年,包含MaaS在內(nèi)的云和AI商業(yè)化收入突破1000億美元。

      這個目標意味著,阿里AI業(yè)務要在五年內(nèi)完成從百億級到千億級的跨越,這需要悟空承擔起相當比例的營收貢獻,也需要千問在C端市場坐二望一。

      如果賭贏了,阿里將成為AI時代的電網(wǎng),如果賭輸了,這次部門整合可能會成為阿里歷史上又一個昂貴的試錯記錄。

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