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      孫正義,投了AI芯片互連創(chuàng)企

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      芯東西(公眾號:aichip001)
      作者 ZeR0
      編輯 漠影

      芯東西3月24日報道,周一,瑞士AI芯片銅基互連技術創(chuàng)企Kandou AI宣布完成2.25億美元(約合人民幣15.51億元)戰(zhàn)略融資,由Maverick Silicon領投,軟銀集團、新思科技(Synopsy)、楷登電子(Cadence)和Alchip參投。

      這是軟銀集團創(chuàng)始人孫正義面向AI領域的又一步投資落子。

      Kandou AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Srujan Linga稱,本輪融資對該公司估值達4億美元(約合人民幣27.58億元)

      Kandou AI成立于2011年,自Linga在2025年接手后,已將其業(yè)務重心從消費電子產(chǎn)品轉(zhuǎn)向AI基礎設施,致力于通過用銅纜連接AI集群中的GPU來降低AI公司的成本。

      新融資將幫助Kandou AI加速實現(xiàn)目標,即通過基于突破性銅基互連和系統(tǒng)IP的產(chǎn)品,革新AI硬件。

      其首批產(chǎn)品將專注于突破448G及更高速率的AI系統(tǒng)和高速機架連接,并計劃逐步擴展到更廣泛的AI基礎設施領域。

      Linga曾任高盛董事總經(jīng)理兼結(jié)構性信貸融資全球主管,2023年受邀加入美國前任總統(tǒng)拜登的政府,曾擔任美國商務部“美國芯片項目”(CHIPS for America Program)的高級投資和財務結(jié)構總監(jiān)。他還是美國商務部AI工作組的核心成員。

      據(jù)他透露,Kandou AI已與幾家超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商合作,并已與其中一家運營商簽署諒解備忘錄,為其提供芯片

      本月,多家AI互連創(chuàng)企斬獲新融資:為AI集群開發(fā)激光互連技術的創(chuàng)企Xscape Photonics完成3700萬美元(約合人民幣2.55億元)融資,AI光互連創(chuàng)企Ayar Labs完成AMD、英偉達等參投的5億美元(約合人民幣34.47億元)E輪融資。

      隨著AI模型呈指數(shù)級增長,GPU和CPU需要連接到呈指數(shù)級增長的內(nèi)存,導致內(nèi)存和互連帶寬成為關鍵瓶頸。傳統(tǒng)網(wǎng)絡和互連技術已無法滿足需求。Kandou AI的互連技術正是為解決這些關鍵瓶頸而打造的。

      通常情況下,GPU通過光纖電纜傳輸數(shù)據(jù)。光纖成本雖然更高,但被認為是最有效的材料。而Kandou AI正在開發(fā)一種基于銅纜的替代方案,并號稱這種方案成本效益更高。

      “業(yè)內(nèi)人士普遍認為銅已經(jīng)過時了,因為銅能夠傳輸?shù)男畔⒘恳呀?jīng)達到極限,”Linga說,“但我們對此有截然不同的看法。”

      據(jù)介紹,Kandou AI的獨特優(yōu)勢在于信息論與半導體設計的融合。其專利信號傳輸和SerDes技術改變了數(shù)據(jù)在銅互連線上的傳輸方式,在帶寬、傳輸距離和能效方面實現(xiàn)提升。

      通過大幅提升銅的性能,Kandou AI能以極低的成本和功耗構建可擴展的AI系統(tǒng),助力AI基礎設施普及。

      在Maverick Silicon高級董事總經(jīng)理Manish Muthal看來,下一代AI集群的性能和可擴展性將取決于能否以節(jié)能的方式在芯片間傳輸海量數(shù)據(jù),這正是Kandou AI的獨特優(yōu)勢所在。

      Kandou AI在官網(wǎng)列出的產(chǎn)品包括AI Fabric產(chǎn)品、PCIe重定時器、USB4定時器及Glasswing IP解決方案

      Glasswing是一款芯片間鏈路IP解決方案,可在不到1瓦的功耗下提供1Tbps的帶寬,帶寬高達25GB/s,是當前UCIe標準的2倍,而尺寸卻小得多。

      它采用CNRZ-5 Chord信號傳輸技術,能夠在不犧牲裕量的情況下,以更低的功耗和更少的引腳實現(xiàn)更高的比特率,由于CNRZ-5 Chord信號(銅纜MIMO)通過6根相關導線(非傳統(tǒng)的2根導線)同時發(fā)送5bit數(shù)據(jù),因此帶寬翻倍功耗減半

      Kandou AI正尋求擴大高性能連接芯片的生產(chǎn)規(guī)模,幫助企業(yè)以更低的成本構建AI系統(tǒng)。

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